博客八--tensorflow-gpu版本的又一大坑

上次说道安装GPU版本的时候大费周折。本来今天准备高高兴兴的写好卷积网络，训练下的。结果给我报了一个这样的错误

我们来分析下错误：This is probably because cuDNN failed to initialize   .这个是关键。我们可以发现是cuDNN错了。可是我们明明安装的时候确认了几个包的依赖关系啊。怎么会还是出错呢？

经过在网上的一番查询，才得知不是CUDNN的锅，而是在线安装tensorflow-GPU得过。因为最终结论是TENSORFLOW-GPU版本过高，依赖包不支持。  心里一万句MMP

解决：

 版本过高当然只能降低版本了，具体的指令网上可以轻松查到，所以我就降到了9.0版本的，当然还别忘记了另外2个依赖包也要去官网下载新的支持。还有你的环境变量的增加。

（温馨提示：我的下载tensorflow9.0的时候有点慢，200来兆的东西下了几个小时。。。。。。。。）

心里难受啊，tensorflow-gpu就是这么坑人的吗？？？？？

行吧，来看下效果

终于搭建得简易卷积网络可以炮筒了，数据集是MNIST的

但是不得不说gpu的速度还是比cpu的快了不少：

3万的迭代一会就出来了。        

因为安装了GPU环境之后会自动在GPU上运行，但是这还算是真的tensorflow-gpu的编程，后面的博客将尝试下，还有就是数据集的tfr读入方式，来提高更快的读入和处理速度。

但愿成功||||||||||||||||||||||||||66%

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