wtm_mac
- 浏览: 89923 次
- 性别:
- 来自: 北京
-
最新评论
-
michaelten32：
你好， 我用java版sdk 模拟自动登录 总是报错， err ...
新浪微博API自动登录 Python -
greatghoul：
还有这种神奇用法 。
python实时统计双网卡流量 -
java_doc：
感觉不错！有没有源代码呢？还有可不可以直接上传到java服务器 ...
Flash录音程序，后台为Red5
相关推荐
2. 系统外部的SIP电话通过HA1虚拟IP的SIP端口和RTP端口访问，Web Server通过JDBC直接访问数据库，RED5与客户端FLASH控件交互，判断座席状态。 3. 主动访问涉及的数据共享和功能协同，如JDBC/ODBC访问数据库、FSG的...
文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考，请勿用作商业用途。 Vue 3是一款备受瞩目的JavaScript框架，它采用了基于Proxy的响应式系统，显著提升了性能和调试能力。其Composition API带来了更高效的逻辑组织方式，使代码复用变得轻而易举。Tree-shaking支持让打包后的文件体积更小，进一步优化了应用性能。Vue 3还与TypeScript深度集成，提供了更完善的类型推导，让开发过程更加顺畅。无论是构建大型应用还是小型项目，Vue 3都能凭借其出色的性能和灵活的架构，帮助开发者高效完成任务，是现代Web开发的理想选择。
分类、阈值、混淆矩阵、准确率、召回率、精确率等教程和代码
基于OAuth2+SpringSecurity+Jwt实现身份认证和权限管理后端服务代码合集
Visio学习相关文档
手绘风格小动物素材教学课件模板
内容概要：本文档《opencv高频面试题.docx》涵盖了OpenCV的基础概念、图像处理操作、特征提取与匹配、目标检测与机器学习、实际编程题、性能优化以及进阶问题。首先介绍了OpenCV作为开源计算机视觉库，支持图像/视频处理、目标检测、机器学习等领域，应用于安防、自动驾驶、医学影像、AR/VR等方面。接着详细讲述了图像的存储格式（如Mat类）、通道的概念及其转换方法。在图像处理部分，讲解了图像灰度化、二值化、边缘检测等技术。特征提取方面，对比了Harris和Shi-Tomasi角点检测算法，以及SIFT、SURF、ORB的特征提取原理和优缺点。目标检测部分介绍了Haar级联检测原理，并阐述了如何调用深度学习模型进行目标检测。文档还提供了几个实际编程题示例，如读取并显示图像、图像旋转、绘制矩形框并保存等。最后，探讨了性能优化的方法，如使用cv2.UMat（GPU加速）、减少循环等，以及相机标定、光流等进阶问题。 适合人群：对计算机视觉有一定兴趣，具备一定编程基础的学习者或从业者。 使用场景及目标：①帮助学习者掌握OpenCV的基本概念和技术；②为面试准备提供参考；③为实际项目开发提供技术指导。 阅读建议：由于内容涵盖广泛，建议读者根据自身需求有选择地深入学习相关章节，并结合实际编程练习加深理解。
PowerPDF for Delphi 完整源码版 PowerPdf is a VCL component to create PDF docment visually. Like Forms, you can design PDF document easily on Delphi IDE.
文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考，请勿用作商业用途。 Vue 3是一款备受瞩目的JavaScript框架，它采用了基于Proxy的响应式系统，显著提升了性能和调试能力。其Composition API带来了更高效的逻辑组织方式，使代码复用变得轻而易举。Tree-shaking支持让打包后的文件体积更小，进一步优化了应用性能。Vue 3还与TypeScript深度集成，提供了更完善的类型推导，让开发过程更加顺畅。无论是构建大型应用还是小型项目，Vue 3都能凭借其出色的性能和灵活的架构，帮助开发者高效完成任务，是现代Web开发的理想选择。
文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考，请勿用作商业用途。 Vue 3是一款备受瞩目的JavaScript框架，它采用了基于Proxy的响应式系统，显著提升了性能和调试能力。其Composition API带来了更高效的逻辑组织方式，使代码复用变得轻而易举。Tree-shaking支持让打包后的文件体积更小，进一步优化了应用性能。Vue 3还与TypeScript深度集成，提供了更完善的类型推导，让开发过程更加顺畅。无论是构建大型应用还是小型项目，Vue 3都能凭借其出色的性能和灵活的架构，帮助开发者高效完成任务，是现代Web开发的理想选择。
内容概要：本文深入介绍了基于S7-1200 PLC的自动锁螺丝机系统，涵盖多个关键技术点。首先，详细解释了IO表的作用及其在系统中的重要性，包括电机驱动输出信号和螺丝位置检测输入信号等。其次，展示了设备图纸的设计细节，为生产和维护提供指导。再者，强调了组态仿真的重要性，通过仿真软件提前测试系统性能，优化参数设置并降低实际运行风险。最后，简要展示了部分控制程序代码，如梯形图代码片段，用于控制电机的正反转。这些内容共同构成了一个完整的自动锁螺丝机解决方案。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师、技术人员及研究人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解S7-1200 PLC应用的技术人员，旨在提高生产效率、降低成本并优化系统性能。 其他说明：本文不仅提供了理论知识，还结合了实际案例，有助于读者更好地理解和掌握相关技术。
stm32f407的超声波源码
内容概要：本文档详细介绍了第六届蓝桥杯大赛个人赛（软件类）校内选拔活动JAVA软件开发大学B组的比赛规则与注意事项。文档明确了考试流程，包括选手需要下载并解压题目，在规定3小时内完成作答并通过浏览器提交答案。强调了考试期间可多次提交同一题目答案，但最终以最后一次提交为准。同时，对不同类型的试题（结果填空、代码填空、程序设计）的具体要求进行了阐述，如代码填空题要求填写的代码不超过一条语句，程序设计题则强调程序的通用性和正确性，并且规定了代码的提交格式（如主类名为Main，不使用package语句，只能使用JDK1.6的语法等）。; 适合人群：准备参加蓝桥杯大赛校内选拔的Java编程爱好者，特别是大学生群体。; 使用场景及目标：①帮助参赛者熟悉比赛流程和规则，确保比赛顺利进行；②明确不同类型题目的答题规范，提高答题效率和准确性；③使参赛者了解代码提交的具体要求，避免因格式问题导致成绩无效。; 其他说明：文档强调了考试纪律，如禁止在代码中加入个人信息，以及对程序设计题的通用性和代码格式的要求，确保评分公正公平。
序列信号发生器 在数字信号的传输和数字系统的测试中，有时需要用到一组特定的串行数字信号。通常这种串行数字信号称为序列信号。产生序列信号的电路就称为序列信号发生器。 序列信号发生器可由计数器和数据选择器构成。图 5-1所示电路就是一个由74LS161(4位二进制计数器)和74LS151组成的能产生8位序列信号的序列信号发生器，其序列信号的排序可通过改变数据选择器74LS151的数据输入端D0~D7与1和0的接法不同来获取，如图中所示的连接可产生10010101的序列信号输出。
数据路关于什么是事务的知识点总结
数据集介绍：36种动物目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称：36种动物目标检测数据集 图片数量： - 训练集：6,719张图片 - 验证集：1,907张图片 - 测试集：962张图片 分类类别： 涵盖36种陆地及空中动物类别，包括但不限于： - 家畜类：Cattle（牛）、Sheep（羊）、Goat（山羊）、Pig（猪） - 野生哺乳类：Bear（熊）、Fox（狐）、Lynx（猞猁）、Otter（水獭） - 鸟类：Eagle（鹰）、Owl（猫头鹰）、Parrot（鹦鹉）、Swan（天鹅） - 小型动物：Rabbit（兔）、Mouse（鼠）、Hedgehog（刺猬）、Frog（蛙） 标注格式： YOLO格式，包含目标边界框坐标及类别索引，可直接用于主流深度学习框架训练。 二、适用场景 农业与畜牧业监测： 支持开发牲畜数量统计、健康监测系统，提升养殖场自动化管理水平。 生态保护与野生动物研究： 用于自然保护区动物分布监测、濒危物种识别等场景的AI模型训练。 智能安防系统： 集成至CCTV监控系统，检测农场/城市环境中特定动物（如Raccoon浣熊、Snake蛇类）的入侵。 教育科研工具： 为动物行为学、生物多样性研究提供标准化视觉数据资源。 三、数据集优势 跨场景物种覆盖： 同时包含家养动物与野生动物，覆盖空中/地面/洞穴物种，支持模型泛化能力训练。 精细化标注体系： 严格遵循YOLO标注标准，针对中小型动物（如Sparrow麻雀、Spider蜘蛛）提供高密度标注。 多环境适应性： 数据来源包含航拍（Aerial）、地面拍摄等多视角，适应复杂背景下的检测需求。 即用型数据划分： 按7:2:1比例预分割训练集/验证集/测试集，支持开箱即用的模型开发流程。 任务扩展潜力： 除目标检测外，可支持动物行为分析、种群密度估计等衍生任务开发。
内容概要：本文档详细介绍了FCO-2L-UJ系列超低抖动差分输出振荡器的技术规格和应用领域。该振荡器支持100至220 MHz的频率范围，具有非常低的相位抖动（典型值为50飞秒），适用于高精度时钟同步。文档提供了不同供电电压下的电气参数，包括电流消耗、上升/下降时间、输出电平、相位噪声和老化率等。此外，还特别提到了该振荡器在40Gbit/100Gbit以太网、SONET、光纤通道以及测试仪器中的应用。为了确保最佳性能，建议在电源引脚和地之间放置一个0.1μF的旁路电容。 适合人群：电子工程师、硬件设计师、通信系统开发者及相关技术人员。 使用场景及目标：①需要高精度时钟源的通信设备；②对抖动敏感的应用，如高速数据传输和精密测量仪器；③希望了解超低抖动振荡器具体技术参数和应用场景的研发人员。 其他说明：此振荡器尺寸为2.5×2.0毫米，支持三态使能/禁用功能。温度稳定性方面，在-20至70摄氏度范围内可达±20ppm，而在更宽温区内的表现则取决于具体型号。如有特殊规格需求，请联系销售代表获取更多信息。
文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考，请勿用作商业用途。 Vue 3是一款备受瞩目的JavaScript框架，它采用了基于Proxy的响应式系统，显著提升了性能和调试能力。其Composition API带来了更高效的逻辑组织方式，使代码复用变得轻而易举。Tree-shaking支持让打包后的文件体积更小，进一步优化了应用性能。Vue 3还与TypeScript深度集成，提供了更完善的类型推导，让开发过程更加顺畅。无论是构建大型应用还是小型项目，Vue 3都能凭借其出色的性能和灵活的架构，帮助开发者高效完成任务，是现代Web开发的理想选择。
智能运维轻量堡垒机平台（项目介绍+源码+演示）.zip
内容概要：本文深入探讨了水箱串级控制系统的实现方法，重点介绍了MCGS6.2仿真平台和西门子200PLC编程的具体细节。文中不仅讲解了如何在MCGS6.2中配置实时曲线以直观展示水位变化，还详细阐述了PID控制算法的实现步骤及其重要性。此外，针对西门子200PLC，提供了具体的I/O表、接线图以及梯形图程序，确保了从理论到实践的全面覆盖。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些希望深入了解水箱串级控制系统的设计与实现的人群。 使用场景及目标：适用于需要精确控制水箱水位或其他类似应用场景的企业或项目。通过学习本文，读者可以掌握如何搭建一套完整的水箱串级控制系统，包括但不限于PID控制、实时监测等功能，从而提高生产效率和稳定性。 其他说明：本文提供的实例和代码片段均经过验证，可以直接应用于实际工程项目中。同时，对于初学者而言，建议逐步跟随教程操作，以便更好地理解和吸收知识点。