大家都知道,要对一个对象进行排序可以利用java提供的Comparable<T>接口和Arrays工具类实现。
在实现Comparable<T>接口时要实现下面的方法
public int compareTo(T t);
此方法返回1,0和-1。返回1表示升序,-1表示降序。0表示相等。
为什么要这样定义?出于好奇,我查看了源代码,发现此方法是利用了数据结构里面的平衡二叉树的排序原理。
为了巩固以前学过的数据结构知识,我现在通过java来实现下Binary Tree.
/**
* 二叉树
*/
public class BinaryTree<T> {
//树的节点
public class Node {
//节点上的数据
Comparable<T> data;
//左子树
Node lChild;
//右子树
Node rChild;
public Node(Comparable<T> data) {
this.data = data;
}
//添加一个节点
@SuppressWarnings("unchecked")
public void addNode(Node node) {
//若当前节点的数据比添加的节点的数据大,则将新节点放在此节点的左子树上
if (this.data.compareTo((T)node.data) == 1) {
//若当前节点的左子树为空,则直接创建新节点,放在其左子树上
if (this.lChild == null) {
this.lChild = node;
} else {
//递归调用
this.lChild.addNode(node);
}
} else { //新节点的数据大于等于当前节点的数据,则将其放到当前节点的右子树上
if (this.rChild == null) {
this.rChild = node;
} else {
this.rChild.addNode(node);
}
}
}
//中序遍历打印出当前节点为根的所有子节点
public void printNode() {
if (this.lChild != null) { //先遍历左子树
this.lChild.printNode();
}
System.out.print(this.data + " "); //打印根节点
if (this.rChild != null) { //再遍历右子树
this.rChild.printNode();
}
}
}
//根节点
private Node root;
//添加新节点
public void addNode(Node node) {
if (root == null) {
root = node;
} else {
root.addNode(node);
}
}
//打印树
public void printTree() {
root.printNode();
}
//测试类
public static class Test {
public static void main(String[] args) {
BinaryTree<Integer> tree = new BinaryTree<Integer>();
tree.addNode(tree.new Node(1));
tree.addNode(tree.new Node(10));
tree.addNode(tree.new Node(13));
tree.addNode(tree.new Node(111));
tree.addNode(tree.new Node(32));
tree.addNode(tree.new Node(19));
tree.addNode(tree.new Node(1));
tree.printTree();
}
}
}
打印出:
1 1 10 13 19 32 111
测试成功!
总结:
返回1表示当前节点大于新添加的节点,因此要把新添加的节点放在当前节点的左子树上,反之加到当前节点的右子树上。
然后利用二叉树的中序遍历(先左子树,再根,再右子树)得到排序结果。这也就说明了comparaTo方法返回的-1,0和1的原因。
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