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ClassWorking技术
IBM所提出的,动态地监测、修改运行时JVM中的Java字节码文件,从而在充分挖掘应用程序的动态性时,又不会像使用反射那样大大降低系统的性能,Class Working使得静态编码的代码性能与反射的灵活性得以结合。
在ClassWorking中,Java Class文件只不过是一种数据结构而已,通过编写程序或者使用相关的开源项目来对Class文件修改。
ClassWorking,虽然IBM给出的定义中看,更加偏向于对Java类字节码进行修改这个方面,但是由于修改字节码文件一般都是进行运行时的修改,(如果是静态修改的话,那我就直接修改源码然后编译运行就好了)修改往往涉及着Java Instrumentation的相关原理,因此我将Java Instrumentation也纳入ClassWorking的范畴之内。在本节中,给出ClassWorking的大致介绍,由于主要的精力在Starfish和Nutch中,因此也仅仅是一个大致的介绍。
1.1. Java Instrumentation
Java Instrumentation是JDK5.0以来诞生的新技术,JDK5.0中,Java Instrumentation更倾向于作为一种新技术而进行出现,而在JDK6.0中,Java Instrumentation才真正的成熟和实用起来。
java Instrumentation是指可以用独立于应用程序之外的代理(agent)程序来监测和协助运行在JVM上的应用程序。这种监测和协助包括但不限于获取JVM运行时状态,替换和修改类定义等。
使用 Instrumentation,开发者可以构建一个独立于应用程序的代理程序(Agent),用来监测和协助运行在 JVM 上的程序,甚至能够替换和修改某些类的定义。有了这样的功能,开发者就可以实现更为灵活的运行时虚拟机监控和 Java 类操作了,这样的特性实际上提供了一种虚拟机级别支持的 AOP 实现方式,使得开发者无需对 JDK 做任何升级和改动,就可以实现某些 AOP 的功能了。
在 Java SE 6 里面,instrumentation 包被赋予了更强大的功能:启动后的 instrument、本地代码(native code)instrument,以及动态改变 classpath 等等。
1.1.1. 接口和类的介绍
Java Instrumentation的主要内容都包含在包java.lang.instrument之中。总共只有两个接口和一个类
接口ClassFileTransfomer,主要用于类的转换,规定了用户应该是实现的转换函数byte[] transform()。转换完的类是二进制数据,从byte[]数组看出。
1.1.2. Java Instrumentation实例
给出一个使用到Java Instrumentation的例子,来更加真切地体会一下Java的动态性,在这个例子中,我们将在运行时修改类TransClass的字节码,修改的方法是将它替换成另外一个类的字节码,从而动态改变JVM中已经加载好的类:
l 准备工作
首先编写一个要被Instrumentation的类,这个类非常的简单:
public class TransClass {
public int getNumber() {
return 1;
}
}
这个类拥有一个getNumber()函数,然后调用返回一个固定值1。接下来写一个main函数来进行测试:
public class TestMainInJar {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(new TransClass().getNumber());
}
}
Main函数将TransClass类的信息打印了出来,函数的运行结果肯定显示的是1。然后再编写一个类,这个类和TransClass基本相同,唯一不同的地方就是函数的返回值:
public class TransClass2 {
public int getNumber() {
return 2;
}
}
返回值变成了2,因此把类名也修改成了TransClass2。
l 代码编写,实现Instrument包中的相应接口
为了能够进行动态替换,需要按照Instrumentation中的API进行代码的编写工作。要实现接口ClassFileTransformer,以及其中的函数byte[] transform()函数:
class Transformer implements ClassFileTransformer {
public static final String classNumberReturns2 = "TransClass2.class";
public static byte[] getBytesFromFile(String fileName) {
try {
// precondition
File file = new File(fileName);
InputStream is = new FileInputStream(file);
long length = file.length();
byte[] bytes = new byte[(int) length];
// Read in the bytes
int offset = 0;
int numRead = 0;
while (offset <bytes.length
&& (numRead = is.read(bytes, offset, bytes.length - offset)) >= 0) {
offset += numRead;
}
if (offset < bytes.length) {
throw new IOException("Could not completely read file "
+ file.getName());
}
is.close();
return bytes;
} catch (Exception e) {
System.out.println("error occurs in _ClassTransformer!"
+ e.getClass().getName());
return null;
}
}
public byte[] transform(ClassLoader l, String className, Class<?> c,
ProtectionDomain pd, byte[] b) throws IllegalClassFormatException {
if (!className.equals("TransClass")) {
return null;
}
return getBytesFromFile(classNumberReturns2);
}
}
现在对我们示例代码中的关键部分进行解析:Transformer实现了接口ClassFileTransformer及接口函数byte[] transform()。函数transform()传入参数包括该类的类加载器,类名,原字节码字节流等,返回被转换后的字节码字节流。也就是这个函数完成了类的转换。在此类中,我们的transform()判断被传入的类名,如果类名为“TransClass”则执行相应类的修改操作。
而函数getBytesFromFile()完成了实际的类的修改工作:读入TransClass2类的class文件的字节流,然后再替换掉TransClass类的class文件。从而体现了Java的动态性。
最后编写一个premain函数(函数名是固定的),完成Instrumentation的收尾工作。
public class Premain {
public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst)
throws ClassNotFoundException, UnmodifiableClas***ception {
inst.addTransformer(new Transformer());
}
}
l 打包与运行
将所有的东西打到一个Jar包里面,并修改MANIFEST.MF文件:
Manifest-Version: 1.0
Premain-Class: Premain
最后运行java命令,设置agent代理即可:
java –javaagent:TestInstrument1.jar TestMainInJar
运行代码之后,控制台将输出2。
1.1.3. Java Instrumentation的其他方式
刚才给出的示例是在Java 5 中Instrumentation的方式,在Java 6中,这种特性被大大的加强了。用户进行Instrumentation的时候可以不用在程序运行的开始就指定agent的jar包,而是在程序运行的时候动态指定:
java attach.Test 33902
attach.Test即我们的Instrument类,用于动态监测和修改其他的类,而33902是我们Instrumentation的目标类的运行时的PID,这里就不再介绍细节了。
1.1.4. Java Instrumentation的缺陷
从上面的介绍和实例可以看出,Java Instrumentation在动态性来说实在是非常的强大,但是有一个比较大的缺陷就是对于修改Java字节码文件方面的弱点:由于我们对底层的Class文件不了解,因此修改起来就十分的困难,在刚才的实例中,我们对于TransClass的修改仅仅是通过替换方式。
1.2. 字节码修改
虽说单纯的JDK API中没有很好的字节码修改的接口函数等功能的提供,但是目前来说,已经存在很多的开源的字节码修改工具和项目了。包括BCEL、ASM、Javassist、CGLIB等开源工具。这些工具的具体的使用方法和细节都没有去了解,因为太过于复杂而且和项目的关系不是很大,因此这里给出一个简单的列表,大致展示每种开源的字节码框架的特点:
表2.1几种流行的字节码修改框架
框架名称
Class修改视角
性能
BCEL
字节码
很差
ASM
访问模式+字节码
最好
Javassist
源代码
稍差
CGLIB
封装了ASM
未知
上表可以看出,给出了几种不同的修改Class视角的方式,源代码层级的修改更加容易,用户就像修改源代码一样进行相应的修改即可。而字节码层面的修改方式则比较的晦涩难懂,用户需要对JVM的底层有一些了解才行。(例如apache的BCEL,在介绍使用BCEL之前,花费了大量的篇章讲述了JVM的底层的简化知识,就是为了使得用户便于使用)而其余的一些开源项目则是在字节码的层面上进行了相应的封装,就是为了便于使用。
1.3. BTrace
BTrace可以说是ClassWorking的一个非常好的开源的软件。它并不像其他字节码修改工具那样,只是单纯进行Class文件的修改,而是结合了Java Instrumentation,使得开发人员可以使用BTrace作为一个工具对代码进行相应的调试。
1.3.1. BTrace的功能结构
有一个BTrace的比较好的公式:
BTrace脚本解析引擎 + Objectweb ASM + JDK6 Instumentation
可以看出BTrace主要由三大部分组成。三大部分各司其职,从用户编程接口到字节码修改的修改再到Java Instrumentation动态监测和修改程序,形成一个完整的机体。
l BTrace脚本解析引擎
这一部分主要面向用户进行编程使用,将用户编写的BTrace进行解析,变成ASM使用的代码,有点像高级语言编译的意味。用户使用BTrace脚本进行编程就变得非常容易了,远远不像BCEL、ASM那样来得麻烦。
用户使用BTrace脚本利用到了Java注解编程的相关技术例如:
@BTrace
public class HelloWorld {
