数据资源汇总是应用大数据的第一步

    大数据时代来临，海量数据充斥着各行各业，数据分析会给予企业发展带来经济价值。安防作为盛产海量数据的行业，面对安防监控各个领域产生的大量数据是否已经对数据进行了合理的分析与应用，并产生了丰厚的商业价值？

    在采访中李总开门见山直接切入提出了大数据领域面临的问题：很多厂商在讲大数据技术，但到目前没有看到一个厂商、一个案例把大数据技术应用起来。每个人都在讲大数据技术但没有看到大数据的效果，所有人在讲大数据技术的同时隐藏了一个前提就是拿到这些数据该如何去分析数据，但目前的问题是我们做一个平安城市根本就拿不到数据。

    平安城市中大数据应用不仅限于视频监控领域，它包括小区的门禁刷卡记录，每个市民坐公交车产生的刷卡数据等。城市安防需要把城市中相关的数据汇总起来，才能进行大数据分析。目前我们倡导利用大数据，但是没有人去做大数据的汇总，而且每个城市中有成千上万的系统，每个系统又是有不同的厂商使用不同的语言来做的，也没有统一的标准。

    一个城市的系统没有统一的系统标准，把系统数据整合汇总基本是不可能的事件。不可能的原因有以下几个：

    第一：经济因素

    城市中的很多系统已经建设好，要想数据共享就要改变系统，改变系统必然产生费用问题，比如说，一个网吧要安装摄像头机，然后你告诉网吧老板需要联网才能实现数据分析，联网的费用要在原费用基础上再加5000元，可能网吧老板不愿意再多花钱。系统联网的费用太贵，导致数据资源汇总遇困境。

    第二:利益关系复杂

    如果依靠政府的推动去完成数据的汇总是否现实？在采访中李总说：“基于目前状况来看也是不可能的事件。”因为大大小小的厂商之间都存在各自的利益关系在内，如小区刷卡进门的门禁系统，政府和许多门禁厂商都提了几十年的标准化，但是统一标准却一直没有建立起来。门禁厂商很直白的告诉你一句话：门禁系统标准化了是不是每一个厂商都可以进驻这个系统，因为没有标准化的系统协议，一个小区只能安装兼容的系统，这样就垄断了市场。为了各自利益厂商会想尽办法按自己的标准来做门禁系统。

    第三：基础数据库不完善

    要想实现大数据的分析与应用，首先要抽象出基础数据库，基础数据库简单说就是现在公安系统中的大大小小的数据库，比如人口数据库，假如你叫张三，医院系统、银行系统中你都是叫张三，但是这三个系统不兼容，没有相兼容的协议，导致数据不能在一个平台上共享。

    总之，大数据的应用，目前不论是从成本、经济、利益关系，还是建立统一的基础数据库来讲都是很难实现的。没有办法把数据采集过来，更不用提大数据分析与应用的问题。

    李总在提出问题以后也向笔者透露了一个尚未应用，还在研发中的解决方案。

    建设一条城市信息高速公路，专业名词叫做城市服务总线。比如我们的公安系统中有很多部门，但是也没有形成一个统一的系统，如果公安系统内部建设一条城市服务总线，金融系统建设一条城市服务总线，然后再把各个系统的城市服务总线中大大小小的系统资源汇总到一条主城市服务总线上来，不是问题就解决了吗？

    怎么汇总呢？通过注册的方式。

    城市服务总线采用统一的通信协议，一个标准的语言。城市各个不同的系统只需要去城市服务总线上去注册，如公安系统去城市服务总线上注册，公安系统可以提供1到10的数据，如果有些数据不适宜共享，只需把可以共享的数据传到服务中心，然后需要数据的人同样需要注册登记才能来服务总线上查阅数据。服务总线会提供两种服务：一种是（注册）上传数据，一种是索取数据。

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