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explain 参数全解析

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 explain中出现的参数全解析:
   MySQL Explain 功能中给我们展示的各种信息的解释:
◆ ID:Query Optimizer 所选定的执行计划中查询的序列号;
◆ Select_type:所使用的查询类型,主要有以下这几种查询类型
   ◇ DEPENDENT SUBQUERY:子查询中内层的第一个SELECT,依赖于外部查询的结果集;
   ◇ DEPENDENT UNION:子查询中的UNION,且为UNION 中从第二个SELECT 开始的后面所有SELECT,同样依赖于外部查询的结果集;
   ◇ PRIMARY:子查询中的最外层查询,注意并不是主键查询;
   ◇ SIMPLE:除子查询或者UNION 之外的其他查询;
   ◇ SUBQUERY:子查询内层查询的第一个SELECT,结果不依赖于外部查询结果集;
   ◇ UNCACHEABLE SUBQUERY:结果集无法缓存的子查询;
   ◇ UNION:UNION 语句中第二个SELECT 开始的后面所有SELECT,第一个SELECT 为PRIMARY
   ◇ UNION RESULT:UNION 中的合并结果;
◆ Table:显示这一步所访问的数据库中的表的名称;
◆ Type:告诉我们对表所使用的访问方式,主要包含如下集中类型;
   ◇ all:全表扫描
   ◇ const:读常量,且最多只会有一条记录匹配,由于是常量,所以实际上只需要读一次;
   ◇ eq_ref:最多只会有一条匹配结果,一般是通过主键或者唯一键索引来访问;
   ◇ fulltext:
   ◇ index:全索引扫描;
   ◇ index_merge:查询中同时使用两个(或更多)索引,然后对索引结果进行merge 之后再读
      取表数据;
   ◇ index_subquery:子查询中的返回结果字段组合是一个索引(或索引组合),但不是一个
      主键或者唯一索引;
   ◇ rang:索引范围扫描;
   ◇ ref:Join 语句中被驱动表索引引用查询;
   ◇ ref_or_null:与ref 的唯一区别就是在使用索引引用查询之外再增加一个空值的查询;
   ◇ system:系统表,表中只有一行数据;
   ◇ unique_subquery:子查询中的返回结果字段组合是主键或者唯一约束;
◆ Possible_keys:该查询可以利用的索引. 如果没有任何索引可以使用,就会显示成null,这一
   项内容对于优化时候索引的调整非常重要;
◆ Key:MySQL Query Optimizer 从possible_keys 中所选择使用的索引;
◆ Key_len:被选中使用索引的索引键长度;
◆ Ref:列出是通过常量(const),还是某个表的某个字段(如果是join)来过滤(通过key)
   的;
◆ Rows:MySQL Query Optimizer 通过系统收集到的统计信息估算出来的结果集记录条数;
◆ Extra:查询中每一步实现的额外细节信息,主要可能会是以下内容:
   ◇ Distinct:查找distinct 值,所以当mysql 找到了第一条匹配的结果后,将停止该值的查
      询而转为后面其他值的查询;
   ◇ Full scan on NULL key:子查询中的一种优化方式,主要在遇到无法通过索引访问null
      值的使用使用;
   ◇ Impossible WHERE noticed after reading const tables:MySQL Query Optimizer 通过
      收集到的统计信息判断出不可能存在结果;
   ◇ No tables:Query 语句中使用FROM DUAL 或者不包含任何FROM 子句;
   ◇ Not exists:在某些左连接中MySQL Query Optimizer 所通过改变原有Query 的组成而
      使用的优化方法,可以部分减少数据访问次数;
   ◇ Range checked for each record (index map: N):通过MySQL 官方手册的描述,当
      MySQL Query Optimizer 没有发现好的可以使用的索引的时候,如果发现如果来自前面的
      表的列值已知,可能部分索引可以使用。对前面的表的每个行组合,MySQL 检查是否可以使
      用range 或index_merge 访问方法来索取行。
   ◇ Select tables optimized away:当我们使用某些聚合函数来访问存在索引的某个字段的
      时候,MySQL Query Optimizer 会通过索引而直接一次定位到所需的数据行完成整个查
      询。当然,前提是在Query 中不能有GROUP BY 操作。如使用MIN()或者MAX()的时候;
   ◇ Using filesort:当我们的Query 中包含ORDER BY 操作,而且无法利用索引完成排序操
      作的时候,MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排序算法来实现。
   ◇ Using index:所需要的数据只需要在Index 即可全部获得而不需要再到表中取数据;
   ◇ Using index for group-by:数据访问和Using index 一样,所需数据只需要读取索引即
      可,而当Query 中使用了GROUP BY 或者DISTINCT 子句的时候,如果分组字段也在索引
      中,Extra 中的信息就会是Using index for group-by;
   ◇ Using temporary:当MySQL 在某些操作中必须使用临时表的时候,在Extra 信息中就会
      出现Using temporary 。主要常见于GROUP BY 和ORDER BY 等操作中。
   ◇ Using where:如果我们不是读取表的所有数据,或者不是仅仅通过索引就可以获取所有需
      要的数据,则会出现Using where 信息;
   ◇ Using where with pushed condition:这是一个仅仅在NDBCluster 存储引擎中才会出现
      的信息,而且还需要通过打开Condition Pushdown 优化功能才可能会被使用。控制参数为engine_condition_pushdown 。

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