`
wyf
  • 浏览: 438038 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 唐山
社区版块
存档分类
最新评论

Sql存储过程分页性能

    博客分类:
  • SQL
 
阅读更多

在项目中,我们经常遇到或用到分页,那么在大数据量(百万级以上)下,哪种分页算法效率最优呢?我们不妨用事实说话。

 

测试环境

硬件:CPU 酷睿双核T5750  内存:2G

软件:Windows server 2003    +   Sql server 2005

 

OK,我们首先创建一数据库:data_Test,并在此数据库中创建一表:tb_TestTable

 

 1 create   database  data_Test   -- 创建数据库data_Test 
 2 GO  
 3 use
 data_Test 
 4 GO
 
 5 create   table  tb_TestTable    -- 创建表 

 6
 7     id  int   identity ( 1 , 1 primary   key

 8     userName  nvarchar ( 20 not   null

 9     userPWD  nvarchar ( 20 not   null

10     userEmail  nvarchar ( 40 null
 
11

12 GO
 

 

然后我们在数据表中插入2000000条数据:

 

 1 -- 插入数据 
 2 set   identity_insert  tb_TestTable  on  
 3 declare   @count   int
 
 4 set   @count = 1
 
 5 while   @count <= 2000000
 
 6 begin
  
 7      insert   into  tb_TestTable(id,userName,userPWD,userEmail)  values ( @count , ' admin ' , ' admin888 ' , ' lli0077@yahoo.com.cn '

 8      set   @count = @count + 1
 
 9 end
 
10 set   identity_insert  tb_TestTable  off
 

 

我首先写了五个常用存储过程:

1,利用select top 和select not in进行分页,具体代码如下:

 

 

 

从测试结果来看,使用2分法确实可以提高效率并使效率更为稳定,我又增加了第159999页的测试,用时仅296ms,效果相当的不错!

 

下面是2分法使用select max的代码,已相当完善。

 

 

  1
  3 -- /*----- 对数据进行了2分处理使查询前半部分数据与查询后半部分数据性能相同 -------*/ 
  4
  5 alter   PROCEDURE  proc_paged_2part_selectMax 
  6

  7 @tblName       nvarchar ( 200 ),         -- --要显示的表或多个表的连接 

  8 @fldName       nvarchar ( 500 =   ' * ' ,     -- --要显示的字段列表 
  9 @pageSize      int   =   10 ,         -- --每页显示的记录个数 
 10 @page          int   =   1 ,         -- --要显示那一页的记录 
 11 @fldSort      nvarchar ( 200 =   null ,     -- --排序字段列表或条件 
 12 @Sort          bit   =   0 ,         -- --排序方法,0为升序,1为降序(如果是多字段排列Sort指代最后一个排序字段的排列顺序(最后一个排序字段不加排序标记)--程序传参如:' SortA Asc,SortB Desc,SortC ') 
 13 @strCondition      nvarchar ( 1000 =   null ,     -- --查询条件,不需where 
 14 @ID          nvarchar ( 150 ),         -- --主表的主键 
 15 @Dist                   bit   =   0 ,            -- --是否添加查询字段的 DISTINCT 默认0不添加/1添加 
 16 @pageCount      int   =   1  output,             -- --查询结果分页后的总页数 
 17 @Counts      int   =   1  output                 -- --查询到的记录数 
 18
 19 AS
 
 20 SET  NOCOUNT  ON
 
 21 Declare   @sqlTmp   nvarchar ( 1000 )         -- --存放动态生成的SQL语句 

 22 Declare   @strTmp   nvarchar ( 1000 )         -- --存放取得查询结果总数的查询语句 
 23 Declare   @strID       nvarchar ( 1000 )         -- --存放取得查询开头或结尾ID的查询语句 
 24
 25 Declare   @strSortType   nvarchar ( 10 )     -- --数据排序规则A 
 26 Declare   @strFSortType   nvarchar ( 10 )     -- --数据排序规则B 
 27
 28 Declare   @SqlSelect   nvarchar ( 50 )          -- --对含有DISTINCT的查询进行SQL构造 
 29 Declare   @SqlCounts   nvarchar ( 50 )           -- --对含有DISTINCT的总数查询进行SQL构造 
 30
 31 declare   @timediff   datetime    -- 耗时测试时间差 
 32 select   @timediff = getdate () 
 33

