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特别腻害呢
正则表达式1:概念
本文围绕以下两个部分展开:
一、Pull解析
案例一:Pull解析(读取)及写入XML文件
一、Pull解析
1. Pull解析:
XML Pull解析器是一款高效、易用的XML解析器,足以与DOM和SAX媲美。
SAX采用的是一种“推”的解析方式(通过解析事件来推动解析动作),而XML PULL采用的是“拉”的方式,从XML流(文件流或字符流)中拉出标记内容。
2. XML Pull API的解析方式融合了SAX和DOM方式,主要体现在以下3点:
(1)XML Pull API和DOM方式一样,都无需单独制定解析事件处理器,调用模块可以直接获取解析结果。
(2)XML Pull API也有解析事件的概念,但其中解析事件不是不是用于推送解析动作,而是用于分析当前获取内容的类型。
(3)XML Pull API也是采用与SAX解析相同的“猴子掰玉米”的方式,按照文件顺序进行扫描分析,无需对标记内容进行存储和管理。
XML Pull API在易用性方面要比SAX方式有所提高;在执行效率方面又要比DOM方式有优势。
3. XML Pull API使用过程:
(1)获取XML Pull解析工厂(XmlPullParserFactory)实例。
(2)借助工厂实例创建一个XML Pull解析器(XmlPullParser)。
(3)设置XML Pull解析器的输入内容。
(4)通过XML Pull解析器的有关方法进行解析。
(5)解析得到的结果可以直接提供给可视界面进行显示。
案例一:Pull解析(读取)及写入XML文件
1. 在java下面创建 persons.xml。里面写入XML内容。
2. 创建 com.android.pojo 包,里面创建 Person.java 的 pojo 类,用来封装XML文件中的一条记录。
3. 创建com.android.service包,用于放处理业务逻辑的类。在该包下创建 PullPersonService.java 的类,是一个使用DOM方式解析XML的业务逻辑类。
4. 在测试包下面创建一个单元测试类:PersonServiceTest,用于进行JUnit单元测试。
5. 在测试类中对Pull解析进行测试。写testPull测试方法。
运行的时候,会报错:
因为不能直接读取到java文件夹下面的persons.xml文件,而是通过PullPersonService类中,从流里面读取的。流中的文件是从真机/虚拟机中获取的。
而persons.xml文件并不在真机/虚拟机中,因此要打包,将其放到其中。
6. 使用流读取 classpath 下的文件(通过手工命令方式):
然后,再测试,就可以正常解析了。
6. 在PullPersonService中,编写 写入XML 的方法:save()。
7. PersonServiceTest。测试 写入XML 的方法:testPullSave()。
AndroidManifest.xml。要写入文件中,需要在功能清单中赋予权限:
这样,就可以把文件写入内存,或者写入文件中了(可以在手机/虚拟机中看到这个文件)。
代码补充:
1. PullPersonService
2. PersonServiceTest
一、Pull解析
案例一:Pull解析(读取)及写入XML文件
一、Pull解析
1. Pull解析:
XML Pull解析器是一款高效、易用的XML解析器,足以与DOM和SAX媲美。
SAX采用的是一种“推”的解析方式(通过解析事件来推动解析动作),而XML PULL采用的是“拉”的方式,从XML流(文件流或字符流)中拉出标记内容。
2. XML Pull API的解析方式融合了SAX和DOM方式,主要体现在以下3点:
(1)XML Pull API和DOM方式一样,都无需单独制定解析事件处理器,调用模块可以直接获取解析结果。
(2)XML Pull API也有解析事件的概念,但其中解析事件不是不是用于推送解析动作,而是用于分析当前获取内容的类型。
(3)XML Pull API也是采用与SAX解析相同的“猴子掰玉米”的方式,按照文件顺序进行扫描分析,无需对标记内容进行存储和管理。
XML Pull API在易用性方面要比SAX方式有所提高;在执行效率方面又要比DOM方式有优势。
3. XML Pull API使用过程:
(1)获取XML Pull解析工厂(XmlPullParserFactory)实例。
(2)借助工厂实例创建一个XML Pull解析器(XmlPullParser)。
(3)设置XML Pull解析器的输入内容。
(4)通过XML Pull解析器的有关方法进行解析。
(5)解析得到的结果可以直接提供给可视界面进行显示。
案例一:Pull解析(读取)及写入XML文件

1. 在java下面创建 persons.xml。里面写入XML内容。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <persons> <person id="10"> <name>段誉</name> <age>16</age> </person> <person id="11"> <name>乔峰</name> <age>32</age> </person> </persons> <!-- 1. Table: persons : 根元素 person子节点:一条记录 属性id:主键列 name/age:其他字段 name/age的文本节点:其他字段的值 Element Node 元素节点 Text Node 文本节点 xm.substring(start,length) new String(ch,start,length) -->
2. 创建 com.android.pojo 包,里面创建 Person.java 的 pojo 类,用来封装XML文件中的一条记录。
package com.android.pojo; /** * Created by Xiangdong Lee on 2015/8/25. */ public class Person { private String id; private String name; private String age; @Override public String toString() { return "Person{" + "id=" +id +",name='" +name + '\'' +",age="+age+'?'; } public String getId() { return id; } public void setId(String id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public String getAge() { return age; } public void setAge(String age) { this.age = age; } }
3. 创建com.android.service包,用于放处理业务逻辑的类。在该包下创建 PullPersonService.java 的类,是一个使用DOM方式解析XML的业务逻辑类。
package com.android.service; import android.util.Xml; import com.android.pojo.Person; import org.xmlpull.v1.XmlPullParser; import java.io.InputStream; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * Pull 解析 xml: * 只拿 xml 中有用的东西。又快又容易理解。 * <p/> * XML Pull API使用过程: * 1、获取XML Pull解析工厂(XmlPullParserFactory)实例。 * 2、借助工厂实例创建一个XML Pull解析器(XmlPullParser)。 * 3、设置XML Pull解析器的输入内容。 * 4、通过XML Pull解析器的有关方法进行解析。 * 5、解析得到的结果可以直接提供给可视界面进行显示 * <p/> * Created by Xiangdong Lee on 2015/8/26. */ public class PullPersonService { public static List<Person> getPersons(InputStream is) throws Exception { List<Person> persons = null; Person person = null; XmlPullParser parser = Xml.newPullParser(); parser.setInput(is, "utf-8"); // 产生第一个事件 int eventType = parser.getEventType(); // 当文档结束事件时退出循环 while (eventType != XmlPullParser.END_DOCUMENT) { switch (eventType) { // 开始文档 case XmlPullParser.START_DOCUMENT: // new 集合,方便于添加元素 persons = new ArrayList<>(); break; // 开始标记 case XmlPullParser.START_TAG: // 获得当前节点名(标记名) String name = parser.getName(); if ("person".equals(name)) { person = new Person(); // 获得当前节点名的第一个属性(id)的值 person.setId(parser.getAttributeValue(0)); } if (person != null) { if ("name".equals(name)) { // 获取当前节点名的文本节点的值 person.setName(parser.nextText()); } if ("age".equals(name)) { person.setAge(parser.nextText()); } } break; // 结束标记 case XmlPullParser.END_TAG: // 当结束标记为 person时 if ("person".equals(parser.getName())) { persons.add(person); // 清空。方便于加载第二个 person = null; } break; } // 获得解析器中的下一个事件 eventType = parser.next(); } return persons; } }
4. 在测试包下面创建一个单元测试类:PersonServiceTest,用于进行JUnit单元测试。
package com.android.dataparsing; import android.test.InstrumentationTestCase; import android.util.Log; /** * Junit 单元测试 -- 要先连接真机/模拟器。 * 第一步.继承 InstrumentationTestCase 测试案例类 * 第二步.定义测试方法:方法名必须以 小写的 testXxx 开头 * 第三步.选中方法名,右击 -> Run -> testXxx() * * Created by Xiangdong on 2015/8/25. */ public class PersonServiceTest extends InstrumentationTestCase { private static final String TAG = "MainActivity"; public void testLog() { Log.v(TAG, "This is Junit."); } }


5. 在测试类中对Pull解析进行测试。写testPull测试方法。
package com.android.dataparsing; import android.test.InstrumentationTestCase; import android.util.Log; import com.android.pojo.Person; import com.android.service.PullPersonService; import java.io.InputStream; import java.util.List; /** * Junit 单元测试 -- 要先连接真机/模拟器。 * 第一步.继承 InstrumentationTestCase 测试案例类 * 第二步.定义测试方法:方法名必须以 小写的 testXxx 开头 * 第三步.选中方法名,右击 -> Run -> testXxx() * <p/> * Created by Xiangdong on 2015/8/25. */ public class PersonServiceTest extends InstrumentationTestCase { private static final String TAG = "MainActivity"; public void testLog() { Log.v(TAG, "This is Junit."); } /** * Android 中解析 xml 方式 :使用 Pull 解析 xml(重点) * * @throws Exception */ public void testPull() throws Exception { InputStream is = getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("persons.xml"); List<Person> persons = PullPersonService.getPersons(is); for (Person person : persons) { Log.v(TAG, person.toString()); } } }
运行的时候,会报错:

因为不能直接读取到java文件夹下面的persons.xml文件,而是通过PullPersonService类中,从流里面读取的。流中的文件是从真机/虚拟机中获取的。
而persons.xml文件并不在真机/虚拟机中,因此要打包,将其放到其中。
6. 使用流读取 classpath 下的文件(通过手工命令方式):




然后,再测试,就可以正常解析了。
6. 在PullPersonService中,编写 写入XML 的方法:save()。
/** * 写入 xml 文件 * * @param persons * @param write * @throws Exception */ public static void save(List<Person> persons, Writer write) throws Exception { XmlSerializer serializer = Xml.newSerializer(); serializer.setOutput(write); serializer.startDocument("utf-8", true); // namespace 命名空间, String name 根元素(根标记) serializer.startTag(null, "persons"); /* 迭代集合的数据 */ for (Person person : persons) { serializer.startTag(null, "person"); serializer.attribute(null, "id", person.getId()); serializer.startTag(null, "name"); serializer.text(person.getName()); serializer.endTag(null, "name"); serializer.startTag(null, "age"); serializer.text(person.getAge()); serializer.endTag(null, "age"); serializer.endTag(null, "person"); } serializer.endTag(null, "persons"); serializer.endDocument(); // 刷新(把缓存里的刷新进去) write.flush(); write.close(); }
7. PersonServiceTest。测试 写入XML 的方法:testPullSave()。
/** * Android中 写入 xml 文件。 * @throws Exception */ public void testPullSave() throws Exception { InputStream is = getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("persons.xml"); List<Person> persons = PullPersonService.getPersons(is); // 生成到内存中 --- (也可以写入文件中) StringWriter writer = new StringWriter(); PullPersonService.save(persons,writer); Log.v(TAG,writer.toString()); // 写入文件中 // 功能清单文件 - 赋权限 // 在 SD卡根目录下面创建 xml 文件 File dir = Environment.getExternalStorageDirectory(); File file = new File(dir,"persons.xml"); if(!file.exists()){ file.createNewFile(); } // false:不追加,覆盖。 FileWriter out = new FileWriter(file,false); out.write(writer.toString()); out.close(); }
AndroidManifest.xml。要写入文件中,需要在功能清单中赋予权限:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" package="com.android.dataparsing" > <!-- 功能清单文件 - 赋权限 --> <uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE"/> <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/> <application android:allowBackup="true" android:icon="@mipmap/ic_launcher" android:label="@string/app_name" android:theme="@style/AppTheme" > <activity android:name=".MainActivity" android:label="@string/app_name" > <intent-filter> <action android:name="android.intent.action.MAIN" /> <category android:name="android.intent.category.LAUNCHER" /> </intent-filter> </activity> </application> </manifest>
这样,就可以把文件写入内存,或者写入文件中了(可以在手机/虚拟机中看到这个文件)。
代码补充:
1. PullPersonService