@OnMethod(
clazz="java.lang.Thread",
method="start"
)
public static void func() {
println("about to start a thread!");
}
}
@OnMethod告诉Btrace解析引擎需要代理的类和方法。这个例子的作用是当java.lang.Thread类的任意一个对象调用 start 方法后,会调用 func 方法。
l ASM修改字节码文件
解析完脚本后,Btrace会使用ASM将脚本里标注的类java.lang.Thread的字节码重写,植入跟踪代码或新的逻辑。在上面那个例子中,Java.lang.Thread这个类的字节码被重写了。并在start方法体尾部植入了 func 方法的调用。ASM的使用,由于比较困难,就不再进行介绍了。
l Java Instrumentation动态性
ASM修改字节码的代码逻辑则被放到了Java Instrumentation中函数transform()中,来完成对特定类的字节码的修改。
这样在软件具体的运行时,可以这样:
Btrace 1234 HelloWorld.java
来对pid为1234的JVM进程进行Instrumentation,体现ClassWorking的完整的精髓。
1.3.2. BTrace的学习难度
可以看出BTrace确实是一个比较强大的工具,但是当前BTrace还是有一些问题的,主要的问题就是BTrace的相关资料实在是太少了。官方给出的资料也只是一些BTrace的示例程序,官网给出的BTrace的源码地址也下载不下来。互联网上搜索BTrace的教程之类的技术帖也讲述的比较浅显,因此目前对于BTrace的了解也非常浅显,希望以后可以努力加强这方面的工作。
IBM所提出的,动态地监测、修改运行时JVM中的Java字节码文件,从而在充分挖掘应用程序的动态性时,又不会像使用反射那样大大降低系统的性能,Class Working使得静态编码的代码性能与反射的灵活性得以结合。
在ClassWorking中,Java Class文件只不过是一种数据结构而已,通过编写程序或者使用相关的开源项目来对Class文件修改。
ClassWorking,虽然IBM给出的定义中看,更加偏向于对Java类字节码进行修改这个方面,但是由于修改字节码文件一般都是进行运行时的修改,(如果是静态修改的话,那我就直接修改源码然后编译运行就好了)修改往往涉及着Java Instrumentation的相关原理,因此我将Java Instrumentation也纳入ClassWorking的范畴之内。在本节中,给出ClassWorking的大致介绍,由于主要的精力在Starfish和Nutch中,因此也仅仅是一个大致的介绍。
1.1. Java Instrumentation
Java Instrumentation是JDK5.0以来诞生的新技术,JDK5.0中,Java Instrumentation更倾向于作为一种新技术而进行出现,而在JDK6.0中,Java Instrumentation才真正的成熟和实用起来。
java Instrumentation是指可以用独立于应用程序之外的代理(agent)程序来监测和协助运行在JVM上的应用程序。这种监测和协助包括但不限于获取JVM运行时状态,替换和修改类定义等。
使用 Instrumentation,开发者可以构建一个独立于应用程序的代理程序(Agent),用来监测和协助运行在 JVM 上的程序,甚至能够替换和修改某些类的定义。有了这样的功能,开发者就可以实现更为灵活的运行时虚拟机监控和 Java 类操作了,这样的特性实际上提供了一种虚拟机级别支持的 AOP 实现方式,使得开发者无需对 JDK 做任何升级和改动,就可以实现某些 AOP 的功能了。
在 Java SE 6 里面,instrumentation 包被赋予了更强大的功能:启动后的 instrument、本地代码(native code)instrument,以及动态改变 classpath 等等。
1.1.1. 接口和类的介绍
Java Instrumentation的主要内容都包含在包java.lang.instrument之中。总共只有两个接口和一个类
接口ClassFileTransfomer,主要用于类的转换,规定了用户应该是实现的转换函数byte[] transform()。转换完的类是二进制数据,从byte[]数组看出。
1.1.2. Java Instrumentation实例
给出一个使用到Java Instrumentation的例子,来更加真切地体会一下Java的动态性,在这个例子中,我们将在运行时修改类TransClass的字节码,修改的方法是将它替换成另外一个类的字节码,从而动态改变JVM中已经加载好的类:
l 准备工作
首先编写一个要被Instrumentation的类,这个类非常的简单:
public class TransClass {
public int getNumber() {
return 1;
}
}
这个类拥有一个getNumber()函数,然后调用返回一个固定值1。接下来写一个main函数来进行测试:
public class TestMainInJar {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(new TransClass().getNumber());
}
}
Main函数将TransClass类的信息打印了出来,函数的运行结果肯定显示的是1。然后再编写一个类,这个类和TransClass基本相同,唯一不同的地方就是函数的返回值:
public class TransClass2 {
public int getNumber() {
return 2;
}
}
返回值变成了2,因此把类名也修改成了TransClass2。
l 代码编写,实现Instrument包中的相应接口
为了能够进行动态替换,需要按照Instrumentation中的API进行代码的编写工作。要实现接口ClassFileTransformer,以及其中的函数byte[] transform()函数:
class Transformer implements ClassFileTransformer {
public static final String classNumberReturns2 = "TransClass2.class";
public static byte[] getBytesFromFile(String fileName) {
try {
// precondition
File file = new File(fileName);
InputStream is = new FileInputStream(file);
long length = file.length();
byte[] bytes = new byte[(int) length];
// Read in the bytes
int offset = 0;
int numRead = 0;
while (offset <bytes.length
&& (numRead = is.read(bytes, offset, bytes.length - offset)) >= 0) {
offset += numRead;
}
if (offset < bytes.length) {
throw new IOException("Could not completely read file "
+ file.getName());
}
is.close();
return bytes;
} catch (Exception e) {
System.out.println("error occurs in _ClassTransformer!"
+ e.getClass().getName());
return null;
}
}
public byte[] transform(ClassLoader l, String className, Class<?> c,
ProtectionDomain pd, byte[] b) throws IllegalClassFormatException {
if (!className.equals("TransClass")) {
return null;
}
return getBytesFromFile(classNumberReturns2);
}
}
现在对我们示例代码中的关键部分进行解析:Transformer实现了接口ClassFileTransformer及接口函数byte[] transform()。函数transform()传入参数包括该类的类加载器,类名,原字节码字节流等,返回被转换后的字节码字节流。也就是这个函数完成了类的转换。在此类中,我们的transform()判断被传入的类名,如果类名为“TransClass”则执行相应类的修改操作。
而函数getBytesFromFile()完成了实际的类的修改工作:读入TransClass2类的class文件的字节流,然后再替换掉TransClass类的class文件。从而体现了Java的动态性。
最后编写一个premain函数(函数名是固定的),完成Instrumentation的收尾工作。
public class Premain {
public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst)
throws ClassNotFoundException, UnmodifiableClas***ception {
inst.addTransformer(new Transformer());
}
}
l 打包与运行
将所有的东西打到一个Jar包里面,并修改MANIFEST.MF文件:
Manifest-Version: 1.0
Premain-Class: Premain
最后运行java命令,设置agent代理即可:
java –javaagent:TestInstrument1.jar TestMainInJar
运行代码之后,控制台将输出2。
1.1.3. Java Instrumentation的其他方式
刚才给出的示例是在Java 5 中Instrumentation的方式,在Java 6中,这种特性被大大的加强了。用户进行Instrumentation的时候可以不用在程序运行的开始就指定agent的jar包,而是在程序运行的时候动态指定:
java attach.Test 33902
attach.Test即我们的Instrument类,用于动态监测和修改其他的类,而33902是我们Instrumentation的目标类的运行时的PID,这里就不再介绍细节了。
1.1.4. Java Instrumentation的缺陷
从上面的介绍和实例可以看出,Java Instrumentation在动态性来说实在是非常的强大,但是有一个比较大的缺陷就是对于修改Java字节码文件方面的弱点:由于我们对底层的Class文件不了解,因此修改起来就十分的困难,在刚才的实例中,我们对于TransClass的修改仅仅是通过替换方式。
1.2. 字节码修改
虽说单纯的JDK API中没有很好的字节码修改的接口函数等功能的提供,但是目前来说,已经存在很多的开源的字节码修改工具和项目了。包括BCEL、ASM、Javassist、CGLIB等开源工具。这些工具的具体的使用方法和细节都没有去了解,因为太过于复杂而且和项目的关系不是很大,因此这里给出一个简单的列表,大致展示每种开源的字节码框架的特点:
表2.1几种流行的字节码修改框架
框架名称
Class修改视角
性能
BCEL
字节码
很差
ASM
访问模式+字节码
最好
Javassist
源代码
稍差
CGLIB
封装了ASM
未知
上表可以看出,给出了几种不同的修改Class视角的方式,源代码层级的修改更加容易,用户就像修改源代码一样进行相应的修改即可。而字节码层面的修改方式则比较的晦涩难懂,用户需要对JVM的底层有一些了解才行。(例如apache的BCEL,在介绍使用BCEL之前,花费了大量的篇章讲述了JVM的底层的简化知识,就是为了使得用户便于使用)而其余的一些开源项目则是在字节码的层面上进行了相应的封装,就是为了便于使用。
1.3. BTrace
BTrace可以说是ClassWorking的一个非常好的开源的软件。它并不像其他字节码修改工具那样,只是单纯进行Class文件的修改,而是结合了Java Instrumentation,使得开发人员可以使用BTrace作为一个工具对代码进行相应的调试。
1.3.1. BTrace的功能结构
有一个BTrace的比较好的公式:
BTrace脚本解析引擎 + Objectweb ASM + JDK6 Instumentation
可以看出BTrace主要由三大部分组成。三大部分各司其职,从用户编程接口到字节码修改的修改再到Java Instrumentation动态监测和修改程序,形成一个完整的机体。
l BTrace脚本解析引擎
这一部分主要面向用户进行编程使用,将用户编写的BTrace进行解析,变成ASM使用的代码,有点像高级语言编译的意味。用户使用BTrace脚本进行编程就变得非常容易了,远远不像BCEL、ASM那样来得麻烦。
用户使用BTrace脚本利用到了Java注解编程的相关技术例如:
@BTrace
public class HelloWorld {
@OnMethod(
clazz="java.lang.Thread",
method="start"
)
public static void func() {
println("about to start a thread!");
}
}
@OnMethod告诉Btrace解析引擎需要代理的类和方法。这个例子的作用是当java.lang.Thread类的任意一个对象调用 start 方法后,会调用 func 方法。
l ASM修改字节码文件
解析完脚本后,Btrace会使用ASM将脚本里标注的类java.lang.Thread的字节码重写,植入跟踪代码或新的逻辑。在上面那个例子中,Java.lang.Thread这个类的字节码被重写了。并在start方法体尾部植入了 func 方法的调用。ASM的使用,由于比较困难,就不再进行介绍了。
l Java Instrumentation动态性
ASM修改字节码的代码逻辑则被放到了Java Instrumentation中函数transform()中,来完成对特定类的字节码的修改。
这样在软件具体的运行时,可以这样:
Btrace 1234 HelloWorld.java
来对pid为1234的JVM进程进行Instrumentation,体现ClassWorking的完整的精髓。
1.3.2. BTrace的学习难度
可以看出BTrace确实是一个比较强大的工具,但是当前BTrace还是有一些问题的,主要的问题就是BTrace的相关资料实在是太少了。官方给出的资料也只是一些BTrace的示例程序,官网给出的BTrace的源码地址也下载不下来。互联网上搜索BTrace的教程之类的技术帖也讲述的比较浅显,因此目前对于BTrace的了解也非常浅显,希望以后可以努力加强这方面的工作。
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项目包含完整前后端源码和数据库文件 环境说明: 开发语言:Java 框架:ssm,mybatis JDK版本:JDK1.8 数据库:mysql 5.7 数据库工具:Navicat11 开发软件:eclipse/idea Maven包:Maven3.3 服务器:tomcat7
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YOLO系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,包含数据集配置文件data.yaml,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中,文件名末尾是部分类别名称; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值; 【注】可以下拉页面,在资源详情处查看标签具体内容;
项目包含完整前后端源码和数据库文件 环境说明: 开发语言:Java 框架:ssm,mybatis JDK版本:JDK1.8 数据库:mysql 5.7 数据库工具:Navicat11 开发软件:eclipse/idea Maven包:Maven3.3 服务器:tomcat7
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