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hautbbs:
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zcl920 写道只能说 看不懂。要发就发全 取一段出来 有什 ...
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zcl920:
只能说 看不懂。要发就发全 取一段出来 有什么用。
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380086154:
有用,谢谢。
js比较日期
在项目中,我们经常遇到或用到分页,那么在大数据量(百万级以上)下,哪种分页算法效率最优呢?我们不妨用事实说话。
测试环境
硬件:CPU 酷睿双核T5750 内存:2G
软件:Windows server 2003 + Sql server 2005
OK,我们首先创建一数据库:data_Test,并在此数据库中创建一表:tb_TestTable
2 GO
3 use data_Test
4 GO
5 create table tb_TestTable -- 创建表
6 (
7 id int identity ( 1 , 1 ) primary key ,
8 userName nvarchar ( 20 ) not null ,
9 userPWD nvarchar ( 20 ) not null ,
10 userEmail nvarchar ( 40 ) null
11 )
12 GO
然后我们在数据表中插入2000000条数据:
2 set identity_insert tb_TestTable on
3 declare @count int
4 set @count = 1
5 while @count <= 2000000
6 begin
7 insert into tb_TestTable(id,userName,userPWD,userEmail) values ( @count , ' admin ' , ' admin888 ' , ' lli0077@yahoo.com.cn ' )
8 set @count = @count + 1
9 end
10 set identity_insert tb_TestTable off
我首先写了五个常用存储过程:
1,利用select top 和select not in进行分页,具体代码如下:
从测试结果来看,使用2分法确实可以提高效率并使效率更为稳定,我又增加了第159999页的测试,用时仅296ms,效果相当的不错!
下面是2分法使用select max的代码,已相当完善。
3 -- /*----- 对数据进行了2分处理使查询前半部分数据与查询后半部分数据性能相同 -------*/
4
5 alter PROCEDURE proc_paged_2part_selectMax
6 (
7 @tblName nvarchar ( 200 ), -- --要显示的表或多个表的连接
8 @fldName nvarchar ( 500 ) = ' * ' , -- --要显示的字段列表
9 @pageSize int = 10 , -- --每页显示的记录个数
10 @page int = 1 , -- --要显示那一页的记录
11 @fldSort nvarchar ( 200 ) = null , -- --排序字段列表或条件
12 @Sort bit = 0 , -- --排序方法,0为升序,1为降序(如果是多字段排列Sort指代最后一个排序字段的排列顺序(最后一个排序字段不加排序标记)--程序传参如:' SortA Asc,SortB Desc,SortC ')
13 @strCondition nvarchar ( 1000 ) = null , -- --查询条件,不需where
14 @ID nvarchar ( 150 ), -- --主表的主键
15 @Dist bit = 0 , -- --是否添加查询字段的 DISTINCT 默认0不添加/1添加
16 @pageCount int = 1 output, -- --查询结果分页后的总页数
17 @Counts int = 1 output -- --查询到的记录数
18 )
19 AS
20 SET NOCOUNT ON
21 Declare @sqlTmp nvarchar ( 1000 ) -- --存放动态生成的SQL语句
22 Declare @strTmp nvarchar ( 1000 ) -- --存放取得查询结果总数的查询语句
23 Declare @strID nvarchar ( 1000 ) -- --存放取得查询开头或结尾ID的查询语句
24
25 Declare @strSortType nvarchar ( 10 ) -- --数据排序规则A
26 Declare @strFSortType nvarchar ( 10 ) -- --数据排序规则B
27
28 Declare @SqlSelect nvarchar ( 50 ) -- --对含有DISTINCT的查询进行SQL构造
29 Declare @SqlCounts nvarchar ( 50 ) -- --对含有DISTINCT的总数查询进行SQL构造
30
31 declare @timediff datetime -- 耗时测试时间差
32 select @timediff = getdate ()
33
34 if @Dist = 0
35 begin
36 set @SqlSelect = ' select '
37 set @SqlCounts = ' Count(*) '
38 end
39 else
40 begin
41 set @SqlSelect = ' select distinct '
42 set @SqlCounts = ' Count(DISTINCT ' + @ID + ' ) '
43 end
44
45
46 if @Sort = 0
47 begin
48 set @strFSortType = ' ASC '
49 set @strSortType = ' DESC '
50 end
51 else
52 begin
53 set @strFSortType = ' DESC '
54 set @strSortType = ' ASC '
55 end
56
57
