`
wx1569510009
  • 浏览: 56494 次
最近访客 更多访客>>
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

大数据在多个领域存机会

 
阅读更多

  随着数据技术的变革,大数据在越来越多的行业得到应用。在昨日的夏季达沃斯论坛上,赛仕软件(北京)有限公司大中华区总裁吴辅世接受《第一财经日报》记者专访时表示,数据分析行业在多个领域都有很大的潜在市场。


  此外,作为全球最大的软件公司之一,在资本的诱惑面前,赛仕似乎从来没有动过心。


  在谈到赛仕是否有上市的计划时,吴辅世表示,赛仕整个集团一年有30亿美元的营收额,并不缺资金,如果上市会有三方面的顾虑:首先会更关注短线操作,比如公司现在每年有25%的营收投入到在了研发上面,如果上市,可能就没办法进行这么大的投入,投资者会要求在短期内看到更多的利润,公司不愿意为了短期的操作去牺牲长期的战略布局。此外,对于客户服务和解决方案的提供,以及赛仕的员工来说都会有一定程度的影响。所以赛仕一直没有上市的计划。


  近日,由国家发改委牵头的反垄断风潮也备受各行业关注。作为跨国公司的中国区负责人,吴辅世表示,对整个产业的发展来说是一个利好的消息,反垄断可以让市场的秩序更规范。同时,反垄断是很公平的,不仅对于外资企业,对于本国企业也是一样。


  吴辅世指出,现在很多企业都逐步认识到数据仓库的重要性,但怎么满足及时性的管理信息,中间的重要桥梁就是商业分析。


  据介绍,国外目前利用大数据的商业模式非常多,比如,银行会做实时性的市场营销,第一时间给予客户很个性化的服务。针对客户持有的金融商品和消费习惯,银行会分析出这个客户的消费倾向性如何,有针对性地推送产品,甚至还会分析客户在社交媒体上的消费习性。


  目前,赛仕软件的中国客户多数在金融服务业。吴辅世认为,正在进行的金融体系改革对数据分析行业是利好。利率市场化后,银行间的竞争会更激烈。对于银行来说,竞争会驱动它们从传统的经营管理模式转型,用数据来协助管理,做精准营销,并透过风险计量模型来控制风险。


  除了金融上的应用,吴辅世指出,对于数据分析行业来说,以下三个领域存在较大的市场,比如保险、电信等,都有大量的交易数据;制造业则累积了大量的生产数据,如何通过数据分析来进行生产的管理,提升效率。此外,物联网产业也布局了很多的智慧型生产设备,这些设备应用了很多传感器,收集回来的数据量也是惊人的。


  他特别指出,到2020年,全球会有500亿台机器设备连通起来。如果设备发生未曾预测的故障,损失会非常高。应该利用可预测的维修体系,透过大数据的分析预警系统,及时主动做好设备维修工作。


  吴辅世告诉记者,中国市场业绩在赛仕亚太区中是增长最快的,近三年来,每年都超过30%的营收增长。


  “之前我们的国企竞争意识不是那么强,所以在中国对数据需求的起步比较晚。但未来中国市场中,数据分析的发展速度和潜力会很大。”他说道。


  对于行业普遍关注的大数据安全问题,吴辅世以金融行业为例,从数据分析的角度来看,面对一些不当的数据或者侵入、诈欺行为,如果利用高性能的数据分析技术,在千分之一秒之内就能比对并判断出是否存在潜在诈欺。对于银行来讲,就可以把这笔交易暂停下来,跟消费者确认。

 

143957_FtoZ_1160813.jpg

转载于:https://my.oschina.net/u/1160813/blog/312814

分享到:
评论

相关推荐

    大数据在电子商务中的应用_英文

    接着,讨论了大数据分析在电子商务中的优势和面临的挑战,并通过一个案例研究展示了大数据是如何显著提升电子商务公司的效率。总体而言,本文为大数据技术在未来电子商务领域的进一步研究奠定了基础。 #### 大数据...

    大数据在零售领域的应用.pptx

    - **客户细分**:通过大数据技术,零售商能够从多个维度对消费者进行细分,包括但不限于年龄、性别、地理位置、收入水平等人口统计信息,以及购买频率、消费金额等购买行为指标。这种细分有助于企业更精确地理解不同...

    华为大数据解决方案介绍(云南移动)

    此外,华为还与其他多个企业合作,共同探索大数据在各自领域的应用价值。 #### 五、大数据在运营商的应用与挑战 在运营商领域,大数据的应用面临着诸多挑战,同时也带来了前所未有的机遇。例如,通过分析用户的...

    大数据毕业论文.docx

    - **应用深化**: 随着技术的成熟,大数据将在更多行业得到应用,包括医疗健康、教育、城市管理等。 - **标准化与规范化**: 为了确保数据的安全性和一致性,大数据相关的标准和规范将会逐步完善。 - **发展趋势**:...

    大数据技术在电商平台中的应用.zip

    总结起来,大数据技术在电商平台的应用涵盖了用户洞察、精准营销、智能客服、库存管理、供应链优化、欺诈检测和决策支持等多个方面。随着技术的不断进步,大数据将在电商领域发挥更大的价值,推动行业的持续创新和...

    大数据资料.txt-大数据

    这项技术广泛应用于商业智能、市场营销、客户关系管理等多个领域,帮助企业更好地理解其客户、市场趋势以及业务流程。 #### 数据仓库 数据仓库是一种专门设计用于支持决策过程的数据库系统,它通常包含来自不同源...

    大数据与云计算导论论文

    大数据,作为信息技术领域的一个重要概念,已经在多个行业中展现出其强大的潜力和价值。本文主要探讨了大数据在医疗、电商和环保领域的应用,以及云计算在此过程中的支持作用。 首先,医疗大数据的运用使得医疗服务...

    金融投资大数据实践.pdf

    总的来说,金融投资大数据实践涵盖了数据的采集、存储、分析和挖掘等多个环节,依赖于先进的技术和工具来处理高噪声、高复杂性的金融数据,以期在瞬息万变的金融市场中获取竞争优势。通过深入理解和应用这些知识,...

    大数据与人工智能在健康烘焙领域的应用.pptx

    - **使用机器学习算法和数据融合技术**:通过这些技术手段,将来自多个渠道的数据整合至一个中央数据库中,便于后续分析处理。 - **探索分布式和云计算技术**:利用分布式计算和云服务资源来处理海量数据,提高数据...

    大数据应用

    - **案例介绍**:通过一个实际案例——利用赛马数据预测比赛结果,展示了如何通过搜集大量数据并进行深度分析,从而在不确定性强的领域中找到确定性的机会。 - **数据分析过程**:记录每一场比赛的多角度录像,从中...

    大数据概述ppt课件.ppt

    大数据并非单纯指数据量的庞大,它是一个涵盖了数据规模、生成速度和数据多样性等多个维度的概念。随着互联网、移动设备、社交网络和物联网的发展,数据以非线性的速度增长,形成了所谓的数据洪流。在这个洪流中,...

    大数据商业分析报告.pptx

    报告共分为六个主要部分,涵盖了从基础概念到具体实践的多个层面。 1. **大数据基础与商业价值**:这部分可能介绍了大数据的基本定义、特征以及其对商业决策的重要性。大数据能够通过收集、处理和分析海量的结构化...

    浅谈大数据技术在企业战略管理中的应用.pdf

    综上所述,大数据技术在企业战略管理中的应用广泛,它涉及到企业的战略规划、运营效率、风险管理、市场营销等多个方面。正确和高效地应用大数据技术,可以使企业在激烈的市场竞争中脱颖而出,实现可持续发展。然而,...

    大数据课后心得.docx

    在商业领域,大数据通过客户群体细分、模拟现实环境、优化管理链和产业链、降低成本以及发现创新机会,提升了企业的竞争力。 以具体例子来看,大数据的应用可以极大地改善社会经济的多个方面。比如银行通过及时的...

    分析大数据在互联网经济发展中的作用.docx

    ### 大数据在互联网经济发展中的作用 #### 一、大数据的特点 **1.... 大数据的本质特征之一就是其巨大的数据规模。随着信息技术的进步,尤其...未来,随着技术的进一步发展和完善,大数据将在更多领域展现出更大的潜力。

    大数据时代ppt课件.ppt

    绝成为大数据的一部分,那么你就可能失去更多的机会。因为在大数据时代,数据已经成为新的资产,它可以揭示出传统方法无法发现的模式和趋势,帮助企业、政府和个人做出更明智的决策。” 大数据的核心特征在于其规模...

    基于大数据的跨境进口电商风险监测研究.zip

    这篇研究深入探讨了大数据在这个领域的应用,以提高风险防范和决策效率。 大数据的核心价值在于其海量、多样性和实时性,这使得它成为处理复杂商业问题的理想工具。在跨境进口电商领域,大数据可以帮助企业: 1. *...

    浅析大数据时代的数据挖掘技术与应用.pdf

    数据挖掘技术是数据处理和分析技术的延伸和发展,它综合了人工智能、机器学习、统计学和数据库技术等多个领域的知识。其基本原理是利用算法从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取人们事先...

    顺丰-大数据平台材料-画册.pdf

    该平台支持PB级别的数据处理量,并已在物流、商业、金融等多个领域成功应用。 #### 二、平台特点 1. **高可用性与高性能**:通过HA底层架构实现高可用性和高并发处理能力,满足各类高标准生产环境的需求。 2. **...

    大数据产品与行业应用介绍.pptx

    大数据产品通常包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等多个环节。例如,Hadoop是广泛使用的大数据存储和处理框架,它允许处理PB级别的数据。Spark则提供了快速、通用和可扩展的数据处理能力。在数据分析层面,...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics