起因是这样的,线上log经常出现Connection Reset异常,从堆栈上分析是solr进行sharding request时发生的,solr部署在tomcat上。从现场来看,原因很明白Server端发出RST包。但具体原因是什么就得经过一番分析了,
经过google百度以及和网友沟通,发现会有以下场景导致RST:
1. 设置SoLinger,并设置停留时间为0
发现异常关闭非常适合出现问题的场景。啥叫异常关闭呢,正常的close是四次挥手
例如客户端执行close的时候,发出FIN,告诉对端我不再接受和发送数据,而对端也应该由应用程序调用close结束链接,也许你会说发出FIN只是告诉对端不再发送数据还能接收数据,事实上也是可以的,这样的关闭叫做半关闭,通过调用shutdown方法来实现。
solr为什么会遇到这样的问题,httpclient为了减少链接的建立开销使用connection manager的连接池管理链接,我们知道虽然Http1.1支持keep alive,但仍有条件限制,例如keepalivetimeout以及keepalive的个数。当tomcat进行keepalive的connectin timeout处理的处理的,只是单方面的close,对端趟在连接池中的connection并不知道也不会执行相应的close,恰巧这时候有一个reuest使用这个connection发出请求,这一点特别重要,还是能发送数据的,最初的时候我以为服务端close了客户端就不能再使用conneciton发送数据了。服务端不会读取client端发过来的数据坚决执行关闭,这时候这个关闭就是RST而不是FIN了。
B's TCP stack knows that some data is effectively lost and it will forcibly terminate with RST rather than use the orderly FIN
procedure.
有两种这样的场景:
1. A向B 发送数据,B的应用执行close,而这时A试图继续发而不是由应用调用close。
2. A向B发送数据,B不做任何处理,不读取任何数据坚决地close,这时候这个close发的就是RST。
我写了一段代码来模拟以上两种情况
Server
public static void run(){
try{
//InetSocketAddress address = new InetSocketAddress("10.58.99.27", 9090);
//InetAddress address = InetAddress.getByName("10.58.99.27");
ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(9090,1);
ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool();
// for(int i = 0; i < 1;i++){
// new Thread(new BioHttpServer.Connector()).start();
// }
// latch.countDown();
while(true){
Socket client = serverSocket.accept();
Thread.sleep(1000);//调整这个时间 如调整为100 则为情况1 1000为情况2
client.close();
// client.shutdownOutput();
// if(isDistribute){
// threadPool.execute(new SocketProcessor(client));
// }else{
// new SocketProcessor(client).run();
// }
}
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}finally{
}
}
Client
try {
Socket client = new Socket("10.58.99.74", 9090);
// client.setSoTimeout(5000);
System.out.println(client);
InputStream ins =client.getInputStream();
int i = 0;
// System.out.println(ins.read());
while(i++ < 100000){
client.getOutputStream().write(64);
}
System.out.println(ins.read());
} catch (UnknownHostException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
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