package com.android.service; import android.util.Xml; import com.android.pojo.Person; import org.xmlpull.v1.XmlPullParser; import org.xmlpull.v1.XmlSerializer; import java.io.InputStream; import java.io.Writer; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * Pull 解析 xml: * 只拿 xml 中有用的东西。又快又容易理解。 * <p/> * XML Pull API使用过程: * 1、获取XML Pull解析工厂(XmlPullParserFactory)实例。 * 2、借助工厂实例创建一个XML Pull解析器(XmlPullParser)。 * 3、设置XML Pull解析器的输入内容。 * 4、通过XML Pull解析器的有关方法进行解析。 * 5、解析得到的结果可以直接提供给可视界面进行显示 * <p/> * Created by Xiangdong Lee on 2015/8/26. */ public class PullPersonService { public static List<Person> getPersons(InputStream is) throws Exception { List<Person> persons = null; Person person = null; XmlPullParser parser = Xml.newPullParser(); parser.setInput(is, "utf-8"); // 产生第一个事件 int eventType = parser.getEventType(); // 当文档结束事件时退出循环 while (eventType != XmlPullParser.END_DOCUMENT) { switch (eventType) { // 开始文档 case XmlPullParser.START_DOCUMENT: // new 集合,方便于添加元素 persons = new ArrayList<>(); break; // 开始标记 case XmlPullParser.START_TAG: // 获得当前节点名(标记名) String name = parser.getName(); if ("person".equals(name)) { person = new Person(); // 获得当前节点名的第一个属性(id)的值 person.setId(parser.getAttributeValue(0)); } if (person != null) { if ("name".equals(name)) { // 获取当前节点名的文本节点的值 person.setName(parser.nextText()); } if ("age".equals(name)) { person.setAge(parser.nextText()); } } break; // 结束标记 case XmlPullParser.END_TAG: // 当结束标记为 person时 if ("person".equals(parser.getName())) { persons.add(person); // 清空。方便于加载第二个 person = null; } break; } // 获得解析器中的下一个事件 eventType = parser.next(); } return persons; } /** * 写入 xml 文件 * * @param persons * @param write * @throws Exception */ public static void save(List<Person> persons, Writer write) throws Exception { XmlSerializer serializer = Xml.newSerializer(); serializer.setOutput(write); serializer.startDocument("utf-8", true); // namespace 命名空间, String name 根元素(根标记) serializer.startTag(null, "persons"); /* 迭代集合的数据 */ for (Person person : persons) { serializer.startTag(null, "person"); serializer.attribute(null, "id", person.getId()); serializer.startTag(null, "name"); serializer.text(person.getName()); serializer.endTag(null, "name"); serializer.startTag(null, "age"); serializer.text(person.getAge()); serializer.endTag(null, "age"); serializer.endTag(null, "person"); } serializer.endTag(null, "persons"); serializer.endDocument(); // 刷新(把缓存里的刷新进去) write.flush(); write.close(); } }
2. PersonServiceTest
package com.android.dataparsing; import android.os.Environment; import android.test.InstrumentationTestCase; import android.util.Log; import com.android.pojo.Person; import com.android.service.PullPersonService; import java.io.File; import java.io.FileWriter; import java.io.InputStream; import java.io.StringWriter; import java.util.List; /** * Junit 单元测试 -- 要先连接真机/模拟器。 * 第一步.继承 InstrumentationTestCase 测试案例类 * 第二步.定义测试方法:方法名必须以 小写的 testXxx 开头 * 第三步.选中方法名,右击 -> Run -> testXxx() * <p/> * Created by Xiangdong on 2015/8/25. */ public class PersonServiceTest extends InstrumentationTestCase { private static final String TAG = "MainActivity"; public void testLog() { Log.v(TAG, "This is Junit."); } /** * Android 中解析 xml 方式 :使用 Pull 解析 xml(重点) * * @throws Exception */ public void testPull() throws Exception { InputStream is = getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("persons.xml"); List<Person> persons = PullPersonService.getPersons(is); for (Person person : persons) { Log.v(TAG, person.toString()); } } /** * Android中 写入 xml 文件。 * @throws Exception */ public void testPullSave() throws Exception { InputStream is = getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("persons.xml"); List<Person> persons = PullPersonService.getPersons(is); // 生成到内存中 --- (也可以写入文件中) StringWriter writer = new StringWriter(); PullPersonService.save(persons,writer); Log.v(TAG,writer.toString()); // 写入文件中 // 功能清单文件 - 赋权限 // 在 SD卡根目录下面创建 xml 文件 File dir = Environment.getExternalStorageDirectory(); File file = new File(dir,"persons.xml"); if(!file.exists()){ file.createNewFile(); } // false:不追加,覆盖。 FileWriter out = new FileWriter(file,false); out.write(writer.toString()); out.close(); } }
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RBF神经网络控制仿真-第二版
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基于循环神经网络(RNN)的多输入单输出预测模型(适用于时间序列预测与回归分析,需Matlab 2021及以上版本),基于循环神经网络(RNN)的多输入单输出预测模型(matlab版本2021+),真实值与预测值对比,多种评价指标与线性拟合展示。,RNN预测模型做多输入单输出预测模型,直接替数据就可以用。 程序语言是matlab,需求最低版本为2021及以上。 程序可以出真实值和预测值对比图,线性拟合图,可打印多种评价指标。 PS:以下效果图为测试数据的效果图,主要目的是为了显示程序运行可以出的结果图,具体预测效果以个人的具体数据为准。 2.由于每个人的数据都是独一无二的,因此无法做到可以任何人的数据直接替就可以得到自己满意的效果。 这段程序主要是一个基于循环神经网络(RNN)的预测模型。它的应用领域可以是时间序列预测、回归分析等。下面我将对程序的运行过程进行详细解释和分析。 首先,程序开始时清空环境变量、关闭图窗、清空变量和命令行。然后,通过xlsread函数导入数据,其中'数据的输入'和'数据的输出'是两个Excel文件的文件名。 接下来,程序对数据进行归一化处理。首先使用ma
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
旅游管理系统中的功能模块主要是实现管理员;首页、个人中心、用户管理、旅游方案管理、旅游购买管理、系统管理,用户;首页、个人中心、旅游方案管理、旅游购买管理、我的收藏管理。前台首页;首页、旅游方案、旅游资讯、个人中心、后台管理等功能。经过认真细致的研究,精心准备和规划,最后测试成功,系统可以正常使用。分析功能调整与旅游管理系统实现的实际需求相结合,讨论了Java开发旅游管理系统的使用。 从上面的描述中可以基本可以实现软件的功能: 1、开发实现旅游管理系统的整个系统程序; 2、管理员;首页、个人中心、用户管理、旅游方案管理、旅游购买管理、系统管理等。 3、用户:首页、个人中心、旅游方案管理、旅游购买管理、我的收藏管理。 4、前台首页:首页、旅游方案、旅游资讯、个人中心、后台管理等相应操作; 5、基础数据管理:实现系统基本信息的添加、修改及删除等操作,并且根据需求进行交流查看及回复相应操作。
Boost二级升压光伏并网结构的Simulink建模与MPPT最大功率点追踪:基于功率反馈的扰动观察法调整电压方向研究,Boost二级升压光伏并网结构的Simulink建模与MPPT最大功率点追踪:基于功率反馈的扰动观察法调整电压方向研究,Boost二级升压光伏并网结构,Simulink建模,MPPT最大功率点追踪,扰动观察法采用功率反馈方式,若ΔP>0,说明电压调整的方向正确,可以继续按原方向进行“干扰”;若ΔP<0,说明电压调整的方向错误,需要对“干扰”的方向进行改变。 ,Boost升压;光伏并网结构;Simulink建模;MPPT最大功率点追踪;扰动观察法;功率反馈;电压调整方向。,光伏并网结构中Boost升压MPPT控制策略的Simulink建模与功率反馈扰动观察法
运行GUI版本,可二开
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WP Smush Pro 是一款专为 WordPress 网站设计的图像优化插件。 一、主要作用 图像压缩 它能够在不影响图像质量的前提下,大幅度减小图像文件的大小。例如,对于一些高分辨率的产品图片或者风景照片,它可以通过先进的压缩算法,去除图像中多余的数据。通常 JPEG 格式的图像经过压缩后,文件大小可以减少 40% – 70% 左右。这对于网站性能优化非常关键,因为较小的图像文件可以加快网站的加载速度。 该插件支持多种图像格式的压缩,包括 JPEG、PNG 和 GIF。对于 PNG 图像,它可以在保留透明度等关键特性的同时,有效地减小文件尺寸。对于 GIF 图像,也能在一定程度上优化文件大小,减少动画 GIF 的加载时间。 懒加载 WP Smush Pro 实现了图像懒加载功能。懒加载是一种延迟加载图像的技术,当用户滚动页面到包含图像的位置时,图像才会加载。这样可以避免一次性加载大量图像,尤其是在页面内容较多且包含许多图像的情况下。例如,在一个新闻网站的长文章页面,带有大量配图,懒加载可以让用户在浏览文章开头部分时,不需要等待所有图片加载,从而提高页面的初始加载速度,同时也能
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