`
wizardforcel
  • 浏览: 9075 次
社区版块
存档分类
最新评论

机器学习实战 - ApacheCN

 
阅读更多
<div class="iteye-blog-content-contain" style="font-size: 14px;"><p><span style="">第 1 章: </span><a style="" href="http://ml.apachecn.org/mlia/basic-knowledge">基础知识</a><br style=""><span style="">第 2 章: </span><a style="" href="http://ml.apachecn.org/mlia/knn">K近邻算法</a><br style=""><span style="">第 3 章: </span><a style="" href="http://ml.apachecn.org/mlia/design-tree">决策树算法</a><br style=""><span style="">第 4 章: </span><a style="" href="http://ml.apachecn.org/mlia/basic-knowledge">朴素贝叶斯</a><br style=""><span style="">第 5 章: </span><a style="" href="http://ml.apachecn.org/mlia/logistic-regress">逻辑斯蒂回归</a><br style=""><span style="">第 6 章: </span><a style="" href="http://ml.apachecn.org/mlia/svm">支持向量机</a><br style=""><span style="">第 7 章: </span><a style="" href="http://ml.apachecn.org/mlia/ensemble-random-tree-adaboost">集成方法</a><br style=""><span style="">第 8 章: </span><a style="" href="http://ml.apachecn.org/mlia/regress">回归</a><br style=""><span style="">第 9 章: </span><a style="" href="http://ml.apachecn.org/mlia/tree-regress">树回归</a><br style=""><span style="">第 10 章: </span><a style="" href="http://ml.apachecn.org/mlia/kmeans">KMeans聚类</a><br style=""><span style="">第 11 章: </span><a style="" href="http://ml.apachecn.org/mlia/apriori">Apriori算法与关联分析</a><br style=""><span style="">第 12 章: </span><a style="" href="http://ml.apachecn.org/mlia/fp-growth">FP-growth高效发现频繁项集</a><br style=""><span style="">第 13 章: </span><a style="" href="http://ml.apachecn.org/mlia/pca">PCA降维</a><br style=""><span style="">第 14 章: </span><a style="" href="http://ml.apachecn.org/mlia/svd">SVD简化数据</a><br style=""><span style="">第 15 章: </span><a style="" href="http://ml.apachecn.org/mlia/bigdata-and-mapreduce">大数据与MapReduce</a><br style=""><span style="">第 16 章: </span><a style="" href="http://ml.apachecn.org/mlia/recommender-system">推荐系统介绍</a><br style=""><a style="" href="http://ml.apachecn.org/mlia/why-to-record-study-ml-video">为何录制教学版视频</a><br style=""><a style="" href="http://ml.apachecn.org/mlia/video-addr">视频地址</a><br style=""><a style="" href="http://ml.apachecn.org/mlia/join-us">加入我们</a><br style=""><a style="" href="http://ml.apachecn.org/mlia/qq-group">QQ群</a></p></div>
分享到:
评论

相关推荐

    ApacheCN机器学习实战视频教程 入门篇+进阶篇两套非常优秀的机器学习教学课程

    ApacheCN机器学习实战视频教程 入门篇+进阶篇两套非常优秀的机器学习教学课程

    学习机器学习实战,主要参考apachecn的代码了解书中的思想。.zip

    机器学习(Machine Learning, ML)是一种应用人工智能(AI)领域的科学技术,它使得计算机系统能够从数据中自动学习和改进,而无需显式编程。在机器学习的过程中,算法会通过识别和挖掘数据中的模式来构建一个模型,...

    DJH-ML:机器学习记录,Apachecn,sklearn,维基百科

    ApacheCN机器学习实战 Scikit-learn-tutorial Scikit-learn v0.19 单词记录 penalize 罚项 decision boundary 决策边界 spam 垃圾邮件 Guidelines 准则,指导方针 demonstrate 证明演示显示 algorithm 算法 stuff ...

    译 ApacheCN 大数据译文集.zip

    Storm 构建 Python 实时应用Python 数据科学与机器学习实用手册精通 Spark精通 StormSpark 机器学习大数据分析实战Spark 秘籍面向 Python 开发者的 SparkStorm 蓝图Flink 学习手册Kafka 学习手册中文第二版Storm 和 ...

    Hands-On Machin Learing with Scikit-learn&TensorFlow;中文版

    该书被认为是机器学习和深度学习入门的绝佳教程,对于想要深入学习这些领域的读者来说,它提供了详细的项目案例、理论知识和实战操作。 在机器学习方面,书中首先给出了机器学习的概览,介绍了机器学习的基本概念、...

    apachecn-ds-zh:[译] ApacheCN 数据科学译文集

    ApacheCN 数据科学译文集协议:...v2社交媒体挖掘数据科学和人工智能技术笔记Python 和 Jupyter 机器学习入门Python 数据科学和机器学习实践指南精通 Python 数据科学Python 数据科学本质论数据科学思想下载Dockerdo

    ApacheCN 数据结构与算法译文集.zip

    《ApacheCN 数据结构与算法译文集》是一个包含丰富的数据结构和算法学习资源的压缩包。这个集合由ApacheCN社区翻译并整理,...通过深入学习和实践,可以为在数据处理、软件开发、机器学习等领域的工作打下坚实基础。

    《python数据分析与挖掘实战》的代码笔记.zip

    Python 数据分析与挖掘实战带来源码注释书名...ApacheCN 机器学习交流群 629470233ApacheCN 学习资源‍在线阅读PDF格式EPUB格式MOBI格式代码仓库章节每个chapter主题code.py: 代码date/: 数据文件tmp/: 生成数据文件

    MachineLearning_V:一切刚刚开始

    本项目参考《机器学习实战》,是作者在学习过程中的笔记、总结。 基于书中代码案例的基础上,加以划分逻辑,添加注释。目的使算法思路更加清晰,提高代码可读性,方便更多初学者学习。 一. 监督学习 二. 利用回归...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics