`

spring中的单元测试的策略

阅读更多
本文主要介绍使用spring提供的对junit的扩展机制来进行单元测试,没有设计mock方面的测试。

一、Spring提供的JUnit框架扩展:

1.AbstractSpringContextTests:spring中使用spring上下文测试的Junit扩展类,我们一般不会使用这个类来进行单元测试,它是spring内部设计使用到的类
2.AbstractDependencyInjectionSpringContextTests:这是AbstractSpringContextTests的直接子类,支持依赖spring上下文的测试类,这个类不支持事务。
3.AbstractTransactionalSpringContextTests:这是AbstractDependencyInjectionSpringContextTests的直接子类,这个类一般应用在事务相关的测试中,一旦完成每个测试它就会正常地回滚事务,不会真正更新数据库,若要手动设置事务相关操作,你可以重载onSetUpInTransaction和onTearDownInTransaction方法,以便手工开始并提交事务,或者调用setComplete()方法。这个类也可以在没有事务的情况下,使用这个类。
4.AbstractTransactionalDataSourceSpringContextTests:这是AbstractTransactionalSpringContextTests的直接子类,它使用了Spring的基于JDBC的jdbcTemplate工具类,支持数据库级别的事务。
我是按照继承顺序介绍上面四个类的,具体可以参考spring的api文档,或者可以阅读spring的源代码,很简单的代码。

二、测试策略:

下面用一个真实项目的简化版本来作例子,测试的具体目录路径:

test
    --system
        --dao
            --UserDAOImplTest.java
            ......
        --service
            --UserServiceImplTest.java
            ......
        --AbstractSystemTest.java
        --testSystemContext.xml
    --manage
        --dao
            --CustomerDAOImplTest.java
            ......
        --service
            --CustomerServiceImplTest.java
            ......
        --AbstractManageTest.java
        --testSystemContext.xml
    --testApplicationContext.xml
解释:
test是测试路径,system与manage是模块名(这本来是package的路径,为了简化,我就把前面的包名删除了),每个模块中有一个spring的配置文件(我的spring配置文件的命名策略是test+模块名+Context),一个模块级别测试基类(主要是载入spring配置文件,每个该模块的单元测试类都继承该类),然后是分层路径,这里是DAO和service层,包括所有的DAO与service单元测试类,我们还有一个总的spring配置文件testApplicationContext.xml。再多的解释,也不如代码最明显,下面是部分示例代码
testApplicationContext.xml
    <bean id="propertyConfigurer"
        class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
        <property name="locations">
            <list>
                <value>jdbc.properties</value>
            </list>
        </property>
    </bean>

    <bean id="dataSource"
        class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"
        destroy-method="close">
        <property name="driverClassName">
            <value>${jdbc.driverClassName}</value>
        </property>
        <property name="url">
            <value>${jdbc.url}</value>
        </property>
        <property name="username">
            <value>${jdbc.username}</value>
        </property>
        <property name="password">
            <value>${jdbc.password}</value>
        </property>
    </bean>

    <bean id="parentSessionFactory" abstract="true"
        class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
        <property name="hibernateProperties">
            <props>
                <prop key="hibernate.dialect">
                    org.hibernate.dialect.Oracle9Dialect
                </prop>
                <prop key="hibernate.cache.provider_class">
                    org.hibernate.cache.EhCacheProvider
                </prop>
                <prop key="hibernate.max_fetch_depth">3</prop>
                <prop key="hibernate.show_sql">true</prop>
                <prop key="hibernate.cglib.use_reflection_optimizer">
                    true
                </prop>
            </props>
        </property>
        <property name="dataSource">
            <ref local="dataSource" />
        </property>
    </bean>

    <!-- transaction -->
    <bean id="transactionManager"
        class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />
    </bean>

    <bean id="baseTransactionProxy"
        class="org.springframework.transaction.interceptor.TransactionProxyFactoryBean"
        abstract="true">
        <property name="transactionManager" ref="transactionManager" />
        <property name="transactionAttributes">
            <props>
                <prop key="*">
                    PROPAGATION_REQUIRED, -ApplicationException
                </prop>
                <prop key="load*">PROPAGATION_REQUIRED,readOnly</prop>
                <prop key="get*">PROPAGATION_REQUIRED,readOnly</prop>
                <prop key="find*">PROPAGATION_REQUIRED,readOnly</prop>
                <prop key="list*">PROPAGATION_REQUIRED,readOnly</prop>
            </props>
        </property>
    </bean>

    <!-- Base DAO -->
    <bean id="baseDAO" abstract="true"
        class="com.mycompany.myproject.framework.BaseDAOImpl">
        <property name="sessionFactory" ref="sessionFactory" />
    </bean>

所有的spring的基本配置文件都放在这里面,我巧妙的把利用spring提供的配置技巧声明了一个抽象的parentSessionFactory,然后让每个子模块的sessionFactory都继承这个对象,这样就减少了不少重复的配置文件

testSystemContext.xml
    <bean id="sessionFactory" parent="parentSessionFactory"
        class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
        <property name="mappingDirectoryLocations">
            <list>
                <value>
                    com/mycompany/myproject/domain/system/maps
                </value>
            </list>
        </property>
    </bean>
    
    <!-- DAO -->
    <bean id="userDAO" parent="baseDAO"
        class="com.mycompany.myproject.module.system.dao.UserDAOImpl">
        <constructor-arg>
            <value>com.mycompany.myproject.domain.system.User</value>
        </constructor-arg>
    </bean>

    <!-- Service -->
    <bean id="userService" parent="baseTransactionProxy">
        <property name="target">
            <bean
                class="com.mycompany.myproject.module.system.service.UserServiceImpl">
                <property name="userDAO" ref="userDAO" />
            </bean>
        </property>
    </bean>

在这个文件中,声明了一个继承parentSessionFactory的sessionFactory,只需配置mappingDirectoryLocations

AbstractSystemTest.java
public abstract class AbstractSystemTest extends
        AbstractTransactionalDataSourceSpringContextTests ...{

    protected String[] getConfigLocations() ...{
        String[] config = new String[] ...{ "testApplicationContext.xml",
                "system/testSystemContext.xml" };
        return config;
    }

}

覆盖基类的方法,提供寻找配置文件的功能,自己可以根据情况把基类改为AbstractTransactionalSpringContextTests

UserDAOImplTest.java
public class UserDAOImplTest extends AbstractSystemTest ...{

    public UserDAO getUserDAO() ...{
        return (UserDAO) applicationContext.getBean("userDAO");
    }

    public void testLoadObject() ...{
        User user = (User) this.getUserDAO().find("01");

        assertNull(user);
    }
}

UserServiceImplTest.java
public class UserServiceImplTest extends AbstractSystemTest ...{

    public UserService getUserService() ...{
        return (UserService) applicationContext.getBean("userService");
    }

    public void testLoadUser() ...{
        User user = (User) this.getUserService().find("01");

        assertNull(user);
    }
}

我的基本策略,就是让让每个开发人员写的单元测试之间不会相互干扰,其实,在spring中的关键问题时把载入context配置文件相互不干扰。上面的示例表明,采用spring提供的配置文件可以轻松达到这个目的
但是,到了项目中后期的时候,会发现service经常需要访问不属于自己模块的DAO,或者是domain对象的关联被映射在hibernate配置文件中,这时会发现这个方式很耗时,因为你需要导入别的模块的配置文件,这时可以采用一个sessionFacotry的配置,而且这时domain对象也很稳定了,不会经常出现
unmmaped class的异常。
写一篇文章真是很痛苦,搞了5个小时,真消耗时间。
分享到:
评论

相关推荐

    2025职业教育知识竞赛题库(含答案).pptx

    2025职业教育知识竞赛题库(含答案).pptx

    基于.NET Core MVC与SQL Server的在线考试管理系统:多角色操作、国际化支持、全套源码与文档附赠,.net core mvc在线考试系统 asp.net在线考试管理系统 主要技术:

    基于.NET Core MVC与SQL Server的在线考试管理系统:多角色操作、国际化支持、全套源码与文档附赠,.net core mvc在线考试系统 asp.net在线考试管理系统 主要技术: 基于.net core mvc架构和sql server数据库,数据库访问采用EF core code first,前端采用vue.js和bootstrap。 功能模块: 系统包括前台和后台两个部分,分三种角色登录。 管理员登录后台,拥有科目管理,题库管理,考试管理,成绩管理,用户管理等功能。 教师登录后台,可进行题库管理,考试管理和成绩管理。 用户登录前台,可查看考试列表,参加考试,查看已考试的结果,修改密码等。 系统实现了国际化,支持中英两种语言。 源码打包: 包含全套源码,数据库文件,需求分析和代码说明文档。 运行环境: 运行需vs2019或者以上版本,sql server2012或者以上版本。 ,核心关键词: .net core mvc; asp.net在线考试管理系统; SQL Server数据库; EF core code first; vue.js; boot

    C++编写的资产管理系统(带SQLServer数据库文件 )

    C++编写的资产管理系统(带SQLServer数据库文件。)。

    递归最小二乘法在线识别轮胎前后侧偏刚度:应用sin工况效果显著,适用多种场景,附simulink模型及代码,1、基于递归最小二乘法在线识别轮胎前后侧偏刚度,图为在正弦曲线工况,估计侧偏刚度的大小,效果

    递归最小二乘法在线识别轮胎前后侧偏刚度:应用sin工况效果显著,适用多种场景,附simulink模型及代码,1、基于递归最小二乘法在线识别轮胎前后侧偏刚度,图为在正弦曲线工况,估计侧偏刚度的大小,效果较好 2、此模型也可用于其他工况下的刚度估计,有需要的朋友可以自行去尝试 3、包含simulink模型和递归最小二乘侧偏刚度估计代码 ,基于递归最小二乘法; 轮胎侧偏刚度在线识别; 正弦曲线工况估计; Simulink模型; 递归最小二乘侧偏刚度估计代码。,递归最小二乘法在正弦曲线工况下的轮胎刚度在线识别模型

    PLL锁相环技术实现:SMIC55工艺下20MHz参考频率三阶二型CPPLL,快速锁定至1GMHz并带环形振荡器与DIV模块功能,pll锁相环 cppll cadence 三阶二型锁相环 工艺smi

    PLL锁相环技术实现:SMIC55工艺下20MHz参考频率三阶二型CPPLL,快速锁定至1GMHz并带环形振荡器与DIV模块功能,pll锁相环 cppll cadence 三阶二型锁相环 工艺smic55 参考频率20MHz 分频比50 锁定频率1GMHz 锁定时间2us 环形振荡器 ring vco PFD模块 DIV模块 45分频,ps counter CP模块 工艺smic55 ,核心关键词:PLL锁相环; CPPLL; 工艺SMIC55; 参考频率20MHz; 分频比50; 锁定频率1GHz; 锁定时间2us; 环形振荡器(Ring VCO); PFD模块; DIV模块(45分频,ps counter); CP模块。,"SMIC55工艺:PLL环及二型锁相环技术解析"

    EKF SLAM 分析及matlab仿真源码

    EKF SLAM matlab simulation. EKF SLAM 分析及matlab仿真源码。

    CPRI IP License支持Xilinx Vivado全版本,无MAC绑定,永久有效授权,CPRI ip license xilinx vivado 支持Vivado各版本,不绑定mac,永久有

    CPRI IP License支持Xilinx Vivado全版本,无MAC绑定,永久有效授权,CPRI ip license xilinx vivado 支持Vivado各版本,不绑定mac,永久有效 ,CPRI; IP license; Xilinx; Vivado; 不绑定Mac; 永久有效; 支持各版本。,"Xilinx Vivado支持:永久有效的CPRI IP License,不绑定MAC"

    机器学习 KNN算法实现鸢尾花分类 (分类算法)

    1.内容概要 通过KNN实现鸢尾花分类,即将新的数据点分配给已知类别中的某一类。该算法的核心思想是通过比较距离来确定最近邻的数据点,然后利用这些邻居的类别信息来决定待分类数据点的类别。 2.KNN算法的伪代码 对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作: (1)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离; (2)按照距离递增次序排序; (3)选取与当前点距离最小的k个点; (4)确定前k个点所在类别的出现频率; (5)返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类。 3.数据集说明 代码使用`pandas`库加载了一个名为`iris.arff.csv`的数据集 4.学习到的知识 通过鸢尾花分类学习了KNN算法,选择样本数据集中前k个最相似的数据,就是KNN算法中k的出处。k值过大,会出现分类结果模糊的情况;k值较小,那么预测的标签比较容易受到样本的影响。在实验过程中,不同的k值也会导致分类器的错误率不同。KNN算法精度高、无数据输入的假定,可以免去训练过程。但是对于数据量较多的训练样本,KNN必须保存全部数据集,可能会存在计算的时间复杂度、空间复杂度高的情况,存在维数灾难问

    COMSOL三维采空区通风条件下的氧气与瓦斯浓度分布研究,comsol三维采空区通风条件下,氧气,瓦斯浓度分布 ,核心关键词:comsol; 三维采空区; 通风条件; 氧气浓度分布; 瓦斯浓度分布

