从14年接触Python,就被它简洁易懂的个性吸引了。
最开始学习是使用的2.X版本的,因为这个版本网上资料相对多很多。
然而在后续的深入学习中,发现了2.x的一些不足之处,或者是说我个人的偏见。
可以参考一下这篇帖子的整理:http://www.cnblogs.com/codingmylife/archive/2010/06/06/1752807.html
至于我为什么坚持使用Python3.X版本呢?因为我相信,这个时代学习知识,最好是去学最新的。充满未知,需要去探索,去改变,去优化。。。。Python3.X后续版本肯定会更进步,完善诸如性能提升的改变。
闲话不扯了,学习是一个积累过程,且是没有终点的。
做接口测试自动化的过程中,遇到版本迭代,更新了一些接口,这时我们需要去维护这些更新的接口到用例中去。如果开发并没有及时的完善接口设计文档给我们,我们需要自己去整理出更新的那些接口。
这个时候,我们遇到了麻烦,整个项目涉及包含的接口有几百个,根本不好去一个个去校验,应该怎么解决这个问题呢?
而后,想到了一个主意:利用jemter代理抓包,然后把抓包数据保存,再进行格式化解析到Excel里面(按照我们接口测试用例格式),得到了最新的“接口测试用例”,但是这样还不行。我们不能直接拿这个来执行,因为包含的测试数据,接口应用场景还需要规范后再订版。
首先,我们需要对比出更新的接口有哪些?修改了的、新增的接口我们都需要找出来。我们需要按照相同功能模块相同的功能接口进行对比,但是,我们获得的“新接口测试用例”与“旧接口测试用例”顺序并不一定是一一对应的。这个时候我们需要进行序列化模型对比,这个时候就运用到“解压序列赋值给多个变量”了。
首先A(旧测试用例)中的abcd列中着重对比的是url、request_data/request_Method、response_data等,而进行关联的是url。
如果A_url在B中没有找到,说明A_url已经去除,并标记“已去除”;
如果A_url在B中找到,再去比较abcd,若有差异,标记“更新”;
如果A_url在B中找到,再去比较abcd,若无差异,标记“正常”;
如果B_url在A中没有找到,说明B_url为新增,并标记“新增”;
具体实现就不在这里讲了,下面说几个简单的例子。
>>> A_url=('Aa','Ab','Ac','Ad') >>> B_url=('Ba','Bb','Bc','Bd') >>> A=(A_url,B_url)
这里我们可以看看下面执行的结果
>>> A (('Aa', 'Ab', 'Ac', 'Ad'), ('Ba', 'Bb', 'Bc', 'Bd'))
一个序列里面嵌套了两个序列,并且相互独立。
>>> A_url[2] 'Ac'
输出“Ac”方式①
>>> A[0][2] 'Ac'
输出“Ac”方式②
>>> x,y,z,e=A_url >>> z 'Ac'
输出“Ac”方式③
>>> x,y,z=A >>> x ('Aa', 'Ab', 'Ac', 'Ad') >>> x[2] 'Ac'
输出“Ac”方式④
·············
>>> d,f=A[0][2] >>> d 'A' >>> f 'c' >>> A[0][2] 'Ac'
实际上,这种解压赋值可以用在任何可迭代对象上面,而不仅仅是列表或者元组。包括字符串,文件对象,迭代器和生成器。
有时候,你可能只想解压一部分,丢弃其他的值。对于这种情况Python并没有提供特殊的语法。 但是你可以使用任意变量名去占位,到时候丢掉这些变量就行了。
>>> Bapi=[ 'url' , 1 , (2017, 7, 1) ] >>> _,_,time = Bapi >>> time (2017, 7, 1)
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