`
wx1569510009
  • 浏览: 52841 次
最近访客 更多访客>>
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

监管层详解大数据查老鼠仓:马乐案曾上演“窃听风云”

 
阅读更多

       严查老鼠仓风暴之下,资管行业噤若寒蝉,管理层则主动走出来,划明“高压”红线,欲拓宽行业沟通交流渠道。
  近日,《每日经济新闻》记者获悉,上海市基金同业公会日前召集基金业投研人士,就大数据在内幕交易及非公开信息交易

  虽然名为“基金投研人员大数据监测系统专题学习”,实际上会议上对大数据这一核心话题着墨不多。据与会基金业人士透露,管理层重点还是放在内幕交易、短线操纵、老鼠仓等基金异常交易监控重点以及基金监管法规的内容介绍上。主动划清“红线”后,监管层期望从业人员合法合规,在此基础上保护行业健康发展的思路也显露无遗。
  在会议上,业内人士也讨论了管理层如何平衡老鼠仓查处与行业发展影响、内幕交易与非公开信息交易区别等诸多业界关注的热点话题。
  话题1:基金监控什么?/

  开始于去年的“捕鼠”风暴,已致资管行业多名投研精英落马,在此背景下的一场大数据学习会自然吸引了基金行业广泛注意。“800多人报名,可能因为人数过多,最后参会500人左右。”上海基金公司某投研人士表示,从参会人数足见大数据对基金行业的吸引力。

  “我们的风控领导、法务领导和投研领导都去开会了。”上海一位基金公司市场部人士透露。据记者了解,另一家基金公司监察稽核部人士和投研部门人员都参与了该会,也有基金公司只派了投研部门参加。

  据参会人士记录的学习资料显示,会上主要介绍了内幕交易、短线操纵、老鼠仓、利益输送等基金异常交易监控的几大重点。

  多年来,资产管理这一特殊行业由于调研活动与上市公司多有接触,由此引发的内幕交易灰色空间争议不断。此前,证监会明确规定写研究报告不能包含内幕信息,此次会议上,管理层对内幕交易的监管愈加趋严。“会上强调,以前只是说敏感期间不能利用内幕信息,研究员调研接触到的内幕信息不仅不能写入研报,更不能私下告知基金经理。现在基本明确,你知悉这个信息又买了这个股票,基本可以推定你利用了这个信息。”据某参加会议的投研人士透露,“管理层警告,以前还有发短信微信的形式,现在即使调研或是研报都没有留下痕迹,但是只要敏感期间存在交易行为,就得把理由说清。”

  无独有偶,此次会议召开当天,市场传出中信首席研究员张明芳微信泄密丽珠集团股权激励方案,由此引发不少买方和卖方人员退群,亦侧面反映当前内幕交易监管高压的威力。

 “以往市场上常常存在股市"黑嘴"现象,这次管理层也提及会关注投研人员言行不一的举动。”上述投研人士称,“例如,基金经理或者投资总监在公开场合发表看好某只个股或唱多某家公司的言论,而实际上他持有这个股票,看好言论只是为了事后减仓需要,管理层也会重点关注。”

  此外,季末年末拉抬旗下持仓股票、打压对手重仓股的短线操纵、频踩地雷股等运作失当行为,尽管算不上违法违规,但也进入监管层的关注范围。市场的不断发展也催生出新的监控指标,据多名业内人士透露,管理层还提及债券市场利益输送以及利用专户隐藏身份等违法违规行为。

  话题2:大数据能否定罪?/

  电子数据可以作为证据,是《刑事诉讼法》等法律法规的明确规定。不过,有华南基金公司监察稽核部人士告诉记者,此前曾与法官交流得知,现在对电子邮件、微信聊天记录、QQ聊天记录、微博私信等电子数据作为证据已被法律认可,但微信、QQ的聊天记录等存在众多不确定性,直接导致其公信力不高。

  “据参加会议的人士介绍,交易所在进行数据挖掘时,主要是将基金账户与一些关联账户进行数据重合度对比,且会根据市场环境(比如牛熊市)等制订和调整监控指标和频率。交易所监察部门对市场交易进行实时监控,处于监控的一线和最底层,此外交易所只能怀疑老鼠仓行为,但并不能认定,最终的认定要靠证监会稽查大队的调查取证。”上述投研人士称。

  实际上,参与调查证券违法行为的不仅限于证监会。如在3月的证监会通报会上通报:“2013年以来,证监会与公安机关紧密合作,查办了杨弈案、马乐案、厉某案、苏某案几起交易及获利金额巨大,严重扰乱证券市场秩序的案件,取得了良好的执法效果和社会效果。证监会正与公安部探索创新查处涉嫌证券违法犯罪案件执法合作的模式,充分发挥各自优势,实现优势互补,以进一步提升执法合力,提高执法效率”。参会人员介绍,审计署在整治证券违法活动中也发挥了极其重要的作用,“许多线索均是审计署在延伸审计国有企事业单位时发现的”。

  话题3:“马乐案”不记名电话卡露马脚/

  去年备受关注的马乐案近期已进入量刑阶段,马乐曾因两个可疑账户部分股票与博时精选的持仓高度重合,被深交所交易监控系统查出,大数据在监察过程中的作用在世人面前亮相。此次会议上,马乐案也被监管部门用作监控系统发现老鼠仓交易的教材。

  “马乐案最初的线索来自亚宝药业。”一位参加会议的基金公司监察稽核人士称,“亚宝药业当初的走势并不特别。只是有一天,有两个账户在6.6元左右买了100多万股,随后几天,博时基金以6.8~6.9元的价格买入1000多万股,此后,两个账户先行卖出。此外,博时基金买入的几天,股票交易量巨大,某天更是三分之一的交易量来自博时基金。监管层还称,这一问题监控就能发现,还不需要用到大数据比对。”

  值得注意的是,监管层还透露了侦查马乐案过程中的另一线索,“马乐虽然换了多张不记名电话卡,做足防范措施,但因发生了交通事故,马乐用其中一张卡拨打110电话,所报车牌号的车主即为马乐本人。”

  “监管层的用意还是希望能在充分交流之后,起到警示作用,从而保护基金经理、呵护行业发展。”上述监察稽核参会人士表示,“其实行业内组织这样的会议,也有这层意思,希望大家在听了之后,能够明了监管红线,也有利于公司的内控管理。”

  “道高一尺,魔高一丈的心理也同样要不得。”上述监察稽核人士记录的会议学习材料中显示,“现在监 控 范围是前5天后两天,但指标可以随时调整,从业人员不要抱有前6天就不会被发现的侥幸心理。”

  话题4:从业人员炒股如何疏通?

  愈演愈烈的老鼠仓捉捕,会否影响行业未来发展,也成为部分业内人士心中的隐忧。

  “当时有人问到,在打击老鼠仓这一问题上,监管层有无考虑度的衡量,毕竟把基金行业这样翻一遍,影响行业在社会心中的印象,未来行业发展也会面临不少问题。”上述基金公司监察稽核部人士表示,“监管层给出的回答是,"违法违规的事情必然打击,交易所也仅是配合做监控工作"。”

  “除此之外,内幕交易与非公开交易之间的区别也被同行问及。”上述监察稽核部人士称,“据交易所人士表示,内幕信息主体是上市公司,此外,所谓内幕信息,最后一定是公开的;非公开交易的主体并不局限于资产管理机构,也可以是托管银行等,而从信息的公开程度上理解,非公开信息不一定最后会公开,例如基金季报数据只披露前十大重仓股,其余持仓信息也不会再进行披露。”

  打击违法违规只是堵截,疏通从业人员投资渠道亦是这一问题的重要一面。“从业人员炒股放开之后,一直面临指定券商的问题。当时一位督察长提到,若是指定一家券商,员工及家属进行证券投资并不方便,若不指定则会给公司管理带来障碍。业内想了解,交易所或中登公司能否向基金公司开放接口,这样公司也能方便核查从业人员及其利害关系人的的交易信息,为事前申报、事中审批和事后统计提供准确的数据,从而为从业人员合理、合法的证券投资铺平道路。”上述监察稽核部人士表示。

  此外,亦有基金业人士谈及应如何看待老鼠仓事件时称,如果炒股是基金经理的喜好,也是新《基金法》赋予他们的权利,那么何谓合法炒股才是最迫切需要回答的问题。

转载于:https://my.oschina.net/u/1160813/blog/277715

分享到:
评论

相关推荐

    大数据技术体系详解:原理、架构与实践.docx

    大数据技术体系详解:原理、架构与实践 大数据技术体系是指用于处理、存储和分析大数据的一系列技术和工具,包括数据科学、数据架构、数据存储、数据处理和数据分析等多个方面。 1. 数据科学的概念和大数据的关系 ...

    大数据管理与监控:Ambari:YARN资源管理详解.docx

    大数据管理与监控:Ambari:YARN资源管理详解.docx

    大数据开发入门指南:从概念到实践.docx

    #### 四、大数据开发案例详解 ##### 案例一:电商推荐系统 在电商行业中,大数据开发的应用非常广泛。例如,推荐系统的构建就是其中一个典型应用场景。通过对用户的行为数据(如浏览记录、购买历史、搜索行为等)...

    大数据实验2:熟悉常用的 HDFS 操作 答案

    HDFS 操作详解 大数据实验 2:熟悉常用的 HDFS 操作答案旨在帮助用户熟悉 HDFS 在 Hadoop 体系结构中的角色,并掌握使用 HDFS 操作常用的 Shell 命令和 Java API。 理解 HDFS 在 Hadoop 体系结构中的角色 HDFS...

    万字详解大数据架构新概念.docx

    万字详解大数据架构新概念 大数据架构新概念是当前数据仓库和数据湖的发展趋势的一种新的方向。随着数据湖概念的兴起,业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论就一直不断。有人说数据湖是下一代大数据平台,各大云...

    大数据相关知识:大数据基础知识介绍

    ### 大数据基础知识详解 #### 一、大数据概念与特点 **大数据**是指那些规模庞大、类型多样且处理复杂的数据集合,这些数据无法通过传统的数据处理工具和技术进行有效的管理和分析。大数据具有以下四个显著特征: ...

    实战大数据 MATLAB数据挖掘详解与实践

    《实战大数据 MATLAB数据挖掘详解与实践》这本书深入探讨了如何使用MATLAB这一强大的数学计算软件进行数据挖掘。MATLAB,全称“Matrix Laboratory”,是一种交互式编程环境,尤其适合数值计算、符号计算以及数据可视...

    大数据平台搭建详解

    大数据平台搭建详解是本人博客的word版本,若有疑问请联系小编,大家共同学习,微信 dym0123456789 小编的博客https://blog.csdn.net/dingyanming/article/details/80290049#commentBox

    大数据测试资料大礼包,整理收集了关于大数据测试需要学习掌握的几块知识

    大数据测试资料大礼包,整理收集了关于大数据测试需要学习掌握的几块知识, 1、java 开发能力 2、数据库基础知识、mysql的学习、MySQL面试题(含答案)_ 3、大数据测试方法与工具梳理 4、大数据测试分享 5、大数据...

    大数据习题-这是一份大数据相关的考试试卷和一些课程内容概述

    ### 大数据习题知识点详解 #### 一、大数据概述 1. **第三次信息化浪潮的标志**:选项中提到的第三次信息化浪潮的标志是“云计算、大数据、物联网技术的普及”(选项B)。这一时期的标志性事件是信息技术进一步...

    大数据集成课程设计详解

    大数据集成课程设计: 大数据集成课程设计是一门有挑战性和实际意义的课程,需要结合实际案例进行设计。下面提供一个基本的设计思路,供参考: 1. 选择目标数据源:可以根据需求选择一个或多个数据源,如传感器、...

    大数据基础:Linux基础详解教程.txt打包整理.zip

    大数据基础:Linux基础详解教程.txt打包整理.zip

    华为构建大数据解决方案

    ### 华为构建大数据解决方案——HCNP-Storage CBDS核心知识点解析 #### 一、华为认证体系概述 华为认证体系是基于华为公司在信息技术领域的深厚积累和技术实力所建立的专业培训体系。该体系根据ICT(Information ...

    详解Linux运维工程师高级篇(大数据安全方向)

    从运维青铜到运维白银再到运维黄金,这里就要牵扯到方向问题也就是装备,根据自己的爱好,每个人都应该选择一个适合自己和喜欢自己的一个职业技术方向,如:大数据安全,开发运维,云计算运维等等。...

    详解大数据存储:哪些问题最容易出现

    大数据在IT行业是与云计算并驾齐驱的另一大热门话题。“大数据”指的是那些数量巨大、难于收集、处理、分析的数据集,这就容易出现存储问题,本文介绍的容易出现的几大问题。 “大数据”通常指的是那些数量巨大、...

    大数据是什么和大数据技术十大核心原理详解

    ### 大数据基础知识与十大核心原理详解 #### 一、数据核心原理 在大数据时代,传统的计算模式发生了根本性的变革,从以往的“流程”核心转变为以“数据”为核心。这种转变体现在诸多方面,比如Hadoop这样的分布式...

    数据湖数据仓库湖仓一体建设解决方案技术资料合集(15份).zip

    20220824-数据库、数据湖、数据仓库、湖仓一体、智能湖仓,分别都是什么鬼?.pdf 《湖仓集一体关键技术解读》-.pdf 出行基于湖仓一体构建数据中台的实践与思考.pdf 基于Flink+Iceberg构建企业级实时数据湖.pdf 基于...

    北京大学网络大数据管理与应用作业:倒排索引

    **倒排索引详解** 倒排索引是信息检索领域中的一个重要概念,它是一种用于快速查找数据结构,常被用于全文搜索引擎中。在倒排索引中,每个文档中的单词都会对应一个列表,这个列表包含了所有包含该单词的文档的标识...

    大数据详解 华为

    【大数据详解 华为】 大数据(Big Data)是信息技术领域中的一个重要概念,它涉及如何处理海量、高速生成的各类数据,以挖掘其中的潜在价值。随着科技的飞速发展,数据量正在以前所未有的速度增长,这为各行各业...

    网易大数据-实战大作业:网站分析大数据框架调度-火影启源1

    【大数据调度框架实战详解】 本实验主要围绕大数据处理的核心组件,包括Flume、MapReduce (MR)、Hive、Sqoop以及自定义UDF(用户定义函数)的应用,旨在构建一个完整的大数据处理流程,从数据采集、清洗、分析到...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics