- 浏览: 270427 次
- 性别:
- 来自: 新乡
文章分类
- 全部博客 (227)
- servciemix (10)
- db (18)
- javaTools (4)
- hibernate (31)
- web (3)
- spring (14)
- design pattern (4)
- java security (3)
- portal (1)
- ejb (6)
- session (2)
- java_lang (21)
- jbpm (29)
- struts (7)
- orgRights (2)
- project manager Jira (7)
- 跨库事务 (2)
- mysql (14)
- ubuntu (7)
- osgi (9)
- maven ant make (4)
- 分布式 高并发 高性能 (5)
- virgo-dm_server (0)
- osgi web (3)
- platform (1)
- smooks (1)
- business (1)
- 职场生涯 (14)
- Java编码格式 (2)
- web服务 (1)
- 计算机使用 (1)
- 健康工作生活的保障,工作中务必抛掉的不良心态 (4)
- 电信-网络监控 (1)
- 多线程-multithread (1)
- 海量数据-高性能 (2)
- Mybatis (1)
- web开发平台研发 (0)
- oracle (0)
- 应用服务器调优 (0)
- web前端 (0)
- servlet-jsp (0)
- tomcat (2)
- newtouch (1)
- portal_liferay (2)
- version control (1)
- apm-impact (2)
- tools (1)
- 研发管理 (1)
- 电商业务 (1)
- 生鲜电商市场调查 (0)
- PBX (0)
- 房东 (0)
最新评论
-
lifuchao:
...
权限问题 -
Branding:
谢谢,受教了,另外,CONN AS SYSDBA,必须是在操作 ...
Oracle密码忘记了怎么办? -
zhuchao_ko:
...
Portal实现原理 -
败类斯文:
不知道改哪里。。。木有见到红色。。表示悟性低了、、
jira error: Neither the JAVA_HOME nor the JRE_HOME environment variable is defin -
c__06:
正文:假如事务我是这样定义的: <tx:method n ...
Spring中Transactional配置
[MySQL] MyISAM表锁 收藏
MyISAM表锁
MyISAM存储引擎只支持表锁,这也是MySQL开始几个版本中唯一支持的锁类型。随着应用对事务完整性和并发性要求的不断提高,MySQL才开始开发基于事务的存储引擎,后来慢慢出现了支持页锁的BDB存储引擎和支持行锁的InnoDB存储引擎(实际 InnoDB是单独的一个公司,现在已经被Oracle公司收购)。但是MyISAM的表锁依然是使用最为广泛的锁类型。本节将详细介绍MyISAM表锁的使用。
查询表级锁争用情况
可以通过检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量来分析系统上的表锁定争夺:
mysql> show status like 'table%';
+-----------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+-------+
| Table_locks_immediate | 2979 |
| Table_locks_waited | 0 |
+-----------------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec))
如果Table_locks_waited的值比较高,则说明存在着较严重的表级锁争用情况。
MySQL表级锁的锁模式
MySQL的表级锁有两种模式:表共享读锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。锁模式的兼容性如表20-1所示。
表20-1 MySQL中的表锁兼容性
请求锁模式
是否兼容
当前锁模式
None
读锁
写锁
读锁
是
是
否
写锁
是
否
否
可见,对MyISAM表的读操作,不会阻塞其他用户对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求;对 MyISAM表的写操作,则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作;MyISAM表的读操作与写操作之间,以及写操作之间是串行的!根据如表20-2所示的例子可以知道,当一个线程获得对一个表的写锁后,只有持有锁的线程可以对表进行更新操作。其他线程的读、写操作都会等待,直到锁被释放为止。
表20-2 MyISAM存储引擎的写阻塞读例子
session_1
session_2
获得表film_text的WRITE锁定
mysql> lock table film_text write;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
当前session对锁定表的查询、更新、插入操作都可以执行:
mysql> select film_id,title from film_text where film_id = 1001;
+---------+-------------+
| film_id | title |
+---------+-------------+
| 1001 | Update Test |
+---------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> insert into film_text (film_id,title) values(1003,'Test');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> update film_text set title = 'Test' where film_id = 1001;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
其他session对锁定表的查询被阻塞,需要等待锁被释放:
mysql> select film_id,title from film_text where film_id = 1001;
等待
释放锁:
mysql> unlock tables;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
等待
Session2获得锁,查询返回:
mysql> select film_id,title from film_text where film_id = 1001;
+---------+-------+
| film_id | title |
+---------+-------+
| 1001 | Test |
+---------+-------+
1 row in set (57.59 sec)
如何加表锁
MyISAM在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT等)前,会自动给涉及的表加写锁,这个过程并不需要用户干预,因此,用户一般不需要直接用LOCK TABLE命令给MyISAM表显式加锁。在本书的示例中,显式加锁基本上都是为了方便而已,并非必须如此。
给MyISAM表显示加锁,一般是为了在一定程度模拟事务操作,实现对某一时间点多个表的一致性读取。例如,有一个订单表orders,其中记录有各订单的总金额total,同时还有一个订单明细表order_detail,其中记录有各订单每一产品的金额小计 subtotal,假设我们需要检查这两个表的金额合计是否相符,可能就需要执行如下两条SQL:
Select sum(total) from orders;
Select sum(subtotal) from order_detail;
这时,如果不先给两个表加锁,就可能产生错误的结果,因为第一条语句执行过程中,order_detail表可能已经发生了改变。因此,正确的方法应该是:
Lock tables orders read local, order_detail read local;
Select sum(total) from orders;
Select sum(subtotal) from order_detail;
Unlock tables;
要特别说明以下两点内容。
¡ 上面的例子在LOCK TABLES时加了“local”选项,其作用就是在满足MyISAM表并发插入条件的情况下,允许其他用户在表尾并发插入记录,有关MyISAM表的并发插入问题,在后面的章节中还会进一步介绍。
¡ 在用LOCK TABLES给表显式加表锁时,必须同时取得所有涉及到表的锁,并且MySQL不支持锁升级。也就是说,在执行LOCK TABLES后,只能访问显式加锁的这些表,不能访问未加锁的表;同时,如果加的是读锁,那么只能执行查询操作,而不能执行更新操作。其实,在自动加锁的情况下也基本如此,MyISAM总是一次获得SQL语句所需要的全部锁。这也正是MyISAM表不会出现死锁(Deadlock Free)的原因。
在如表20-3所示的例子中,一个session使用LOCK TABLE命令给表film_text加了读锁,这个session可以查询锁定表中的记录,但更新或访问其他表都会提示错误;同时,另外一个session可以查询表中的记录,但更新就会出现锁等待。
表20-3 MyISAM存储引擎的读阻塞写例子
session_1
session_2
获得表film_text的READ锁定
mysql> lock table film_text read;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
当前session可以查询该表记录
mysql> select film_id,title from film_text where film_id = 1001;
+---------+------------------+
| film_id | title |
+---------+------------------+
| 1001 | ACADEMY DINOSAUR |
+---------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
其他session也可以查询该表的记录
mysql> select film_id,title from film_text where film_id = 1001;
+---------+------------------+
| film_id | title |
+---------+------------------+
| 1001 | ACADEMY DINOSAUR |
+---------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
当前session不能查询没有锁定的表
mysql> select film_id,title from film where film_id = 1001;
ERROR 1100 (HY000): Table 'film' was not locked with LOCK TABLES
其他session可以查询或者更新未锁定的表
mysql> select film_id,title from film where film_id = 1001;
+---------+---------------+
| film_id | title |
+---------+---------------+
| 1001 | update record |
+---------+---------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> update film set title = 'Test' where film_id = 1001;
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
当前session中插入或者更新锁定的表都会提示错误:
mysql> insert into film_text (film_id,title) values(1002,'Test');
ERROR 1099 (HY000): Table 'film_text' was locked with a READ lock and can't be updated
mysql> update film_text set title = 'Test' where film_id = 1001;
ERROR 1099 (HY000): Table 'film_text' was locked with a READ lock and can't be updated
其他session更新锁定表会等待获得锁:
mysql> update film_text set title = 'Test' where film_id = 1001;
等待
释放锁
mysql> unlock tables;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
等待
Session获得锁,更新操作完成:
mysql> update film_text set title = 'Test' where film_id = 1001;
Query OK, 1 row affected (1 min 0.71 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
当使用LOCK TABLES时,不仅需要一次锁定用到的所有表,而且,同一个表在SQL语句中出现多少次,就要通过与SQL语句中相同的别名锁定多少次,否则也会出错!举例说明如下。
(1)对actor表获得读锁:
mysql> lock table actor read;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
(2)但是通过别名访问会提示错误:
mysql> select a.first_name,a.last_name,b.first_name,b.last_name from actor a,actor b where a.first_name = b.first_name and a.first_name = 'Lisa' and a.last_name = 'Tom' and a.last_name <> b.last_name;
ERROR 1100 (HY000): Table 'a' was not locked with LOCK TABLES
(3)需要对别名分别锁定:
mysql> lock table actor as a read,actor as b read;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
(4)按照别名的查询可以正确执行:
mysql> select a.first_name,a.last_name,b.first_name,b.last_name from actor a,actor b where a.first_name = b.first_name and a.first_name = 'Lisa' and a.last_name = 'Tom' and a.last_name <> b.last_name;
+------------+-----------+------------+-----------+
| first_name | last_name | first_name | last_name |
+------------+-----------+------------+-----------+
| Lisa | Tom | LISA | MONROE |
+------------+-----------+------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
并发插入(Concurrent Inserts)
上文提到过MyISAM表的读和写是串行的,但这是就总体而言的。在一定条件下,MyISAM表也支持查询和插入操作的并发进行。
MyISAM存储引擎有一个系统变量concurrent_insert,专门用以控制其并发插入的行为,其值分别可以为0、1或2。
l 当concurrent_insert设置为0时,不允许并发插入。
l 当concurrent_insert设置为1时,如果MyISAM表中没有空洞(即表的中间没有被删除的行),MyISAM允许在一个进程读表的同时,另一个进程从表尾插入记录。这也是MySQL的默认设置。
l 当concurrent_insert设置为2时,无论MyISAM表中有没有空洞,都允许在表尾并发插入记录。
在如表20-4所示的例子中,session_1获得了一个表的READ LOCAL锁,该线程可以对表进行查询操作,但不能对表进行更新操作;其他的线程(session_2),虽然不能对表进行删除和更新操作,但却可以对该表进行并发插入操作,这里假设该表中间不存在空洞。
表20-4 MyISAM存储引擎的读写(INSERT)并发例子
session_1
session_2
获得表film_text的READ LOCAL锁定
mysql> lock table film_text read local;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
当前session不能对锁定表进行更新或者插入操作:
mysql> insert into film_text (film_id,title) values(1002,'Test');
ERROR 1099 (HY000): Table 'film_text' was locked with a READ lock and can't be updated
mysql> update film_text set title = 'Test' where film_id = 1001;
ERROR 1099 (HY000): Table 'film_text' was locked with a READ lock and can't be updated
其他session可以进行插入操作,但是更新会等待:
mysql> insert into film_text (film_id,title) values(1002,'Test');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> update film_text set title = 'Update Test' where film_id = 1001;
等待
当前session不能访问其他session插入的记录:
mysql> select film_id,title from film_text where film_id = 1002;
Empty set (0.00 sec)
释放锁:
mysql> unlock tables;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
等待
当前session解锁后可以获得其他session插入的记录:
mysql> select film_id,title from film_text where film_id = 1002;
+---------+-------+
| film_id | title |
+---------+-------+
| 1002 | Test |
+---------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
Session2获得锁,更新操作完成:
mysql> update film_text set title = 'Update Test' where film_id = 1001;
Query OK, 1 row affected (1 min 17.75 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
可以利用MyISAM存储引擎的并发插入特性,来解决应用中对同一表查询和插入的锁争用。例如,将concurrent_insert系统变量设为2,总是允许并发插入;同时,通过定期在系统空闲时段执行 OPTIMIZE TABLE语句来整理空间碎片,收回因删除记录而产生的中间空洞。有关OPTIMIZE TABLE语句的详细介绍,可以参见第18章中“两个简单实用的优化方法”一节的内容。
MyISAM的锁调度
前面讲过,MyISAM存储引擎的读锁和写锁是互斥的,读写操作是串行的。那么,一个进程请求某个 MyISAM表的读锁,同时另一个进程也请求同一表的写锁,MySQL如何处理呢?答案是写进程先获得锁。不仅如此,即使读请求先到锁等待队列,写请求后到,写锁也会插到读锁请求之前!这是因为MySQL认为写请求一般比读请求要重要。这也正是MyISAM表不太适合于有大量更新操作和查询操作应用的原因,因为,大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁,从而可能永远阻塞。这种情况有时可能会变得非常糟糕!幸好我们可以通过一些设置来调节MyISAM 的调度行为。
¡ 通过指定启动参数low-priority-updates,使MyISAM引擎默认给予读请求以优先的权利。
¡ 通过执行命令SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1,使该连接发出的更新请求优先级降低。
¡ 通过指定INSERT、UPDATE、DELETE语句的LOW_PRIORITY属性,降低该语句的优先级。
虽然上面3种方法都是要么更新优先,要么查询优先的方法,但还是可以用其来解决查询相对重要的应用(如用户登录系统)中,读锁等待严重的问题。
另外,MySQL也提供了一种折中的办法来调节读写冲突,即给系统参数max_write_lock_count设置一个合适的值,当一个表的读锁达到这个值后,MySQL就暂时将写请求的优先级降低,给读进程一定获得锁的机会。
上面已经讨论了写优先调度机制带来的问题和解决办法。这里还要强调一点:一些需要长时间运行的查询操作,也会使写进程“饿死”!因此,应用中应尽量避免出现长时间运行的查询操作,不要总想用一条SELECT语句来解决问题,因为这种看似巧妙的SQL语句,往往比较复杂,执行时间较长,在可能的情况下可以通过使用中间表等措施对SQL语句做一定的“分解”,使每一步查询都能在较短时间完成,从而减少锁冲突。如果复杂查询不可避免,应尽量安排在数据库空闲时段执行,比如一些定期统计可以安排在夜间执行。
MyISAM表锁
MyISAM存储引擎只支持表锁,这也是MySQL开始几个版本中唯一支持的锁类型。随着应用对事务完整性和并发性要求的不断提高,MySQL才开始开发基于事务的存储引擎,后来慢慢出现了支持页锁的BDB存储引擎和支持行锁的InnoDB存储引擎(实际 InnoDB是单独的一个公司,现在已经被Oracle公司收购)。但是MyISAM的表锁依然是使用最为广泛的锁类型。本节将详细介绍MyISAM表锁的使用。
查询表级锁争用情况
可以通过检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量来分析系统上的表锁定争夺:
mysql> show status like 'table%';
+-----------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+-------+
| Table_locks_immediate | 2979 |
| Table_locks_waited | 0 |
+-----------------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec))
如果Table_locks_waited的值比较高,则说明存在着较严重的表级锁争用情况。
MySQL表级锁的锁模式
MySQL的表级锁有两种模式:表共享读锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。锁模式的兼容性如表20-1所示。
表20-1 MySQL中的表锁兼容性
请求锁模式
是否兼容
当前锁模式
None
读锁
写锁
读锁
是
是
否
写锁
是
否
否
可见,对MyISAM表的读操作,不会阻塞其他用户对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求;对 MyISAM表的写操作,则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作;MyISAM表的读操作与写操作之间,以及写操作之间是串行的!根据如表20-2所示的例子可以知道,当一个线程获得对一个表的写锁后,只有持有锁的线程可以对表进行更新操作。其他线程的读、写操作都会等待,直到锁被释放为止。
表20-2 MyISAM存储引擎的写阻塞读例子
session_1
session_2
获得表film_text的WRITE锁定
mysql> lock table film_text write;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
当前session对锁定表的查询、更新、插入操作都可以执行:
mysql> select film_id,title from film_text where film_id = 1001;
+---------+-------------+
| film_id | title |
+---------+-------------+
| 1001 | Update Test |
+---------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> insert into film_text (film_id,title) values(1003,'Test');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> update film_text set title = 'Test' where film_id = 1001;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
其他session对锁定表的查询被阻塞,需要等待锁被释放:
mysql> select film_id,title from film_text where film_id = 1001;
等待
释放锁:
mysql> unlock tables;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
等待
Session2获得锁,查询返回:
mysql> select film_id,title from film_text where film_id = 1001;
+---------+-------+
| film_id | title |
+---------+-------+
| 1001 | Test |
+---------+-------+
1 row in set (57.59 sec)
如何加表锁
MyISAM在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT等)前,会自动给涉及的表加写锁,这个过程并不需要用户干预,因此,用户一般不需要直接用LOCK TABLE命令给MyISAM表显式加锁。在本书的示例中,显式加锁基本上都是为了方便而已,并非必须如此。
给MyISAM表显示加锁,一般是为了在一定程度模拟事务操作,实现对某一时间点多个表的一致性读取。例如,有一个订单表orders,其中记录有各订单的总金额total,同时还有一个订单明细表order_detail,其中记录有各订单每一产品的金额小计 subtotal,假设我们需要检查这两个表的金额合计是否相符,可能就需要执行如下两条SQL:
Select sum(total) from orders;
Select sum(subtotal) from order_detail;
这时,如果不先给两个表加锁,就可能产生错误的结果,因为第一条语句执行过程中,order_detail表可能已经发生了改变。因此,正确的方法应该是:
Lock tables orders read local, order_detail read local;
Select sum(total) from orders;
Select sum(subtotal) from order_detail;
Unlock tables;
要特别说明以下两点内容。
¡ 上面的例子在LOCK TABLES时加了“local”选项,其作用就是在满足MyISAM表并发插入条件的情况下,允许其他用户在表尾并发插入记录,有关MyISAM表的并发插入问题,在后面的章节中还会进一步介绍。
¡ 在用LOCK TABLES给表显式加表锁时,必须同时取得所有涉及到表的锁,并且MySQL不支持锁升级。也就是说,在执行LOCK TABLES后,只能访问显式加锁的这些表,不能访问未加锁的表;同时,如果加的是读锁,那么只能执行查询操作,而不能执行更新操作。其实,在自动加锁的情况下也基本如此,MyISAM总是一次获得SQL语句所需要的全部锁。这也正是MyISAM表不会出现死锁(Deadlock Free)的原因。
在如表20-3所示的例子中,一个session使用LOCK TABLE命令给表film_text加了读锁,这个session可以查询锁定表中的记录,但更新或访问其他表都会提示错误;同时,另外一个session可以查询表中的记录,但更新就会出现锁等待。
表20-3 MyISAM存储引擎的读阻塞写例子
session_1
session_2
获得表film_text的READ锁定
mysql> lock table film_text read;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
当前session可以查询该表记录
mysql> select film_id,title from film_text where film_id = 1001;
+---------+------------------+
| film_id | title |
+---------+------------------+
| 1001 | ACADEMY DINOSAUR |
+---------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
其他session也可以查询该表的记录
mysql> select film_id,title from film_text where film_id = 1001;
+---------+------------------+
| film_id | title |
+---------+------------------+
| 1001 | ACADEMY DINOSAUR |
+---------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
当前session不能查询没有锁定的表
mysql> select film_id,title from film where film_id = 1001;
ERROR 1100 (HY000): Table 'film' was not locked with LOCK TABLES
其他session可以查询或者更新未锁定的表
mysql> select film_id,title from film where film_id = 1001;
+---------+---------------+
| film_id | title |
+---------+---------------+
| 1001 | update record |
+---------+---------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> update film set title = 'Test' where film_id = 1001;
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
当前session中插入或者更新锁定的表都会提示错误:
mysql> insert into film_text (film_id,title) values(1002,'Test');
ERROR 1099 (HY000): Table 'film_text' was locked with a READ lock and can't be updated
mysql> update film_text set title = 'Test' where film_id = 1001;
ERROR 1099 (HY000): Table 'film_text' was locked with a READ lock and can't be updated
其他session更新锁定表会等待获得锁:
mysql> update film_text set title = 'Test' where film_id = 1001;
等待
释放锁
mysql> unlock tables;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
等待
Session获得锁,更新操作完成:
mysql> update film_text set title = 'Test' where film_id = 1001;
Query OK, 1 row affected (1 min 0.71 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
当使用LOCK TABLES时,不仅需要一次锁定用到的所有表,而且,同一个表在SQL语句中出现多少次,就要通过与SQL语句中相同的别名锁定多少次,否则也会出错!举例说明如下。
(1)对actor表获得读锁:
mysql> lock table actor read;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
(2)但是通过别名访问会提示错误:
mysql> select a.first_name,a.last_name,b.first_name,b.last_name from actor a,actor b where a.first_name = b.first_name and a.first_name = 'Lisa' and a.last_name = 'Tom' and a.last_name <> b.last_name;
ERROR 1100 (HY000): Table 'a' was not locked with LOCK TABLES
(3)需要对别名分别锁定:
mysql> lock table actor as a read,actor as b read;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
(4)按照别名的查询可以正确执行:
mysql> select a.first_name,a.last_name,b.first_name,b.last_name from actor a,actor b where a.first_name = b.first_name and a.first_name = 'Lisa' and a.last_name = 'Tom' and a.last_name <> b.last_name;
+------------+-----------+------------+-----------+
| first_name | last_name | first_name | last_name |
+------------+-----------+------------+-----------+
| Lisa | Tom | LISA | MONROE |
+------------+-----------+------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
并发插入(Concurrent Inserts)
上文提到过MyISAM表的读和写是串行的,但这是就总体而言的。在一定条件下,MyISAM表也支持查询和插入操作的并发进行。
MyISAM存储引擎有一个系统变量concurrent_insert,专门用以控制其并发插入的行为,其值分别可以为0、1或2。
l 当concurrent_insert设置为0时,不允许并发插入。
l 当concurrent_insert设置为1时,如果MyISAM表中没有空洞(即表的中间没有被删除的行),MyISAM允许在一个进程读表的同时,另一个进程从表尾插入记录。这也是MySQL的默认设置。
l 当concurrent_insert设置为2时,无论MyISAM表中有没有空洞,都允许在表尾并发插入记录。
在如表20-4所示的例子中,session_1获得了一个表的READ LOCAL锁,该线程可以对表进行查询操作,但不能对表进行更新操作;其他的线程(session_2),虽然不能对表进行删除和更新操作,但却可以对该表进行并发插入操作,这里假设该表中间不存在空洞。
表20-4 MyISAM存储引擎的读写(INSERT)并发例子
session_1
session_2
获得表film_text的READ LOCAL锁定
mysql> lock table film_text read local;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
当前session不能对锁定表进行更新或者插入操作:
mysql> insert into film_text (film_id,title) values(1002,'Test');
ERROR 1099 (HY000): Table 'film_text' was locked with a READ lock and can't be updated
mysql> update film_text set title = 'Test' where film_id = 1001;
ERROR 1099 (HY000): Table 'film_text' was locked with a READ lock and can't be updated
其他session可以进行插入操作,但是更新会等待:
mysql> insert into film_text (film_id,title) values(1002,'Test');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> update film_text set title = 'Update Test' where film_id = 1001;
等待
当前session不能访问其他session插入的记录:
mysql> select film_id,title from film_text where film_id = 1002;
Empty set (0.00 sec)
释放锁:
mysql> unlock tables;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
等待
当前session解锁后可以获得其他session插入的记录:
mysql> select film_id,title from film_text where film_id = 1002;
+---------+-------+
| film_id | title |
+---------+-------+
| 1002 | Test |
+---------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
Session2获得锁,更新操作完成:
mysql> update film_text set title = 'Update Test' where film_id = 1001;
Query OK, 1 row affected (1 min 17.75 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
可以利用MyISAM存储引擎的并发插入特性,来解决应用中对同一表查询和插入的锁争用。例如,将concurrent_insert系统变量设为2,总是允许并发插入;同时,通过定期在系统空闲时段执行 OPTIMIZE TABLE语句来整理空间碎片,收回因删除记录而产生的中间空洞。有关OPTIMIZE TABLE语句的详细介绍,可以参见第18章中“两个简单实用的优化方法”一节的内容。
MyISAM的锁调度
前面讲过,MyISAM存储引擎的读锁和写锁是互斥的,读写操作是串行的。那么,一个进程请求某个 MyISAM表的读锁,同时另一个进程也请求同一表的写锁,MySQL如何处理呢?答案是写进程先获得锁。不仅如此,即使读请求先到锁等待队列,写请求后到,写锁也会插到读锁请求之前!这是因为MySQL认为写请求一般比读请求要重要。这也正是MyISAM表不太适合于有大量更新操作和查询操作应用的原因,因为,大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁,从而可能永远阻塞。这种情况有时可能会变得非常糟糕!幸好我们可以通过一些设置来调节MyISAM 的调度行为。
¡ 通过指定启动参数low-priority-updates,使MyISAM引擎默认给予读请求以优先的权利。
¡ 通过执行命令SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1,使该连接发出的更新请求优先级降低。
¡ 通过指定INSERT、UPDATE、DELETE语句的LOW_PRIORITY属性,降低该语句的优先级。
虽然上面3种方法都是要么更新优先,要么查询优先的方法,但还是可以用其来解决查询相对重要的应用(如用户登录系统)中,读锁等待严重的问题。
另外,MySQL也提供了一种折中的办法来调节读写冲突,即给系统参数max_write_lock_count设置一个合适的值,当一个表的读锁达到这个值后,MySQL就暂时将写请求的优先级降低,给读进程一定获得锁的机会。
上面已经讨论了写优先调度机制带来的问题和解决办法。这里还要强调一点:一些需要长时间运行的查询操作,也会使写进程“饿死”!因此,应用中应尽量避免出现长时间运行的查询操作,不要总想用一条SELECT语句来解决问题,因为这种看似巧妙的SQL语句,往往比较复杂,执行时间较长,在可能的情况下可以通过使用中间表等措施对SQL语句做一定的“分解”,使每一步查询都能在较短时间完成,从而减少锁冲突。如果复杂查询不可避免,应尽量安排在数据库空闲时段执行,比如一些定期统计可以安排在夜间执行。
发表评论
-
CentOS 6.3 x64 安装 mysql-5.5.27.tar.gz
2013-12-27 18:00 1569CentOS 6.3 x64 安装 mysql-5.5.27. ... -
Oracle新建用户、角色,授权,建表空间
2012-05-02 10:47 1632Oracle新建用户、角色,授权,建表空间 一、Oracle ... -
oracle数据库时常用的操作命令
2012-04-29 10:23 933oracle数据库时常用的操作命令最近遇到一个使用了orac ... -
oracle数据库导入导出命令
2012-04-28 18:31 977Oracle数据导入导出imp/exp 功能:Oracle数 ... -
Oracle密码忘记了怎么办?
2012-01-05 19:28 1814Oracle密码忘记了怎么办? Oracle密码忘记,在我们 ... -
jdbc 连接池小结
2011-12-15 16:43 896java基础面试题 主题:[我的工具箱] jXLS ... -
ubuntu linux下配置多个mysql实例 (Larry徐刚原创)
2011-10-22 18:10 3036port ,socket,pid-file,datadir这四 ... -
ubuntu mysql my.cnf 位置
2011-10-20 14:54 5067博客分类: ubuntu MySQLUbun ... -
linux MySQL数据库位置变更及更改库名
2011-10-20 14:43 1210linux MySQL数据库位置变更及更改库名 2010 ... -
超大型Oracle数据库应用系统的设计
2011-04-12 14:06 835超大型Oracle数据库应用系统的设计 一、概论 超大型系统的 ... -
数据库设计
2011-04-12 14:05 1443首页 | Linux | Web开发 | ... -
大型数据库设计原则
2011-04-12 11:20 756大型数据库设计原则 ... -
事务隔离级别
2011-03-31 09:54 762事务隔离级别 目录 ... -
Oracle锁表问题的简捷处理技巧
2011-03-27 10:01 1072Oracle锁表问题的简捷处理技巧 http://mainc ... -
Oracle锁表问题的简捷处理技巧
2011-03-27 10:00 856Oracle锁表问题的简捷处理技巧 http://databa ... -
mysql查询更新时的锁表机制分析
2011-03-26 18:38 1062mysql查询更新时的锁表 ... -
由Table_locks_waited想到的mysql 表锁问题
2011-03-26 17:16 3884由Table_locks_waited想到的mysql 表锁问 ...
相关推荐
本笔记将深入探讨MySQL的几个关键高级主题,包括索引、存储过程、查询缓存、并发参数调整、MyISAM表锁以及系统性能优化策略。 首先,我们来讨论**MySQL索引**。索引是提高查询速度的关键,它在数据库中的作用类似于...
17.MySQL高级锁MyISAM表锁查看锁争用情况.avi 18.MySQL高级锁InnoDB行锁介绍及背景知识.avi 18.MySQL高级锁InnoDB行锁类型.avi 19.MySQL高级锁InnoDB行锁基本演示.avi 20.MySQL高级锁InnoDB行锁行锁升级为表锁.avi ...
MyISAM 的表锁调度是写优先,这也是 MyISAM 不适合做写为主表的引擎,因为写锁后,其他线程不能做任何操作,大量的更新会使查询很难得到锁,从而造成永久阻塞。可以通过指定启动参数 low-priority-updates,使 ...
##### MyISAM表锁 MyISAM是MySQL早期版本中最常用的存储引擎之一。它主要适用于那些以读取为主的应用场景,例如网站日志分析。MyISAM采用的是表级锁机制,即对整个表进行锁定。当一个事务获得了表锁后,其他任何...
MyISAM 表锁优化建议** - **缩短锁定时间**: 通过减少大且复杂的查询,提高效率。 - **高效索引**: 建立高效的索引,加快数据检索速度。 - **数据精简**: 控制表中字段数量,减少存储需求。 - **数据文件优化**: ...
#### 四、MyISAM表锁 MyISAM存储引擎是早期MySQL中非常流行的存储引擎之一,它仅支持表级锁。 ##### 查询表级锁争用情况 可以通过MySQL的状态变量`table_locks_waited`和`table_locks_immediate`来评估系统上的表...
- **MyISAM表锁优化**: - 尽量减少对数据表的写操作,尤其是在高并发场景下。 - 使用批处理的方式减少锁的等待时间。 - 对频繁更新的数据采用分区表技术。 - **InnoDB行级锁优化**: - 避免使用复杂的查询语句...
- **MyISAM表锁:** MyISAM存储引擎使用表级锁。在并发读取时表现良好,但在并发插入时性能较差。如果插入发生在表的末尾,则可以支持一定程度的并发。 - **SQL Server的页锁和行锁:** SQL Server早期版本使用页锁...
MyISAM表锁的锁争用情况可以通过`SHOW STATUS LIKE 'table%'`命令来查看,如果`Table_locks_waited`的值较高,表示存在严重的锁争用。 在实际应用中,为了优化并发性能,需要合理设计事务的粒度和选择合适的锁类型...
然而,由于其表锁机制,在写入操作频繁时可能会导致性能下降,因为所有读写操作都必须等待当前操作完成。 InnoDB引擎则提供了事务处理、行级锁定以及外键约束,这使得它在处理复杂的数据操作和并发性方面更为强大。...
MyISAM表锁的使用通常包括两种情况:READ和WRITE。READ锁只允许其他用户读取表,不允许写入,而WRITE锁则阻止其他用户读取或写入表。在MySQL中,可以通过`SHOW PROCESSLIST`命令查看当前的锁状态,如果发现`Table_...
3. 锁定机制:InnoDB 使用行锁(locking on row level),而 MyISAM 使用表锁(table lock)。 4. 性能:InnoDB 的性能比 MyISAM 高,特别是在高并发场景下。 5. 数据存储:InnoDB 将数据和索引存放在表空间里,可能...
在InnoDB中,使用行锁可以提高并发性能,而MyISAM则使用表锁,可能会降低并发性能。 SQL语句 InnoDB和MyISAM在SQL语句方面也有所不同。在InnoDB中,使用UPDATE table SET num=1 WHERE name LIKE “%aaa%”可以快速...
MyISAM的表锁会导致写查询阻塞;InnoDB的行锁通过FOR UPDATE关键字实现并发读写;MyISAM的压缩表创建通过ROW_FORMAT=COMPRESSED指定。 综合来看,尽管InnoDB在事务和并发控制方面表现更优,已成为MySQL的默认存储...
InnoDB支持行级锁,MyISAM只支持表锁; InnoDB支持崩溃后的恢复,MyISAM不支持; InnoDB支持外键,MyISAM不支持; InnoDB不支持全文索引,MyISAM支持全文索引; 7. MySQL索引的类型有哪些 普通索引:最基本的索引...
在MySQL中,不同的存储引擎支持不同的锁机制,其中InnoDB引擎是默认引擎,支持行锁和表锁,而MyISAM引擎只支持表锁。 1. **行锁(Row Locks)** 行锁是在数据行级别上施加的锁,提供了最高的并发性能。在InnoDB...
MyISAM存储引擎的特点是:表级锁、不支持事务和全文索引,适合一些CMS内容管理系统作为后台数据库使用,但是使用大并发、重负荷生产系统上,表锁结构的特性就显得力不从心; 以下是MySQL 5.7 MyISAM存储引擎的版本...
- 表锁机制:当一个表被锁定后,其他的查询操作将被阻塞,直到该表解锁为止。 - 不支持外键约束。 2. **InnoDB**: - 支持事务处理,能够确保数据的完整性,即使系统出现故障也能通过回滚事务来恢复数据一致性。...
MyISAM引擎以其快速的全文搜索、对表锁的高效管理以及对内存的高效利用而受到欢迎。然而,它的主要缺点是不支持事务处理和行级锁定,这在高并发读写场景下可能成为性能瓶颈。MyISAM的优化主要集中在以下几个方面: ...