package com.resoft.prophet.util;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import org.apache.commons.beanutils.BeanUtils;
/**
* @作者: liwenjie
* @日期: 2010-03-27
* @描述: CSV导出工具
*/
public class CSVUtils {
/**
* 导出为CVS文件
*
* @param exportData
*/
public static File createCSVFile(List exportData, LinkedHashMap rowMapper, String outPutPath) {
File csvFile = null;
BufferedWriter csvFileOutputStream = null;
try {
csvFile = File.createTempFile("temp", ".csv", new File(outPutPath));
// GB2312使正确读取分隔符","
csvFileOutputStream = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(csvFile), "GB2312"),
1024);
// 写入文件头部
for (Iterator propertyIterator = rowMapper.entrySet().iterator(); propertyIterator.hasNext();) {
java.util.Map.Entry propertyEntry = (java.util.Map.Entry) propertyIterator.next();
csvFileOutputStream.write("\"" + propertyEntry.getValue().toString() + "\"");
if (propertyIterator.hasNext()) {
csvFileOutputStream.write(",");
}
}
csvFileOutputStream.newLine();
// 写入文件内容
for (Iterator iterator = exportData.iterator(); iterator.hasNext();) {
Object row = (Object) iterator.next();
for (Iterator propertyIterator = rowMapper.entrySet().iterator(); propertyIterator.hasNext();) {
java.util.Map.Entry propertyEntry = (java.util.Map.Entry) propertyIterator.next();
csvFileOutputStream.write("\""
+ BeanUtils.getProperty(row, propertyEntry.getKey().toString()).toString() + "\"");
if (propertyIterator.hasNext()) {
csvFileOutputStream.write(",");
}
}
if (iterator.hasNext()) {
csvFileOutputStream.newLine();
}
}
csvFileOutputStream.flush();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
csvFileOutputStream.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return csvFile;
}
/**
* 导出为CSV文件
*
* @param response
* @param exportData
* @param propertyNames
* @param fileName
* @param outputPath
* @throws FileNotFoundException
*/
public static void exportToCSVFile(HttpServletResponse response, List exportData, LinkedHashMap rowMapper,
String fileName, String outputPath) throws FileNotFoundException {
File csvFile = createCSVFile(exportData, rowMapper, outputPath);
FileUtils.downFile(response, fileName, new FileInputStream(csvFile));
csvFile.delete();
}
public static void main(String[] args) {
List exportData = new ArrayList<Map>();
Map row1 = new LinkedHashMap<String, String>();
row1.put("1", "11");
row1.put("2", "12");
row1.put("3", "13");
row1.put("4", "14");
exportData.add(row1);
row1 = new LinkedHashMap<String, String>();
row1.put("1", "21");
row1.put("2", "22");
row1.put("3", "23");
row1.put("4", "24");
exportData.add(row1);
List propertyNames = new ArrayList();
LinkedHashMap map = new LinkedHashMap();
map.put("1", "第一列");
map.put("2", "第二列");
map.put("3", "第三列");
map.put("4", "第四列");
CSVUtils.createCSVFile(exportData, map, "c:/");
}
}
上述为导出为csv的代码,rowmapper存储列头以及数据的属性字符串,通过反射,得到bean中的属性值,此hashmap为linkedhashmap,确保列头有序,该代码可以从IBatis中得到List<Map>,List<实体类>,然后统一导出。
注意:需要注意的是写入文件时指定的是GB2312的编码,如果指定为UTF-8的编码,采用Excel打开为乱码,如果不写编码,默认为操作系统的编码,导出后采用Editplus打开为GB3212编码,考虑到服务器的默认编码可能不是客户端的中文操作系统的GB2312的编码,因此我们显示指定编码为GB2312。如果设置为UTF-8编码,Excel之所以为乱码,应该是Office程序按照操作系统的编码读取文件。
如果采用UNICODE编码,逗号可能无法正确解析,数据将合并为一列
对于ANSI编码用Excel可以正确打开无乱码,如果是中文windows平台,据说会转译为GB312,如果是日文的操作系统,转译为日文编码。
对于ANSI编码和GB2312编码的区别,需要再研究。
最近一直探索大数据量导出Excel的方案,采用导出为csv是一种比较变通的方式。
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