java之JUC系列-外部Tools-Executors|Semaphor|Exchanger|CyclicBarrier|CountDownLatch -

wxyfighting

浏览: 200840 次
性别:
来自: 上海

最近访客更多访客>>

u012363178

laccp

idealab

tclala

博主相关

博客

微博

相册

留言

关于我

文章分类

全部博客 (432)

社区版块

存档分类

2013-06 ( 80)
2013-05 ( 85)
2013-04 ( 61)
更多存档...

java之JUC系列-外部Tools-Executors|Semaphor|Exchanger|CyclicBarrier|CountDownLatch

前面写了两篇JDBC源码的文章，自己都觉得有点枯燥，先插一段JUC系列的文章来换换胃口，前面有文章大概介绍过J U C包含的东西，JUC体系包含的内容也是非常的多，不是一两句可以说清楚的，我这首先列出将会列举的JUC相关的内容，然后介绍本文的版本：Tools部分

J.U.C体系的主要大板块包含内容，如下图所示：

注意这个里面每个部分都包含很多的类和处理器，而且是相互包含，相互引用的，相互实现的。

说到J UC其实就是说java的多线程等和锁，前面说过一些状态转换，中断等，我们今天来用它的tools来实现一些有些小意思的东西，讲到其他内容的时候，再来想想这写tools是怎么实现的。

tools是本文说要讲到的重点，而tools主要包含哪些东西呢：

Tools也包含了5个部分的知识：Executors、Semaphor、Exchanger、CyclicBarrier、CountDownLatch，其实也就是五个工具类，这5个工具类有神马用途呢，就是我们接下来要将的内容了。

Executors：

其实它主要用来创建线程池，代理了线程池的创建，使得你的创建入口参数变得简单，通过方法名便知道了你要创建的线程池是什么样一个线程池，功能大概是什么样的，其实线程池内部都是统一的方法来实现，通过构造方法重载，使得实现不同的功能，但是往往这种方式很多时候不知道具体入口参数的改变有什么意思，除非读了源码才知道，此时builder模式的方式来完成，builder什么样的东西它告诉你就可以。

常见的方法有(都是静态方法)：

1、创建一个指定大小的线程池，如果超过大小，放入blocken队列中，默认是LinkedBlockingQueue，默认的ThreadFactory为：Executors.defaultThreadFactory()，是一个Executors的一个内部类。

Executors.newFixedThreadPool(int)

内部实现是：

    public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
    }

2、创建一个指定大小的线程池，如果超过大小，放入blocken队列中,默认是LinkedBlockingQueue，自己指定ThreadFactory，自己写的ThreadFactory，必须implementsThreadFactory，实现方法：newThread(Runnable)。

Executors.newFixedThreadPool(int,ThreadFactory)
内部实现是：

    public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
                                      threadFactory);
    }

3、创建线程池长度为1的，也就是只有一个长度的线程池，多余的必须等待，它和调用Executors.newFixedThreadPool(1)得到的结果一样：

Executors.newSingleThreadExecutor()

内部实现是：

    public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
        return new FinalizableDelegatedExecutorService
            (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                    0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                    new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
    }

是不是蛮简单的，就是在变参数，你自己也可以new的。

4、和方法3类似，可以自定义ThreadFactory，这里就不多说了！

5、创建可以进行缓存的线程池，默认缓存60s，数据会放在一个SynchronousQueue上，而不会进入blocken队列中，也就是只要有线程进来就直接进入调度，这个不推荐使用，因为容易出问题，除非用来模拟一些并发的测试：

Executors.newCachedThreadPool();

内部实现为：

    public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
                                      new SynchronousQueue<Runnable>());
    }

6、和方法5类似，增加自定义ThreadFactory

7、添加一个Schedule的调度器的线程池，默认只有一个调度：

Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();

内部实现为(这里可以看到不是用ThreadPoolExector了，schedule换了一个类，内部实现通过ScheduledThreadPoolExecutor类里面的内部类ScheduledFutureTask来实现的，这个内部类是private，默认是引用不到的哦)：

    public static ScheduledExecutorService newSingleThreadScheduledExecutor() {
        return new DelegatedScheduledExecutorService
            (new ScheduledThreadPoolExecutor(1));
    }

8、和7一样，增加自己定义的ThreadFactory

9、添加一个schedule的线程池调度器，和newFixedThreadPool有点类似：

Executors.newScheduledThreadPool();
内部代码为：

    public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
        return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
    }

其实内部Exectors里面还有一些其他的方法，我们就不多说明了，另外通过这里，大家先可以了解一个大概，知道Exectors其实是一个工具类，提供一系列的静态方法，来完成对对应线程池的形象化创建，所以不用觉得很神奇，神奇的是内部是如何实现的，本文我们不阐述文章中各种线程池的实现，只是大概上有个认识，等到我们专门将Exector系列的时候，我们会详细描述这些细节。

OK，我们继续下一个话题：

Semaphor，这个鸟东西是敢毛吃的呢？

答：通过名字就看出来了，是信号量。

信号量可以干什么呢？

答：根据一些阀值做访问控制。

OK，我们这里模拟一个当多个线程并发一段代码的时候，如何控制其访问速度：

import java.util.Random;
import java.util.concurrent.Semaphore;


  public class SemaphoreTest {
      private final static Semaphore MAX_SEMA_PHORE = new Semaphore(10);
      public static void main(String []args) {
           for(int i = 0 ; i < 100 ; i++) {
                final int num = i;
                final Random radom = new Random();
                new Thread() {
                     public void run() {
                         boolean acquired = false;
                         try {
                              MAX_SEMA_PHORE.acquire();
                              acquired = true;
                              System.out.println("我是线程：" + num + " 我获得了使用权！" + DateTimeUtil.getDateTime());
                              long time = 1000 * Math.max(1, Math.abs(radom.nextInt() % 10));
                              Thread.sleep(time);
                              System.out.println("我是线程：" + num + " 我执行完了！" + DateTimeUtil.getDateTime());
                         }catch(Exception e) {
                              e.printStackTrace();
                         }finally {
                              if(acquired) {
                                 MAX_SEMA_PHORE.release();
                              }
                         }
                      }
                }.start();
           }
      }
  }

这里是简单模拟并发100个线程去访问一段程序，此时要控制最多同时运行的是10个，用到了这个信号量，运行程序用了一个线程睡眠一个随机的时间来代替，你可以看到后面有线程说自己释放了，就有线程获得了，没释放是获取不到的，内部实现方面，我们暂时不管，暂时知道这样用就OK。

接下来：

Exchanger十个神马鬼东西呢？

答：线程之间交互数据，且在并发时候使用，两两交换，交换中不会因为线程多而混乱，发送出去没接收到会一直等，由交互器完成交互过程。

啥时候用，没想到案例？

答：的确很少用，而且案例很少，不过的确有这种案例，Exchanger

import java.util.concurrent.Exchanger;

public class ExchangerTest {
	
	public static void main(String []args) {
		final Exchanger <Integer>exchanger = new Exchanger<Integer>();
		for(int i = 0 ; i < 10 ; i++) {
			final Integer num = i;
			new Thread() {
				public void run() {
					System.out.println("我是线程：Thread_" + this.getName() + "我的数据是：" + num);
					try {
						Integer exchangeNum = exchanger.exchange(num);
						Thread.sleep(1000);
						System.out.println("我是线程：Thread_" + this.getName() + "我原先的数据为：" + num + " , 交换后的数据为：" + exchangeNum);
					} catch (InterruptedException e) {
						e.printStackTrace();
					}
				}
			}.start();
		}
	}
}

这里运行你可以看到，如果某个线程和另一个线程传送了数据，它接受到的数据必然是另一个线程传递给他的，中间步骤由Exchanger去控制，其实你可以说，我自己随机取选择，不过中间的算法逻辑就要复杂一些了。

接下来：

CyclicBarrier，关卡模式，搞啥玩意的呢？

答：当你在很多环节需要卡住，要多个线程同时在这里都达到后，再向下走，很有用途。

能否举个例子，有点抽象？

答：团队出去旅行，大家一起先达到酒店住宿，然后一起达到游乐的地方游玩，然后一起坐车回家，每次需要点名后确认相关人员均达到，然后LZ一声令下，触发，大伙就疯子般的出发了。

下面的例子也是以旅游的方式来呈现给大家：

import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;

public class BarrierTest {
	
	private static final int THREAD_COUNT = 10;
	
	private final static CyclicBarrier CYCLIC_BARRIER = new CyclicBarrier(THREAD_COUNT  ,
		new Runnable() {
			public void run() {
				System.out.println("======>我是导游，本次点名结束，准备走下一个环节!");
			}
		}
	);
	
	public static void main(String []args) 
			throws InterruptedException, BrokenBarrierException {
		for(int i = 0 ; i < 10 ; i++) {
			new Thread(String.valueOf(i)) {
				public void run() {
					try {
						System.out.println("我是线程：" + this.getName() + " 我们达到旅游地点！");
						CYCLIC_BARRIER.await();
						System.out.println("我是线程：" + this.getName() + " 我开始骑车！");
						CYCLIC_BARRIER.await();
						System.out.println("我是线程：" + this.getName() + " 我们开始爬山！");
						CYCLIC_BARRIER.await();
						System.out.println("我是线程：" + this.getName() + " 我们回宾馆休息！");
						CYCLIC_BARRIER.await();
						System.out.println("我是线程：" + this.getName() + " 我们开始乘车回家！");
						CYCLIC_BARRIER.await();
						System.out.println("我是线程：" + this.getName() + " 我们到家了！");
					} catch (InterruptedException e) {
						e.printStackTrace();
					} catch (BrokenBarrierException e) {
						e.printStackTrace();
					}
				}
			}.start();
		}
	}
}

测试结果中可以发现，大家一起走到某个步骤后，导游说：“我是导游，本次点名结束，准备走下一个环节!”，然后才会进入下一个步骤，OK，这个有点意思吧，其实赛马也是这个道理，只是赛马通常只有一个步骤，所以我们还有一个方式是：

CountDownLatch的方式来完成赛马操作，CountDownLatch是用计数器来做的，所以它不可以被复用，如果要多次使用，就要从新new一个出来才可以。我们下面的代码中，用两组赛马，每组5个参与者来，做一个简单测试：

import java.util.concurrent.CountDownLatch;

public class CountDownLatchTest {
	
	private final static int GROUP_SIZE = 5;
	
	public static void main(String []args) {
		processOneGroup("分组1");
		processOneGroup("分组2");
	}
	
	private static void processOneGroup(final String groupName) {
		final CountDownLatch start_count_down = new CountDownLatch(1);
		final CountDownLatch end_count_down = new CountDownLatch(GROUP_SIZE);
		System.out.println("==========================>\n分组：" + groupName + "比赛开始：");
		for(int i = 0 ; i < GROUP_SIZE ; i++) {
			new Thread(String.valueOf(i)) {
				public void run() {
					System.out.println("我是线程组：【" + groupName + "】,第：" + this.getName() + " 号线程,我已经准备就绪！");
					try {
						start_count_down.await();//等待开始指令发出即：start_count_down.countDown();
					} catch (InterruptedException e) {
						e.printStackTrace();
					}
					System.out.println("我是线程组：【" + groupName + "】,第：" + this.getName() + " 号线程,我已执行完成！");
					end_count_down.countDown();
				}
			}.start();
		}
		try {
			Thread.sleep(1000);
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		System.out.println("各就各位，预备！");
		start_count_down.countDown();//开始赛跑
		try {
			end_count_down.await();//等待多个赛跑者逐个结束
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		System.out.println("分组：" + groupName + "比赛结束！");
	}
}

有点意思哈，如果你自己用多线程实现是不是有点麻烦，不过你可以用Thread的join方法来实现，也就是线程的发生join的时候，当前线程（一般是主线程）要等到对应线程执行完run方法后才会进入下一步，为了模拟下，我们也来玩玩：

public class ThreadJoinTest {
	
	private final static int GROUP_SIZE = 5;

	public static void main(String []args) throws InterruptedException {
		Thread []threadGroup1 = new Thread[5];
		Thread []threadGroup2 = new Thread[5];
		for(int i = 0 ; i < GROUP_SIZE ; i++) {
			final int num = i;
			threadGroup1[i] = new Thread() {
				public void run() {
					int j = 0;
					while(j++ < 10) {
						System.out.println("我是1号组线程：" + num + " 这个是我第：" + j + " 次运行！");
					}
				}
			};
			threadGroup2[i] = new Thread() {
				public void run() {
					int j = 0;
					while(j++ < 10) {
						System.out.println("我是2号组线程：" + num + " 这个是我第：" + j + " 次运行！");
					}
				}
			};
			threadGroup1[i].start();
		}
		for(int i = 0 ; i < GROUP_SIZE ; i++) {
			threadGroup1[i].join();
		}
		System.out.println("-==================>线程组1执行完了，该轮到俺了！");
		for(int i = 0 ; i < GROUP_SIZE ; i++) {
			threadGroup2[i].start();
		}
		for(int i = 0 ; i < GROUP_SIZE ; i++) {
			threadGroup2[i].join();
		}
		System.out.println("全部结束啦！哈哈，回家喝稀饭！");
	}
}

代码是不是繁杂了不少，呵呵，我们再看看上面的信号量，如果不用工具，自己写会咋写，我们模拟CAS锁，使用Atomic配合完成咋来做呢。也来玩玩，呵呵：

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class ThreadWaitNotify {
	
	private final static int THREAD_COUNT = 100;
	
	private final static int QUERY_MAX_LENGTH = 2;
	
	private final static AtomicInteger NOW_CALL_COUNT = new AtomicInteger(0);

	public static void main(String []args) throws InterruptedException {
		Thread []threads = new Thread[THREAD_COUNT];
		for(int i = 0 ; i < THREAD_COUNT ; i++) {
			threads[i] = new Thread(String.valueOf(i)) {
				synchronized public void run() {
					int nowValue = NOW_CALL_COUNT.get();
					while(true) {
						if(nowValue < QUERY_MAX_LENGTH && NOW_CALL_COUNT.compareAndSet(nowValue, nowValue + 1)) {
							break;//获取到了
						}
						try {
							this.wait(1000);
						} catch (InterruptedException e) {
							e.printStackTrace();
						}
						nowValue = NOW_CALL_COUNT.get();//获取一个数据，用于对比
					}
					System.out.println(this.getName() + "======我开始做操作了！");
					try {
						Thread.sleep(1000);
					} catch (InterruptedException e) {
						e.printStackTrace();
					}
					System.out.println(this.getName() + "======操作结束了！");
					NOW_CALL_COUNT.getAndDecrement();
					this.notify();
				}
			};
		}
		for(int i = 0 ; i < THREAD_COUNT ; i++) {
			threads[i].start();
		}
	}
}

还是有点意思哈，这样写就是大部分人对while循环那部分会写晕掉，主要是要不断去判定和尝试，wait()默认是长期等待，但是我们不想让他长期等待，就等1s然后再尝试，其实例子还可以改成wait一个随机的时间范围，这样模拟的效果会更加好一些；另外实际的代码中，如果获取到锁后，notify方法应当放在finally中，才能保证他肯定会执行notify这个方法。

OK，本文就是用，玩，希望玩得有点爽，我们后面会逐步介绍它的实现机制以及一写线程里头很好用，但是大家又不是经常用的东西。

分享到：