数据库连接池 Druid

数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库操作的性能。
摘自百度百科

为监控而生的数据库连接池

这是它在 GitHub 上的描述，它有四千多的 Star , 这些并不重要，其实他的监控功能做的很不错，对开发完成后我们代码优化提供了大量的参考，至少在数据库连接层面的提升是明显可见的。我们曾经把一个耗时半分钟的查询优化到毫秒级别，当然这并不是全靠优化数据库查询，但它对调优有重要帮助。

网上有很多各个比较常用的连接池的对比，如 c3p0 ,Proxool ,Druid ,Tomcat Jdbc Pool 等等这些，你可以搜到详细的对比，我这里不再讨论，我提供一个 连接池c3p0 ,Proxool ,Druid ,Tomcat Jdbc Pool对比测试，可以参考。下面是官方的功能对比：

这些内容你都可以在 GitHub（https://github.com/alibaba/druid/）上找到。

配置起来也很简单

一、下载druid-1.0.9.jar导入到项目
这一步你就去下载就行了，地址：http://central.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/1.0.9/druid-1.0.9.jar

二、applicationContext.xml文件配置数据库连接
这好像和其他数据库连接池没多少区别，除了几个参数不同而已，我贴出我的配置

<!--master 配置数据源 -->
<bean id="masterDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
    init-method="init" destroy-method="close">
    <property name="driverClassName">
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>
    <property name="url">
        <value>jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/springdemo?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8</value>
    </property>
    <property name="username">
        <value>root</value>
    </property>
    <property name="password">
        <value>123456</value>
    </property>

    <!-- 通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall -->
    <property name="filters" value="stat,log4j" />
    <!-- 最大并发连接数 -->
    <property name="maxActive" value="30" />
    <!-- 初始化连接数量 -->
    <property name="initialSize" value="5" />
    <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
    <property name="maxWait" value="60000" />
    <!-- 最小空闲连接数 -->
    <property name="minIdle" value="5" />
    <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
    <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
    <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />
    <property name="testWhileIdle" value="true" />
    <property name="testOnBorrow" value="false" />
    <property name="testOnReturn" value="false" />
    <property name="poolPreparedStatements" value="false" />
    <property name="maxOpenPreparedStatements" value="100" />
    <!-- 打开removeAbandoned功能(连接泄漏监测，怀疑存在泄漏之后再打开) -->
    <property name="removeAbandoned" value="true" />
    <!-- 1800秒，也就是30分钟 -->
    <property name="removeAbandonedTimeout" value="1800" />
    <!-- 关闭abanded连接时输出错误日志 -->
    <property name="logAbandoned" value="true" />
</bean>

上面的参数都可以根据自己的需要来调整。具体配置请访问我的 GitHub 示例https://github.com/mafly/SpringDemo/blob/master/WebContent/WEB-INF/applicationContext.xml

三、web.xml文件配置监控平台

<!-- 连接池 启用Web监控统计功能   start-->
<filter>
    <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
    <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
    <init-param>
        <param-name>exclusions</param-name>
        <param-value>*.js,*mp3,*.swf,*.xls,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>
    </init-param>
</filter>
<filter-mapping>
    <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
    <url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
<servlet>
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
    <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
    <init-param>  
        <!-- 允许清空统计数据 -->  
        <param-name>resetEnable</param-name>  
        <param-value>true</param-value>  
    </init-param>  
    <init-param>  
        <!-- 用户名 -->  
        <param-name>loginUsername</param-name>  
        <param-value>admin</param-value>  
    </init-param>  
    <init-param>  
        <!-- 密码 -->  
        <param-name>loginPassword</param-name>  
        <param-value>123456</param-value>  
    </init-param>
</servlet>
<servlet-mapping>
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
    <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
<!-- 连接池 启用Web监控统计功能   end-->

在文件中加入上面配置，就可以在项目地址后加druid后访问监控平台，看一下数据库连接及 SQL 语句执行时间，当然登录密码什么的自己配置啦。登录后界面：

总结一下

我这里当然就是抛砖引玉的简单说了一下 Druid 数据库连接池的基本配置，更多强大功能等待大家去体验，在我们时间项目中，使用起来会比原来 c3p0 要爽，这里要感谢项目组中小慷同学的技术分享， Druid 的具体情况及各种配置大家都可以去 https://github.com/alibaba/druid/ 查看，文档还是比较详细的。