loadrunner直接压post请求loadrunner直接压post请求

Action()
{
//思考时间
//lr_think_time (5);
//集合点设置
	lr_rendezvous("集合");
//事务
	lr_start_transaction("trans");
	web_add_cookie("cart=6593,12,12|6965,8,8|7989,9,9|4038,5,5; DOMAIN=192.168.3.32");

	web_add_cookie("deleteCartProducts=; DOMAIN=192.168.3.32");

//	web_add_cookie("promotionRuleList=142,2774,2,-1|142,6593,1,-2|142,6965,1,-2|142,7989,0,-2|142,4038,0,-2|142,-1,1,1|145,2774,1,-1|145,6593,1,-2|145,6965,0,-2|145,7989,0,-2|145,4038,0,-2|145,-1,1,1|148,7989,2,-1|148,6593,1,-2|148,6965,0,-2|148,7989,0,-2|148,-1,1,1; DOMAIN=192.168.3.32");
//Ajax
	web_add_auto_header("x-requested-with",
		"XMLHttpRequest");
//文本检查点
//	  web_reg_find("Fail=NotFound",
//		"Search=Body",
//		"Text=86.40",
//		LAST);
// 通过返回“86.40”检查成功
	web_reg_find("Text=86.40",
		"SaveCount=Hello",
		"Search=Body",
		LAST);
	/*
	 * 请求前
	 */
	web_custom_request("AllGroupSKC",
		"URL=http://192.168.3.32:13245/Shopping/AllGroupSKC?_=1377684914235",
		"Method=POST",
		"Resource=0",
		"RecContentType=text/html",
		"Referer=",
		"Snapshot=t2.inf",
		"Mode=HTML",
		"EncType=",
		LAST);
    /*
	 * 请求后
	 */
// 检查结果
   if (atoi(lr_eval_string("{Hello}")) > 0){ //判断如果Welcome字符串出现次数大于0
//判断如果Welcome字符串出现次数大于0
	lr_output_message("Log on successful.");
   }else{ //如果出现次数小于等于
//如果出现次数小于等于
	lr_error_message("Log on failed");
	}
//在日志中输出Log on failed
//移除头信息
	web_revert_auto_header("x-requested-with");

//web_remove_cookie("promotionRuleList");
	lr_end_transaction("trans", LR_AUTO);

return 0;
}

1、增加压力机-->server单机的场景，或者在服务器上安装linux版本的，直接抛开网络状况，来压。

2、web_cleanup_cookies() 清除cookies 

web_remove_cookie()

//web_cache_cleanup();//清空缓存


访问首页，应该以带缓存的方式压测
访问单个商品页面，应该以清空缓存的方式压
压测空白页面
清除缓存：静态数据一直会获取，占用带宽==== vs 带缓存：静态数据一次性获取，而动态数据会一直获取
加集合点-总体tps会低  ==== vs 不加集合点   tps会高
加thinktime ==== vs 不加thinktime ：不计算在tps之内的
加事务 ==== vs 不加事务，多流程的 要加多个事务
如果压页面过慢，逐步去掉资源压测，针对单个资源压测，
每个涉及到的环节都要考虑，机器节点、网络节点、访问策略，F5分发策略；
千兆带宽就只能支撑每秒120M的流量
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STring， stringbuffer不会动态分配内存，stringbuilder：才会动态使用内存
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日志要分开打印，要不然维护查问题不好查，会有log被多个节点冲散的情况
而且多个节点公用一个log文件，log4j会锁死，不能更新，新日期的log文件会生成不了
不用system.out
上线后，只输出关键日志，减少日志量
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家用2M的带宽，实际下载速度是170k bps
升级500倍后，下载是170*500=85M bps
假如页面是130k，当有2000的并发用户进来后，2000*130k=260M的数据量
260M/85M bps =3s，至少要用3秒时间来处理完