- 浏览: 171269 次
- 性别:
- 来自: 武汉
-
文章分类
最新评论
由于方程式不方便编辑,一切都在附件的图片和word文档上
发表评论
-
机器学习----逻辑回归
2016-02-19 12:12 805这节学习的是逻辑回归 ... -
通用广告推荐,团购推荐,商户推荐,商品推荐数据算法框架
2015-09-01 16:51 657本章介绍的是简单的多维权重算法以广告为例, 广告有很多属性 ... -
算法程序-通过log重现计算过程
2015-08-17 14:56 1537核心算法类 public class ShopScorer ... -
机器学习算法模型(一)
2015-08-04 12:45 827之前介绍了通用的经验型权重配置算法,但是仍然无法对200多个 ... -
商品名匹配算法
2012-12-17 10:23 1799商品名组成为 品牌+型号(规格)+形容词(颜色)+商品简称+ ... -
求点到曲线的最短距离 垂直逼近算法
2012-08-20 11:13 5832y = ln(x) + Math.pow(x,0.000333 ... -
牛顿迭代--高斯方程求解
2012-08-20 10:59 3031y = alnx + x + x*x + x *x *x + ... -
价格弹性指数 价格与销量模型
2012-07-30 10:35 3719在当今电子商务越来越热的情况下,价格战与利润是一个关键点,价格 ... -
float 导致的计算精确度问题
2012-05-31 14:04 1139java 中float 计算精确度问题,解决方法是利用Bi ... -
对URL非法字符进行转义
2012-03-15 15:45 1276url=“http://www.baidu.com?body= ... -
JAVA 读取CSV文件
2012-03-12 16:40 13941、读取CSV文件只从第二行开始读取,忽略标题的,包文件自己搜 ... -
OPI 导出EXCEL(JAVA 应用程序非WEB导出)
2012-03-12 16:39 16981、直接是工具类调用静态方法 import java.io. ... -
JSP 无模板导出功能实现
2012-02-16 10:26 913HttpServletResponse response = ... -
lucene 分词解析器 将商品名全部切成各种词方便匹配
2012-01-10 16:22 16151、附件附上中文解析器的相关包 2、代码 package ... -
导出EXCEL常用工具类
2011-11-18 15:06 13211、接口 package com.yihaodian. ... -
抓取网站全站信息,并导出数据为EXCEL
2011-11-18 13:21 1019现在以https://www.mann-hummel.com/ ... -
File的读取和写入操作 java
2011-11-18 13:08 10041、文件的读取操作 File file = new Fil ... -
排序算法,从大到小
2011-11-11 10:51 8921、得到list中最大的那个值 public OppoSit ... -
正则表达式提取特定字符串内的特定内容
2011-09-28 09:16 1574我在@京东商城 发现了一个非常不错的商品:七彩云南 寿 熟饼3 ... -
用递归算法查找父节点下的所有叶子节点
2011-09-13 16:31 9596父节点 ----叶子节点 ----子节点一 ------ ...
相关推荐
在单片机应用中,如C8051F410这样的微控制器,通过巧妙地利用其片上XRAM资源,可以实现最小二乘法算法,以确定一组数据点的最佳拟合曲线。 最小二乘法的基本思想是找到一个函数,使得该函数与给定数据点之间的残差...
【总体最小二乘法算法(Total Least Squares, TLS)】是一种在处理测量数据时,用于求解线性方程组的方法。与经典的最小二乘法(Ordinary Least Squares, OLS)不同,TLS 不假设观测误差仅发生在因变量上,而是认为...
在C++中实现最小二乘法和分段最小二乘法时,需要考虑以下几个关键步骤: 1. 数据预处理:读取数据点,可能包括数据清洗、异常值处理等。 2. 区间划分:根据预定义的准则或数据的内在结构,将数据点划分为多个子区间...
1. **最小二乘法**:最小二乘法是一种优化技术,其目标是通过调整模型参数,使得模型预测值与实际观测值之间的残差平方和最小。在曲线拟合中,我们寻找一条直线或曲线,使得所有数据点到这条线的垂直距离的平方和...
最小二乘法是一种数学优化技术,通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。该方法广泛应用于曲线拟合、系统辨识、数据分析等领域。在系统辨识和自动化领域,最小二乘法为模型参数的估计提供了基础方法。 1. ...
文件列表中提到的各个文档,如“结合和最小二乘法进行问题解决一引言在现.docx”、“算法与最小二乘法在图像处理中的应用一引言随着.docx”等,很可能是关于如何将ICP2D算法和最小二乘法结合应用于实际问题的研究...
在压力传感器的温度补偿中,我们可以用最小二乘法来拟合温度与传感器输出之间的关系模型。这个模型通常是一个多项式函数,如二次、三次或更高次幂的形式,它可以有效地描述温度对传感器输出的影响。 以下是使用最小...
2. 最小二乘法算法实现:软件的核心部分,它需要实现数值优化算法来求解上述的最小化问题。这可能涉及到线性代数的矩阵运算,例如高斯-约旦消元法或QR分解等。 3. 结果展示:计算完成后,软件应能够以图形方式展示...
代码 最小二乘法基本程序代码代码 最小二乘法基本程序代码代码 最小二乘法基本程序代码代码 最小二乘法基本程序代码代码 最小二乘法基本程序代码代码 最小二乘法基本程序代码代码 最小二乘法基本程序代码代码 最小...
最小二乘法的基本思想是找到一个参数集,使得由这些参数构建的模型与实际观测数据之间的残差平方和最小。在定位问题中,这可能意味着找到一个三维空间中的点,该点到多个已知测量点的距离之和(或平方和)最小,从而...
在C++中实现最小二乘法,我们可以利用线性代数和数值计算库,如Eigen或BLAS/LAPACK等。下面我们将深入探讨最小二乘法的基本原理、C++中的实现方式以及如何应用到实际问题中。 1. 最小二乘法原理: 最小二乘法的...
VB实现最小二乘法多次曲线拟合 VB实现最小二乘法多次曲线拟合 VB实现最小二乘法多次曲线拟合 VB实现最小二乘法多次曲线拟合
通过Matlab,我们可以方便地编写代码,模拟信号的压缩采样过程,执行OMP算法进行信号重构,并利用最小二乘法进行系统辨识。Matlab中的优化工具箱提供了许多内置函数,如`lsqnonlin`或`lsqlin`,可以用于解决最小二乘...
资源为利用最小二乘法相位解缠算法的MATLAB代码,比较简单易实现。
非线性最小二乘法(Nonlinear Least Squares, NLS)是一种在数学和工程领域广泛应用的数据拟合方法,主要用于处理非线性模型与实验数据之间的拟合问题。在这种方法中,目标是找到一组参数,使得由这些参数构建的非...
本资源主要介绍了各种最小二乘算法的总结,包括一般最小二乘法、遗忘因子最小二乘法、限定记忆最小二乘递推算法、偏差补偿最小二乘法、增广最小二乘法、广义最小二乘法、辅助变量法、二步法、多级最小二乘法和Yule-...
最小二乘法算法理论,内容包含简单的二乘法算法基础
标签中提到了“matlab”、“最小二乘法”、“开发语言”和“算法”,这进一步确认了我们正在讨论的是使用MATLAB编程实现的非线性最小二乘法算法。MATLAB是一种面向数值计算的高级编程语言,非常适合科学计算和工程...
最小二乘法由于原理简明、收敛较快、易于编程实现等特点,在系统参数估计中应用相当广泛。 在自适应控制系统中,被控对象通常都可以不断提供新的输入输出数据,而且还希望利用这些新的信息来改善估计精度,因此常常...