刚刚在提问栏目里面看见的一个问题:
问题描述:
在ORACL数据库中表table1有字段codeid和cedename两个字段,表table2中也有codeid和codename字段,如何用一条SQL语句将这两张表的两个字段查询出来
解决办法:
查询 这两张表的数据
select t1.codeid ,t1.cedename from table1 t1
union all
select t2.codeid ,t2.cedename from table1 t2
查询 这两张表的数据(去掉重复数据)
select t1.codeid ,t1.cedename from table1 t1
union
select t2.codeid ,t2.cedename from table1 t2
帖地址:http://www.iteye.com/problems/90194
[size=large]union:[/size]并集 所有的都查询 重复的只显示一次
[size=large]union all :[/size]并集 所有的都查询 显示重复的
[size=large]intersect :[/size]交集 只显示重复的
[size=large]minus:[/size]差集
分享到:
相关推荐
烟火数据集 包括烟雾和火两类 共有2056张 已经标注好 xml标签 数据集介绍连接:...
2. **Pengshang(碰伤)**:碰伤通常指在运输或处理过程中,铝型材与其他物体碰撞产生的损伤,共有69张图片。 3. **Tufen(脱附)**:这可能是指铝表面涂层的脱落或剥离,这类瑕疵有67张图片。 这个数据集的标注...
该数据集包含猪肉、肉类和马肉的365张图片,这是一项关于图像识别和分类的重要资源,尤其适用于深度学习和计算机视觉领域的研究。在本文中,我们将深入探讨这些知识点,以及它们在IT行业的应用。 首先,让我们关注...
【数据集详情】data目录下分为两个目录,train为训练集、test为测试集,存放各自的同一类数据图片。train数据总数9866,test数据总数3430 为了方便查看数据,提供了可视化py文件,随机传入一张图片即可展示,并且...
两张mysql数据库的表,需要把两张表的数据取共同字段,合并并导入es中,其中a表共有数据1000条,b表共有数据1200条,a表和b表的主键id都是从1开始递增的,结果导入的时候显示成功导入2200条数据,而实际查询的时候却...
数据集包含了1282张图片,这为模型训练提供了足够的样本。在机器学习中,样本数量对于构建准确的模型至关重要,因为更多的数据能帮助模型更好地学习和泛化特征,从而提高其在未知数据上的表现。这个数据集被分为两个...
这个数据集是本人自己标注的水域游泳者的数据集,共有118张图片。 coco128 目录结构 项目工程代码位于 yolov5-develp 目录项目,标注好的数据集位于 swimmer_img 里面 3.2 编写数据集配置文件 修改位于 models/...
从这些原始数据中,分离出4.083张图像,这些图像已由2名专家放射科医生手动注释,用于骨折的分类、定位和分割,随后由医疗官员验证。数据集中的每张扫描图都由两位放射科医生独立标记,然后由医疗官员确认。
【数据集详情】data目录下分为两个目录,train为训练数据、test为测试数据,每个目录下各有两个子文件夹。images存放数据图片,共248张jpg图片。labels目录存放标注文件,共有248个xml文件。 【json文件】类别的json...
索引 i 处的数字指示数组数据中 ith 图像的标签。 数据集还包含另一个文件,称为 batches.meta。它也包含一个 Python 字典对象,包含以下条目: * Label_Names -- 一个 10 元素的列表,它为上面描述的标签数组中的...
4. 继承映射为表继承或单表策略:继承可以通过创建一张包含所有继承类共有字段的主表,以及一个或多个包含特定属性的子表来实现,或者使用单表策略来表示继承结构。 四、映射实现方式 映射实现方式指的是将UML类图...
不同细胞类型的显微图像数据集 数据说明: 该数据集包含猫网织红细胞(一种没有细胞核的不成熟的红细胞,在适当染色时呈颗粒状或网状)的...一些测试图像也包括在测试文件夹中、用替代设备拍摄的,共有2333张相关的图片。
- **课件数量**:原课程共有30节,但因前两节较短,制作者将其合并为一节,因此最终的课件数量为29节。 ### 课程内容概览 #### 6. 课程结构: - 该课程共分为29节,每节课均围绕一个或多个主题展开讲解。 - 每一节...
该数据集共有812张图片,这为训练和验证一个YOLO模型提供了足够的样本量。在训练过程中,模型会通过这些图像学习瓶子的特征,并学会在新图像中定位瓶子。在验证阶段,模型的性能将通过未见过的图像来评估,这有助于...
共有7706张数据和7706个xml解释性标签文件 【json文件】10类别的json字典文件 为了方便查看数据,提供了可视化py文件,随机传入一张图片即可绘制边界框,并且保存在当前目录。脚本无需更改,可以直接运行!
检测使用面具的人数据集 数据说明: 这个数据集的目标是分类一张脸,如果它包含或不包含面具该数据集是从谷歌图像收集,它包含了两类人脸图像,一个面具和其他没有。...(该数据集共有 995张相关的照片)
关于数据集 描述 该数据集使用 intelD435 相机视频创建,并使用 Yolo Annotation 格式进行注释。 内容 数据集包含 2 个类: 0 - 是项目类,其中包含同名 .txt 文件...第 1 类共有 708 张图像,第 0 类共有 326 张图像
共有27,558张图片,这意味着模型将有足够的样本进行学习,以区分这两种状态的细胞。 在深度学习中,这样的图像分类任务通常使用卷积神经网络(CNNs)来解决。CNNs擅长捕捉图像中的空间特征,能够自动学习图像的局部...
交通标志数据集,共有62类交通标志。其中训练集数据有4572张照片(每个类别大概七十个),测试数据集有2520张照片(每个类别大概40个)。数据包含两个子目录分别train与test 实战地址:...
1、行人检测数据集,从COCO2017数据集中提取得到,并分别转成了VOC和YOLO格式,即txt和xml两种格式的标签,可用于YOLO行人目标检测;共有三部分,这里是第二部分数据 2、目标类别名:person; 3、数量:14030 4、...