转自:http://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/72763048
一:目录
- EhCache 简介
- Hello World 示例
- Spring 整合
二: 简介
1. 基本介绍
EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储,缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。
Spring 提供了对缓存功能的抽象:即允许绑定不同的缓存解决方案(如Ehcache),但本身不直接提供缓存功能的实现。它支持注解方式使用缓存,非常方便。
2. 主要的特性有:
- 快速
- 简单
- 多种缓存策略
- 缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题
- 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘
- 可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存
- 具有缓存和缓存管理器的侦听接口
- 支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域
- 提供Hibernate的缓存实现
3. 集成
可以单独使用,一般在第三方库中被用到的比较多(如mybatis、shiro等)ehcache 对分布式支持不够好,多个节点不能同步,通常和redis一块使用
4. ehcache 和 redis 比较
-
ehcache直接在jvm虚拟机中缓存,速度快,效率高;但是缓存共享麻烦,集群分布式应用不方便。
-
redis是通过socket访问到缓存服务,效率比ecache低,比数据库要快很多,
处理集群和分布式缓存方便,有成熟的方案。如果是单个应用或者对缓存访问要求很高的应用,用ehcache。如果是大型系统,存在缓存共享、分布式部署、缓存内容很大的,建议用redis。
ehcache也有缓存共享方案,不过是通过RMI或者Jgroup多播方式进行广播缓存通知更新,缓存共享复杂,维护不方便;简单的共享可以,但是涉及到缓存恢复,大数据缓存,则不合适。
三: Hello World
1、在pom.xml中引入依赖
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
<version>2.10.2</version>
</dependency>
2、在src/main/resources/创建一个配置文件 ehcache.xml
默认情况下Ehcache会自动加载classpath根目录下名为ehcache.xml文件,也可以将该文件放到其他地方在使用时指定文件的位置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd">
<!-- 磁盘缓存位置 System.getproperty(“java.io.tmpdir”)是获取操作系统缓存的临时目录,不同操作系统的缓存临时目录不一样,
在Windows的缓存目录为:C:\Users\登录用户~1\AppData\Local\Temp\ Linux:/tmp-->
<diskStore path="java.io.tmpdir/ehcache"/>
<!-- 默认缓存 -->
<defaultCache
maxEntriesLocalHeap="10000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
maxEntriesLocalDisk="10000000"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
<persistence strategy="localTempSwap"/>
</defaultCache>
<!-- helloworld缓存 -->
<cache name="HelloWorldCache"
maxElementsInMemory="1000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="5"
timeToLiveSeconds="5"
overflowToDisk="false"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>
3、测试类
package com.mengdee.manage.cache;
import com.mengdee.manage.entity.Dog;
import net.sf.ehcache.Cache;
import net.sf.ehcache.CacheManager;
import net.sf.ehcache.Element;
public class CacheTest {
public static void main(String[] args) {
// 1. 创建缓存管理器
CacheManager cacheManager = CacheManager.create("./src/main/resources/ehcache.xml");
// 2. 获取缓存对象 cacheManager会根据生成对象时传入的配置文件中的Cache节点生成对应的Cache对象并维护起来
// 如果想要自己生成一个Cache对象 可以使用cacheManager.addCache(String name)方法添加一个cache这时这个cache使用defaultCache默认配置
Cache cache = cacheManager.getCache("HelloWorldCache");
// 3. 创建元素
Element element = new Element("key1", "value1");
// 4. 将元素添加到缓存
cache.put(element);
// 5. 获取缓存
Element value = cache.get("key1");
System.out.println(value);
System.out.println(value.getObjectValue());
// 6. 删除元素
cache.remove("key1");
Dog dog = new Dog(1L, "taidi", (short)2);
Element element2 = new Element("taidi", dog);
cache.put(element2);
Element value2 = cache.get("taidi");
Dog dog2 = (Dog) value2.getObjectValue();
System.out.println(dog2);
System.out.println(cache.getSize());
// 7. 刷新缓存
cache.flush();
// 8. 关闭缓存管理器
cacheManager.shutdown();
}
}
4、缓存配置
一:xml配置方式:
-
diskStore : ehcache支持内存和磁盘两种存储
- path :指定磁盘存储的位置
-
defaultCache : 默认的缓存
- maxEntriesLocalHeap=”10000”
- eternal=”false”
- timeToIdleSeconds=”120”
- timeToLiveSeconds=”120”
- maxEntriesLocalDisk=”10000000”
- diskExpiryThreadIntervalSeconds=”120”
- memoryStoreEvictionPolicy=”LRU”
-
cache :自定的缓存,当自定的配置不满足实际情况时可以通过自定义(可以包含多个cache节点)
-
name : 缓存的名称,可以通过指定名称获取指定的某个Cache对象
-
maxElementsInMemory :内存中允许存储的最大的元素个数,0代表无限个
-
clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。
-
eternal :设置缓存中对象是否为永久的,如果是,超时设置将被忽略,对象从不过期。根据存储数据的不同,例如一些静态不变的数据如省市区等可以设置为永不过时
-
timeToIdleSeconds : 设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。
-
timeToLiveSeconds :缓存数据的生存时间(TTL),也就是一个元素从构建到消亡的最大时间间隔值,这只能在元素不是永久驻留时有效,如果该值是0就意味着元素可以停顿无穷长的时间。
-
overflowToDisk :内存不足时,是否启用磁盘缓存。
-
maxEntriesLocalDisk:当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时,Ehcache将会对象写到磁盘中。
-
maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。
-
diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
-
diskPersistent:是否在VM重启时存储硬盘的缓存数据。默认值是false。
-
diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。
- memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)
-
二:编程方式配置
Cache cache = manager.getCache("mycache");
CacheConfiguration config = cache.getCacheConfiguration();
config.setTimeToIdleSeconds(60);
config.setTimeToLiveSeconds(120);
config.setmaxEntriesLocalHeap(10000);
config.setmaxEntriesLocalDisk(1000000);
5、Ehcache API
- CacheManager:Cache的容器对象,并管理着(添加或删除)Cache的生命周期。
// 可以自己创建一个Cache对象添加到CacheManager中
public void addCache(Cache cache);
public synchronized void removeCache(String cacheName);
-
Cache: 一个Cache可以包含多个Element,并被CacheManager管理。它实现了对缓存的逻辑行为
-
Element:需要缓存的元素,它维护着一个键值对, 元素也可以设置有效期,0代表无限制
-
获取CacheManager的方式:
可以通过create()或者newInstance()方法或重载方法来创建获取CacheManager的方式:
public static CacheManager create();
public static CacheManager create(String configurationFileName);
public static CacheManager create(InputStream inputStream);
public static CacheManager create(URL configurationFileURL);
public static CacheManager newInstance();
Ehcache的CacheManager构造函数或工厂方法被调用时,会默认加载classpath下名为ehcache.xml的配置文件。
如果加载失败,会加载Ehcache jar包中的ehcache-failsafe.xml文件,这个文件中含有简单的默认配置。
// CacheManager.create() == CacheManager.create("./src/main/resources/ehcache.xml")
// 使用Ehcache默认配置新建一个CacheManager实例
CacheManager cacheManager = CacheManager.create();
cacheManager = CacheManager.newInstance();
cacheManager = CacheManager.newInstance("./src/main/resources/ehcache.xml");
InputStream inputStream = new FileInputStream(new File("./src/main/resources/ehcache.xml"));
cacheManager = CacheManager.newInstance(inputStream);
String[] cacheNames = cacheManager.getCacheNames(); // [HelloWorldCache]
四:Spring整合
示例结构:
1. pom.xml 引入spring和ehcache
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.mengdee</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<junit.version>4.10</junit.version>
<spring.version>4.2.3.RELEASE</spring.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>${junit.version}</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-test</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- springframework -->
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-webmvc</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-core</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context-support</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
<version>2.10.3</version>
</dependency>
</dependencies>
<repositories>
<repository>
<id>aliyun</id>
<name>aliyun</name>
<url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public</url>
</repository>
</repositories>
</project>
2. 在src/main/resources添加ehcache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd">
<!-- 磁盘缓存位置 -->
<diskStore path="java.io.tmpdir/ehcache" />
<!-- 默认缓存 -->
<defaultCache
maxEntriesLocalHeap="10000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
maxEntriesLocalDisk="10000000"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
<persistence strategy="localTempSwap"/>
</defaultCache>
<!-- helloworld缓存 -->
<cache name="HelloWorldCache"
maxElementsInMemory="1000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="5"
timeToLiveSeconds="5"
overflowToDisk="false"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<cache name="UserCache"
maxElementsInMemory="1000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="1800"
overflowToDisk="false"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>
3. 在src/main/resources/conf/spring中配置spring-base.xml和spring-ehcache.xml
spring-base.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:util="http://www.springframework.org/schema/util"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util.xsd">
<context:component-scan base-package="com.mengdee.**.dao,com.mengdee.**.service"/>
</beans>
spring-ehcache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/cache
http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-3.2.xsd">
<description>ehcache缓存配置管理文件</description>
<!-- 启用缓存注解开关 -->
<cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager"/>
//这个主要配合上面这个注解开启自动生成EhCache
<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">
<property name="cacheManager" ref="ehcache"/>
</bean>
//当你不用注解想用spring注入的方式的 可以用这个bean注入一个CacheManager对象,EhCacheManagerFactoryBean本身不是CacheManager的子类,但是它实现FactoryBean<CacheManager>接口,
//估计spring就是根据这个接口的泛型来生成实现类因此生成的bean就是CacheManager的子类
<bean id="ehcache" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
<property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml"/>
</bean>
</beans>
4、在src/main/java/com.mengdee.manager.service/下 创建EhcacheService和EhcacheServiceImpl
EhcacheService
package com.mengdee.manager.service;
import com.mengdee.manager.entity.User;
public interface EhcacheService {
// 测试失效情况,有效期为5秒
public String getTimestamp(String param);
public String getDataFromDB(String key);
public void removeDataAtDB(String key);
public String refreshData(String key);
public User findById(String userId);
public boolean isReserved(String userId);
public void removeUser(String userId);
public void removeAllUser();
}
EhcacheServiceImpl:
package com.mengdee.manager.service;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.mengdee.manager.entity.User;
@Service
public class EhcacheServiceImpl implements EhcacheService{
// value的值和ehcache.xml中的配置保持一致
@Cacheable(value="HelloWorldCache", key="#param")
@Override
public String getTimestamp(String param) {
Long timestamp = System.currentTimeMillis();
return timestamp.toString();
}
@Cacheable(value="HelloWorldCache", key="#key")
@Override
public String getDataFromDB(String key) {
System.out.println("从数据库中获取数据...");
return key + ":" + String.valueOf(Math.round(Math.random()*1000000));
}
@CacheEvict(value="HelloWorldCache", key="#key")
@Override
public void removeDataAtDB(String key) {
System.out.println("从数据库中删除数据");
}
@CachePut(value="HelloWorldCache", key="#key")
@Override
public String refreshData(String key) {
System.out.println("模拟从数据库中加载数据");
return key + "::" + String.valueOf(Math.round(Math.random()*1000000));
}
// ------------------------------------------------------------------------
@Cacheable(value="UserCache", key="'user:' + #userId")
public User findById(String userId) {
System.out.println("模拟从数据库中查询数据");
return (User) new User("1", "mengdee");
}
@Cacheable(value="UserCache", condition="#userId.length()<12")
public boolean isReserved(String userId) {
System.out.println("UserCache:"+userId);
return false;
}
//清除掉UserCache中某个指定key的缓存
@CacheEvict(value="UserCache",key="'user:' + #userId")
public void removeUser(String userId) {
System.out.println("UserCache remove:"+ userId);
}
//清除掉UserCache中全部的缓存
@CacheEvict(value="UserCache", allEntries=true)
public void removeAllUser() {
System.out.println("UserCache delete all");
}
}
注解基本使用方法
Spring对缓存的支持类似于对事务的支持。
首先使用注解标记方法,相当于定义了切点,然后使用Aop技术在这个方法的调用前、调用后获取方法的入参和返回值,进而实现了缓存的逻辑。
-
@Cacheable
表明所修饰的方法是可以缓存的:当第一次调用这个方法时,它的结果会被缓存下来,在缓存的有效时间内,以后访问这个方法都直接返回缓存结果,不再执行方法中的代码段。
这个注解可以用condition属性来设置条件,如果不满足条件,就不使用缓存能力,直接执行方法。
可以使用key属性来指定key的生成规则。
@Cacheable 支持如下几个参数:
- value:缓存位置名称,不能为空,如果使用EHCache,就是ehcache.xml中声明的cache的name, 指明将值缓存到哪个Cache中
-
key:缓存的key,默认为空,既表示使用方法的参数类型及参数值作为key,支持SpEL,如果要引用参数值使用井号加参数名,如:#userId,
一般来说,我们的更新操作只需要刷新缓存中某一个值,所以定义缓存的key值的方式就很重要,最好是能够唯一,因为这样可以准确的清除掉特定的缓存,而不会影响到其它缓存值 ,
本例子中使用实体加冒号再加ID组合成键的名称,如”user:1”、”order:223123”等 - condition:触发条件,只有满足条件的情况才会加入缓存,默认为空,既表示全部都加入缓存,支持SpEL
// 将缓存保存到名称为UserCache中,键为"user:"字符串加上userId值,如 'user:1'
@Cacheable(value="UserCache", key="'user:' + #userId")
public User findById(String userId) {
return (User) new User("1", "mengdee");
}
// 将缓存保存进UserCache中,并当参数userId的长度小于12时才保存进缓存,默认使用参数值及类型作为缓存的key
// 保存缓存需要指定key,value, value的数据类型,不指定key默认和参数名一样如:"1"
@Cacheable(value="UserCache", condition="#userId.length() < 12")
public boolean isReserved(String userId) {
System.out.println("UserCache:"+userId);
return false;
}
-
@CachePut
与@Cacheable不同,@CachePut不仅会缓存方法的结果,还会执行方法的代码段。它支持的属性和用法都与@Cacheable一致。
-
@CacheEvict
与@Cacheable功能相反,@CacheEvict表明所修饰的方法是用来删除失效或无用的缓存数据。
@CacheEvict 支持如下几个参数:
- value:缓存位置名称,不能为空,同上
- key:缓存的key,默认为空,同上
- condition:触发条件,只有满足条件的情况才会清除缓存,默认为空,支持SpEL
- allEntries:true表示清除value中的全部缓存,默认为false
//清除掉UserCache中某个指定key的缓存
@CacheEvict(value="UserCache",key="'user:' + #userId")
public void removeUser(User user) {
System.out.println("UserCache"+user.getUserId());
}
//清除掉UserCache中全部的缓存
@CacheEvict(value="UserCache", allEntries=true)
public final void setReservedUsers(String[] reservedUsers) {
System.out.println("UserCache deleteall");
}
5、测试
SpringTestCase
package com.mengdee.manager;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.AbstractJUnit4SpringContextTests;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
@ContextConfiguration(locations = {"classpath:conf/spring/spring-*.xml"})
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
public class SpringTestCase extends AbstractJUnit4SpringContextTests{
}
package com.mengdee.manager;
import org.junit.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import com.mengdee.manager.service.EhcacheService;
public class EhcacheServiceTest extends SpringTestCase{
@Autowired
private EhcacheService ehcacheService;
// 有效时间是5秒,第一次和第二次获取的值是一样的,因第三次是5秒之后所以会获取新的值
@Test
public void testTimestamp() throws InterruptedException{
System.out.println("第一次调用:" + ehcacheService.getTimestamp("param"));
Thread.sleep(2000);
System.out.println("2秒之后调用:" + ehcacheService.getTimestamp("param"));
Thread.sleep(4000);
System.out.println("再过4秒之后调用:" + ehcacheService.getTimestamp("param"));
}
@Test
public void testCache(){
String key = "zhangsan";
String value = ehcacheService.getDataFromDB(key); // 从数据库中获取数据...
ehcacheService.getDataFromDB(key); // 从缓存中获取数据,所以不执行该方法体
ehcacheService.removeDataAtDB(key); // 从数据库中删除数据
ehcacheService.getDataFromDB(key); // 从数据库中获取数据...(缓存数据删除了,所以要重新获取,执行方法体)
}
@Test
public void testPut(){
String key = "mengdee";
ehcacheService.refreshData(key); // 模拟从数据库中加载数据
String data = ehcacheService.getDataFromDB(key);
System.out.println("data:" + data); // data:mengdee::103385
ehcacheService.refreshData(key); // 模拟从数据库中加载数据
String data2 = ehcacheService.getDataFromDB(key);
System.out.println("data2:" + data2); // data2:mengdee::180538
}
@Test
public void testFindById(){
ehcacheService.findById("1"); // 模拟从数据库中查询数据
ehcacheService.findById("1");
}
@Test
public void testIsReserved(){
ehcacheService.isReserved("123");
ehcacheService.isReserved("123");
}
@Test
public void testRemoveUser(){
// 线添加到缓存
ehcacheService.findById("1");
// 再删除
ehcacheService.removeUser("1");
// 如果不存在会执行方法体
ehcacheService.findById("1");
}
@Test
public void testRemoveAllUser(){
ehcacheService.findById("1");
ehcacheService.findById("2");
ehcacheService.removeAllUser();
ehcacheService.findById("1");
ehcacheService.findById("2");
// 模拟从数据库中查询数据
// 模拟从数据库中查询数据
// UserCache delete all
// 模拟从数据库中查询数据
// 模拟从数据库中查询数据
}
}
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