根据OLAP委员会的定义,OLAP是“使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的并真实反映企业维特性的信息进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。”其特点如下:
1)快速性:用户对OLAP的快速反应能力有很高的要求。系统应能在用户要求的时间内对用户的大部分分析要求做出反应,因此就更需要一些技术上的支持,如专门的数据存储格式、大量的事先运算、特别的硬件设计等。
2)可分析性:OLAP系统应能处理与应用有关的任何逻辑分析和统计分析。用户无需编程就可以定义新的专门计算,将其作为分析的一部分,并以用户理想的方式给出报告。用户可以在OLAP平台上进行数据分析,也可以连接到其他外部分析工具上,如时间序列分析工具、数据挖掘工具等。
3)多维性:多维性是OLAP的关键属性。系统必须提供对数据分析的多维视图和分析,包括对层次维和多重层次维的完全支持。事实上,多维分析是分析企业数据最有效的方法,是OLAP的灵魂。
4)信息性:不论数据量有多大,也不管数据存储在何处,OLAP系统应能及时获得信息,并且管理大容量信息。这里有许多因素需要考虑,如数据的可复制性、可利用的磁盘空间、OLAP产品的性能及与数据仓库的结合度等。
分享到:
相关推荐
OLAP技术主要应用于商业智能(BI)领域,为决策者提供快速、直观、深入的数据分析能力。 OLAP的主要特点包括多维性、预计算、快速响应和可钻取性。多维性是指OLAP以多维模型来组织和理解数据,如时间、地区、产品等...
OLAP技术的主要特点是快速查询、分析和报表功能。OLAP技术可以将大量数据转化为有价值的信息,以便更好地进行商业决策。 数据挖掘技术 数据挖掘技术是OLAP技术的延伸,它能够对大量数据进行自动分析和挖掘,以便...
数据仓库与OLAP技术是企业决策支持的关键组成部分。数据仓库,由W.H. Inmon首次提出,是一个专门设计用于分析处理的、集中的、稳定的数据集合,与操作型数据库(DB)区分开来,用于支持企业的决策过程。数据仓库体系...
OLAP技术起源于对特定问题的联机数据查询和分析,它强调在线性(On-Line)和多维分析(Multi_Analysis)。其主要特点包括: 1. 快速性:系统能迅速响应用户的分析请求。 2. 可分析性:用户无需编程即可定义新的计算...
OLAP技术的主要特点是它的在线性、可分析性、多维性以及信息性能。 4.1 OLAP技术概念: OLAP技术起源于对特定问题的快速、交互式数据分析需求。它允许用户从多角度、多层次地查看数据,以揭示潜在的业务模式和趋势...
OLTP(在线事务处理)与OLAP(在线分析处理)是数据库领域的两项核心技术,它们分别服务于不同的业务需求场景。OLTP是面向交易的处理过程,强调的是快速响应用户操作,其特点包括数据量少、面向应用、并行事务处理、...
### 数据仓库与OLAP技术详解 #### 数据仓库概述 数据仓库是一种用于支持决策制定的数据管理系统,与常规的操作数据库相比,它具有独特的特性和用途。数据仓库不仅存储了组织的当前数据,更重要的是还包含了历史...
数据仓库与OLAP技术在现代企业决策支持系统中扮演着至关重要的角色,它们帮助企业从海量数据中提炼出有价值的信息,从而做出更加明智的决策。以下是对数据仓库与OLAP技术的深入探讨,涵盖其概念、功能、优势及应用...
总之,OLAP技术作为一种有效的数据仓库分析工具,它通过提供多维度的数据视图、支持复杂的数据分析操作,来帮助决策者更好地理解数据,从而做出明智的商业决策。随着技术的发展和数据量的增长,OLAP在未来的应用前景...
在探讨分布式环境下OLAP处理...通过这些资料,研究者可以更深入地理解OLAP技术的理论基础,以及如何将这些理论应用到实际的电子商务系统中,特别是在数据量庞大、用户分布广泛的情况下如何优化OLAP系统的性能和效率。
### 基于OLAP技术的物联网客户数据平台构建 #### 概述 随着物联网(IoT)行业的迅速发展,客户运营能力成为了决定企业发展的重要因素之一。然而,在实际操作过程中,许多企业面临着客户分析处理(AP)能力不足的...
OLAP 技术的主要特点是多维数据库和多维分析,能够满足终端用户对数据分析的需求。与 OLTP 相比,OLAP 技术有着明显的差异,如原始数据、细节性数据、当前值数据等。 基本概念 ------------ 在 OLAP 中,有一些...
这种技术的核心特点在于其“多维性”和“快速响应”,能够对大量数据进行即时的切片、 dice(切割)、钻取和旋转等操作。 2. OLAP的类型 OLAP主要分为三种类型: - ROLAP(Relational OLAP):基于关系数据库管理...
4.1 OLAP技术概述 OLAP的起源可以追溯到1960年代末,E.P.Codd提出的关联式数据模型,为关系数据库和在线事务处理奠定了基础。1993年,E.F.Codd将这类技术命名为OLAP,其主要特点在于"在线"和"多维分析"。在线意味着...
OLAP,全称为Online Analytical Processing,是一种用于数据分析和决策支持的技术。它的核心目标是提供快速、交互式的多维度数据洞察。OLAP的基本概念包括多维观察、数据钻取和CUBE运算,这三个要素共同构成了OLAP...
数据仓库和OLAP技术在IT领域中扮演着重要的角色,主要服务于企业的决策支持和数据分析。数据仓库是一个专门设计用于决策支持的系统,它不同于常规的操作数据库,其特点体现在以下几个方面: 1. **面向主题**:数据...
这些产品各有技术特点,例如Netezza采用FPGA数据过滤技术代替传统索引,而Greenplum则结合了行存储和列存储技术,并采用了Shared-Nothing架构来提升扩展性和可用性。Vertica同样采用列存储和Shared-Nothing架构,...
数据仓库和OLAP技术概述 数据仓库是面向主题的、集成的、时变的和非易失的数据集合,支持管理部门的决策过程。建立数据仓库需要构建和使用数据仓库的过程。数据仓库的特点是面向主题的、集成的、时变的和非易失的。...
在财务管理类应用中,数据仓库和数据挖掘结合OLAP技术,能够帮助企业管理者深入了解财务状况,识别趋势,进行预算分析,风险评估,以及优化业务策略。这种能力对于现代企业的竞争力至关重要,因为快速、准确地理解和...