    COMSOL三维采空区通风条件下的氧气与瓦斯浓度分布研究,comsol三维采空区通风条件下,氧气,瓦斯浓度分布。 ,核心关键词:comsol; 三维采空区; 通风条件; 氧气浓度分布; 瓦斯浓度分布;,"三维采空区通风模拟:氧气与瓦斯浓度分布研究"

    基于java+ssm+mysql的公交车信息管理系统 源码+数据库+论文(高分毕设项目).zip

    项目已获导师指导并通过的高分毕业设计项目,可作为课程设计和期末大作业,下载即用无需修改,项目完整确保可以运行。 包含:项目源码、数据库脚本、软件工具等,该项目可以作为毕设、课程设计使用,前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值。 项目都经过严格调试,确保可以运行!可以放心下载 技术组成 语言:java 开发环境:idea 数据库:MySql8.0 部署环境:Tomcat(建议用 7.x 或者 8.x 版本),maven 数据库工具:navicat

    DaisyDisk for Mac v4.31

    DaisyDisk for Mac是一款直观且强大的磁盘清理工具,专为Mac用户设计。它通过交互式图表直观展示磁盘空间使用情况,以彩色区块形式呈现文件和文件夹大小,帮助用户快速定位占用空间的大文件。软件支持快速扫描,可在几秒内完成磁盘分析,并提供文件预览功能,避免误删重要文件。DaisyDisk还支持多磁盘管理、云存储扫描、隐私保护和安全删除功能。其界面简洁易用,适合新手和专业人士,是优化磁盘空间、提升系统性能的必备工具。

    三菱FX3U伺服控制框架标准程序详解:定位控制参数设定、回原点操作、JOG手动控制及绝对与相对定位控制,FX3U和三菱伺服控制的框架标准程序,适合新手学习定位用 用 标签分层,说明了定位控制中的公共

    三菱FX3U伺服控制框架标准程序详解:定位控制参数设定、回原点操作、JOG手动控制及绝对与相对定位控制,FX3U和三菱伺服控制的框架标准程序,适合新手学习定位用。 用 标签分层,说明了定位控制中的公共参数设定、回原点、JOG手动、绝对定位、相对定位、控制等部分,有伺服驱动器的针脚接线。 ‘包括有: 1、程序一份 2、说明一份 ,核心关键词:FX3U; 三菱伺服控制; 框架标准程序; 新手学习定位; 标签分层; 公共参数设定; 回原点; JOG手动; 绝对定位; 相对定位; 控制; 伺服驱动器针脚接线。,"三菱FX3U伺服控制框架标准程序:新手定位控制指南"

    Python自动化办公源码-40 excel处理实例(多工作表合并到单工作表)

    Python自动化办公源码-40 excel处理实例(多工作表合并到单工作表)

    2023-04-06-项目笔记 - 第三百八十六阶段 - 4.4.2.384全局变量的作用域-384 -2025.01.22

    2023-04-06-项目笔记-第三百八十六阶段-课前小分享_小分享1.坚持提交gitee 小分享2.作业中提交代码 小分享3.写代码注意代码风格 4.3.1变量的使用 4.4变量的作用域与生命周期 4.4.1局部变量的作用域 4.4.2全局变量的作用域 4.4.2.1全局变量的作用域_1 4.4.2.384局变量的作用域_384- 2025-01-22

    基于MATLAB的含风光柴储微网多目标优化调度策略与模型实现,含风光柴储微网多目标优化调度 MATLAB代码 关键词:微网调度 风光柴储 粒子群算法 多目标优化 参考文档:基于多目标粒子群算法的微

    基于MATLAB的含风光柴储微网多目标优化调度策略与模型实现,含风光柴储微网多目标优化调度 MATLAB代码 关键词:微网调度 风光柴储 粒子群算法 多目标优化 参考文档:《基于多目标粒子群算法的微电网优化调度》 仿真平台:MATLAB 平台采用粒子群实现求解 优势:代码注释详实,适合参考学习,非目前烂大街的版本,程序非常精品,请仔细辨识 主要内容:代码构建了含风机、光伏、柴油发电机以及储能电站在内的微网优化运行模型,并且考虑与上级电网的购电交易,综合考虑了多方经济成本以及风光新能源消纳等多方面的因素,从而实现微网系统的经济运行,求解采用的是MOPSO算法(多目标粒子群算法),求解效果极佳,具体可以看图 ,关键词:微网优化调度; 风光柴储; 粒子群算法; 多目标优化; MATLAB代码; MOPSO算法。,基于MATLAB的微网风光柴储多目标优化调度与MOPSO算法的实践研究

