应用动态规划的算法

 

参考：http://blog.csdn.net/huanhuolang/article/details/6146770

 

1) 许多字符串操作算法如最长公共子列、最长递增子列、最长公共字串；

2) 将动态规划用于图的树分解，可以有效解决有界树宽图的生成树等许多与图相关的算法问题；

3) 决定是否及如何可以通过某一特定上下文无关文法产生给定字符串的Cocke-Younger-Kasami (CYK)算法；

4) 计算机国际象棋中转换表和驳斥表的使用；

5) Viterbi算法（用于隐式马尔可夫模型）；

6) Earley算法（一类图表分析器）；

7) Needleman-Wunsch及其他生物信息学中使用的算法，包括序列比对、结构比对、RNA结构预测；

8) Levenshtein距离（编辑距离）；

9) 弗洛伊德最短路径算法；

10) 连锁矩阵乘法次序优化；

11) 子集求和、背包问题和分治问题的伪多项式时间算法；

12) 计算两个时间序列全局距离的动态时间规整算法；

13) 关系型数据库的查询优化的Selinger（又名System R）算法；

14) 评价B样条曲线的De Boor算法；

15) 用于解决板球运动中断问题的Duckworth-Lewis方法；

16) 价值迭代法求解马尔可夫决策过程；

17) 一些图形图像边缘以下的选择方法，如“磁铁”选择工具在Photoshop；

18) 间隔调度；

19) 自动换行；

20) 巡回旅行商问题（又称邮差问题或货担郎问题）；

21) 分段最小二乘法；

22) 音乐信息检索跟踪。