58
59 -- ------生成查询语句--------
60 -- 此处@strTmp为取得查询结果数量的语句
61 if @strCondition is null or @strCondition = '' -- 没有设置显示条件
62 begin
63 set @sqlTmp = @fldName + ' From ' + @tblName
64 set @strTmp = @SqlSelect + ' @Counts= ' + @SqlCounts + ' FROM ' + @tblName
65 set @strID = ' From ' + @tblName
66 end
67 else
68 begin
69 set @sqlTmp = + @fldName + ' From ' + @tblName + ' where (1>0) ' + @strCondition
70 set @strTmp = @SqlSelect + ' @Counts= ' + @SqlCounts + ' FROM ' + @tblName + ' where (1>0) ' + @strCondition
71 set @strID = ' From ' + @tblName + ' where (1>0) ' + @strCondition
72 end
73
74 -- --取得查询结果总数量-----
75 exec sp_executesql @strTmp ,N ' @Counts int out ' , @Counts out
76 declare @tmpCounts int
77 if @Counts = 0
78 set @tmpCounts = 1
79 else
80 set @tmpCounts = @Counts
81
82 -- 取得分页总数
83 set @pageCount = ( @tmpCounts + @pageSize - 1 ) / @pageSize
84
85 /**/ /* *当前页大于总页数 取最后一页* */
86 if @page > @pageCount
87 set @page = @pageCount
88
89 -- /*-----数据分页2分处理-------*/
90 declare @pageIndex int -- 总数/页大小
91 declare @lastcount int -- 总数%页大小
92
93 set @pageIndex = @tmpCounts / @pageSize
94 set @lastcount = @tmpCounts % @pageSize
95 if @lastcount > 0
96 set @pageIndex = @pageIndex + 1
97 else
98 set @lastcount = @pagesize
99
100 -- //***显示分页
101 if @strCondition is null or @strCondition = '' -- 没有设置显示条件
102 begin
103 if @pageIndex < 2 or @page <= @pageIndex / 2 + @pageIndex % 2 -- 前半部分数据处理
104 begin
105 if @page = 1
106 set @strTmp = @SqlSelect + ' top ' + CAST ( @pageSize as VARCHAR ( 4 )) + ' ' + @fldName + ' from ' + @tblName
107 + ' order by ' + @fldSort + ' ' + @strFSortType
108 else
109 begin
110 if @Sort = 1
111 begin
112 set @strTmp = @SqlSelect + ' top ' + CAST ( @pageSize as VARCHAR ( 4 )) + ' ' + @fldName + ' from ' + @tblName
113 + ' where ' + @ID + ' <(select min( ' + @ID + ' ) from ( ' + @SqlSelect + ' top ' + CAST ( @pageSize * ( @page - 1 ) as Varchar ( 20 )) + ' ' + @ID + ' from ' + @tblName
114 + ' order by ' + @fldSort + ' ' + @strFSortType + ' ) AS TBMinID) '
115 + ' order by ' + @fldSort + ' ' + @strFSortType
116 end
117 else
118 begin
119 set @strTmp = @SqlSelect + ' top ' + CAST ( @pageSize as VARCHAR ( 4 )) + ' ' + @fldName + ' from ' + @tblName
120 + ' where ' + @ID + ' >(select max( ' + @ID + ' ) from ( ' + @SqlSelect + ' top ' + CAST ( @pageSize * ( @page - 1 ) as Varchar ( 20 )) + ' ' + @ID + ' from ' + @tblName
121 + ' order by ' + @fldSort + ' ' + @strFSortType + ' ) AS TBMinID) '
122 + ' order by ' + @fldSort + ' ' + @strFSortType
123 end
124 end
125 end
126 else
127 begin
128 set @page = @pageIndex - @page + 1 -- 后半部分数据处理
129 if @page <= 1 -- 最后一页数据显示
130 set @strTmp = @SqlSelect + ' * from ( ' + @SqlSelect + ' top ' + CAST ( @lastcount as VARCHAR ( 4 )) + ' ' + @fldName + ' from ' + @tblName
131 + ' order by ' + @fldSort + ' ' + @strSortType + ' ) AS TempTB ' + ' order by ' + @fldSort + ' ' + @strFSortType
132 else
133 if @Sort = 1
134 begin
135 set @strTmp = @SqlSelect + ' * from ( ' + @SqlSelect + ' top ' + CAST ( @pageSize as VARCHAR ( 4 )) + ' ' + @fldName + ' from ' + @tblName
136 + ' where ' + @ID + ' >(select max( ' + @ID + ' ) from( ' + @SqlSelect + ' top ' + CAST ( @pageSize * ( @page - 2 ) + @lastcount as Varchar ( 20 )) + ' ' + @ID + ' from ' + @tblName
137 + ' order by ' + @fldSort + ' ' + @strSortType + ' ) AS TBMaxID) '
138 + ' order by ' + @fldSort + ' ' + @strSortType + ' ) AS TempTB ' + ' order by ' + @fldSort + ' ' + @strFSortType
139 end
140 else
141 begin
142 set @strTmp = @SqlSelect + ' * from ( ' + @SqlSelect + ' top ' + CAST ( @pageSize as VARCHAR ( 4 )) + ' ' + @fldName + ' from ' + @tblName
143 + ' where ' + @ID + ' <(select min( ' + @ID + ' ) from( ' + @SqlSelect + ' top ' + CAST ( @pageSize * ( @page - 2 ) + @lastcount as Varchar ( 20 )) + ' ' + @ID + ' from ' + @tblName
144 + ' order by ' + @fldSort + ' ' + @strSortType + ' ) AS TBMaxID) '
145 + ' order by ' + @fldSort + ' ' + @strSortType + ' ) AS TempTB ' + ' order by ' + @fldSort + ' ' + @strFSortType
146 end
147 end
148 end
149
150 else -- 有查询条件
151 begin
152 if @pageIndex < 2 or @page <= @pageIndex / 2 + @pageIndex % 2 -- 前半部分数据处理
153 begin
154 if @page = 1
155 set @strTmp = @SqlSelect + ' top ' + CAST ( @pageSize as VARCHAR ( 4 )) + ' ' + @fldName + ' from ' + @tblName
156 + ' where 1=1 ' + @strCondition + ' order by ' + @fldSort + ' ' + @strFSortType
157 else if ( @Sort = 1 )
158 begin
159 set @strTmp = @SqlSelect + ' top ' + CAST ( @pageSize as VARCHAR ( 4 )) + ' ' + @fldName + ' from ' + @tblName
160 + ' where ' + @ID + ' <(select min( ' + @ID + ' ) from ( ' + @SqlSelect + ' top ' + CAST ( @pageSize * ( @page - 1 ) as Varchar ( 20 )) + ' ' + @ID + ' from ' + @tblName
161 + ' where (1=1) ' + @strCondition + ' order by ' + @fldSort + ' ' + @strFSortType + ' ) AS TBMinID) '
162 + ' ' + @strCondition + ' order by ' + @fldSort + ' ' + @strFSortType
163 end
164 else
165 begin
166 set @strTmp = @SqlSelect + ' top ' + CAST ( @pageSize as VARCHAR ( 4 )) + ' ' + @fldName + ' from ' + @tblName
167 + ' where ' + @ID + ' >(select max( ' + @ID + ' ) from ( ' + @SqlSelect + ' top ' + CAST ( @pageSize * ( @page - 1 ) as Varchar ( 20 )) + ' ' + @ID + ' from ' + @tblName
168 + ' where (1=1) ' + @strCondition + ' order by ' + @fldSort + ' ' + @strFSortType + ' ) AS TBMinID) '
169 + ' ' + @strCondition + ' order by ' + @fldSort + ' ' + @strFSortType
170 end
171 end
172 else
173 begin
174 set @page = @pageIndex - @page + 1 -- 后半部分数据处理
175 if @page <= 1 -- 最后一页数据显示
176 set @strTmp = @SqlSelect + ' * from ( ' + @SqlSelect + ' top ' + CAST ( @lastcount as VARCHAR ( 4 )) + ' ' + @fldName + ' from ' + @tblName
177 + ' where (1=1) ' + @strCondition + ' order by ' + @fldSort + ' ' + @strSortType + ' ) AS TempTB ' + ' order by ' + @fldSort + ' ' + @strFSortType
178 else if ( @Sort = 1 )
179 set @strTmp = @SqlSelect + ' * from ( ' + @SqlSelect + ' top ' + CAST ( @pageSize as VARCHAR ( 4 )) + ' ' + @fldName + ' from ' + @tblName
180 + ' where ' + @ID + ' >(select max( ' + @ID + ' ) from( ' + @SqlSelect + ' top ' + CAST ( @pageSize * ( @page - 2 ) + @lastcount as Varchar ( 20 )) + ' ' + @ID + ' from ' + @tblName
181 + ' where (1=1) ' + @strCondition + ' order by ' + @fldSort + ' ' + @strSortType + ' ) AS TBMaxID) '
182 + ' ' + @strCondition + ' order by ' + @fldSort + ' ' + @strSortType + ' ) AS TempTB ' + ' order by ' + @fldSort + ' ' + @strFSortType
183 else
184 set @strTmp = @SqlSelect + ' * from ( ' + @SqlSelect + ' top ' + CAST ( @pageSize as VARCHAR ( 4 )) + ' ' + @fldName + ' from ' + @tblName
185 + ' where ' + @ID + ' <(select min( ' + @ID + ' ) from( ' + @SqlSelect + ' top ' + CAST ( @pageSize * ( @page - 2 ) + @lastcount as Varchar ( 20 )) + ' ' + @ID + ' from ' + @tblName
186 + ' where (1=1) ' + @strCondition + ' order by ' + @fldSort + ' ' + @strSortType + ' ) AS TBMaxID) '
187 + ' ' + @strCondition + ' order by ' + @fldSort + ' ' + @strSortType + ' ) AS TempTB ' + ' order by ' + @fldSort + ' ' + @strFSortType
188 end
189 end
190
191 -- ----返回查询结果-----
192 exec sp_executesql @strTmp
193 select datediff (ms, @timediff , getdate ()) as 耗时
194 -- print @strTmp
195 SET NOCOUNT OFF
196 GO
197
执行示例:exec proc_paged_2part_selectMax 'tb_testTable','ID,userName,userPWD,userEmail',10,100000,'ID',0,null,'ID',0
这种测试只在单机进行,并且没有在实际开发WEB项目中分页测试,测试项也比较单一,所以不够全面系统,但从其效率相比上,我们可以在数据库分页算法上进行有效的控制。
2 (
3 @pageIndex int , -- 页索引
4 @pageSize int -- 每页记录数
5 )
6 as
7 begin
8 set nocount on ;
9 declare @timediff datetime -- 耗时
10 declare @sql nvarchar ( 500 )
11 select @timediff = Getdate ()
12 set @sql = ' select top ' + str ( @pageSize ) + ' * from tb_TestTable where(ID not in(select top ' + str ( @pageSize * @pageIndex ) + ' id from tb_TestTable order by ID ASC)) order by ID '
13 execute ( @sql ) -- 因select top后不支技直接接参数,所以写成了字符串@sql
14 select datediff (ms, @timediff , GetDate ()) as 耗时
15 set nocount off ;
16 end
2,利用select top 和 select max(列键)
2 (
3 @pageIndex int , -- 页索引
4 @pageSize int -- 页记录数
5 )
6 as
7 begin
8 set nocount on ;
9 declare @timediff datetime
10 declare @sql nvarchar ( 500 )
11 select @timediff = Getdate ()
12 set @sql = ' select top ' + str ( @pageSize ) + ' * From tb_TestTable where(ID>(select max(id) From (select top ' + str ( @pageSize * @pageIndex ) + ' id From tb_TestTable order by ID) as TempTable)) order by ID '
13 execute ( @sql )
14 select datediff (ms, @timediff , GetDate ()) as 耗时
15 set nocount off ;
16 end
3,利用select top和中间变量--此方法因网上有人说效果最佳,所以贴出来一同测试
2 (
3 @pageIndex int ,
4 @pageSize int
5 )
6 as
7 declare @count int
8 declare @ID int
9 declare @timediff datetime
10 declare @sql nvarchar ( 500 )
11 begin
12 set nocount on ;
13 select @count = 0 , @ID = 0 , @timediff = getdate ()
14 select @count = @count + 1 , @ID = case when @count <= @pageSize * @pageIndex then ID else @ID end from tb_testTable order by id
15 set @sql = ' select top ' + str ( @pageSize ) + ' * from tb_testTable where ID> ' + str ( @ID )
16 execute ( @sql )
17 select datediff (ms, @timediff , getdate ()) as 耗时
18 set nocount off ;
19 end
20
4,利用Row_number() 此方法为SQL server 2005中新的方法,利用Row_number()给数据行加上索引
2 (
3 @pageIndex int ,
4 @pageSize int
5 )
6 as
7 declare @timediff datetime
8 begin
9 set nocount on ;
10 select @timediff = getdate ()
11 select * from ( select * ,Row_number() over ( order by ID asc ) as IDRank from tb_testTable) as IDWithRowNumber where IDRank > @pageSize * @pageIndex and IDRank < @pageSize * ( @pageIndex + 1 )
12 select datediff (ms, @timediff , getdate ()) as 耗时
13 set nocount off ;
14 end
15
5,利用临时表及Row_number
2 (
3 @pageIndex int , -- 页索引
4 @pageSize int -- 页记录数
5 )
6 as
7 set nocount on ;
8 declare @ctestr nvarchar ( 400 )
9 declare @strSql nvarchar ( 400 )
10 declare @datediff datetime
11 begin
12 select @datediff = GetDate ()
13 set @ctestr = ' with Table_CTE as
14 (select ceiling((Row_number() over(order by ID ASC))/ ' + str ( @pageSize ) + ' ) as page_num,* from tb_TestTable) ' ;
15 set @strSql = @ctestr + ' select * From Table_CTE where page_num= ' + str ( @pageIndex )
16 end
17 begin
18 execute sp_executesql @strSql
19 select datediff (ms, @datediff , GetDate ())
20 set nocount off ;
21 end
22
OK,至此,存储过程创建完毕,我们分别在每页10条数据的情况下在第2页,第1000页,第10000页,第100000页,第199999页进行测试,耗时单位:ms 每页测试5次取其平均值
存过 | 第2页耗时 | 第1000页耗时 | 第10000页耗时 | 第100000页耗时 | 第199999页耗时 | 效率排行 |
1用not in | 0ms | 16ms | 47ms | 475ms | 953ms | 3 |
2用select max | 5ms | 16ms | 35ms | 325ms | 623ms | 1 |
3中间变量 | 966ms | 970ms | 960ms | 945ms | 933ms | 5 |
4row_number | 0ms | 0ms | 34ms | 365ms | 710ms | 2 |
4临时表 | 780ms | 796ms | 798ms | 780ms | 805ms | 4 |
测试结果显示:select max >row_number>not in>临时表>中间变量
于是我对效率最高的select max方法用2分法进行了扩展,代码取自互联网,我修改了ASC排序时取不到值的BUG,测试结果:
2分法 | 156ms | 156ms | 180ms | 470ms | 156ms | 1* |
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值得注意的是,优化分页性能不仅要考虑存储过程的设计,还要关注索引的使用。合理的索引可以显著提高分页查询的速度,尤其是在处理大量数据时。同时,避免全表扫描,尽可能利用覆盖索引来减少I/O操作,也是提升性能...
总结,通用的存储过程SQL分页查询语句是数据库开发中的重要工具,它结合了存储过程的复用性和SQL的灵活性,可以高效地处理大数据量的分页查询。通过选择适当的分页方法和优化策略,我们可以进一步提升查询性能,提供...
本文将详细介绍如何使用存储过程实现SQL Server的分页,并演示如何在代码中调用这些存储过程。 一、分页的基本原理 分页通常涉及到两个关键参数:每页大小(PageSize)和当前页码(CurrentPage)。通过这两个参数...
ASP.NET 存储过程分页是一种在Web应用中实现高效数据检索的技术,它结合了数据库存储过程和分页策略,以提高性能并减轻服务器负担。在这个主题中,我们将深入探讨如何在ASP.NET环境中利用存储过程来实现数据的分页...
根据给定的SQL Server存储过程代码片段,我们可以深入解析与SQL Server中的`GROUP BY`分组查询、存储过程以及分页技术相关的知识点。 ### SQL Server中的`GROUP BY`分组查询 `GROUP BY`子句在SQL查询语言中用于将...