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Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages

 
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Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages

by Christoph Gohlke, Laboratory for Fluorescence Dynamics, University of California, Irvine.

This page provides 32- and 64-bit Windows binaries of many open-source extension packages for the official CPython distributions of the Python programming language.

The files are unofficial (meaning: informal, unrecognized, personal, unsupported) and made available for testing and evaluation purposes only. Consider using the Python(x,y), ActiveState, or Enthought distributions if you are new to Python or need support.

If downloads fail: reload this page, enable JavaScript, disable download managers, disable proxies, and use Firefox. Please only download files as needed.

Most binaries are built from source code found on PyPI or in the projects public revision control systems. Source code changes, if any, have been submitted to the project maintainers or are included in the packages.

The binaries are built with Microsoft Visual Studio (2008 Professional or .NET 2003), Intel Compiler Suite 11, Windows SDK for Windows Server 2008, Windows Server 2003 R2 Platform SDK, MinGW, MinGW-w64, and the current official Python versions (with patch for issue 7833).

Many binaries depend on Numpy-MKL 1.6.1 and the Microsoft Visual C++ 2008 redistributable package, which may need to be installed separately for x64 and x86 architectures.

The files are provided "as is" without warranty or support of any kind. The entire risk as to the quality and performance is with you.


  1. Index by date:
  2. libxml-python
  3. nltk
  4. cvxopt
  5. base
  6. nibabel
  7. nipy
  8. sqlalchemy
  9. pymvpa
  10. pyephem
  11. ets
  12. assimulo
  13. spyder
  14. pyzmq
  15. ipython
  16. psycopg
  17. netcdf4
  18. pymol
  19. psutil
  20. pandas
  21. jcc
  22. pycuda
  23. pyopencl
  24. mahotas
  25. scikits-image
  26. sfepy
  27. pyfltk
  28. pyside
  29. virtualenv
  30. thrift
  31. meshpy
  32. python-ldap
  33. numexpr
  34. veusz
  35. psychopy
  36. pyglet
  37. pymex
  38. pymatlab
  39. pyfits
  40. networkx
  41. mmtk
  42. zodb3
  43. twisted
  44. libsvm
  45. boost.python
  46. mmlib
  47. scipy
  48. vlfd
  49. lxml
  50. pygtk
  51. pycairo
  52. matplotlib
  53. kivy
  54. pywavelets
  55. basemap
  56. pyicu
  57. pytables
  58. bazaar
  59. pyserial
  60. sphinx
  61. nose
  62. mdp
  63. theano
  64. sympy
  65. babel
  66. pyqwt
  67. qimage2ndarray
  68. pyqt
  69. numpy
  70. pymssql
  71. distribute
  72. scikits.scattpy
  73. pyreadline
  74. pygame
  75. mercurial
  76. pymc
  77. cgkit
  78. cellcognition
  79. pymix
  80. scikits.vectorplot
  81. scikits.ann
  82. scikits.delaunay
  83. natgrid
  84. pyproj
  85. shapely
  86. zope.interface
  87. vigra
  88. scikit-learn
  89. cython
  90. cgal-python
  91. h5py
  92. ndimage
  93. django
  94. numeric
  95. pulp
  96. scientificpython
  97. nmoldyn
  98. vtk
  99. pymutt
  100. pyminuit
  101. pip
  102. milk
  103. scikits.statsmodels
  104. biopython
  105. opencv
  106. gdal
  107. iocbio
  108. ffnet
  109. python-sundials
  110. pyfftw
  111. pylibtiff
  112. pil
  113. pythonmagick
  114. smc.freeimage
  115. mxbase
  116. jpype
  117. wxpython
  118. pybox2d
  119. pyhdf
  120. scikits.umfpack
  121. pymedia
  122. pysqlite
  123. videocapture
  124. openexr
  125. ilastik
  126. dipy
  127. mpi4py
  128. bottleneck
  129. python-igraph
  130. pycogent
  131. pyyaml
  132. pysparse
  133. fipy
  134. mod_wsgi
  135. mmseg
  136. pynifti
  137. scikits.samplerate
  138. gevent
  139. scikits.timeseries
  140. cx_freeze
  141. cellprofiler
  142. pyamg
  143. pywin32
  144. vitables
  145. quickfix
  146. greenlet
  147. pyode
  148. curses
  149. numscons
  150. pyopengl
  151. py2exe
  152. twainmodule
  153. scikits.audiolab
  154. scikits.odes
  155. pycurl
  156. gmpy
  157. pyaudio
  158. mysql-python
  159. setuptools
  160. reportlab
  161. visionegg
  162. pymt


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Christoph Gohlke, Laboratory for Fluorescence Dynamics

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