之前介绍了通用的经验型权重配置算法，但是仍然无法对200多个类目做到很细致的权重配置，人的精力无法对每个类目做分析，设定一个合适的经验权重值。
那么由此产生了一个问题：可不可以为这种场景适配一个机器学习的算法，为所有叶子目录做一个权重配置，前提是要根据正确和错误的数据充分的训练样本数据，有了之前人工算法 的数据，多多少少沉淀了大量的正确数据和错误数据。各个因子占权重可以由机器学习算法来产生一个适配每一个类目的数据，数据胜于经验。因子的选取能选取更多的维度。
-----未完待续
xiangjinqi
- 浏览: 168234 次
- 性别:
- 来自: 武汉
-
文章分类
最新评论
分享到：
发表评论
-
机器学习----逻辑回归
2016-02-19 12:12 786这节学习的是逻辑回归 ... -
通用广告推荐，团购推荐，商户推荐，商品推荐数据算法框架
2015-09-01 16:51 610本章介绍的是简单的多维权重算法以广告为例， 广告有很多属性 ... -
算法程序-通过log重现计算过程
2015-08-17 14:56 1521核心算法类 public class ShopScorer ... -
商品名匹配算法
2012-12-17 10:23 1747商品名组成为 品牌+型号（规格）+形容词（颜色）+商品简称+ ... -
求点到曲线的最短距离 垂直逼近算法
2012-08-20 11:13 5747y = ln(x) + Math.pow(x,0.000333 ... -
牛顿迭代--高斯方程求解
2012-08-20 10:59 3006y = alnx + x + x*x + x *x *x + ... -
价格弹性指数 价格与销量模型
2012-07-30 10:35 3686在当今电子商务越来越热的情况下，价格战与利润是一个关键点，价格 ... -
float 导致的计算精确度问题
2012-05-31 14:04 1124java 中float 计算精确度问题,解决方法是利用Bi ... -
价格与销量的关系 JAVA实现该算法 最小二乘法
2012-04-05 17:47 1464由于方程式不方便编辑，一切都在附件的图片和word文档上 -
对URL非法字符进行转义
2012-03-15 15:45 1233url=“http://www.baidu.com?body= ... -
JAVA 读取CSV文件
2012-03-12 16:40 13621、读取CSV文件只从第二行开始读取，忽略标题的，包文件自己搜 ... -
OPI 导出EXCEL（JAVA 应用程序非WEB导出）
2012-03-12 16:39 16771、直接是工具类调用静态方法 import java.io. ... -
JSP 无模板导出功能实现
2012-02-16 10:26 890HttpServletResponse response = ... -
lucene 分词解析器 将商品名全部切成各种词方便匹配
2012-01-10 16:22 15871、附件附上中文解析器的相关包 2、代码 package ... -
导出EXCEL常用工具类
2011-11-18 15:06 13071、接口 package com.yihaodian. ... -
抓取网站全站信息，并导出数据为EXCEL
2011-11-18 13:21 988现在以https://www.mann-hummel.com/ ... -
File的读取和写入操作 java
2011-11-18 13:08 9891、文件的读取操作 File file = new Fil ... -
排序算法，从大到小
2011-11-11 10:51 8711、得到list中最大的那个值 public OppoSit ... -
正则表达式提取特定字符串内的特定内容
2011-09-28 09:16 1531我在@京东商城 发现了一个非常不错的商品：七彩云南 寿 熟饼3 ... -
用递归算法查找父节点下的所有叶子节点
2011-09-13 16:31 9556父节点 ----叶子节点 ----子节点一 ------ ...
相关推荐
机器学习算法模型是一种基于数据分析和机器学习的方法，可以预测和分析洪水灾害的发展趋势和影响因素。在巫山县洪水灾害研究中，机器学习算法模型可以应用于预测洪水灾害的发生概率、洪水高度、流速和洪水范围等参数...
K近邻算法是一种常用的机器学习算法，通过计算输入实例和每个样例的距离，选择离输入实例最近的k个样例，来预测环评分类效果。 精确K近邻算法是对K近邻算法的改进，通过引入指示函数，来提高算法的准确性。三木板...
机器学习算法与应用.pdf 机器学习是人工智能的核心和基础，研究机器学习是实现人工智能的重要步骤。机器学习算法是机器学习的核心部分，它决定了机器学习的性能和效果。本文将从三个方面介绍机器学习算法：典型机器...
机器学习算法竞赛实战是机器学习领域的一个重要分支，旨在让计算机系统从数据中自动学习模式并进行预测和决策，而无需进行明确的编程。机器学习算法基于对数据的学习和推理，以改进计算机系统的性能和效率。在机器...
文章的主要贡献是提出了一个基于机器学习算法的电影票房预测模型，该模型能够预测电影票房收入的走势。该模型使用线性回归和xgboost算法来建立预测模型，并且使用损失函数来评估模型的性能。实验结果表明，该模型...
在本教程中，我们将深入探讨如何使用Jupyter Notebook这一强大的交互式编程环境进行机器学习的基本模型算法实践。Jupyter Notebook以其易用性、可视化能力和多语言支持，成为了数据科学领域中广泛采用的工具。我们将...
机器学习算法是领域中的一个重要分支，它研究如何通过使用算法和模型来让计算机系统从数据中自动学习并改进自身的性能。机器学习可以看作是一种“经验学习”，它强调的是在不需要明确编程的情况下，通过从数据中提取...
"基于机器学习算法建立用户流失预警模型.pdf" 本文讨论了基于机器学习算法建立用户流失预警模型的 importance。用户流失是一个不可避免的问题，对软件、网站或公司的发展来说是一个巨大的损失。据统计，中国移动...
机器学习算法在船舶结构强度分析中的应用是近年来一个热门的研究方向。本文概述了基于机器学习算法的船舶结构强度分析方法，旨在解决传统有限元数值计算方法的缺陷，如耗时长、占用计算资源多等问题。 首先，本文...
量子机器学习算法是人工智能领域的一个重要研究方向，它可以加快机器学习模型的训练速度和准确性，具有广阔的应用前景。 人工智能、量子计算和机器学习算法的基本概念： * 人工智能：研究和发展用于模拟、扩展人类...
总结起来，基于组合机器学习算法的软件缺陷预测模型是一种创新性的方法，它整合了多种机器学习算法的优点，提高了预测的效率和精度。这种方法对于软件工程领域的测试资源分配和质量管理具有重要的实践意义，有助于...
《图解机器学习算法》是一本旨在介绍机器学习算法基础知识和实践应用的图书。本书的目标是帮助读者深入理解机器学习算法的原理，掌握其应用方法，从而更好地应对实际问题。 机器学习是领域中的一个重要分支，它利用...
机器学习算法是实现这一目标的核心工具，它们通过训练数据自动地调整模型参数，以优化模型在未见数据上的性能。 机器学习算法大致可以分为监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习等几大类。监督学习是通过已有...
"传统机器学习算法总结" 机器学习是一门涉及到计算机科学、数学、统计学、信息论和工程学的交叉学科，旨在设计和开发使计算机系统能够自动地从经验中学习、提高性能的算法和理论。传统机器学习算法是机器学习的基础...
根据提供的文件信息，本文将对“采用机器学习算法的软件能耗感知模型及其应用”这一主题进行深入探讨，并基于文档中的部分未明确展示的内容作出合理的推测与扩展解释。 ### 一、机器学习在软件能耗感知中的作用 ##...
机器学习算法的超参数优化是机器学习模型中一个非常重要的步骤。超参数是机器学习模型中的参数，它们不能通过数据学习过程进行初始化和更新，而需要在训练机器学习模型之前进行设置。超参数定义了模型架构，例如学习...
首先，我们关注的库是`scikit-learn`（简称sklearn），这是一个强大的机器学习库，提供了各种预处理、模型选择和评估工具，以及多种经典的机器学习算法。例如，K-Nearest Neighbors (KNN) 是一种基于实例的学习方法...
机器学习算法是人工智能领域的重要分支，它通过模拟人类的学习过程来提升机器的性能。机器学习算法可以分为有监督学习、无监督学习和强化学习三大类，其中还有半监督学习可归于有监督学习。 有监督学习中，算法的...