withyou
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最新评论
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yintingbird：
没有啊，网址在哪里，只有一个标题和对标题的描述。。。
推荐一个很棒的API搜索引擎 -
javer：
灰常感谢！
SWT中获取字符串占用像素数 -
werwolf：
Page View 现在怎么样了？
Page View 将死？ -
liulehua：
恩，就是这个问题。
解决java.lang.UnsupportedClassVersionError问题！！ -
norwaywoods：
扯淡。。。
平台相关性与平台无关性
吕欣欣昨日的关注 [2006-12-10:xasf @ del.icio.us]
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redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sortedset --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。感兴趣的朋友可以过来看看
【项目资源】：包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。【项目质量】：所有源码都经过严格测试，可以直接运行。功能在确认正常工作后才上传。【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。【附加价值】：项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。【沟通交流】：有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。
全国月尺度平均气温数据集（1961-2022, 0.25° × 0.25°）是一个高分辨率的网格化平均气温数据集，覆盖了中国大陆及周边地区。 该数据集通过科学方法整合气象观测和再分析数据，为气候研究、生态模型、农业生产、以及水资源管理等领域提供了重要支持。 数据下载后可显示详细信息。
yolo系列算法目标检测数据集，包含标签，可以直接训练模型和验证测试，数据集已经划分好，包含数据集配置文件data.yaml，适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法； 包含两种标签格:yolo格式（txt文件）和voc格式（xml文件），分别保存在两个文件夹中; yolo格式：<class> <x_center> <y_center> <width> <height>， 其中： <class> 是目标的类别索引（从0开始）。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标，这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值，范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度，也是相对于图像宽度和高度的比例值
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根据搜索结果，以下是一条关于社科数据的内容介绍：本数据集涵盖了2015至2021年间全国各地级市的关键经济指标，包括人口数量、城镇居民人均可支配收入、进出口总额以及社会消费品零售总额。这些数据为研究区域经济发展提供了宝贵的信息资源，来源于各省市统计年鉴及国家统计局的官方数据，确保了数据的权威性和准确性。数据内容全面，缺失值较少，适合用于宏观经济分析、政策评估以及学术研究等多个领域。通过这些数据，研究者可以深入了解中国各地区在不同年份的经济表现和发展趋势。
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yolo系列算法目标检测数据集，包含标签，可以直接训练模型和验证测试，数据集已经划分好，包含数据集配置文件data.yaml，适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法； 包含两种标签格:yolo格式（txt文件）和voc格式（xml文件），分别保存在两个文件夹中; yolo格式：<class> <x_center> <y_center> <width> <height>， 其中： <class> 是目标的类别索引（从0开始）。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标，这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值，范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度，也是相对于图像宽度和高度的比例值
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