`

二叉树的遍历

 
阅读更多

二叉树的节点结构

//二叉链表表示
private TreeNode leftNode;
private TreeNode rightNode;
int data;

一、创建一个二叉树

          //创建一个树
        //如果输入有问题转换就有异常产生
        public TreeNode CreateTree() {
            try
            {
                Console.WriteLine("===If you input -1 it will be break!");
                Console.Write("===Input you data:");

                int data = int.Parse(Console.ReadLine());

                Console.WriteLine("===----------------------");
                if (data == -1) return null;
                else
                {
                    TreeNode node = new TreeNode();
                    node.Data = data;
                    Console.WriteLine("\n===Input {0} left data:", data);
                    node.LeftNode = CreateTree();
                    Console.WriteLine("\n===Input {0} right data:", data);
                    node.RightNode = CreateTree();
                    return node;
                }
            }
            catch (Exception) {
                Console.WriteLine("\n===Yon Input Error! So this node is null!!!");
                return null;
            }
        }

 二、先序遍历递归

  public void DLR(TreeNode t) {
            if(!IsNull(t)){
            Console.Write("{0} ",t.Data);
            DLR(t.LeftNode);
            DLR(t.RightNode);
            }
        }

 

//非递归实现
 public void test1(TreeNode root) {
            Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
            TreeNode index=root;
            while(index!=null||stack.Count>0){
              if(index!=null){
                    Console.Write("{0} ",index.Data);

                    stack.Push(index);

                    index = index.LeftNode;
                }
              else
              {
                    index = stack.Pop();
                    //stack.Pop();
                    index = index.RightNode;
                }
            }
        }

 三、中序遍历

   public void LDR(TreeNode t) {
            if (!IsNull(t))
            {
                LDR(t.LeftNode);
                Console.Write("{0} ", t.Data);
                LDR(t.RightNode);
            }
        }

 

//中序非递归
 public void test2(TreeNode root) {

            Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
            TreeNode index = root;
            while (index != null || stack.Count > 0)
            {
                if (index != null)
                {
                   // Console.Write("{0} ", index.Data);

                    stack.Push(index);

                    index = index.LeftNode;
                }
                else
                {
                    index = stack.Pop();
                    Console.Write("{0} ", index.Data);
                    //stack.Pop();
                    index = index.RightNode;
                }
            }
        }

 四、后序遍历

   public void LRD(TreeNode t) {
            if (!IsNull(t))
            {
                LRD(t.LeftNode);
                LRD(t.RightNode);
                Console.Write("{0} ", t.Data);
            }
        }

 

//非递归后序
public void test3(TreeNode root){

            Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
            Stack<int> flag = new Stack<int>();
            TreeNode index=root;

            //index为树木的根了
            //然后都入栈 第一次访问的标记为0 ,第二次访问为1
            while (index != null || stack.Count > 0) {

                if (index != null)
                {
                    stack.Push(index);
                    index = index.LeftNode;
                    flag.Push(0);
                }else {

                    index = stack.Pop();
                    int flag_index = flag.Pop();

                    if (flag_index == 0)
                    {
                        flag.Push(1);
                        stack.Push(index);
                        index = index.RightNode;
                    }
                    else {
                        Console.Write("{0} ",index.Data);
                        index = null;
                    }
                }
            }
        }

 五、借助队列按层遍历(广度优先遍历)

  public void test4(TreeNode root) {

            Queue<TreeNode> queue = new Queue<TreeNode>();
            queue.Enqueue(root);
            while(queue.Count>0){
                TreeNode t = queue.Dequeue();
                Console.Write(t.Data+" ");

                if (t.LeftNode != null) queue.Enqueue(t.LeftNode);
                if (t.RightNode != null) queue.Enqueue(t.RightNode);
            }
            
        }

 六、深度的计算

 public int deep(TreeNode root) {
            if (root == null) return 0;
            else {
                int deepLeft = 0;
                int deepRight = 0;

                deepLeft = deep(root.LeftNode);
                deepRight = deep(root.RightNode);

                return deepLeft > deepRight ? deepLeft + 1 : deepRight + 1;
            }

 

其他:叶子数的计算

           前驱后继的获取(中序线索二叉树)

           树森林-〉二叉树

分享到:
评论

相关推荐

    二叉树遍历的特点(数据结构)C语言描述

    ### 二叉树遍历的特点(数据结构) 在计算机科学领域,数据结构是研究的核心之一。其中,二叉树作为一种重要的非线性数据结构,在实际应用中极为广泛,包括搜索算法、排序算法等方面都有其身影。本文将详细介绍...

    二叉树遍历及其应用

    ### 二叉树遍历及其应用 #### 一、引言 在计算机科学领域,《数据结构》是一门极为重要的基础课程。它不仅涵盖了各种数据结构的设计与实现,还涉及到了算法的设计与分析。其中,二叉树作为一种常用的数据结构,在...

    【C语言二叉树遍历实例】C语言二叉树遍历实例

    二叉树的遍历C语言二叉树遍历实例C语言二叉树遍历实例C语言二叉树遍历实例C语言二叉树遍历实例C语言二叉树遍历实例C语言二叉树遍历实例C语言二叉树遍历实例C语言二叉树遍历实例C语言二叉树遍历实例C语言二叉树遍历...

    易语言二叉树遍历

    二叉树遍历是理解数据结构和算法的基础,它包括前序遍历、中序遍历和后序遍历三种主要方法。 1. **二叉树的基本概念**: - 二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多有两个子节点,通常称为左子节点和右子节点。 -...

    数据结构 二叉树遍历程序

    二叉树遍历是理解二叉树操作的关键部分,主要包括先序遍历、中序遍历和后序遍历三种方式。 1. 先序遍历(Preorder Traversal): 先序遍历的顺序是根节点 -&gt; 左子树 -&gt; 右子树。在C语言实现中,一般采用递归的方法...

    二叉树遍历算法的应用

    二叉树遍历算法在IT领域中是一种基础且重要的数据结构操作技术,广泛应用于各种问题的解决。在本文中,我们将深入探讨二叉树遍历的原理及其在统计二叉树节点数量、叶子节点计数以及计算树深等方面的应用。 二叉树...

    实现先序,中序和后序遍历的二叉树遍历程序

    二叉树遍历是针对这种数据结构的一种基本操作,用于按照特定顺序访问树中的所有节点。本程序实现了三种主要的二叉树遍历方法:先序遍历、中序遍历和后序遍历。以下是关于这些遍历方法的详细解释: 1. 先序遍历...

    数据结构树和二叉树遍历二叉树和线索二叉树PPT学习教案.pptx

    "数据结构树和二叉树遍历二叉树和线索二叉树PPT学习教案.pptx" 本资源主要讲述了数据结构树和二叉树遍历的相关知识点,包括二叉树的基本概念、二叉树遍历的六种方案、先序、中序、后序遍历算法的实现、线索二叉树的...

    数据结构实验-3二叉树遍历与路径查找(二叉树实验)

    实验三 二叉树遍历与路径查找(二叉树实验) 实现功能:建立二叉树存储结构、求二叉树的先序遍历、求二叉树的中序遍历、求二叉树的后序遍历、求二叉树的层次遍历、求根到给定结点的路径。 主控菜单: 1.建立二叉树...

    matlab实现二叉树遍历算法(源代码)

    ### MATLAB 实现二叉树遍历算法的知识点详解 #### 一、二叉树节点结构体定义 在MATLAB中实现二叉树的第一步是定义一个表示二叉树节点的结构体。在这个例子中,作者定义了一个名为`TreeNode`的类来表示节点,该类...

    数据结构 二叉树遍历

    #### 1.2 二叉树遍历 遍历是指按照某种顺序访问二叉树中的所有节点,且每个节点只被访问一次的过程。二叉树常见的遍历方式包括:先序遍历、中序遍历和后序遍历。 ### 二、二叉树遍历方法 #### 2.1 先序遍历(前序...

    二叉树遍历的算24程序

    java 写的算24程序。用两种二叉树遍历,并规整输出字符串

    二叉树遍历 二叉树遍历

    二叉树遍历 二叉树遍历

    二叉树遍历流程图(先序、中序、后序、宽度遍历)

    二叉树遍历是计算机科学中处理树结构数据时常用的一种技术,主要分为四种类型:先序遍历、中序遍历、后序遍历和宽度优先遍历。这些遍历方法各有特点,适用于不同的场景。 1. **先序遍历**: - **递归实现**:先...

    二叉树遍历(递归算法)

    二叉树遍历是计算机科学中数据结构领域的一个重要概念,尤其在算法设计与分析中占有举足轻重的地位。二叉树是一种特殊的图结构,每个节点最多有两个子节点,通常分为左子节点和右子节点。二叉树遍历是指按照特定顺序...

    二叉树遍历问题-二叉树遍历问题

    二叉树遍历是计算机科学中的一个重要概念,主要应用于数据结构和算法领域。二叉树是一种特殊的树形数据结构,每个节点最多有两个子节点,通常称为左子节点和右子节点。二叉树遍历是指按照特定顺序访问二叉树的所有...

    二叉树遍历

    二叉树遍历是计算机科学中的一个重要概念,特别是在数据结构和算法领域。它涉及到对二叉树这种数据结构的所有节点进行有序访问。二叉树是由节点组成的,每个节点最多有两个子节点,通常分为左子节点和右子节点。在...

    二叉树遍历问题-前序, 中序, 后序

    二叉树遍历问题 二叉树遍历问题-前序, 中序, 后序二叉树遍历问题-前序, 中序, 后序二叉树遍历问题-前序, 中序, 后序二叉树遍历问题-前序, 中序, 后序二叉树遍历问题-前序, 中序, 后序二叉树遍历问题-前序...

    二叉树遍历操作.cpp

    二叉树遍历操作.cpp

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics