在最近的学习中,我接触到了树的概念并且学习了二叉树,了解了以下概念:
1、树的结构(树是一种层次结构):1)根节点 root 2)边(树枝) 3)叶子节点
树的深度:根节点为1(3)
树的阶:根为0(2)
A、B、C均为根节点,A为BC的根节点,B为DE的根节点,C为FG的根节点
单向链表也叫做退化树
2、树的分类:
1)分支划分:
二叉树:完全二叉树,满二叉树,红黑树……
非二叉树:B+树,B-树
3、构建搜索二叉树的过程
1)node:lChild,rChild,obj(数据)
2)从根节点开始判断:A放为根节点,再加入B,进行比较,如果A小于B,则B成为A的根节点,A 为B的左子树,再加入C判断………
注意:前提要定义好,如实现的权值(ASCII),是否趋向于构建一棵平衡的二叉树等
通过学习,我实现了构建一棵表达式树,叶子节点全部为操作数据,而父节点均为操作符,并且 可以用中序遍历将其输出(目前求值输出的结果仅适用于此模式的表达式),同时,将这一表达式树打印在JFrame上面,代码如下: public class ExpressionTree {
private String[] array = new String[100];//存放已经取出的内容
private int i=0;//用于标记array的位置
public static Node root;
private int[] arrayint = new int[array.length];
private char[] arraychar = new char[array.length];
/**
* 构建一棵表达式树
* 2+10*5-20/2
*/
public void buildTree(){
Node node = new Node("2");
Node node1 = new Node("10");
Node node2 = new Node("5");
Node node3 = new Node("20");
Node node4 = new Node("2");
//Node node5 = new Node()
//构建方式
Node node5 = new Node("+");
Node node6 = new Node("*");
Node node7 = new Node("-");
root = node7;
Node node8 = new Node("/");
//构建树
node7.setLchild(node5);
node7.setRchild(node8);
node5.setLchild(node);
node5.setRchild(node6);
node6.setLchild(node1);
node6.setRchild(node2);
node8.setLchild(node3);
node8.setRchild(node4);
node.setLchild(null);
System.out.println(root.getString());
System.out.println(root.getlChild().getString());
System.out.println(root.getrChild().getString());
System.out.println(root.getlChild().getlChild().getString());
System.out.println(root.getlChild().getrChild().getString());
System.out.println(root.getlChild().getrChild().getlChild().getString());
System.out.println(root.getlChild().getrChild().getrChild().getString());
System.out.println(root.getrChild().getlChild().getString());
System.out.println(root.getrChild().getrChild().getString());
}
/**
* 中序读出树中的节点
*/
public void readTree(Node node){
if(node.getString()!=" "){
if(node.getlChild()!=null && node.getrChild()!=null){
readTree(node.getlChild());
System.out.println(node.getString());
array[i] = node.getString();
i++;
readTree(node.getrChild());
}else{
System.out.println(node.getString());
array[i] = node.getString();
i++;
}
}
}
/**
* 求得所得到的表达式的值
* @return
*/
public void getValue(){
for(int m=0;m<array.length;m=m+2){
if(array[m]!=null){
arrayint[m] = Integer.parseInt(array[m]);
System.out.println("I am arrayint[m]:"+arrayint[m]);
}
}
for(int n=1;n<array.length;n=n+2){
if(array[n]!=null){
arraychar[n] = array[n].charAt(0);
System.out.println("I am arraychar[n]:"+arraychar[n]);
}
}
}
/**
* 计算方法
*/
public void operate(){
int j=0;
char c = ' ';//取左边的运算符
//char c1 = ' ';//取右边的运算符
//取出存储的字符进行运算
for(int m=0;m<array.length;m++){
if(array[m]!=null){
if(m%2==0){
if(c==' '){
j = arrayint[m];
if(operate==0)
arrayresult[d] = j;
System.out.println("I am arrayresult[" +d+"]:"+j);
d++;
}else{
//进行判断,看数字的两边是否有操作符
if(m>=1){//即左右两边都有了操作符
char cl = arraychar[m-1];
char cr = arraychar[m+1];
System.out.println("I am cl:"+cl);
System.out.println("I am cr:"+cr);
if(cl =='+' || cl=='-')
l = 1;
if(cr=='+' || cr=='-')
r = 1;
if(cl =='*' || cl=='/')
l = 3;
if(cr =='*' || cr=='/')
r = 3;
if(l>r){
operate = l;
//System.out.println("I am operate:"+operate);
}else{
operate = r;
//System.out.println("I am operate:"+operate);
}
}
System.out.println("I am m:"+m+" oprater is:"+operate);
if(c=='*' && operate==3){
j = arrayint[m-2]*arrayint[m];
arrayresult[d] = j;
arrayint[m] = j;
//System.out.println("I m *j:"+j);
System.out.println("I am arrayresult[" +(d)+"]:"+j);
d++;
}else if(c=='/' && operate==3){
j = arrayint[m-2]/arrayint[m];
arrayresult[d] = j;
arrayint[m] = j;
System.out.println("I am arrayresult[" +(d)+"]:"+j);
//System.out.println("I m /j:"+j);
d++;
}
}
}else{
c = arraychar[m];
}
}
}
d = 0;//为了下面的计算,d变为0
c = ' ';
//先取出乘除法的值,再取出加减法的值
for(int m=0;m<arrayresult.length;m++){
if(arrayresult[d]!=0){
if(m%2==0){
j = arrayresult[d];//j=2
if(c==' ' || c=='+' || c=='-'){
d++;
System.out.println("I am j:"+j);
}
if(m==0){
k = j;//k=2,存放已计算的元素
}
if(c=='+'){
j = k+j;
k = j;
System.out.println("I am +j:"+j);
}
if(c=='-'){
j = k-j;
k = j;
System.out.println("I am -j:"+j);
}
System.out.println("I am k:"+k);
}else{
c = arraychar[m];//c='+'
}
System.out.println("I am value:"+k);
}
}
}
/**
* 打印得到的数组
*/
public void printArray(){
for(int m=0;m<array.length;m++){
if(array[m]!=null){
System.out.println("I am:"+array[m]);
}
}
}
实现打印二叉树的代码如下: import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.FontMetrics;
import java.awt.Graphics;
import java.util.List;
import javax.swing.JPanel;
/**
* TODO 同一层结点过多有BUG,应该对每一层的所有结点都进行个数统计,之后才绘制。
*
*/
public class TreePanel extends JPanel {
private Node tree; //保存整棵树
private int gridWidth = 80; //每个结点的宽度
private int gridHeight = 20; //每个结点的高度
private int vGap = 50; //每2个结点的垂直距离
private int hGap = 30; //每2个结点的水平距离
private int startY = 10; //根结点的Y,默认距离顶部10像素
private int startX = 0; //根结点的X,默认水平居中对齐
private int childAlign; //孩子对齐方式
public static int CHILD_ALIGN_ABSOLUTE = 0; //相对Panel居中
public static int CHILD_ALIGN_RELATIVE = 1; //相对父结点居中
private Font font = new Font("微软雅黑",Font.BOLD,14); //描述结点的字体
private Color gridColor = Color.BLACK; //结点背景颜色
private Color linkLineColor = Color.BLACK; //结点连线颜色
private Color stringColor = Color.WHITE; //结点描述文字的颜色
private int m=0;//统计某一层的节点数
/**
* 默认构造
*/
public TreePanel(){
this(null,CHILD_ALIGN_ABSOLUTE);
}
/**
* 根据传入的Node绘制树,以绝对居中的方式绘制
* @param n 要绘制的树
*/
public TreePanel(Node n){
this(n,CHILD_ALIGN_ABSOLUTE);
}
/**
* 设置要绘制时候的对齐策略
* @param childAlign 对齐策略
* @see tree.TreePanel#CHILD_ALIGN_RELATIVE
* @see tree.TreePanel#CHILD_ALIGN_ABSOLUTE
*/
public TreePanel(int childAlign){
this(null,childAlign);
}
/**
* 根据孩子对齐策略childAlign绘制的树的根结点n
* @param n 要绘制的树的根结点
* @param childAlign 对齐策略
*/
public TreePanel(Node n, int childAlign){
super();
setTree(n);
this.childAlign = childAlign;
}
/**
* 设置用于绘制的树
* @param n 用于绘制的树的
*/
public void setTree(Node n) {
tree = n;
}
//重写而已,调用自己的绘制方法
public void paintComponent(Graphics g){
startX = (getWidth()-gridWidth)/2;
System.out.println("I am m:"+m);
super.paintComponent(g);
g.setFont(font);
drawAllNode(tree, startX, g);
}
/**
* 递归绘制整棵树
* @param n 被绘制的Node
* @param xPos 根节点的绘制X位置
* @param g 绘图上下文环境
*/
public void drawAllNode(Node n, int x, Graphics g){
int y = n.getLayer()*(vGap+gridHeight)+startY;
int fontY = y + gridHeight - 5; //5为测试得出的值,你可以通过FM计算更精确的,但会影响速度
g.setColor(gridColor);
g.fillRect(x, y, gridWidth, gridHeight); //画结点的格子
g.setColor(stringColor);
g.drawString(n.toString(), x, fontY); //画结点的名字
if(n.hasChild()){
//要先得到这一层总共的节点数
List<Node> c = n.getChilds();
int size = n.getChilds().size();
int tempPosx = childAlign == CHILD_ALIGN_RELATIVE
? x+gridWidth/2 - (m*(gridWidth+hGap)-hGap)/2
: (getWidth() - m*(gridWidth+hGap)+hGap)/2;
int i = 0;
for(Node node : c){
m = m+size;
int newX = tempPosx+(gridWidth+4*hGap)*i+50; //孩子结点起始X
g.setColor(linkLineColor);
g.drawLine(x+gridWidth/2, y+gridHeight, newX+gridWidth/2, y+gridHeight+vGap); //画连接结点的线
drawAllNode(node, newX, g);
i++;
}
}
}
public Color getGridColor() {
return gridColor;
}
/**
* 设置结点背景颜色
* @param gridColor 结点背景颜色
*/
public void setGridColor(Color gridColor) {
this.gridColor = gridColor;
}
public Color getLinkLineColor() {
return linkLineColor;
}
/**
* 设置结点连接线的颜色
* @param gridLinkLine 结点连接线的颜色
*/
public void setLinkLineColor(Color gridLinkLine) {
this.linkLineColor = gridLinkLine;
}
public Color getStringColor() {
return stringColor;
}
/**
* 设置结点描述的颜色
* @param stringColor 结点描述的颜色
*/
public void setStringColor(Color stringColor) {
this.stringColor = stringColor;
}
public int getStartY() {
return startY;
}
/**
* 设置根结点的Y位置
* @param startY 根结点的Y位置
*/
public void setStartY(int startY) {
this.startY = startY;
}
public int getStartX() {
return startX;
}
/**
* 设置根结点的X位置
* @param startX 根结点的X位置
*/
public void setStartX(int startX) {
this.startX = startX;
}
}
(打印的输出效果如附件图)
1、树的结构(树是一种层次结构):1)根节点 root 2)边(树枝) 3)叶子节点
树的深度:根节点为1(3)
树的阶:根为0(2)
A、B、C均为根节点,A为BC的根节点,B为DE的根节点,C为FG的根节点
单向链表也叫做退化树
2、树的分类:
1)分支划分:
二叉树:完全二叉树,满二叉树,红黑树……
非二叉树:B+树,B-树
3、构建搜索二叉树的过程
1)node:lChild,rChild,obj(数据)
2)从根节点开始判断:A放为根节点,再加入B,进行比较,如果A小于B,则B成为A的根节点,A 为B的左子树,再加入C判断………
注意:前提要定义好,如实现的权值(ASCII),是否趋向于构建一棵平衡的二叉树等
通过学习,我实现了构建一棵表达式树,叶子节点全部为操作数据,而父节点均为操作符,并且 可以用中序遍历将其输出(目前求值输出的结果仅适用于此模式的表达式),同时,将这一表达式树打印在JFrame上面,代码如下: public class ExpressionTree {
private String[] array = new String[100];//存放已经取出的内容
private int i=0;//用于标记array的位置
public static Node root;
private int[] arrayint = new int[array.length];
private char[] arraychar = new char[array.length];
/**
* 构建一棵表达式树
* 2+10*5-20/2
*/
public void buildTree(){
Node node = new Node("2");
Node node1 = new Node("10");
Node node2 = new Node("5");
Node node3 = new Node("20");
Node node4 = new Node("2");
//Node node5 = new Node()
//构建方式
Node node5 = new Node("+");
Node node6 = new Node("*");
Node node7 = new Node("-");
root = node7;
Node node8 = new Node("/");
//构建树
node7.setLchild(node5);
node7.setRchild(node8);
node5.setLchild(node);
node5.setRchild(node6);
node6.setLchild(node1);
node6.setRchild(node2);
node8.setLchild(node3);
node8.setRchild(node4);
node.setLchild(null);
System.out.println(root.getString());
System.out.println(root.getlChild().getString());
System.out.println(root.getrChild().getString());
System.out.println(root.getlChild().getlChild().getString());
System.out.println(root.getlChild().getrChild().getString());
System.out.println(root.getlChild().getrChild().getlChild().getString());
System.out.println(root.getlChild().getrChild().getrChild().getString());
System.out.println(root.getrChild().getlChild().getString());
System.out.println(root.getrChild().getrChild().getString());
}
/**
* 中序读出树中的节点
*/
public void readTree(Node node){
if(node.getString()!=" "){
if(node.getlChild()!=null && node.getrChild()!=null){
readTree(node.getlChild());
System.out.println(node.getString());
array[i] = node.getString();
i++;
readTree(node.getrChild());
}else{
System.out.println(node.getString());
array[i] = node.getString();
i++;
}
}
}
/**
* 求得所得到的表达式的值
* @return
*/
public void getValue(){
for(int m=0;m<array.length;m=m+2){
if(array[m]!=null){
arrayint[m] = Integer.parseInt(array[m]);
System.out.println("I am arrayint[m]:"+arrayint[m]);
}
}
for(int n=1;n<array.length;n=n+2){
if(array[n]!=null){
arraychar[n] = array[n].charAt(0);
System.out.println("I am arraychar[n]:"+arraychar[n]);
}
}
}
/**
* 计算方法
*/
public void operate(){
int j=0;
char c = ' ';//取左边的运算符
//char c1 = ' ';//取右边的运算符
//取出存储的字符进行运算
for(int m=0;m<array.length;m++){
if(array[m]!=null){
if(m%2==0){
if(c==' '){
j = arrayint[m];
if(operate==0)
arrayresult[d] = j;
System.out.println("I am arrayresult[" +d+"]:"+j);
d++;
}else{
//进行判断,看数字的两边是否有操作符
if(m>=1){//即左右两边都有了操作符
char cl = arraychar[m-1];
char cr = arraychar[m+1];
System.out.println("I am cl:"+cl);
System.out.println("I am cr:"+cr);
if(cl =='+' || cl=='-')
l = 1;
if(cr=='+' || cr=='-')
r = 1;
if(cl =='*' || cl=='/')
l = 3;
if(cr =='*' || cr=='/')
r = 3;
if(l>r){
operate = l;
//System.out.println("I am operate:"+operate);
}else{
operate = r;
//System.out.println("I am operate:"+operate);
}
}
System.out.println("I am m:"+m+" oprater is:"+operate);
if(c=='*' && operate==3){
j = arrayint[m-2]*arrayint[m];
arrayresult[d] = j;
arrayint[m] = j;
//System.out.println("I m *j:"+j);
System.out.println("I am arrayresult[" +(d)+"]:"+j);
d++;
}else if(c=='/' && operate==3){
j = arrayint[m-2]/arrayint[m];
arrayresult[d] = j;
arrayint[m] = j;
System.out.println("I am arrayresult[" +(d)+"]:"+j);
//System.out.println("I m /j:"+j);
d++;
}
}
}else{
c = arraychar[m];
}
}
}
d = 0;//为了下面的计算,d变为0
c = ' ';
//先取出乘除法的值,再取出加减法的值
for(int m=0;m<arrayresult.length;m++){
if(arrayresult[d]!=0){
if(m%2==0){
j = arrayresult[d];//j=2
if(c==' ' || c=='+' || c=='-'){
d++;
System.out.println("I am j:"+j);
}
if(m==0){
k = j;//k=2,存放已计算的元素
}
if(c=='+'){
j = k+j;
k = j;
System.out.println("I am +j:"+j);
}
if(c=='-'){
j = k-j;
k = j;
System.out.println("I am -j:"+j);
}
System.out.println("I am k:"+k);
}else{
c = arraychar[m];//c='+'
}
System.out.println("I am value:"+k);
}
}
}
/**
* 打印得到的数组
*/
public void printArray(){
for(int m=0;m<array.length;m++){
if(array[m]!=null){
System.out.println("I am:"+array[m]);
}
}
}
实现打印二叉树的代码如下: import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.FontMetrics;
import java.awt.Graphics;
import java.util.List;
import javax.swing.JPanel;
/**
* TODO 同一层结点过多有BUG,应该对每一层的所有结点都进行个数统计,之后才绘制。
*
*/
public class TreePanel extends JPanel {
private Node tree; //保存整棵树
private int gridWidth = 80; //每个结点的宽度
private int gridHeight = 20; //每个结点的高度
private int vGap = 50; //每2个结点的垂直距离
private int hGap = 30; //每2个结点的水平距离
private int startY = 10; //根结点的Y,默认距离顶部10像素
private int startX = 0; //根结点的X,默认水平居中对齐
private int childAlign; //孩子对齐方式
public static int CHILD_ALIGN_ABSOLUTE = 0; //相对Panel居中
public static int CHILD_ALIGN_RELATIVE = 1; //相对父结点居中
private Font font = new Font("微软雅黑",Font.BOLD,14); //描述结点的字体
private Color gridColor = Color.BLACK; //结点背景颜色
private Color linkLineColor = Color.BLACK; //结点连线颜色
private Color stringColor = Color.WHITE; //结点描述文字的颜色
private int m=0;//统计某一层的节点数
/**
* 默认构造
*/
public TreePanel(){
this(null,CHILD_ALIGN_ABSOLUTE);
}
/**
* 根据传入的Node绘制树,以绝对居中的方式绘制
* @param n 要绘制的树
*/
public TreePanel(Node n){
this(n,CHILD_ALIGN_ABSOLUTE);
}
/**
* 设置要绘制时候的对齐策略
* @param childAlign 对齐策略
* @see tree.TreePanel#CHILD_ALIGN_RELATIVE
* @see tree.TreePanel#CHILD_ALIGN_ABSOLUTE
*/
public TreePanel(int childAlign){
this(null,childAlign);
}
/**
* 根据孩子对齐策略childAlign绘制的树的根结点n
* @param n 要绘制的树的根结点
* @param childAlign 对齐策略
*/
public TreePanel(Node n, int childAlign){
super();
setTree(n);
this.childAlign = childAlign;
}
/**
* 设置用于绘制的树
* @param n 用于绘制的树的
*/
public void setTree(Node n) {
tree = n;
}
//重写而已,调用自己的绘制方法
public void paintComponent(Graphics g){
startX = (getWidth()-gridWidth)/2;
System.out.println("I am m:"+m);
super.paintComponent(g);
g.setFont(font);
drawAllNode(tree, startX, g);
}
/**
* 递归绘制整棵树
* @param n 被绘制的Node
* @param xPos 根节点的绘制X位置
* @param g 绘图上下文环境
*/
public void drawAllNode(Node n, int x, Graphics g){
int y = n.getLayer()*(vGap+gridHeight)+startY;
int fontY = y + gridHeight - 5; //5为测试得出的值,你可以通过FM计算更精确的,但会影响速度
g.setColor(gridColor);
g.fillRect(x, y, gridWidth, gridHeight); //画结点的格子
g.setColor(stringColor);
g.drawString(n.toString(), x, fontY); //画结点的名字
if(n.hasChild()){
//要先得到这一层总共的节点数
List<Node> c = n.getChilds();
int size = n.getChilds().size();
int tempPosx = childAlign == CHILD_ALIGN_RELATIVE
? x+gridWidth/2 - (m*(gridWidth+hGap)-hGap)/2
: (getWidth() - m*(gridWidth+hGap)+hGap)/2;
int i = 0;
for(Node node : c){
m = m+size;
int newX = tempPosx+(gridWidth+4*hGap)*i+50; //孩子结点起始X
g.setColor(linkLineColor);
g.drawLine(x+gridWidth/2, y+gridHeight, newX+gridWidth/2, y+gridHeight+vGap); //画连接结点的线
drawAllNode(node, newX, g);
i++;
}
}
}
public Color getGridColor() {
return gridColor;
}
/**
* 设置结点背景颜色
* @param gridColor 结点背景颜色
*/
public void setGridColor(Color gridColor) {
this.gridColor = gridColor;
}
public Color getLinkLineColor() {
return linkLineColor;
}
/**
* 设置结点连接线的颜色
* @param gridLinkLine 结点连接线的颜色
*/
public void setLinkLineColor(Color gridLinkLine) {
this.linkLineColor = gridLinkLine;
}
public Color getStringColor() {
return stringColor;
}
/**
* 设置结点描述的颜色
* @param stringColor 结点描述的颜色
*/
public void setStringColor(Color stringColor) {
this.stringColor = stringColor;
}
public int getStartY() {
return startY;
}
/**
* 设置根结点的Y位置
* @param startY 根结点的Y位置
*/
public void setStartY(int startY) {
this.startY = startY;
}
public int getStartX() {
return startX;
}
/**
* 设置根结点的X位置
* @param startX 根结点的X位置
*/
public void setStartX(int startX) {
this.startX = startX;
}
}
(打印的输出效果如附件图)
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2011-12-14 21:39 779在这一篇里我主要说一下自己对于系统自带各种hash函数 ... -
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2011-12-14 14:12 995编程中常用 ... -
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在Java编程语言中,二叉树是一种非常基础且重要的数据结构。它由一系列节点组成,每个节点最多有两个子节点,通常分为左子...通过阅读和理解这些代码,可以加深对二叉树概念、遍历和操作的理解,并有助于提升编程技能。
总的来说,这个Java GUI项目提供了一个实践平台,用于理解和操作二叉树和平衡树,涵盖了基本概念、数据结构实现、遍历方法、平衡维护以及性能分析。这对于学习和教学数据结构,尤其是Java环境下的数据结构应用,具有...
Java数据结构中的树和二叉树是编程领域中基础且重要的概念,它们广泛应用于软件开发,尤其是在算法设计、数据存储和检索等方面。本篇主要介绍了树的定义、术语以及二叉树的相关知识。 首先,树是一种非线性的数据...
这个名为"Java二叉树算法实例.zip"的压缩包显然是一个针对初学者的教程,旨在帮助他们理解并掌握二叉树的基本概念和常见算法。 首先,二叉树是由节点构成的数据结构,每个节点包含两个子节点,分别称为左子节点和右...
这里我们将深入探讨树中的一个重要分支——二叉树。 首先,我们要了解树的基本概念。树是一种由n(n>=1)个有限节点组成的数据结构,这些节点通过边连接,形成一种层次关系。树的形象比喻是倒挂的树,根节点位于...
在IT领域,特别是编程中,...理解并熟练掌握二叉树的概念和操作对于提升编程技能和解决复杂问题至关重要。通过编写和调试像"find22.java"这样的代码,我们可以深入理解二叉树的内部工作机制,并将其应用于实际项目中。
Java中的数据结构是编程中非常基础且重要的概念,特别是树和二叉树,它们在算法设计、数据存储和处理中有着广泛的应用。本文件主要介绍了树和二叉树的定义、性质以及它们在Java中的实现。 首先,树是一种非线性的...
本话题主要涉及使用Java语言,通过给定的前序和中序遍历结果来构造二叉树,以及对构造出的二叉树进行后序遍历和判断是否为平衡二叉树。以下是关于这些知识点的详细解释: 1. **二叉树**: 二叉树是一种特殊的树形...
这里我们关注的是“创建二叉树”的Java程序,这涉及到对二叉树概念的理解,以及如何用Java语言来实现它。 首先,我们要理解什么是二叉树。二叉树是每个节点最多有两个子节点的树形数据结构,通常分为左子节点和右子...
平衡二叉树的概念在Java编程中尤其重要,因为高效的树结构可以显著提升大规模数据处理的性能。 平衡二叉树的主要类型包括AVL树、红黑树、Splay树、Treap等。其中,AVL树是最早被提出的自平衡二叉搜索树,由G. M. ...
二叉排序树(Binary Sort Tree,BST)是一种特殊的二叉树数据结构,它的每个...通过这个课程设计,学生将深入理解二叉排序树和平衡二叉树的概念,以及它们在实际问题中的应用,同时还能提高数据结构和算法的实现能力。
1. **二叉树的基本概念**: - **根节点**:二叉树中的顶级节点,没有父节点。 - **子节点**:由一个节点指向另一个节点的连接,指向的节点称为子节点。 - **叶节点**:没有子节点的节点。 - **左子节点**:在...
首先,我们来理解完全二叉树的概念。在完全二叉树中,除了最后一层外,每一层都被完全填满,且所有的结点都尽可能地集中在左边。例如,一个有7个节点的完全二叉树会有两层完全填满,第3层只有一个结点,且这个结点...
下面将详细阐述Java树结构的基本概念、类型以及常见操作。 1. 基本概念: - 节点(Node):树的基本单元,每个节点可以包含数据和指向其他节点的引用。 - 根节点(Root):树的起始点,没有父节点。 - 子节点...