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智能定价系统包含了非常多的数据模型,适应不同状况不同品类的产品调价。而整个系统也由不同的几个系统组成,包括商品定义系统、跟踪分类系统、品类分析系统、单品分析系统、价格策略管理系统、销售预测系统等,还包括了一些捆绑销售的方法和业务逻辑,所有这些组成了一个完整的定价体系。定价也分为自动和半自动两种模式,80%以上的商品采用自动定价,其驱动力一是时间,一是事件。
实时引擎系统,它的设计逻辑是这个时刻的客户和上一个时刻的客户不是同一个人,某一个状态下客户对某一个东西有热爱,但过了5分钟之后通过脑电波分析会发现这个热爱已经消失了。整个系统框架的设计涉及了人口统计学的一些信息,包括客户的性别、年龄、地理位置、职业等信息,另外还包括兴趣,包括不同的品类、品牌、消费档次、客户作购买决策时是促销型、犹豫型、决策型还是组合凑单型,还有对客户忠诚度的分析,包括购买时间、频次、访问时长和深度等。
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