Wuaner
- 浏览: 1148645 次
- 性别:
- 来自: 北京
-
最新评论
-
a535114641：
LZ你好， 用了这个方法后子页面里的JS方法就全不能用了呀
页面局部刷新的两种方式：form+iframe 和 ajax -
di1984HIT：
学习了，真不错，做个记号啊
Machine Learning -
赵师傅临死前：
我一台老机器，myeclipse9 + FB3.5 可以正常使 ...
myeclipse 10 安装 flash builder 4.6 -
Wu_Jiang：
触发时间在将来的某个时间 但是第一次触发的时间超出了失效时间， ...
Based on configured schedule, the given trigger will never fire. -
cylove007：
找了好久，顶你
Editable Select 可编辑select
相关推荐
1. 集群的最主要瓶颈是磁盘 IO，因为大数据面临海量数据，读写数据都需要 IO，然后还要冗余数据，hadoop 一般备 3 份数据，所以 IO 就会打折扣。 SecondaryNameNode 1. SecondaryNameNode 的作用是帮助 NameNode ...
大数据Hadoop面试题解析 Hadoop面试题解析 在大数据时代，Hadoop技术的需求越来越高，成为大数据开发岗位的必备技能。以下是Hadoop面试题解析，旨在帮助大家更好地掌握Hadoop技术。 1. HDFS数据存储 HDFS...
本文将围绕"Hadoop面试题大全"这一主题，深入解析Hadoop的相关知识点，帮助你应对面试，提升专业技能。 1. **Hadoop概述** Hadoop是一个开源的分布式计算框架，由Apache基金会开发，主要用于处理和存储海量数据。...
Hadoop面试题大全涵盖了从基础概念到高级应用的各个方面，对于准备Hadoop相关职位的面试者来说，这些知识点至关重要。首先，我们要理解Hadoop的基本架构和运行模式。 1. Hadoop集群的瓶颈通常在于磁盘I/O，这是大...
Hadoop面试题3家公司就业面试宝典含参考答案 本文档提供了Hadoop相关的面试题和答案，涵盖了Hadoop的基本概念、MapReduce编程模型、YARN的工作流程、Hive的使用、数据挖掘等主题。本文档适合Hadoop开发者、数据分析...
在大数据领域，Hadoop和Hive是两个至关重要的技术组件，它们在...通过阅读《Hadoop就业面试宝典》、《hadoop面试题》和《大数据面试题》等文档，你可以找到更多具体的面试题目和解答思路，进一步巩固和扩展你的知识面。
【Hadoop面试题】知识点详解 在大数据领域，Hadoop是一个不可或缺的重要技术，它为海量数据的存储和处理提供了高效且可扩展的解决方案。本文将根据提供的面试题资源，深入探讨几个关键知识点。 1. **数据结构：堆*...
标题 "99%的海量数据处理面试题" 暗示了这是一份关于大数据处理技术的面试准备资料，可能涵盖了大数据领域的核心概念、技术工具、处理流程以及常见问题。描述中的“计算机教育界和出版界既是机遇，也是挑战”说明...
本文件《海量数据处理面试题.pdf》通过一系列面试题的分析，试图向读者提供一个关于海量数据处理的全面的知识架构。 首先，对于海量数据处理的概念，它涉及的是那些因数据量巨大而难以在短时间内处理完毕，或者数据...
### Hadoop基础面试题知识点详解 #### 一、大数据的四个特征 - **大量化**：指的是数据存储量巨大，并且增长速度快。这不仅指原始数据的存储需求，还包括处理这些数据时产生的中间数据。 - **多样化**：数据来源...
10. **Hadoop面试题**： - Hadoop的面试题涵盖了从基础概念到高级优化的各个方面，例如NameNode的角色、HDFS的数据复制策略、JobTracker和TaskTracker的工作机制、Hadoop的创始人、HDFS的块大小、集群的性能瓶颈、...
【海量数据处理面试题解析】 在信息技术领域，海量数据处理是一项关键能力，尤其在大数据时代，如何高效地处理和分析海量数据成为企业竞争的核心。本文将深入探讨如何应对99%的海量数据处理面试题，提炼出核心策略...
### 海量数据处理与面试题解析 #### 1. URL 去重算法 在处理海量URL时，需要高效地进行去重处理。一种常见的方式是通过哈希集(hash set)来实现。 - **方法一**：对于每个URL，将其添加到一个哈希集中。如果哈希...
在大数据处理领域，海量数据的处理是指对极大量级数据进行存储、处理和操作的活动。这里的“海量”意味着数据量极大，以至于无法在较短时间内进行处理，或者数据量太大而无法一次性装入内存。处理这类数据的常见方法...
海量数据处理的面试题中，通常会出现以下几个方面的问题： 1. 海量数据处理的定义和特点 2. 海量数据处理的方法和策略 3. set/map/multiset/multimap 等数据结构的应用 4. 海量数据处理中的分布式处理和并行计算 5....
本文将深入探讨如何迅速应对99%的海量数据处理面试题，帮助你提升在这方面的专业知识。 首先，我们需要理解海量数据处理的基本概念。海量数据处理，通常指的是对PB级或更大量级的数据进行分析、挖掘和存储的过程。...