- 浏览: 306457 次
- 性别:
- 来自: 北京
最新评论
-
dandongsoft:
你写的不好用啊
solr 同义词搜索 -
黎明lm:
meifangzi 写道楼主真厉害 都分析源码了 用了很久. ...
hadoop 源码分析(二) jobClient 通过RPC 代理提交作业到JobTracker -
meifangzi:
楼主真厉害 都分析源码了
hadoop 源码分析(二) jobClient 通过RPC 代理提交作业到JobTracker -
zhdkn:
顶一个,最近也在学习设计模式,发现一个问题,如果老是看别人的博 ...
Java观察者模式(Observer)详解及应用 -
lvwenwen:
木南飘香 写道
高并发网站的架构
相关推荐
总的来说,这个压缩包组合提供了一套完整的解决方案,包括 Compass 搜索引擎框架、它依赖的 Lucene 库,以及专为中文文本设计的分词工具。这使得开发者能够轻松地在他们的 Java 应用程序中集成全文搜索功能,并支持...
分词是全文检索的关键步骤,即将查询串分解成多个有意义的词汇,以便进行索引和匹配。常见的分词方法包括二元分词、正向最大分词和反向最大分词等。分词后,这些词汇会被用来构建索引,形成一个词典,其中每个词汇都...
Compass提供了丰富的查询API,可以构建复杂的布尔查询、短语查询、模糊查询等。这使得你可以创建类似于Google的搜索体验,允许用户输入关键词并返回相关结果。 8. **优化与性能** 为了提高搜索性能,Compass支持...
5. **高级查询API**:Compass提供了丰富的查询API,包括基于Lucene的查询构造器,以及针对ORM对象的查询,使得编写复杂的查询条件变得简单。 6. **事务支持**:由于与ORM框架的紧密集成,Compass支持事务管理,确保...
Lucene提供了索引和搜索文本的能力,包括分词、文档分析和搜索算法等。在这个项目中,Compass作为Lucene的一个高级封装,使得开发者能够更便捷地利用Lucene的功能。 SSH(Struts、Spring、Hibernate)是一个经典的...
- **Lucene** 是一个高性能的全文检索引擎库,支持文本索引和查询。 - **优点**:灵活高效,适用于大量数据的全文检索。 - **缺点**:直接使用时,API 较为复杂,不适合直接与业务逻辑层交互。 ##### 2.2 Hibernate...
Compass 提供了许多高级特性,比如支持复杂查询语法、高可用性集群部署等。此外,Compass 还支持多种数据库,允许开发者将已有的数据模型无缝集成到全文检索系统中。 #### 六、Compass 优化与扩展 - **性能优化**...
5. **多语言支持**:Compass内置了多种语言的分词器和分析器,能有效处理不同语言的文本。 6. **缓存机制**:为了提高性能,Compass支持缓存策略,如结果集缓存、元数据缓存等。 7. **热部署**:在运行时,Compass...
5. @Store:用于控制是否存储字段的原始值,以便于在查询结果中回显。 6. @Index:用于控制字段是否被索引,以及索引方式(如全文索引、非全文索引)。 7. @Boost:用于设置字段的权重,影响搜索结果的相关性排序。 ...
总的来说,使用 Compass 和 Lucene 实现全文检索功能,能够极大地提升 Java 应用的搜索体验,让开发者能够快速响应用户的查询需求。这两个工具的结合使用,不仅可以处理简单的文本搜索,还能够应对复杂的查询条件和...
Lucene的核心功能包括分词、索引构建、查询解析、排序以及结果集的过滤和高亮。其索引结构基于倒排索引,能快速定位到包含特定词汇的文档,使得搜索性能卓越。在学习Lucene时,重点应掌握如何创建索引、执行查询以及...
Compass除了支持英文,还提供了对其他语言的分词支持,如中文、法文等,这得益于Lucene的国际化和本地化能力。 8. **实时搜索** Compass支持实时索引,这意味着当数据库中的数据发生变化时,无需重启服务,索引会...
6. 在Struts2中使用:编写一个Action或Interceptor,处理搜索请求,通过Compass查询接口进行全文检索,并将结果返回给视图。 7. 整合测试:确保在添加、修改、删除数据时,Compass能够实时更新索引,同时搜索功能...
至于“工具”标签,Compass提供了丰富的工具类和API,包括查询构造器、排序和高亮显示等,帮助开发者轻松实现搜索功能。例如,`CompassSession`和`CompassTransaction`接口提供了对索引的CRUD操作,而`CompassQuery`...
3. **分词器**:内置各种语言的分词器,将文本分解为可搜索的词元。 4. **过滤和分析**:支持对输入文本进行预处理,如去除停用词、词干提取等,以提高搜索效果。 5. **查询解析**:能够解析用户输入的查询字符串,...
- **性能优化**: 如调整缓存策略,设置合理的分词器,以及使用过滤器来优化索引和查询性能。 - **安全性**: 确保只有授权的用户能够执行搜索和访问敏感数据。 - **扩展性**: 如果应用规模扩大,可能需要考虑分布式...
**Compass**是一个功能强大、高性能的对象/搜索引擎映射(OSEM)框架,它基于Java语言开发,提供了一个方便的方式来管理和查询索引数据。Compass的主要特点包括: - **搜索引擎抽象层**:提供了一套统一的接口来...
3. ***.cfg.xml** 文件用于配置COMPASS的索引存放路径、搜索引擎分词等信息。 虽然XML配置方式提供了极大的灵活性,但在实际开发过程中,注解配置方式因其简洁性而更受欢迎。特别是当项目中使用了Spring框架时,...
Compass的核心机制之一是Session,它负责处理数据的索引和查询。Session有多种类型,包括单例和事务性会话,其生命周期管理对于保证数据一致性至关重要。 #### Template and Callback 模板和回调机制提供了额外的...