`
wpdbyliu
  • 浏览: 1191 次
  • 性别: Icon_minigender_1
社区版块
存档分类
最新评论

JAVA内存参数设置

    博客分类:
  • JAVA
 
阅读更多
堆大小设置
JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。

典型设置:
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k
-Xmx3550m:设置JVM最大可用内存为3550M。
-Xms3550m:设置JVM初始内存为3550m。此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。
-Xmn2g:设置年轻代大小为2G。整个JVM内存大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代后,将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。
-Xss128k:设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右。
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0
-XX:NewRatio=4:设置年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持久代)。设置为4,则年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5
-XX:SurvivorRatio=4:设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4,一个Survivor区占整个年轻代的1/6
-XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m。
-XX:MaxTenuringThreshold=0:设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话,则年轻代对象不经过Survivor区,直接进入年老代。对于年老代比较多的应用,可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制,这样可以增加对象再年轻代的存活时间,增加在年轻代即被回收的概论。

回收器选择
JVM给了三种选择:串行收集器、并行收集器、并发收集器,但是串行收集器只适用于小数据量的情况,所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器。默认情况下,JDK5.0以前都是使用串行收集器,如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数。JDK5.0以后,JVM会根据当前系统配置进行判断。
吞吐量优先的并行收集器
如上文所述,并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标,适用于科学技术和后台处理等。

典型配置:
java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20
-XX:+UseParallelGC:选择垃圾收集器为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即上述配置下,年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集。
-XX:ParallelGCThreads=20:配置并行收集器的线程数,即:同时多少个线程一起进行垃圾回收。此值最好配置与处理器数目相等。
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC
-XX:+UseParallelOldGC:配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0支持对年老代并行收集。
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC  -XX:MaxGCPauseMillis=100
-XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间,如果无法满足此时间,JVM会自动调整年轻代大小,以满足此值。
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC  -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy:设置此选项后,并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例,以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等,此值建议使用并行收集器时,一直打开。
响应时间优先的并发收集器
如上文所述,并发收集器主要是保证系统的响应时间,减少垃圾收集时的停顿时间。适用于应用服务器、电信领域等。
典型配置:
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC
-XX:+UseConcMarkSweepGC:设置年老代为并发收集。测试中配置这个以后,-XX:NewRatio=4的配置失效了,原因不明。所以,此时年轻代大小最好用-Xmn设置。
-XX:+UseParNewGC:设置年轻代为并行收集。可与CMS收集同时使用。JDK5.0以上,JVM会根据系统配置自行设置,所以无需再设置此值。
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction:由于并发收集器不对内存空间进行压缩、整理,所以运行一段时间以后会产生“碎片”,使得运行效率降低。此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩、整理。
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:打开对年老代的压缩。可能会影响性能,但是可以消除碎片
辅助信息
JVM提供了大量命令行参数,打印信息,供调试使用。主要有以下一些:
-XX:+PrintGC
输出形式:[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs]
                [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]
-XX:+PrintGCDetails
输出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs]
                [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]
-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps可与上面两个混合使用
输出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]
-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前,程序未中断的执行时间。可与上面混合使用
输出形式:Application time: 0.5291524 seconds
-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime:打印垃圾回收期间程序暂停的时间。可与上面混合使用
输出形式:Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds
-XX:PrintHeapAtGC:打印GC前后的详细堆栈信息
输出形式:
34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:
def new generation   total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
eden space 49152K,  99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)
from space 6144K,  55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)
  to   space 6144K,   0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)
tenured generation   total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
the space 69632K,   3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)
compacting perm gen  total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
   the space 8192K,  35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
    ro space 8192K,  66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
    rw space 12288K,  46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:
def new generation   total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
eden space 49152K,   0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)
  from space 6144K,  55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)
  to   space 6144K,   0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)
tenured generation   total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
the space 69632K,   4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)
compacting perm gen  total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
   the space 8192K,  35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
    ro space 8192K,  66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
    rw space 12288K,  46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
}
, 0.0757599 secs]
-Xloggc:filename:与上面几个配合使用,把相关日志信息记录到文件以便分析。
常见配置汇总
堆设置
-Xms:初始堆大小
-Xmx:最大堆大小
-XX:NewSize=n:设置年轻代大小
-XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值。如:为3,表示年轻代与年老代比值为1:3,年轻代占整个年轻代年老代和的1/4
-XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如:3,表示Eden:Survivor=3:2,一个Survivor区占整个年轻代的1/5
-XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小
收集器设置
-XX:+UseSerialGC:设置串行收集器
-XX:+UseParallelGC:设置并行收集器
-XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器
-XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器
垃圾回收统计信息
-XX:+PrintGC
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps
-Xloggc:filename
并行收集器设置
-XX:ParallelGCThreads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数。并行收集线程数。
-XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间
-XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。公式为1/(1+n)
并发收集器设置
-XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式。适用于单CPU情况。
-XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时,使用的CPU数。并行收集线程数。

四、调优总结
年轻代大小选择
响应时间优先的应用:尽可能设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际情况选择)。在此种情况下,年轻代收集发生的频率也是最小的。同时,减少到达年老代的对象。
吞吐量优先的应用:尽可能的设置大,可能到达Gbit的程度。因为对响应时间没有要求,垃圾收集可以并行进行,一般适合8CPU以上的应用。
年老代大小选择
响应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,所以其大小需要小心设置,一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了,可以会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式;如果堆大了,则需要较长的收集时间。最优化的方案,一般需要参考以下数据获得:
并发垃圾收集信息
持久代并发收集次数
传统GC信息
花在年轻代和年老代回收上的时间比例
减少年轻代和年老代花费的时间,一般会提高应用的效率
吞吐量优先的应用:一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代。原因是,这样可以尽可能回收掉大部分短期对象,减少中期的对象,而年老代尽存放长期存活对象。
较小堆引起的碎片问题
因为年老代的并发收集器使用标记、清除算法,所以不会对堆进行压缩。当收集器回收时,他会把相邻的空间进行合并,这样可以分配给较大的对象。但是,当堆空间较小时,运行一段时间以后,就会出现“碎片”,如果并发收集器找不到足够的空间,那么并发收集器将会停止,然后使用传统的标记、清除方式进行回收。如果出现“碎片”,可能需要进行如下配置:
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用并发收集器时,开启对年老代的压缩。
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置开启的情况下,这里设置多少次Full GC后,对年老代进行压缩
分享到:
评论

相关推荐

    JAVA 内存设置原理

    ### JAVA内存设置原理详解 在深入探讨JAVA内存设置原理之前,我们先理解一下JVM(Java虚拟机)的内存管理机制。JVM是JAVA运行时环境的核心,它负责执行JAVA字节码,同时管理程序运行时的内存分配与回收。JVM的内存...

    java内存参数调优技巧

    Java内存参数调优是优化Java应用程序性能的关键环节,特别是对于大型和高负载的应用,合理的内存配置可以有效地降低垃圾收集(Garbage Collection, GC)带来的压力,提高应用的响应速度和系统吞吐量。以下是一些关于...

    java内存泄露、溢出检查方法和工具

    解决内存溢出问题通常需要调整JVM的内存参数,如`-Xms`和`-Xmx`用于设置堆的初始大小和最大大小,以及`-XX:MaxPermSize`(对于较旧的JVM版本)或`-XX:MaxMetaspaceSize`(对于Java 8及以上版本)来控制方法区的大小...

    tomcat6.0 修改启动内存设置 java jvm参数配置

    在调整 Tomcat 的内存设置之前,我们需要了解一些基本的 JVM 内存参数: 1. **`-Xms`**:设置 JVM 启动时的初始堆内存大小。 2. **`-Xmx`**:设置 JVM 运行时的最大堆内存大小。 3. **`-Xmn`**:设置年轻代 (Young ...

    JAVA-OPTS参数设置.docx

    JAVA-OPTS参数设置 JAVA-OPTS 是一个变量,用于设置 JVM 相关运行参数。JVM 是 Java Virtual Machine 的缩写,表示 Java 虚拟机。JAVA-OPTS 变量的设置对 Java 应用程序的性能和稳定性具有重要影响。 在设置 JAVA-...

    Java内存机制学习和使用

    ### Java内存机制学习和使用 #### 一、Java内存机制概览 Java内存管理是Java开发人员必须掌握的核心概念之一。良好的内存管理不仅能够提升应用性能,还能避免常见的内存泄漏问题。本文旨在深入探讨Java内存机制,...

    java内存泄漏解决

    解决Java内存泄漏问题需要从多方面入手,包括合理设置JVM参数、优化代码逻辑、使用合适的工具进行监控等。开发者应该具备良好的编码习惯,并定期进行性能调优,以确保应用程序能够稳定高效地运行。

    java内存管理 ppt

    Java内存管理是Java编程中的核心概念...了解并掌握Java内存管理有助于优化应用程序性能,避免内存泄漏,理解垃圾收集的工作原理,以及如何通过调整JVM参数来改善系统性能。对于Java开发者来说,这些都是必备的知识点。

    JAVA内存溢出详解.doc

    总之,Java内存溢出是复杂的问题,需要结合程序设计、JVM参数配置、垃圾收集机制和内存分析工具等多个方面进行综合分析和处理。理解这些概念并熟练运用,能有效防止和解决Java应用程序中的内存问题。

    java内存机制与启动参数优化

    java内存机制与启动参数优化 Java 内存机制是指 Java 虚拟机(JVM)管理内存的机制。JVM 主要管理两种类型的内存:堆(Heap)和非堆(Perm)。堆是 Java 代码使用的内存,留给开发人员使用的;非堆是 JVM 留给自己...

    JAVA内存溢出

    JAVA内存溢出 JAVA中OutOfMemoryError(内存溢出)的三种情况及解决办法 Java中的OutOfMemoryError(内存溢出)是一种常见的错误,本文将详细介绍OutOfMemoryError的三种情况及其解决方法。 首先,我们需要了解...

    Java内存监控工具Java VisualVM

    ### Java内存监控工具Java VisualVM #### 一、概述 Java VisualVM是一款强大的Java应用程序性能分析和诊断工具,主要用于监控和分析Java应用的运行时行为,包括但不限于内存使用情况、线程状态、CPU使用率等关键...

    JAVA内存溢出问题总结

    JAVA内存溢出问题总结 JAVA 内存溢出问题是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多,最终使得程序运行要用的内存大于虚拟机能提供的最大内存。内存溢出问题可以从容器和程序类两个方面进行排查,容器问题...

    java内存管理精彩概述

    调整GC参数可以优化应用程序性能,例如设置新生代和老年代的比例、GC停顿时间目标、内存分配策略等。 7. **VisualVM和GCViewer** VisualVM和GCViewer是强大的JVM监控工具,能够显示实时的内存使用情况、垃圾收集...

    Java 内存溢出解决办法

    总的来说,解决Java内存溢出问题需要综合考虑代码优化、JVM参数调整以及系统资源监控等多个方面。不同的应用和环境可能需要不同的解决方案,因此需要根据具体情况灵活处理。在调整内存设置时,应逐步增大内存,观察...

    设置Eclipse内存参数

    #### 二、Eclipse IDE内存参数设置 当使用Eclipse IDE时,可以通过以下步骤来设置其内存参数: **步骤1:** 打开Eclipse安装目录下的`eclipse.ini`文件。这个文件包含了启动Eclipse所需的配置信息。 **步骤2:** ...

    ibm HeapAnalyzer java内存分析工具 ha457.jar

    这里的`-Xmx3000m`参数设置的是JVM的最大堆内存为3GB,可以根据实际需求调整。确保分配足够的内存,因为分析大堆文件时可能需要较大的资源。 当HeapAnalyzer启动后,你需要导入一个heap dump文件。heap dump是在...

    java虚拟机(jvm)介绍以及相关参数设置与调优

    "java虚拟机(jvm)介绍以及相关参数设置与调优" Java虚拟机(JVM)是Java平台的核心组件之一,它提供了一个运行Java字节码的环境,并且负责管理Java程序的内存分配和垃圾回收。在本文中,我们将深入探讨Java虚拟机...

    java内存管理详细介绍.doc

    Java程序员可以通过调整JVM的内存参数,如-Xms、-Xmx来设置堆内存的初始大小和最大大小,-XX:NewRatio来调整新生代和老年代的比例,以及-XX:SurvivorRatio来调整Eden和Survivor区的比例。此外,选择合适的垃圾收集器...

    Java的内存管理机制分析

    #### 一、Java内存区域划分 Java的内存管理机制将内存分为以下几个区域: 1. **栈(Stack)**: - 存储局部变量(如基本类型的变量和对象的引用)。 - 每个线程拥有一个独立的栈。 - 栈内存中的数据在方法执行...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics