`
wx1568016009
  • 浏览: 23561 次
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

使用Docker容器化部署实践之Django应用部署(一)

 
阅读更多

预计阅读8分钟


640

周末,在一个技术群里面有同学在问Django开发部署,所以今天给大家分享一下基于Docker下Python Django框架的部署。

首先我们要知道Django常见的两种部署方式:

  1. Django + Nginx + uWSGI

  2. Django+ Nginx + Gunicorn

限于篇幅情况,今天我们主要聊第一种 uWSGI 配合 Nginx的部署方式。

首先我们要知道我们发布上线的步骤,这里面我们以Docker容器化为例子:

1.通过自动化脚本,把代码同步到线上服务器(通过fabric或者ansible等)

这上面5个步骤,只要配置好了对应的配置文件(nginx,uWSGI,supervisor等),我们就能通过一个发布脚本进行一键进行代码发布上线。

下面分别简单阐述一下,Nginx,Supervisor,uWSGI,Docker-compose等配置文件及用法。

Nginx

Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器。

我们要进行服务部署,首先我们Nginx需要进行配置好对应的配置文件。

把配置文件放在/etc/nginx/sites-enabled/ 目录下面,这儿你也可以放在项目里面通过ln 进行链接过去。

之所以这样配置是因为我们主配置文件/etc/nginx/nginx.conf是include /etc/nginx/sites-enabled/ 目录的原因。

这里我们配置文件命名为 api.yourdomain.com.conf 配置文件如下

# api.yourdomain.com.conf

server {

    listen 80;

    charset utf-8;

    server_name api.yourdomain.com;  # DNS解析到当前nginx服务器

    location / {

        proxy_pass  http://127.0.0.1:9527; # 代理的端口
        proxy_pass_header Server;
        proxy_set_header  Host $host;
        proxy_set_header  X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header  X-Scheme $scheme;

    }

    access_log /test/log/nginx.access.log;

    error_log /test/log/nginx.error.log;

}

uWSGI

配置好了nginx,接下来就是uWSGI配置了。uWSGI是一个Web服务器,它实现了WSGI协议、uwsgi、http等协议。

后面我们会说uWSGI 和 Gunicorn 他们都是实现了WSGI server协议的服务器。

通过uWSGI我们可以获得更好的服务性能,详细日志,多应用管理等多种定制功能。下面我们简单来看下配置文件。

# /yourdir/uwsgi.ini 

[uwsgi]

chdir     = /yourdir/  # 执行目录
module    = yourproject.wsgi # wsgi文件
master    = true
processes = 1  # 一般越多进程处理能力越强,由于这里是测试设为1
vacuum    = true
http      = 0.0.0.0:9527

# virtualenv = /home/test/project/python/yourproject/venv

这里我们用了docker就不用考虑virtualenv情况

env = DJANGO_SETTINGS_MODULE=yourproject.settings

harakiri  = 30 # 当进程被卡住的时间超过特定的秒数后就销毁这个进程

no-orphans  # 在没有主进程的情况下自动结束工作进程。

为了方便展示以及解读,这里面我删除精简了一些配置,具体线上配置更为复杂一些,具体情况请具体进行配置。

另外这里面我们需要知道uWSGI 是一个语言无关的服务器,这里面我们可以部署Django,也可以部署Flask,Web2py等等。你这儿可以把他等同 Python manage.py runserver 这条命令,区别在一个在测试环境和线上环境。

Supervisor

supervisor我在Linux系列文章第一篇Linux系列开坑记(一)-常用的3个命令,就分享过了,这里直接列一个配置文件出来。

[supervisord]

nodaemon=true

logfile=/data/log/supervisord.log
pidfile=/var/run/supervisord.pid

[program:your_app_name]

process_name=app%(process_num)s

command=uwsgi -i /yourdir/uwsgi.ini --touch-reload=/yourdir/uwsgi.ini

directory=/yourdir ;执行命令时切换工作目录
user=sitin                 ; 使用sitin来启动进程
stopsignal=HUP
autostart = true
autorestart=true  ;自动重启
redirect_stderr = true  ;重定向日志
stdout_logfile = /data/log/stdout-%(program_name)s.log

logfile_maxbytes=300MB

logfile_backups=5

numprocs=3  ;启动3个 9527,9528,9529

numprocs_start=9527 ; 从9527开始

这里面supervisor控制服务uWSGI进行服务启动,我们可以进行start,restart,stop等操作。

Docker-compose

Docker-compose是进行容器编排,方便我们进行容器管理。我们配置好了上面的文件,再来看下docker-compose的配置文件,这里同样我在之前docker文章进行分享过了,参考 Docker容器化部署实践Docker Compose

version: "3"  # 注意版本号

services:  # 一个应用的容器,可以包括多个相同镜像容器实例

  dev:
    image: hub.yourdomain.com/test:1.0 # 镜像地址
    command: supervisord -c /yourdir/supervisord.conf # 容器执行命令
    container_name: test  # 容器名
    restart: always  
    volumes:
      - ./docker:/data  # 挂载地址

    ports:
      - "9527:9527" #端口

    environment:
      - PYTHONPATH=/data
      - XXX_API_SETTINGS=XXX.config.dev

      - DJANGO_SETTINGS_MODULE=yourproject.settings
    network_mode: bridge
    extra_hosts: # 配置额外的host名称

      - "test.yourdomain.com:127.0.0.1"
    external_links: # 链接到外部容器
      - redis:redis 
      - mysql:mysql

看到这儿想必有同学已经有些晕了,我们再来理一下这里的逻辑。

  1. 我们通过docker-compose配置文件,进行控制supervisor启动

  2. Supervisor控制uWSGI端口服务启动

  3. uWSGI把整个Django应用拉动起来(这里类似python manage.py runserver)

  4. 而我们浏览器请求到达Nginx之后被反向代理到uWSGI端口服务上面,从而访问到我们Django应用。

  5. 至此就是整个应用的部署配置(除了没有自动化发布脚本以外)

最后

通过上面的配置文件,我们介绍了整个Django应用发布过程的涉及到的主要步骤,实际情况会稍微复杂点儿。更多详细优化参数大家可以去进行了解。今天我们uWSGI的部署就先到这儿,下一期我们再进行分享Gunicorn部署方式。

容器化部署实践,我打算从基础操作到实战应用以一个系列进行分享,今天是第四篇docker部署Django应用,后期我将持续分享更多相关内容,从容器化入门使用到部署实践编排技术,欢迎大家持续进行关注。


640

扫码免费加入


相关文章:

Docker 容器化部署实践--入门

Docker容器化部署实践Docker Compose

Docker 容器化部署实践之Dockerfile

Linux系列开坑记(一)-常用的3个命令


640

分享到:
评论

相关推荐

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics