Java线程池

一 线程编程注意:

1.給线程取一个名字

2.要响应线程中断

3.使用ThreadLocal，一般都是声明在静态变量中，如果不断的创建ThreadLocal而且没有调用其remove方法，将会导致内存泄露。同时请注意，如果是static的ThreadLocal，一般不需要调用remove

4. Task Submitter把任务提交给Executor执行，他们之间需要一种通讯手段，这种手段的具体实现，通常叫做Future。Future通常包括get（阻塞至任务完成），cancel，get(timeout)（等待一段时间）等等。Future也用于异步变同步的场景。配合Callable实现

5.阻塞队列，是一种常用的并发数据结构，常用于生产者-消费者模式。
在Java中，有很多种阻塞队列：
ArrayBlockingQueue 最常用
LinkedBlockingQueue 不会满的
SynchronousQueue size为0
PriorityBlockingQueue
CompletionService(BlockingQueue+ Executor)
TransferQueue(JDK 7中更快的SynchronousQueue)

 

在BlockingQueue中，要使用put和take，而非offer和poll。如果要使用offer和poll，也是要使用带等待时间参数的offer和poll。使用drainTo批量获得其中的内容，能够减少锁的次数。

 

 

 

 

 

 

 

管理一大组小任务的标准机制是组合工作队列和线程池。

工作队列就是要处理的任务的队列，前面描述的 Queue 类完全适合。线程池是线程的集合，每个线程都提取公用工作队列。当一个工作线程完成任务处理后，它会返回队列，查看是否有其他任务需要处理。如果有，它会转移到下一个任务，并开始处理。
线程池为线程生命周期间接成本问题和资源崩溃问题提供了解决方案。通过对多个任务重新使用线程，创建线程的间接成本将分布到多个任务中。作为一种额外好处，因为请求到达时，线程已经存在，从而可以消除由创建线程引起的延迟。因此，可以立即处理请求，使应用程序更易响应。而且，通过正确调整线程池中的线程数，可以强制超出特定限制的任何请求等待，直到有线程可以处理它，它们等待时所消耗的资源要少于使用额外线程所消耗的资源，这样可以防止资源崩溃。

 

Executor
java.util.concurrent 包包含多个 Executor 实现，每个实现都实现不同的执行策略。什么是执行策略？执行策略定义何时在哪个线程中运行任务，执行任务可能消耗的资源级别（线程、内存等等），以及如果执行程序超载该怎么办。
执行程序通常通过工厂方法例示，而不是通过构造函数。Executors 类包含用于构造许多不同类型的 Executor 实现的静态工厂方法：
• Executors.newCachedThreadPool() 创建不限制大小的线程池，但是当以前创建的线程可以使用时将重新使用那些线程。如果没有现有线程可用，将创建新的线程并将其添加到池中。使用不到 60 秒的线程将终止并从缓存中删除。
• Executors.newFixedThreadPool(int n) 创建线程池，其重新使用在不受限制的队列之外运行的固定线程组。在关闭前，所有线程都会因为执行过程中的失败而终止，如果需要执行后续任务，将会有新的线程来代替这些线程。
• Executors.newSingleThreadExecutor() 创建 Executor，其使用在不受限制的队列之外运行的单一工作线程，与 Swing 事件线程非常相似。保证顺序执行任务，在任何给定时间，不会有多个任务处于活动状态。

调整线程池
创建 Executor 时，人们普遍会问的一个问题是“线程池应该有多大？”。当然，答案取决于硬件和将执行的任务类型（它们是受计算限制或是受 IO 的限制？）。
如果线程池太小，资源可能不能被充分利用，在一些任务还在工作队列中等待执行时，可能会有处理器处于闲置状态。
另一方面，如果线程池太大，则将有许多有效线程，因为大量线程或有效任务使用内存，或者因为每项任务要比使用少量线程有更多上下文切换，性能可能会受损。
所以假设为了使处理器得到充分使用，线程池应该有多大？如果知道系统有多少处理器和任务的计算时间和等待时间的近似比率，Amdahl 法则提供很好的近似公式。
用 WT 表示每项任务的平均等待时间，ST 表示每项任务的平均服务时间（计算时间）。则 WT/ST 是每项任务等待所用时间的百分比。对于 N 处理器系统，池中可以近似有 N*(1+WT/ST) 个线程。
好的消息是您不必精确估计 WT/ST。“合适的”池大小的范围相当大；只需要避免“过大”和“过小”的极端情况即可。

 

 http://wiki.springside.org.cn/display/calvin/Concurrency

 

http://hi.baidu.com/ethancheer/blog/item/08b087ed798f582c269791a3.html

  

 

 http://www.cjsdn.net/post/view?bid=1&id=130593&sty=3