`
x-rip
  • 浏览: 106936 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 杭州
社区版块
存档分类
最新评论

序列化框架 kryo VS hessian VS Protostuff VS java

 
阅读更多

 

序列化框架性能对比(kryohessianjavaprotostuff

简介:

 

优点

缺点

Kryo

速度快,序列化后体积小

跨语言支持较复杂

Hessian

默认支持跨语言

较慢

Protostuff

速度快,基于protobuf

需静态编译

Protostuff-Runtime

无需静态编译,但序列化前需预先传入schema

不支持无默认构造函数的类,反序列化时需用户自己初始化序列化后的对象,其只负责将该对象进行赋值

Java

使用方便,可序列化所有类

速度慢,占空间

     
     
     

 

测试环境:

硬件信息:

         16 Intel(R) Xeon(R) CPU E5620 @2.40GHz

         Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4 (Tikanga)

         java:  "1.6.0_27" Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 20.2-b06, mixed mode)

         JVM options: java -Xmx256m –server

测试数据:(见附件)

         ArrayList.class

         MediaContent.class

         Media.class

         Image.class

测试方法:(参考自https://github.com/eishay/jvm-serializers

<!--[if !supportLists]-->1、  <!--[endif]-->在正式测试之前,将测试用例运行10次对JVM进行预热。

<!--[if !supportLists]-->2、  <!--[endif]-->对测试用例的每个方法,运行2000次,取平均值。

<!--[if !supportLists]-->3、  <!--[endif]-->每次测试用例运行500次,取最优结果

测试基准:

         ser:           创建一个对象,并将其序列化成byte数组的时间

         deser:       byte数组反序列化成对象的时间

         total:        创建一个对象,将其序列化成byte数组再反序列化为对象的总时间

         size:          序列化后的数组大小

         size+dfl:   序列化后用level6级别的zlib进行压缩后的大小

测试工具:

序列化工具

序列化方式

kryo

使用kryo默认的序列化方式fieldSerializer

对需要序列化的对象采取默认的操作。开启reference,关闭register

protostuff

使用静态编译生成的Schema进行序列化

protostuff-runtime

使用protostuff-runtime框架生成Schema进行序列化

   

 

 

测试结果:

         时间:


 

         大小:


总结:

         Kryo在类注册且reference关闭的情况下,序列化速度和大小明显 优于hessianjava,接近于protostuff。开启reference后将序列化速度将明显变慢,但仍旧优于hessian

相关知识:

         类注册:将需要序列化的类注册到kryo中,可以提高序列化与反序列化的速度。

         Reference:开启这个选项后,相同的对象将被序列化为同一个byte[],默认关闭,如果要支持循环引用,则必须开启

 

 

稳定性测试:

    测试用例(见附件)

         循环引用:Cyclic.java

序列化方式

无默认构造函数

循环引用

对象为null

是否需要预先知道对象所属的类

大对象(4M)

Kryo

支持

需将reference选项打开

支持

不需要,关闭register

支持

Java

支持

支持

支持

不需要

支持

Protostuff

支持

支持

支持

不需要

支持

Protostuff

-runtime

不支持

支持

支持

需要

支持

Hessian

支持

支持

支持

不需要

支持

  • 大小: 51.3 KB
  • 大小: 34.4 KB
分享到:
评论
1 楼 yiyi_2 2012-09-29  
附件在哪里

相关推荐

    基于Netty的高性能RPC框架 .zip

    NettyRPC是一个基于Netty构建的高性能Java RPC服务器,支持多种消息序列化方式,如Kryo、Hessian和Protostuff。该项目通过Spring容器管理服务定义和实现,采用主从Reactor线程模型提升服务器并行吞吐性能。 主要...

    快速序列化框架

    本文将对五种常见的快速序列化框架——Google Protobuf、Apache Thrift、Hessian、Avro 和 Kryo 进行详细介绍,并对其性能进行比较。 #### 二、各框架详解 ##### 1. Google Protobuf - **简介**:由Google开发并...

    java版分销系统源码-NettyRPC:NettyRPC是基于Netty的高性能javarpc服务器,使用kryo,hessian,prot

    消息网络传输除了JDK原生的对象序列化方式,还支持目前主流的编码解码器:kryo、hessian。 Netty网络模型采用主从Reactor线程模型,提升RPC服务器并行吞吐性能。 多线程模型采用guava线程库进行封装。 NettyRPC 1.0 ...

    34_dubbo都支持哪些通信协议以及序列化协议?.zip

    4. **Hessian2**:基于二进制的轻量级协议,它将Java对象序列化成字节流,适用于对性能有较高要求且不关心跨语言性的场景。 5. **Protobuf-Netty**:Google的Protocol Buffers结合Netty实现的通信协议,具有高效率...

    agileway:提供Java,Web,各种类库增强,应避免996。目前已支持feign,redis,datasource,shiro,httpclient,rest,codec,serialize等

    支持基于hessian序列化框架实现 支持基于Jdk Serializable规范实现 支持基于easyjson,jackson实现 支持基于Kryo序列化框架实现 支持基于MsgPack序列化规范的实现 支持基于Protostuff序列化框架实现 支持基于XSON...

    myth分布式开发框架-其他

    事务日志序列化支持:Java Hessian Kryo Protostuff Spi扩展:用户可以自定义序列化和事务日志的存储 先决条件: 您必须使用jdk1.8 + 您必须是spring框架的用户 您必须使用消息传递中间件 您必须使用dubbo,motan和...

    marshalsec.pdf

    - 基于字段的序列化器包括:Java Serialization、Kryo、Hessian/Burlap、json-io和XStream。 文档中并未详细列出所有漏洞利用细节,但指出了这些库存在安全隐患,能够被攻击者利用来执行任意代码。 5. 漏洞利用...

    mango:高性能,开源Java RPC框架

    支持各种序列化协议,例如 ,Kryo,Hessian,msgpack,Jackson,Fastjson。 支持高级功能,例如负载平衡(随机,循环),高可用性策略(故障转移,故障转移)。 支持诸如ZooKeeper或Consul之类的服务发现服务。 ...

    20170723-课堂笔记1

    在Java之外,还有许多其他序列化技术,如JSON、Hessian、XML、protobuf、kryo、MsgPack、FST、thrift和protostuff等,每种技术都有其独特的优点和适用场景。例如,protobuf提供了高效、紧凑的二进制编码,kryo提供了...

    基于java的高性能RPC框架 nfs-rpc.zip

    2. 高效序列化库:如protobuf、Hessian、Kryo等,以减少网络传输的数据量,提升性能。 3. 路由与负载均衡:通过负载均衡算法,如轮询、权重轮询、一致性哈希等,将请求分发到合适的服务器。 4. 服务注册与发现:...

    jvm-serializers:比较JVM上的序列化库的基准

    - **Kryo**:来自Twitter的高性能序列化库,它不是Java标准API,但提供了更快的速度和更小的序列化结果。 - **FST (Fast Serialization)**:另一个高效库,它的目标是超越Kryo,提供更快的速度和更小的序列化输出...

    RxCache:适用于Java和Android的本地React式缓存。 现在,它支持堆内存,堆外内存和磁盘缓存

    Persistence 额外支持使用 FastJSON、Moshi、Kryo、Hessian、FST、Protobuf 实现对象的序列化和反序列化 Persistence 的 AbstractConverter 拥有加密功能,默认使用 AES 128、DES 算法进行加密 支持显示

    0729分布式通信框架-RMI1

    此外,还有多种序列化库,如Kryo、FST、JSON、XML、protobuf、Hessian、Avro和Thrift,它们各有优缺点,适用于不同的场景。 HTTP和HTTPS协议是Web服务的基础。HTTPS通过SSL/TLS提供加密通信和身份认证,增强了HTTP...

    RPC那些事儿

    4. **Kryo**:快速、简洁的Java序列化库,适用于内存映射和网络传输。 5. **Hessian**:一种二进制的Web服务协议,简化远程调用。 6. **Protostuff-Runtime**:轻量级、可扩展的序列化库,支持多种格式。 性能指标...

    java8源码-tcc:TCC分布式事务框架

    支持事务参与者列表序列化 :hessian,kryo。 内置经典的分布式事务场景demo工程,并有swagger-ui可视化界面。 内置本地事务状态机,实现confirm和cancel操作不会被多次执行,放宽了幂等性要求。

    marshalsec.zip

    1. **Marshaller Exploits**:这是marshalsec的核心部分,它包含了一系列针对Java序列化漏洞的exploit,例如Hessian,JMX,RMI等。这些exploit可以帮助研究人员测试目标系统是否易受特定类型的序列化攻击。 2. **...

    自定义RPC的Java实现

    常见的序列化方式有Java内置的`Serializable`接口、第三方库如Hessian或Kryo等。此外,还需要选择合适的网络传输协议,如TCP/IP协议。 #### 六、案例分析 假设有一个简单的`Echo`服务,客户端可以通过如下方式调用...

    2023年1月最新dubbo面试题

    在序列化方面,Dubbo 提供了多种序列化协议,包括 hessian2、json、nativejava、fst、kryo、avro 和 protobuf。这些协议用于将对象转换成字节流以便在网络间传输,不同的协议在性能、兼容性和数据大小上有各自的特点...

    My-RPC-Framework:一个简单的RPC框架的实现

    实现了四种序列化算法,Json 方式、Kryo 算法、Hessian 算法与 Google Protobuf 方式(默认采用 Kryo方式序列化) 实现了两种负载均衡算法:随机算法与轮转算法 使用 Nacos 作为注册中心,管理服务提供者信息 消费端...

    亲缘关系

    rsocket等协议kinrpc协议支持KRYO,HESSIAN,JAVA,JSON等序列化方案kinrpc协议下支持provider服务接口方法初始化返回结果通过org.kin.kinrpc.rpc.RpcServiceContext设置未来参数返回值是未来进一步工作代码优化, ...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics