lucene 漫谈--入门与介绍(5)

7 如何搜索

        lucene的搜索相当强大，它提供了很多辅助查询类，每个类都继承自Query类，各自完成一种特殊的查询，你可以像搭积木一样将它们任意组合使用，完成一些复杂操作；另外lucene还提供了Sort类对结果进行排序，提供了Filter类对查询条件进行限制。你或许会不自觉地拿它跟SQL语句进行比较：“lucene能执行and、or、order by、where、like ‘%xx%’操作吗？”回答是：“当然没问题！”

        7.1 各种各样的Query
        下面我们看看lucene到底允许我们进行哪些查询操作：

        7.1.1 TermQuery
        首先介绍最基本的查询，如果你想执行一个这样的查询：“在content域中包含‘lucene’的document”，那么你可以用TermQuery：

           

Term t = new Term("content", " lucene");
Query query = new TermQuery(t);

        7.1.2 BooleanQuery
        如果你想这么查询：“在content域中包含java或perl的document”，那么你可以建立两个TermQuery并把它们用BooleanQuery连接起来：

           

TermQuery termQuery1 = new TermQuery(new Term("content", "java");
TermQuery termQuery 2 = new TermQuery(new Term("content", "perl");
BooleanQuery booleanQuery = new BooleanQuery();
booleanQuery.add(termQuery 1, BooleanClause.Occur.SHOULD);
booleanQuery.add(termQuery 2, BooleanClause.Occur.SHOULD);

        7.1.3 WildcardQuery
            如果你想对某单词进行通配符查询，你可以用WildcardQuery，通配符包括’?’匹配一个任意字符和’*’匹配零个或多个任意字符，例如你搜索’use*’，你可能找到’useful’或者’useless’：

         

  
Query query = new WildcardQuery(new Term("content", "use*");

        7.1.4 PhraseQuery
        你可能对中日关系比较感兴趣，想查找‘中’和‘日’挨得比较近（5个字的距离内）的文章，超过这个距离的不予考虑，你可以：

           

PhraseQuery query = new PhraseQuery();
query.setSlop(5);
query.add(new Term("content ", “中”));
query.add(new Term(“content”, “日”));

        那么它可能搜到“中日合作……”、“中方和日方……”，但是搜不到“中国某高层领导说日本欠扁”。

        7.1.5 PrefixQuery
        如果你想搜以‘中’开头的词语，你可以用PrefixQuery：

          

 
PrefixQuery query = new PrefixQuery(new Term("content ", "中");

        7.1.6 FuzzyQuery
        FuzzyQuery用来搜索相似的term，使用Levenshtein算法。假设你想搜索跟‘wuzza’相似的词语，你可以：

           

Query query = new FuzzyQuery(new Term("content", "wuzza");

        你可能得到‘fuzzy’和‘wuzzy’。

        7.1.7 RangeQuery
        另一个常用的Query是RangeQuery，你也许想搜索时间域从20080425到20080429之间的document，你可以用RangeQuery：

          

 
RangeQuery query = new RangeQuery(new Term(“time”, “20080425”), new Term(“time”, “20080429”), true);

        最后的true表示用闭合区间。

        7.2 QueryParser
        看了这么多Query，你可能会问：“不会让我自己组合各种Query吧，太麻烦了！”当然不会，lucene提供了一种类似于SQL语句的查询语句，我们姑且叫它lucene语句，通过它，你可以把各种查询一句话搞定，lucene会自动把它们查分成小块交给相应Query执行。下面我们对应每种Query演示一下：
        TermQuery可以用“field:key”方式，例如“content:lucene”。
        BooleanQuery中‘与’用‘+’，‘或’用‘ ’，例如“content:java contenterl”。
        WildcardQuery仍然用‘?’和‘*’，例如“content:use*”。
        PhraseQuery用‘~’，例如“content:"中日"~5”。
        PrefixQuery用‘*’，例如“中*”。
        FuzzyQuery用‘~’，例如“content: wuzza ~”。
        RangeQuery用‘[]’或‘{}’，前者表示闭区间，后者表示开区间，例如“time:[20080425 TO 20080429]”，注意TO区分大小写。
        你可以任意组合query string，完成复杂操作，例如“标题或正文包括lucene，并且时间在20080425到20080429之间的文章”可以表示为：“+ (title:lucene content:lucene) +time:[20080425 TO 20080429]”。代码如下：

          

 
Directory dir = FSDirectory.getDirectory(PATH, false);
IndexSearcher is = new IndexSearcher(dir);
QueryParser parser = new QueryParser("content", new StandardAnalyzer());
Query query = parser.parse("+(title:lucene content:lucene) +time:[20080425 TO 20080429]";
Hits hits = is.search(query);
for (int i = 0; i < hits.length(); i++)
{
    Document doc = hits.doc(i);
    System.out.println(doc.get("title");
}
is.close();

        首先我们创建一个在指定文件目录上的IndexSearcher。
        然后创建一个使用StandardAnalyzer作为分析器的QueryParser，它默认搜索的域是content。
        接着我们用QueryParser来parse查询字串，生成一个Query。
        然后利用这个Query去查找结果，结果以Hits的形式返回。
        这个Hits对象包含一个列表，我们挨个把它的内容显示出来。

        7.3 Filter
        filter的作用就是限制只查询索引的某个子集，它的作用有点像SQL语句里的where，但又有区别，它不是正规查询的一部分，只是对数据源进行预处理，然后交给查询语句。注意它执行的是预处理，而不是对查询结果进行过滤，所以使用filter的代价是很大的，它可能会使一次查询耗时提高一百倍。
        最常用的filter是RangeFilter和QueryFilter。RangeFilter是设定只搜索指定范围内的索引；QueryFilter是在上次查询的结果中搜索。
        Filter的使用非常简单，你只需创建一个filter实例，然后把它传给searcher。继续上面的例子，查询“时间在20080425到20080429之间的文章”除了将限制写在query string中，你还可以写在RangeFilter中：

          

 
Directory dir = FSDirectory.getDirectory(PATH, false);
IndexSearcher is = new IndexSearcher(dir);
QueryParser parser = new QueryParser("content", new StandardAnalyzer());
Query query = parser.parse("title:lucene content:lucene";
RangeFilter filter = new RangeFilter("time", "20080425", "20080429", true, true);
Hits hits = is.search(query, filter);
for (int i = 0; i < hits.length(); i++)
{
   Document doc = hits.doc(i);
   System.out.println(doc.get("title");
}
is.close();

        7.4 Sort
        有时你想要一个排好序的结果集，就像SQL语句的“order by”，lucene能做到：通过Sort。
              

Sort sort = new Sort(“time”); //相当于SQL的“order by time”
Sort sort = new Sort(“time”, true); // 相当于SQL的“order by time desc”

       

        下面是一个完整的例子：

          

 
Directory dir = FSDirectory.getDirectory(PATH, false);
IndexSearcher is = new IndexSearcher(dir);
QueryParser parser = new QueryParser("content", new StandardAnalyzer());
Query query = parser.parse("title:lucene content:lucene";
RangeFilter filter = new RangeFilter("time", "20080425", "20080429", true, true);
Sort sort = new Sort(“time”);
Hits hits = is.search(query, filter, sort);
for (int i = 0; i < hits.length(); i++)
{
   Document doc = hits.doc(i);
   System.out.println(doc.get("title");
}
is.close();