 34 if   @Dist    =   0
 
 35 begin
 
 36      set   @SqlSelect   =   ' select  '
 
 37      set   @SqlCounts   =   ' Count(*) '
 
 38 end
 
 39 else
 
 40 begin
 
 41      set   @SqlSelect   =   ' select distinct  '
 
 42      set   @SqlCounts   =   ' Count(DISTINCT  ' + @ID + ' ) '
 
 43 end
 
 44

 45

 46 if   @Sort = 0
 
 47 begin
 
 48      set   @strFSortType = '  ASC  '
 
 49      set   @strSortType = '  DESC  '
 
 50 end
 
 51 else
 
 52 begin
 
 53      set   @strFSortType = '  DESC  '
 
 54      set   @strSortType = '  ASC  '
 
 55 end
 
 56

 57

 58

 59 -- ------生成查询语句-------- 

 60 -- 此处@strTmp为取得查询结果数量的语句 
 61 if   @strCondition   is   null   or   @strCondition = ''       -- 没有设置显示条件 
 62 begin  
 63      set   @sqlTmp   =    @fldName   +   '  From  '   +   @tblName
 
 64      set   @strTmp   =   @SqlSelect + '  @Counts= ' + @SqlCounts + '  FROM  ' + @tblName
 
 65      set   @strID   =   '  From  '   +   @tblName
 
 66 end
 
 67 else
 
 68 begin
 
 69      set   @sqlTmp   =   +   @fldName   +   ' From  '   +   @tblName   +   '  where (1>0)  '   +   @strCondition
 
 70      set   @strTmp   =   @SqlSelect + '  @Counts= ' + @SqlCounts + '  FROM  ' + @tblName   +   '  where (1>0)  '   +   @strCondition
 
 71      set   @strID   =   '  From  '   +   @tblName   +   '  where (1>0)  '   +   @strCondition
 
 72 end
 
 73

 74 -- --取得查询结果总数量----- 

 75 exec  sp_executesql  @strTmp ,N ' @Counts int out  ' , @Counts  out 
 76 declare   @tmpCounts   int
 
 77 if   @Counts   =   0
 
 78      set   @tmpCounts   =   1
 
 79 else
 
 80      set   @tmpCounts   =   @Counts
 
 81

 82      -- 取得分页总数 

 83      set   @pageCount = ( @tmpCounts + @pageSize - 1 ) / @pageSize  
 84

 85      /**/ /* *当前页大于总页数 取最后一页* */
 
 86      if   @page > @pageCount
 
 87          set   @page = @pageCount
 
 88

 89      -- /*-----数据分页2分处理-------*/ 

 90      declare   @pageIndex   int   -- 总数/页大小 
 91      declare   @lastcount   int   -- 总数%页大小  
 92
 93      set   @pageIndex   =   @tmpCounts / @pageSize  
 94      set   @lastcount   =   @tmpCounts % @pageSize
 
 95      if   @lastcount   >   0
 
 96          set   @pageIndex   =   @pageIndex   +   1
 
 97      else
 
 98          set   @lastcount   =   @pagesize
 
 99

100      -- //***显示分页 

101      if   @strCondition   is   null   or   @strCondition = ''       -- 没有设置显示条件 
102      begin  
103          if   @pageIndex < 2   or   @page <= @pageIndex   /   2   +   @pageIndex   %   2     -- 前半部分数据处理 

104              begin   
105                  if   @page = 1
 
106                      set   @strTmp = @SqlSelect + '  top  ' +   CAST ( @pageSize   as   VARCHAR ( 4 )) + '   ' +   @fldName + '  from  ' + @tblName
                         
107                          + '  order by  ' +   @fldSort   + '   ' +   @strFSortType
 
108                  else
 
109                  begin
 
110                      if   @Sort = 1
 
111                      begin
                     
112                      set   @strTmp = @SqlSelect + '  top  ' +   CAST ( @pageSize   as   VARCHAR ( 4 )) + '   ' +   @fldName + '  from  ' + @tblName
 
113                          + '  where  ' + @ID + '  <(select min( ' +   @ID   + ' ) from ( ' +   @SqlSelect + '  top  ' +   CAST ( @pageSize * ( @page - 1 as   Varchar ( 20 ))  + '   ' +   @ID   + '  from  ' + @tblName
 
114                          + '  order by  ' +   @fldSort   + '   ' +   @strFSortType + ' ) AS TBMinID) '
 
115                          + '  order by  ' +   @fldSort   + '   ' +   @strFSortType
 
116                      end
 
117                      else
 
118                      begin
 
119                      set   @strTmp = @SqlSelect + '  top  ' +   CAST ( @pageSize   as   VARCHAR ( 4 )) + '   ' +   @fldName + '  from  ' + @tblName
 
120                          + '  where  ' + @ID + '  >(select max( ' +   @ID   + ' ) from ( ' +   @SqlSelect + '  top  ' +   CAST ( @pageSize * ( @page - 1 as   Varchar ( 20 ))  + '   ' +   @ID   + '  from  ' + @tblName
 
121                          + '  order by  ' +   @fldSort   + '   ' +   @strFSortType + ' ) AS TBMinID) '
 
122                          + '  order by  ' +   @fldSort   + '   ' +   @strFSortType
  
123                      end
 
124                  end
     
125              end
 
126          else
 
127              begin
 
128              set   @page   =   @pageIndex - @page + 1   -- 后半部分数据处理 

129                  if   @page   <=   1   -- 最后一页数据显示                 
130                      set   @strTmp = @SqlSelect + '  * from ( ' + @SqlSelect + '  top  ' +   CAST ( @lastcount   as   VARCHAR ( 4 )) + '   ' +   @fldName + '  from  ' + @tblName  
131                          + '  order by  ' +   @fldSort   + '   ' +   @strSortType + ' ) AS TempTB ' + '  order by  ' +   @fldSort   + '   ' +   @strFSortType
  
132                  else
 
133                      if   @Sort = 1
 
134                      begin
 
135                      set   @strTmp = @SqlSelect + '  * from ( ' + @SqlSelect + '  top  ' +   CAST ( @pageSize   as   VARCHAR ( 4 )) + '   ' +   @fldName + '  from  ' + @tblName
 
136                          + '  where  ' + @ID + '  >(select max( ' +   @ID   + ' ) from( ' +   @SqlSelect + '  top  ' +   CAST ( @pageSize * ( @page - 2 ) + @lastcount   as   Varchar ( 20 ))  + '   ' +   @ID   + '  from  ' + @tblName
 
137                          + '  order by  ' +   @fldSort   + '   ' +   @strSortType + ' ) AS TBMaxID) '
 
138                          + '  order by  ' +   @fldSort   + '   ' +   @strSortType + ' ) AS TempTB ' + '  order by  ' +   @fldSort   + '   ' +   @strFSortType
 
139                      end
 
140                      else
 
141                      begin
 
142                      set   @strTmp = @SqlSelect + '  * from ( ' + @SqlSelect + '  top  ' +   CAST ( @pageSize   as   VARCHAR ( 4 )) + '   ' +   @fldName + '  from  ' + @tblName
 
143                          + '  where  ' + @ID + '  <(select min( ' +   @ID   + ' ) from( ' +   @SqlSelect + '  top  ' +   CAST ( @pageSize * ( @page - 2 ) + @lastcount   as   Varchar ( 20 ))  + '   ' +   @ID   + '  from  ' + @tblName
 
144                          + '  order by  ' +   @fldSort   + '   ' +   @strSortType + ' ) AS TBMaxID) '
 
145                          + '  order by  ' +   @fldSort   + '   ' +   @strSortType + ' ) AS TempTB ' + '  order by  ' +   @fldSort   + '   ' +   @strFSortType
  
146                      end
 
147              end
 
148      end
 
149

150      else   -- 有查询条件 

151      begin  
152          if   @pageIndex < 2   or   @page <= @pageIndex   /   2   +   @pageIndex   %   2     -- 前半部分数据处理 

153          begin  
154                  if   @page = 1
 
155                      set   @strTmp = @SqlSelect + '  top  ' +   CAST ( @pageSize   as   VARCHAR ( 4 )) + '   ' +   @fldName + '  from  ' + @tblName
                         
156                          + '  where 1=1  '   +   @strCondition   +   '  order by  ' +   @fldSort   + '   ' +   @strFSortType
 
157                  else   if ( @Sort = 1

158                  begin
                     
159                      set   @strTmp = @SqlSelect + '  top  ' +   CAST ( @pageSize   as   VARCHAR ( 4 )) + '   ' +   @fldName + '  from  ' + @tblName
 
160                          + '  where  ' + @ID + '  <(select min( ' +   @ID   + ' ) from ( ' +   @SqlSelect + '  top  ' +   CAST ( @pageSize * ( @page - 1 as   Varchar ( 20 ))  + '   ' +   @ID   + '  from  ' + @tblName
 
161                          + '  where (1=1)  '   +   @strCondition   + '  order by  ' +   @fldSort   + '   ' +   @strFSortType + ' ) AS TBMinID) '
 
162                          + '   ' +   @strCondition   + '  order by  ' +   @fldSort   + '   ' +   @strFSortType
 
163                  end
 
164                  else
 
165                  begin
 
166                      set   @strTmp = @SqlSelect + '  top  ' +   CAST ( @pageSize   as   VARCHAR ( 4 )) + '   ' +   @fldName + '  from  ' + @tblName
 
167                          + '  where  ' + @ID + '  >(select max( ' +   @ID   + ' ) from ( ' +   @SqlSelect + '  top  ' +   CAST ( @pageSize * ( @page - 1 as   Varchar ( 20 ))  + '   ' +   @ID   + '  from  ' + @tblName
 
168                          + '  where (1=1)  '   +   @strCondition   + '  order by  ' +   @fldSort   + '   ' +   @strFSortType + ' ) AS TBMinID) '
 
169                          + '   ' +   @strCondition   + '  order by  ' +   @fldSort   + '   ' +   @strFSortType
  
170                  end
            
171          end
 
172          else
 
173          begin
  
174              set   @page   =   @pageIndex - @page + 1   -- 后半部分数据处理 

175              if   @page   <=   1   -- 最后一页数据显示 
176                      set   @strTmp = @SqlSelect + '  * from ( ' + @SqlSelect + '  top  ' +   CAST ( @lastcount   as   VARCHAR ( 4 )) + '   ' +   @fldName + '  from  ' + @tblName  
177                          + '  where (1=1)  ' +   @strCondition   + '  order by  ' +   @fldSort   + '   ' +   @strSortType + ' ) AS TempTB ' + '  order by  ' +   @fldSort   + '   ' +   @strFSortType
                      
178              else   if ( @Sort = 1

179                      set   @strTmp = @SqlSelect + '  * from ( ' + @SqlSelect + '  top  ' +   CAST ( @pageSize   as   VARCHAR ( 4 )) + '   ' +   @fldName + '  from  ' + @tblName
 
180                          + '  where  ' + @ID + '  >(select max( ' +   @ID   + ' ) from( ' +   @SqlSelect + '  top  ' +   CAST ( @pageSize * ( @page - 2 ) + @lastcount   as   Varchar ( 20 ))  + '   ' +   @ID   + '  from  ' + @tblName
 
181                          + '  where (1=1)  ' +   @strCondition   + '  order by  ' +   @fldSort   + '   ' +   @strSortType + ' ) AS TBMaxID) '
 
182                          + '   ' +   @strCondition + '  order by  ' +   @fldSort   + '   ' +   @strSortType + ' ) AS TempTB ' + '  order by  ' +   @fldSort   + '   ' +   @strFSortType
     
183              else
 
184                      set   @strTmp = @SqlSelect + '  * from ( ' + @SqlSelect + '  top  ' +   CAST ( @pageSize   as   VARCHAR ( 4 )) + '   ' +   @fldName + '  from  ' + @tblName
 
185                          + '  where  ' + @ID + '  <(select min( ' +   @ID   + ' ) from( ' +   @SqlSelect + '  top  ' +   CAST ( @pageSize * ( @page - 2 ) + @lastcount   as   Varchar ( 20 ))  + '   ' +   @ID   + '  from  ' + @tblName
 
186                          + '  where (1=1)  ' +   @strCondition   + '  order by  ' +   @fldSort   + '   ' +   @strSortType + ' ) AS TBMaxID) '
 
187                          + '   ' +   @strCondition + '  order by  ' +   @fldSort   + '   ' +   @strSortType + ' ) AS TempTB ' + '  order by  ' +   @fldSort   + '   ' +   @strFSortType
             
188          end
     
189      end
 
190

191 -- ----返回查询结果----- 

192 exec  sp_executesql  @strTmp  
193 select   datediff (ms, @timediff , getdate ())  as
 耗时 
194 -- print @strTmp 

195 SET  NOCOUNT  OFF  
196 GO

197
 

 

执行示例:exec proc_paged_2part_selectMax 'tb_testTable','ID,userName,userPWD,userEmail',10,100000,'ID',0,null,'ID',0

 

这种测试只在单机进行,并且没有在实际开发WEB项目中分页测试,测试项也比较单一,所以不够全面系统,但从其效率相比上,我们可以在数据库分页算法上进行有效的控制。

 

 1 create   procedure  proc_paged_with_notin   -- 利用select top and select not in 
 2
 3      @pageIndex   int ,   -- 页索引 

 4      @pageSize   int      -- 每页记录数 
 5
 6 as
 
 7 begin
 
 8      set  nocount  on

 9      declare   @timediff   datetime   -- 耗时 

10      declare   @sql   nvarchar ( 500
11      select   @timediff = Getdate
() 
12      set   @sql = ' select top  ' + str ( @pageSize ) + '  * from tb_TestTable where(ID not in(select top  ' + str ( @pageSize * @pageIndex ) + '  id from tb_TestTable order by ID ASC)) order by ID '
 
13      execute ( @sql )   -- 因select top后不支技直接接参数,所以写成了字符串@sql 

14      select   datediff (ms, @timediff , GetDate ())  as  耗时 
15      set  nocount  off

16 end
 

 

2,利用select top 和 select max(列键)

 

 

 1 create   procedure  proc_paged_with_selectMax   -- 利用select top and select max(列) 
 2
 3      @pageIndex   int ,   -- 页索引 

 4      @pageSize   int      -- 页记录数 
 5
 6 as
 
 7 begin
 
 8 set  nocount  on

 9      declare   @timediff   datetime
 
10      declare   @sql   nvarchar ( 500

11      select   @timediff = Getdate
() 
12      set   @sql = ' select top  ' + str ( @pageSize ) + '  * From tb_TestTable where(ID>(select max(id) From (select top  ' + str ( @pageSize * @pageIndex ) + '  id From tb_TestTable order by ID) as TempTable)) order by ID '
 
13      execute ( @sql

14      select   datediff (ms, @timediff , GetDate ())  as
 耗时 
15 set  nocount  off

16 end
 

 

3,利用select top和中间变量--此方法因网上有人说效果最佳,所以贴出来一同测试

 

 

 1 create   procedure  proc_paged_with_Midvar   -- 利用ID>最大ID值和中间变量 
 2
 3      @pageIndex   int

 4      @pageSize   int
 
 5

 6 as
 
 7      declare   @count   int
 
 8      declare   @ID   int
 
 9      declare   @timediff   datetime
 
10      declare   @sql   nvarchar ( 500

11 begin
 
12 set  nocount  on

13      select   @count = 0 , @ID = 0 , @timediff = getdate
() 
14      select   @count = @count + 1 , @ID = case   when   @count <= @pageSize * @pageIndex   then  ID  else   @ID   end   from  tb_testTable  order   by
 id 
15      set   @sql = ' select top  ' + str ( @pageSize ) + '  * from tb_testTable where ID> ' + str ( @ID

16      execute ( @sql

17      select   datediff (ms, @timediff , getdate ())  as
 耗时 
18 set  nocount  off

19 end

20
 

 

4,利用Row_number() 此方法为SQL server 2005中新的方法,利用Row_number()给数据行加上索引

 

 

 

 1 create   procedure  proc_paged_with_Rownumber   -- 利用SQL 2005中的Row_number() 
 2
 3      @pageIndex   int

 4      @pageSize   int
 
 5

 6 as
 
 7      declare   @timediff   datetime
 
 8 begin
 
 9 set  nocount  on

10      select   @timediff = getdate
() 
11      select   *   from  ( select   * ,Row_number()  over ( order   by  ID  asc as  IDRank  from  tb_testTable)  as  IDWithRowNumber  where  IDRank > @pageSize * @pageIndex   and  IDRank < @pageSize * ( @pageIndex + 1

12      select   datediff (ms, @timediff , getdate ())  as
 耗时 
13 set  nocount  off

14 end

15
 

5,利用临时表及Row_number

 

 

 1 create   procedure  proc_CTE   -- 利用临时表及Row_number 
 2
 3      @pageIndex   int ,   -- 页索引 

 4      @pageSize   int      -- 页记录数 
 5
 6 as
 
 7      set  nocount  on

 8      declare   @ctestr   nvarchar ( 400

 9      declare   @strSql   nvarchar ( 400

10      declare   @datediff   datetime
 
11 begin
 
12      select   @datediff = GetDate
() 
13      set   @ctestr = '
with Table_CTE as 
14                 (select ceiling((Row_number() over(order by ID ASC))/ ' + str ( @pageSize ) + ' ) as page_num,* from tb_TestTable) '

15      set   @strSql = @ctestr + '  select * From Table_CTE where page_num= ' + str ( @pageIndex

16 end
 
17      begin
 
18          execute  sp_executesql  @strSql
 
19          select   datediff (ms, @datediff , GetDate
()) 
20      set  nocount  off

21      end

22   

OK,至此,存储过程创建完毕,我们分别在每页10条数据的情况下在第2页,第1000页,第10000页,第100000页,第199999页进行测试,耗时单位:ms  每页测试5次取其平均值

 

 

存过 第2页耗时 第1000页耗时 第10000页耗时 第100000页耗时 第199999页耗时 效率排行
1用not in 0ms 16ms 47ms 475ms 953ms 3
2用select max 5ms 16ms 35ms 325ms 623ms 1
3中间变量 966ms 970ms 960ms 945ms 933ms 5
4row_number 0ms 0ms 34ms 365ms 710ms 2
4临时表 780ms 796ms 798ms 780ms 805ms 4

 

 

测试结果显示:select max >row_number>not in>临时表>中间变量

 

于是我对效率最高的select max方法用2分法进行了扩展,代码取自互联网,我修改了ASC排序时取不到值的BUG,测试结果:

 

 

2分法 156ms 156ms 180ms 470ms 156ms 1*

 

分享到:
评论

相关推荐

    asp.net SQL存储过程分页

    总结,ASP.NET SQL存储过程分页是一个重要的数据库查询优化技术,它结合了存储过程的高效性和分页的实用性。通过创建合适的存储过程,正确配置ASP.NET的控件,以及处理好分页事件,我们可以构建出高效且用户友好的...

    SQL高效存储过程分页

    当我们谈论“SQL高效存储过程分页”时,我们主要关注如何利用存储过程来实现数据库查询的分页效果,这在大数据量的场景下尤为重要,因为直接查询所有数据可能会导致性能下降,甚至阻塞数据库服务。 分页是Web应用...

    最简单的SQL Server数据库存储过程分页

    ### 最简单的SQL Server数据库存储过程分页 #### 知识点概述 在处理大量数据时,分页查询是一项常见的需求。传统的T-SQL分页方法可能会导致性能问题,尤其是在面对百万级别的数据集时。本文介绍一种简单且高效的...

    高效分页存储过程 高效分页存储过程

    此外,对于大数据量的场景,我们还可以考虑使用索引视图、分区函数等高级技术来优化分页性能。但这些方法需要结合具体的数据结构和查询模式来设计,以确保最佳效果。 在SQL Server 2005和2010中,由于不支持`OFFSET...

    sql分页 sqlserver中存储过程分页

    ### SQL Server 存储过程实现分页查询 #### 背景介绍 在数据库操作中,分页查询是非常常见的需求之一。特别是在数据量较大的场景下,分页不仅可以提高查询效率,还能改善用户体验。SQL Server 提供了多种方式进行...

    sql 存储过程分页

    ### SQL存储过程分页技术详解 在数据库管理与应用程序开发中,数据的高效查询与展示是至关重要的。尤其是在处理大量数据时,分页查询能够显著提高数据加载速度和用户体验。SQL存储过程作为一种预编译的代码块,可以...

    经典的分页、排序SQL 通用存储过程.rar

    综上所述,"经典的分页、排序SQL 通用存储过程"旨在解决数据库查询中的性能挑战,通过创建存储过程实现灵活、高效的分页和排序。这样的存储过程不仅可以应用于MySQL,其他支持存储过程的数据库系统,如SQL Server、...

    速度最快sql分页存储过程

    ### 速度最快SQL分页存储过程详解 #### 概述 在数据库操作中,分页查询是一种非常常见的需求。为了提高查询效率并优化用户体验,设计一个高效、灵活且易于使用的分页存储过程变得尤为重要。本文将详细介绍一个被...

    C#调用sql存储过程分页

    ### C#调用SQL存储过程实现分页功能详解 在.NET框架中,使用C#语言进行数据库操作是非常常见的。本文将详细介绍如何通过C#来调用SQL Server中的存储过程,并实现分页功能。这对于提高ASP.NET应用程序的性能、增强...

    sql 存储过程分页代码 支持亿万庞大数据量 速度非常快

    本话题将深入探讨如何利用SQL存储过程实现高效的分页功能,并针对亿万级的数据量进行优化。 在处理大数据量时,传统的SQL分页方法,如使用`LIMIT`或`OFFSET`,可能会遇到性能问题,因为它们需要扫描大量的行来找到...

    sql多表分页存储过程

    通过对存储过程的逻辑分析,我们可以看出它充分考虑了性能优化的需求,例如通过先查询总记录数再进行分页查询的方式避免了不必要的数据加载,提高了查询效率。此外,通过参数化的设置也增加了查询的灵活性和通用性。

    利用存储过程分页的示例

    本示例介绍了一个名为`pr_GetDataListByPage`的存储过程,该过程通过动态SQL实现了基于参数化的分页查询功能。下面将详细解析此存储过程的设计思路及实现细节。 ##### 参数说明 - **@TableName**:指定表名。 - **...

    .net java sql存储过程分页

    本教程重点讲解了如何利用.NET、Java和SQL进行存储过程分页,这是一种在数据库级别实现分页的方法,可以显著提高查询效率。 首先,让我们了解一下什么是存储过程。存储过程是预编译的SQL语句集合,存储在数据库...

    Sql server 分页存储过程的性能对比

    值得注意的是,优化分页性能不仅要考虑存储过程的设计,还要关注索引的使用。合理的索引可以显著提高分页查询的速度,尤其是在处理大量数据时。同时,避免全表扫描,尽可能利用覆盖索引来减少I/O操作,也是提升性能...

    通用的存储过程sql分页查询语句

    总结,通用的存储过程SQL分页查询语句是数据库开发中的重要工具,它结合了存储过程的复用性和SQL的灵活性,可以高效地处理大数据量的分页查询。通过选择适当的分页方法和优化策略,我们可以进一步提升查询性能,提供...

    SqlServer 分页存储过程以及代码调用

    本文将详细介绍如何使用存储过程实现SQL Server的分页,并演示如何在代码中调用这些存储过程。 一、分页的基本原理 分页通常涉及到两个关键参数:每页大小(PageSize)和当前页码(CurrentPage)。通过这两个参数...

    ASP.NET 存储过程分页

    ASP.NET 存储过程分页是一种在Web应用中实现高效数据检索的技术,它结合了数据库存储过程和分页策略,以提高性能并减轻服务器负担。在这个主题中,我们将深入探讨如何在ASP.NET环境中利用存储过程来实现数据的分页...

    sqlserver+group by分组查询分页存储过程

    根据给定的SQL Server存储过程代码片段,我们可以深入解析与SQL Server中的`GROUP BY`分组查询、存储过程以及分页技术相关的知识点。 ### SQL Server中的`GROUP BY`分组查询 `GROUP BY`子句在SQL查询语言中用于将...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics