SQL语句技巧

以下并非本人整理，但是看后感觉相当不错，特此分享。


1、应用程序中，保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数；通过
搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分
开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使
用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多地使用通配
符如SELECT*FROMT1语句，要用到几列就选择几列如：SELECTCOL1,COL2FROM
T1；在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如：SELECTTOP300
COL1,COL2,COL3FROMT1,因为某些情况下用户是不需要那么多的数据的。不要在
应用中使用数据库游标，游标是非常有用的工具，但比使用常规的、面向集的SQL
语句需要更大的开销；按照特定顺序提取数据的查找。

2、避免使用不兼容的数据类型。例如float和int、char和varchar、binary和
varbinary是不兼容的。数据类型的不兼容可能使优化器无法执行一些本来可以进
行的优化操作。例如:
SELECTnameFROMemployeeWHEREsalary＞60000
在这条语句中,如salary字段是money型的,则优化器很难对其进行优化,因为60000
是个整型数。我们应当在编程时将整型转化成为钱币型,而不要等到运行时转化。

3、尽量避免在WHERE子句中对字段进行函数或表达式操作，这将导致引擎放弃
使用索引而进行全表扫描。如：
SELECT*FROMT1WHEREF1/2=100
应改为:
SELECT*FROMT1WHEREF1=100*2

SELECT*FROMRECORDWHERESUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’
应改为:
SELECT*FROMRECORDWHERECARD_NOLIKE‘5378%’

SELECTmember_number,first_name,last_nameFROMmembers
WHEREDATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE())>21
应改为:
SELECTmember_number,first_name,last_nameFROMmembers
WHEREdateofbirth<DATEADD(yy,-21,GETDATE())
即：任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询
时要尽可能将操作移至等号右边。

4、避免使用!=或＜＞、ISNULL或ISNOTNULL、IN，NOTIN等这样的操作符,
因为这会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据。例如:
SELECTidFROMemployeeWHEREid!='B%'
优化器将无法通过索引来确定将要命中的行数,因此需要搜索该表的所有行。

5、尽量使用数字型字段，一部分开发人员和数据库管理人员喜欢把包含数值信
息的字段
设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在
处理查询和连接回逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一
次就够了。

6、合理使用EXISTS,NOTEXISTS子句。如下所示：
1.SELECTSUM(T1.C1)FROMT1WHERE(
(SELECTCOUNT(*)FROMT2WHERET2.C2=T1.C2>0)
2.SELECTSUM(T1.C1)FROMT1WHEREEXISTS(
SELECT*FROMT2WHERET2.C2=T1.C2)
两者产生相同的结果，但是后者的效率显然要高于前者。因为后者不会产生大量锁
定的表扫描或是索引扫描。
如果你想校验表里是否存在某条纪录，不要用count(*)那样效率很低，而且浪费服
务器资源。可以用EXISTS代替。如：
IF(SELECTCOUNT(*)FROMtable_nameWHEREcolumn_name='xxx')
可以写成：
IFEXISTS(SELECT*FROMtable_nameWHEREcolumn_name='xxx')

经常需要写一个T_SQL语句比较一个父结果集和子结果集，从而找到是否存在在父
结果集中有而在子结果集中没有的记录，如：
1.SELECTa.hdr_keyFROMhdr_tbla----tbla表示tbl用别名a代替
WHERENOTEXISTS(SELECT*FROMdtl_tblbWHEREa.hdr_key=b.hdr_key)

2.SELECTa.hdr_keyFROMhdr_tbla
LEFTJOINdtl_tblbONa.hdr_key=b.hdr_keyWHEREb.hdr_keyISNULL

3.SELECThdr_keyFROMhdr_tbl
WHEREhdr_keyNOTIN(SELECThdr_keyFROMdtl_tbl)
三种写法都可以得到同样正确的结果，但是效率依次降低。

7、尽量避免在索引过的字符数据中，使用非打头字母搜索。这也使得引擎无法
利用索引。
见如下例子：
SELECT*FROMT1WHERENAMELIKE‘%L%’
SELECT*FROMT1WHERESUBSTING(NAME,2,1)=’L’
SELECT*FROMT1WHERENAMELIKE‘L%’
即使NAME字段建有索引，前两个查询依然无法利用索引完成加快操作，引擎不得不
对全表所有数据逐条操作来完成任务。而第三个查询能够使用索引来加快操作。

8、分利用连接条件，在某种情况下，两个表之间可能不只一个的连接条件，这
时在WHERE子句中将连接条件完整的写上，有可能大大提高查询速度。
例：
SELECTSUM(A.AMOUNT)FROMACCOUNTA,CARDBWHEREA.CARD_NO=B.CARD_NO
SELECTSUM(A.AMOUNT)FROMACCOUNTA,CARDBWHEREA.CARD_NO=B.CARD_NO
ANDA.ACCOUNT_NO=B.ACCOUNT_NO
第二句将比第一句执行快得多。

9、消除对大型表行数据的顺序存取
尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的WHERE子句强迫优化器使用
顺序存取。如：
SELECT*FROMordersWHERE(customer_num=104ANDorder_num>1001)OR
order_num=1008
解决办法可以使用并集来避免顺序存取：
SELECT＊FROMordersWHEREcustomer_num=104ANDorder_num>1001
UNION
SELECT＊FROMordersWHEREorder_num=1008
这样就能利用索引路径处理查询。

10、避免困难的正规表达式
LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时
间。例如：SELECT*FROMcustomerWHEREzipcodeLIKE“98___”
即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如
果把语句改为SELECT＊FROMcustomerWHEREzipcode>“98000”，在执行查询
时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。
11、使用视图加速查询
把表的一个子集进行排序并创建视图，有时能加速查询。它有助于避免多重排序
操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如：
SELECTcust.name，rcvbles.balance，……othercolumns
FROMcust，rcvbles
WHEREcust.customer_id=rcvlbes.customer_id
ANDrcvblls.balance>0
ANDcust.postcode>“98000”
ORDERBYcust.name
如果这个查询要被执行多次而不止一次，可以把所有未付款的客户找出来放在一个
视图中，并按客户的名字进行排序：
CREATEVIEWDBO.V_CUST_RCVLBES
AS
SELECTcust.name，rcvbles.balance，……othercolumns
FROMcust，rcvbles
WHEREcust.customer_id=rcvlbes.customer_id
ANDrcvblls.balance>0
ORDERBYcust.name

然后以下面的方式在视图中查询：
SELECT＊FROMV_CUST_RCVLBES
WHEREpostcode>“98000”
视图中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘
I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。

12、能够用BETWEEN的就不要用IN
SELECT*FROMT1WHEREIDIN(10,11,12,13,14)
改成：
SELECT*FROMT1WHEREIDBETWEEN10AND14
因为IN会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据。

13、DISTINCT的就不用GROUPBY
SELECTOrderIDFROMDetailsWHEREUnitPrice>10GROUPBYOrderID
可改为：
SELECTDISTINCTOrderIDFROMDetailsWHEREUnitPrice>10


14、部分利用索引
1.SELECTemployeeID,firstname,lastname
FROMnames
WHEREdept='prod'orcity='Orlando'ordivision='food'

2.SELECTemployeeID,firstname,lastnameFROMnamesWHEREdept=
'prod'
UNIONALL
SELECTemployeeID,firstname,lastnameFROMnamesWHEREcity='Orlando'
UNIONALL
SELECTemployeeID,firstname,lastnameFROMnamesWHEREdivision=
'food'
如果dept列建有索引则查询2可以部分利用索引，查询1则不能。

15、能用UNIONALL就不要用UNION
UNIONALL不执行SELECTDISTINCT函数，这样就会减少很多不必要的资源

16、不要写一些不做任何事的查询
如：SELECTCOL1FROMT1WHERE1=0
SELECTCOL1FROMT1WHERECOL1=1ANDCOL1=2
这类死码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源。

17、尽量不要用SELECTINTO语句。
SELECTINTO语句会导致表锁定，阻止其他用户访问该表。

18、必要时强制查询优化器使用某个索引
SELECT*FROMT1WHEREnextprocess=1ANDprocessidIN(8,32,45)
改成：
SELECT*FROMT1(INDEX=IX_ProcessID)WHEREnextprocess=1AND
processidIN(8,32,45)
则查询优化器将会强行利用索引IX_ProcessID执行查询。

19、虽然UPDATE、DELETE语句的写法基本固定，但是还是对UPDATE语句给点建
议：
a)尽量不要修改主键字段。
b)当修改VARCHAR型字段时，尽量使用相同长度内容的值代替。
c)尽量最小化对于含有UPDATE触发器的表的UPDATE操作。
d)避免UPDATE将要复制到其他数据库的列。
e)避免UPDATE建有很多索引的列。
f)避免UPDATE在WHERE子句条件中的列。


上面我们提到的是一些基本的提高查询速度的注意事项,但是在更多的情况下,往往
需要反复试验比较不同的语句以得到最佳方案。最好的方法当然是测试，看实现相
同功能的SQL语句哪个执行时间最少，但是数据库中如果数据量很少，是比较不出
来的，这时可以用查看执行计划，即：把实现相同功能的多条SQL语句考到查询分
析器，按CTRL+L看查所利用的索引，表扫描次数（这两个对性能影响最大），总体
上看询成本百分比即可。
简单的存储过程可以用向导自动生成：在企业管理器工具栏点击运行向导图标，点
击”数据库”、”创建存储过程向导”。复杂存储过程的调试：在查询分析器左边
的对象浏览器（没有？按F8）选择要调试的存储过程,点右键，点调试，输入参数
执行，出现一个浮动工具条，上面有单步执行，断点设置等。