什么是ANTLR?
ANTLR, 语言识别的另一个工具(ANother Tool for Language Recognition),是一种语言工具,它提供了一个框架,可以通过包含Java,C++,或C#动作的语法描述来构造语言识别器,编译器和解释器。它是由Terence Parr 领导开发(以前叫做PCCTS,Purdue Compiler Construction Tool Set,普渡大学编译器构建工具集),也是一种分析器自动生成工具,它可以接受语言的文法描述,并能产生识别这些语言的程序。
相比于YACC使用的LR/LALR的算法,ANTLR通过更好的灵活性、错误处理机制、简易的调式部分来做递归下降的语法分析。这里介绍的是ANTLR结合了手工语法处理和语法生成器的方便。ANTLR比其他语言工具容易使用。
ANTLR采用的是top-down的递归下降LL分析方法,而不是表驱动的LL/LR分析方法,相比较手工建立的递归下降分析器,表驱动的LL/LR分析器没有足够强的分析能力,并很难理解和调试。
语法分析器不仅仅用于识别语言,还应于词法分析器交互,报告语法分析的错误,构建抽象语法树,调用各种用户的动作。
ANTLR语法分析器用于构建可读的递归下降的LL(K)语法分析器,LL(K)相对于LL(1)更加易读,易于让人接受和易于表达,并且也减少左提供公因子的个数。当K>1时,支持断言。
ANTLR相比较于其他的语法分析器优点在于:
1 ANTLR集成了词法和语法的分析。
2 ANTLR接受由EBNF范式构建的语法。
3 ANTLR能自动构建语法抽象树。
4 ANTLR使用的是递归下降的语法分析器,因此语法规范和ANTLR输出之间的对应关系比较清楚。比较容易理解。
5 ANTLR能方便的自动和手工进行错误恢复和报错,自动机制能简单有效地分析许多语法情况:手动的机制被称为“语法分析异常处理”,简化了高质量的错误处理。
6 ANTLR允许每个语法规则都有参数和返回值,方便在语法分析中的属性传递。一个规则的参数会被转换成一个函数的参数,ANTLR中可以有多个返回值。
7 ANTLR还有众多的功能,使其成为一个产品,而不仅仅是研究性的工程。而且ANTLR是用java语言写的,可方便移植和调式。很容易整合到项目的应用程序中。
ANTLR并不是使用纯正的LL(K)算法,它使用了最小lookahead的决策算法对LL(K)算法进行改进,加速了语法的分析和分析速度,并减少了 分析代码的尺寸,但对于大多数的决策,向前lookahead 1个token已经足够,因此ANTLR语法分析器的效率近似于LL(1)递归下降分析器。也使其复杂度从O(m^K)降到O(m*k);因此也大大提高 了分析效率。
此外,ANLLR的LL(K)算法还有一个重要特性,即支持断言,能有效的消除冲突,断言分为语法断言和语义断言。
以下三部分将就ANTLR的Lexer、parser以及TreeParser做详细具体的介绍(待续)
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