1 某次正常运行mapreduce实例时,抛出错误
java.io.IOException: All datanodes xxx.xxx.xxx.xxx:xxx are bad. Aborting…
at org.apache.hadoop.dfs.DFSClient$DFSOutputStream.processDatanodeError(DFSClient.java:2158)
at org.apache.hadoop.dfs.DFSClient$DFSOutputStream.access$1400(DFSClient.java:1735)
at org.apache.hadoop.dfs.DFSClient$DFSOutputStream$DataStreamer.run(DFSClient.java:1889)
java.io.IOException: Could not get block locations. Aborting…
at org.apache.hadoop.dfs.DFSClient$DFSOutputStream.processDatanodeError(DFSClient.java:2143)
at org.apache.hadoop.dfs.DFSClient$DFSOutputStream.access$1400(DFSClient.java:1735)
at org.apache.hadoop.dfs.DFSClient$DFSOutputStream$DataStreamer.run(DFSClient.java:1889)
经查明，问题原因是linux机器打开了过多的文件导致。用命令ulimit -n可以发现linux默认的文件打开数目为1024，修改/ect/security/limit.conf，增加hadoop soft 65535
再重新运行程序（最好所有的datanode都修改），问题解决
P.S:据说hadoop dfs不能管理总数超过100M个文件，有待查证
2 运行一段时间后hadoop不能stop-all.sh的问题，显示报错
no tasktracker to stop ，no datanode to stop
问题的原因是hadoop在stop的时候依据的是datanode上的mapred和dfs进程号。而默认的进程号保存在/tmp下，linux默认会每隔一段时间（一般是一个月或者7天左右）去删除这个目录下的文件。因此删掉hadoop-hadoop-jobtracker.pid和hadoop-hadoop-namenode.pid两个文件后，namenode自然就找不到datanode上的这两个进程了。
在配置文件中的export HADOOP_PID_DIR可以解决这个问题
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