`
xcxinghai
  • 浏览: 33528 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 南京
社区版块
存档分类
最新评论

回归CSDN

 
阅读更多

好久没来CSDN了,很久没去学生大本营去逛逛了。今天想上来发篇文章,忽然就发现CSDN改版了,很是惊讶。

虽然在学生大本营上的很多的积分啊,好友啊。都没有了,但是还是没觉得有什么多大的损失。还算是挺支持CSDN的。

分享到:
评论

相关推荐

    R语言 随机森林回归

    主要利用R语言进行随机森林回归,还有其他两种回归, library(lattice) library(grid) library(DMwR) library(rpart) library(ipred) library(randomForest) #回归树,装袋算法,随机森林三大回归 #前二种算法可以...

    stata面板门槛回归模型,门限模型,门限回归,门槛模型,面板xthreg ,命令安装和回归分析LR画图都讲的很详细哦

    stata面板门槛回归模型,门限模型,门限回归,门槛模型,面板xthreg ,命令安装和回归分析LR画图都讲的很详细哦,资料都是本人在学习面板门槛模型是归纳总结的,结合了连玉君老师以及王群勇两位老师的命令,配有详细...

    利用Eviews软件进行最小二乘法回归实例[借鉴].pdf

    利用Eviews软件进行最小二乘法回归实例[借鉴].pdf

    spss教程之线性回归

    ### SPSS教程之线性回归:深度解析与实践应用 #### 线性回归模型的深入探讨 线性回归是统计学中一种重要的预测模型,主要用于分析和预测一个连续型因变量与一个或多个自变量之间的关系。在SPSS软件中,线性回归...

    线性回归python代码

    线性回归是统计学和机器学习领域中一种基础但重要的预测模型,用于研究两个或多个变量之间的线性关系。在本案例中,我们将探讨如何使用Python编程语言来实现线性回归算法。 首先,Python是一种广泛应用于数据分析、...

    偏最小二乘回归.pdf

    偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression, PLS)是一种统计分析方法,主要用于处理具有多重共线性的高维数据,特别是在自变量和因变量都存在相关性的情况下。该方法结合了主成分分析(PCA)、典型相关分析...

    matlab开发-线性回归法

    线性回归是统计学和数据分析中的基础方法,用于研究两个或多个变量之间的关系。在MATLAB中,我们可以自定义函数来实现线性回归分析。标题提到的"matlab开发-线性回归法"指的是利用MATLAB编程实现线性回归模型。下面...

    分位数回归

    实现分布滞后分位数回归,包括方差标准差,t检验各系数是否显著

    C语言学习视频1-6(视频讲解).zip

    【C语言学习视频1-6(视频讲解).zip】是一个包含C语言教学视频的压缩文件,适合初学者和有经验的程序员回顾基础知识。这个压缩包中的视频涵盖了从基础到进阶的C语言知识,旨在帮助用户系统地理解和掌握这门编程语言...

    CSDN回归分析资源.zip

    在CSDN回归分析资源.zip文件中,包含了与回归分析相关的数据集和R语言代码,这将帮助我们深入理解这一统计学技术。下面,我们将详细讨论回归分析的基本概念、应用场景以及如何使用R语言进行回归分析。 1. 回归分析...

    代码 多元线性回归代码 代码 多元线性回归代码

    代码 多元线性回归代码代码 多元线性回归代码代码 多元线性回归代码代码 多元线性回归代码代码 多元线性回归代码代码 多元线性回归代码代码 多元线性回归代码代码 多元线性回归代码代码 多元线性回归代码代码 多元...

    基于Jupyter完成(自行推导公式)多元线性回归的编程

    多元线性回归是一种统计分析方法,用于研究两个或多个自变量与一个因变量之间的线性关系。在这个基于Jupyter的编程实例中,我们探讨如何通过自行推导公式来实现多元线性回归。以下是对该过程的详细解释: 首先,...

    模拟验证一阶自回归模型中自回归系数,对一元回归模型,如何检验回归系数是否显著?,Python

    在统计学和经济计量学中,一阶自回归模型(AR(1)模型)是一种广泛使用的工具,用于分析时间序列数据中的序列相关性。自回归系数是这种模型的关键参数,它表示当前值与前一时刻值之间的关系。本篇文章将探讨如何通过...

    回归分析-非线性回归及岭回归

    回归分析是一种统计方法,用于研究变量间的关系,特别是因变量(目标变量)与一个或多个自变量(预测变量)之间的关系。在这个例子中,我们关注的是非线性回归和岭回归,这两种方法在数据挖掘、人工智能和机器学习...

    应用回归分析课后题答案详细版_应用回归分析_

    《应用回归分析》是统计学领域的一门重要课程,它主要研究如何通过数学模型来描述两个或多个变量之间的关系,特别是因变量与一个或多个自变量之间的关系。在这个压缩包中,我们找到了“应用回归分析课后题答案详细版...

    应用回归分析答案

    《应用回归分析答案详解》 回归分析是一种统计学方法,用于研究两个或多个变量之间的关系。在软件操作后的实验结果中,应用回归分析能够帮助我们理解数据的趋势、预测未知值并检验假设。以下是对相关知识点的详细...

    Logistic回归C语言实现

    Logistic回归是一种广泛应用的统计分析方法,主要用于二分类问题,如预测用户是否会购买产品或病人是否患有某种疾病。它的核心是构建一个Sigmoid函数,将线性组合的输入映射到0到1之间,代表了事件发生的概率。C语言...

    线性回归_python_线性回归;_

    线性回归是一种基础而重要的统计学方法,广泛应用于数据分析和机器学习领域,尤其在预测和建模时。在Python中,实现线性回归通常会利用强大的科学计算库,如NumPy、Pandas以及专门用于机器学习的Scikit-Learn库。...

    R语言 所有分类数据回归

    #glmnet包含有线性回归,逻辑回归,泊松计数模型,cox回归模型,多分类逻辑回归多响应线性回归 #阿法系数=0是岭回归,阿法系数=1,是lasso回归 ############################################################ data...

    泰坦尼克号逻辑回归

    泰坦尼克号逻辑回归

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics