图像处理研究方向

 

 

 

作图像处理方面的研究工作，最重要的两个问题：其一是要把握住国际上最前沿的内容；其二是所做工作要具备很高的实用背景。解决第一个问题的办法就是找出这个方向公认最牛的几个超级大拿(看看他们都在作什么) 和最权威的出版物(阅读上面最新的文献)，解决第二个问题的办法是你最好能够找到一个实际应用的项目，边做边写文章做好这几点的途径之一就是充分利用网络资源，特别是权威网站和大拿们的个人主页。

 

 

一．研究群体:

1. http://www-2.cs.cmu.edu/~cil/vision.html
这是卡奈基梅隆大学的计算机视觉研究组的主页，上面提供很全的资料，从发表文章的下载到演示程序、测试图像、常用链接、相关软硬件，甚至还有一个搜索引擎。

2. http://www.cmis.csiro.au/IAP/zimage.htm
这是一个侧重图像分析的站点，一般。但是提供一个Image Analysis环境---ZIMAGE and SZIMAGE。

3. http://www.via.cornell.edu/
康奈尔大学的计算机视觉和图像分析研究组，好像是电子和计算机工程系的。侧重医学方面的研究，但是在上面有相当不错资源，关键是它正在建设中，能够跟踪一些信息。

4. http://www2.parc.com/istl/groups/did/didoverview.shtml

有一个很有意思的项目：DID(文档图像解码)。

5. http://www-cs-students.stanford.edu/

斯坦福大学计算机系主页

6. http://www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/

7. http://www.cse.msu.edu/prip/

这是密歇根州立大学计算机和电子工程系的模式识别--图像处理研究组，它的FTP上有许多的文章(NEW)。

8. http://pandora.inf.uni-jena.de/p/e/index.html

德国的一个数字图像处理研究小组，在其上面能找到一些不错的链接资源。

9. http://www-staff.it.uts.edu.au/~sean/CVCC.dir/home.html

10. http://cfia.gmu.edu/

11. http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html

可以通过它来搜索全世界各地的知名的计算机视觉研究组(CV Groups)，极力推荐。

 

 

二、图像处理GPL库:
1. http://www.ph.tn.tudelft.nl/~klamer/cppima.html

Cppima 是一个图像处理的C++函数库。这里有一个较全面介绍它的库函数的文档，当然你也可以下载压缩的GZIP包，里面包含TexInfo格式的文档。

2. http://iraf.noao.edu/

3. http://entropy.brni-jhu.org/tnimage.html
一个非常不错的Unix系统的图像处理工具，看看它的截图。你可以在此基础上构建自己的专用图像处理工具包。

4. http://sourceforge.net/projects/

这是GPL软件集散地，到这里找你想要得到的IP库吧。

 

 

三、搜索资源：

当然这里基本的搜索引擎还是必须要依靠的，比如Google等，可以到我常用的链接看看。下面的链接可能会节省你一些时间：

1. http://sal.kachinatech.com/
2. http://cheminfo.pku.edu.cn/mirrors/SAL/index.shtml

 

 

四、大拿网页：
1. http://www.ai.mit.edu/people/wtf/

这位可是MIT人工智能实验室的BILL FREEMAN。大名鼎鼎！专长是：理解--贝叶斯模型

2. http://www.merl.com/people/brand/

MERL(Mitsubishi Electric Research Laboratory)中的擅长“Style Machine”高手。

3. http://research.microsoft.com/~ablake/

CV界极有声望的A.Blake 1977年毕业于剑桥大学三一学院并或数学与电子科学学士学位。之后在MIT，Edinburgh，Oxford先后组建过研究小组并成为Oxford的教授，直到1999年进入微软剑桥研究中心。主要工作领域是计算机视觉。

4. http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/user/har/Web/home.html

这位牛人好像正在学习汉语，并且搜集了诸如“两只老虎(Two Tigers)”的歌曲。他的主页上面还有几个牛：Shumeet Baluja, Takeo Kanade。他们的Face Detection作的绝对是世界一流。他毕业于卡奈基梅隆大学的计算机科学系，兴趣是计算机视觉。

5. http://www.ifp.uiuc.edu/yrui_ifp_home/html/huang_frame.html

这位老牛在1963年就获得了MIT的博士学位！他领导的Image Lab比较出名的是指纹识别。

 

 

下面这些是搜集的牛群(大部分是如日中天的Ph.D们)，可以学习的是他们的Study Ways!

Finn Lindgren(Sweden):Statistical image analysis

http://www.maths.lth.se/matstat/staff/finn/
Pavel Paclik(Prague):statistical pattern recognition

http://www.ph.tn.tudelft.nl/~pavel/
Dr. Mark Burge:machine learning and graph theory

http://cs.armstrong.edu/burge/
yalin Wang:Document Image Analysis

http://students.washington.edu/~ylwang/
Geir Storvik: Image analysis

http://www.math.uio.no/~geirs/
Heidorn

http://alexia.lis.uiuc.edu/~heidorn/
Joakim Lindblad:Digital Image Cytometry

http://www.cb.uu.se/~joakim/index_eng.html
S.Lavirotte:

http://www-sop.inria.fr/cafe/Stephane.Lavirotte/
Sporring:scale-space techniques

http://www.lab3d.odont.ku.dk/~sporring/
Mark Jenkinson:Reduction of MR Artefacts

http://www.fmrib.ox.ac.uk/~mark/
Justin K. Romberg:digital signal processing

http://www-dsp.rice.edu/~jrom/
Fauqueur:Image retrieval by regions of interest

http://www-rocq.inria.fr/~fauqueur/
James J. Nolan:Computer Vision

http://cs.gmu.edu/~jnolan/
Daniel X. Pape:Information

http://www.bucho.org/~dpape/
Drew Pilant:remote sensing technology

http://www.geo.mtu.edu/~anpilant/index.html

 

五、前沿期刊(TOP10)

这里的期刊大部分都可以通过上面的大拿们的主页间接找到，在这列出主要是为了节省直接想找期刊投稿的兄弟的时间:)

IEEE Trans. On PAMI

http://www.computer.org/tpami/index.htm

IEEE Transactionson Image Processing

http://www.ieee.org/organizations/pubs/transactions/tip.htm

Pattern Recognition

http://www.elsevier.com/locate/issn/00313203

Pattern Recognition Letters

http://www.elsevier.com/locate/issn/01678655

源地址：http://blog.renren.com/GetEntry.do?id=488433516&owner=229535010  

 

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