MPT树

每一个以太坊的区块头包含三颗MPT树，分别是

交易树
收据树(交易执行过程中的一些数据)
状态树(账号信息， 合约账户和用户账户)

从编码来说，有三种编码：

Raw编码：原生的key编码，是MPT对外提供接口中使用的编码方式，当数据项被插入到树中时，Raw编码被转换成Hex编码；
Hex编码：16进制扩展编码，用于对内存中树节点key进行编码，当树节点被持久化到数据库时，Hex编码被转换成HP编码；
HP编码：16进制前缀编码，用于对数据库中树节点key进行编码，当树节点被加载到内存时，HP编码被转换成Hex编码；

Trie树的插入，这是一个递归调用的方法，从根节点开始，一直往下找，直到找到可以插入的点，进行插入操作。参数node是当前插入的节点，prefix是当前已经处理完的部分key，key是还没有处理玩的部分key, 完整的key = prefix + key。 value是需要插入的值。 返回值bool是操作是否改变了Trie树(dirty)，node是插入完成后的子树的根节点，error是错误信息


插入的过程如下：

如果节点类型是nil(一颗全新的Trie树的节点就是nil的),这个时候整颗树是空的，直接返回shortNode{key, value, t.newFlag()}， 这个时候整颗树的跟就含有了一个shortNode节点。
如果当前的根节点类型是shortNode(也就是叶子节点)，首先计算公共前缀，如果公共前缀就等于key，那么说明这两个key是一样的，如果value也一样的(dirty == false)，那么返回错误。 如果没有错误就更新shortNode的值然后返回。如果公共前缀不完全匹配，那么就需要把公共前缀提取出来形成一个独立的节点(扩展节点),扩展节点后面连接一个branch节点，branch节点后面看情况连接两个short节点。首先构建一个branch节点(branch := &fullNode{flags: t.newFlag()}),然后再branch节点的Children位置调用t.insert插入剩下的两个short节点。这里有个小细节，key的编码是HEX encoding,而且末尾带了一个终结符。考虑我们的根节点的key是abc0x16，我们插入的节点的key是ab0x16。下面的branch.Children[key[matchlen]]才可以正常运行，0x16刚好指向了branch节点的第17个孩子。如果匹配的长度是0，那么直接返回这个branch节点，否则返回shortNode节点作为前缀节点。
如果当前的节点是fullNode(也就是branch节点)，那么直接往对应的孩子节点调用insert方法,然后把对应的孩子节点只想新生成的节点。
如果当前节点是hashNode, hashNode的意思是当前节点还没有加载到内存里面来，还是存放在数据库里面，那么首先调用 t.resolveHash(n, prefix)来加载到内存，然后对加载出来的节点调用insert方法来进行插入。

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