    基于java+ssm+mysql的高校就业管理系统 源码+数据库+论文(高分毕设项目).zip

    项目已获导师指导并通过的高分毕业设计项目,可作为课程设计和期末大作业,下载即用无需修改,项目完整确保可以运行。 包含:项目源码、数据库脚本、软件工具等,该项目可以作为毕设、课程设计使用,前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值。 项目都经过严格调试,确保可以运行!可以放心下载 技术组成 语言:java 开发环境:idea 数据库:MySql8.0 部署环境:Tomcat(建议用 7.x 或者 8.x 版本),maven 数据库工具:navicat

    基于java+ssm+mysql的基金交易网站 源码+数据库+论文(高分毕设项目).zip

    项目已获导师指导并通过的高分毕业设计项目,可作为课程设计和期末大作业,下载即用无需修改,项目完整确保可以运行。 包含:项目源码、数据库脚本、软件工具等,该项目可以作为毕设、课程设计使用,前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值。 项目都经过严格调试,确保可以运行!可以放心下载 技术组成 语言:java 开发环境:idea 数据库:MySql8.0 部署环境:Tomcat(建议用 7.x 或者 8.x 版本),maven 数据库工具:navicat

    西门子SMART 200电机控制子程序V1.6:智能管理多达7个电机,灵活设置运行参数,故障自动切换备用电机,版本升级持续优化 ,西门子SMART 200 电机控制子程序V1.6,可生成库 可控制1

    西门子SMART 200电机控制子程序V1.6:智能管理多达7个电机,灵活设置运行参数,故障自动切换备用电机,版本升级持续优化。,西门子SMART 200 电机控制子程序V1.6,可生成库 可控制1-7个电机 可设置同时运行的最大电机数量 可设置每个电机是否使用 可设置电机轮时间,当系统单次运行时间>轮时间,停止运行时间最长的电机,上累计运行时间最短的电机 可设置电机启动间隔 每次启动累计运行时间最短的电机 当有电机故障时,立即停止该电机,如果有备用电机自动切备用电机 7个电机内,可自由设置备用电机个数,使用的电机总数-最大电机数量=备用电机个数 附版本升级记录: V1.1优化:当使能被关闭后自动关闭对应电机 V1.2优化:运行中改变同时使用电机数量有效 V1.3更改:open信号上升沿直接启动1个电机(跳过启动间隔),第二个电机启动间隔才有效 轮时间改为秒,当系统单次运行时间>轮时间,停止运行时间最长的电机,上累计运行时间最短的电机 V1.4优化 V1.5满足可以运行的电机数量>同时使用电机数量 时 轮才有效,不满足时,轮计时清零 V1.6 优化某些情况下,无法正确延时 ,核心关键词

    深度学习乐园项目案例分享:A030-DIN模型实现推荐算法

    点击查看,完整项目演示视频,更有数百个深度学习项目案例:zzgcz.com 项目A030-DIN的核心是通过深度学习技术实现个性化推荐算法,旨在为用户提供精准、高效的商品或内容推荐。在现代电子商务、社交媒体及内容平台中,推荐系统作为核心功能,极大地提升了用户体验。DIN(Deep Interest Network,深度兴趣网络)是一种专门针对用户行为数据进行建模的深度学习模型,通过捕捉用户历史行为中的兴趣点,动态地生成推荐结果。DIN模型的一个显著特点是,它能够根据用户的当前兴趣动态调整推荐内容,不仅仅是依赖于用户的全局行为历史。

    基于PID控制的超车轨迹跟踪技术:高效跟踪期望轨迹的详细指南,基于pid控制的超车轨迹跟踪,能够很好的跟踪期望轨迹 有详细的说明文档 ,基于pid控制的超车轨迹跟踪; 轨迹跟踪; 精确性; 详细说明

    基于PID控制的超车轨迹跟踪技术:高效跟踪期望轨迹的详细指南,基于pid控制的超车轨迹跟踪,能够很好的跟踪期望轨迹。 有详细的说明文档 ,基于pid控制的超车轨迹跟踪; 轨迹跟踪; 精确性; 详细说明文档。,基于PID控制的超车轨迹精确跟踪技术:高效追踪期望轨迹的说明文档

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics