`
willvvv
  • 浏览: 331535 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 深圳
社区版块
存档分类
最新评论

您当前未使用连接到NVIDIS GPU的显示器

 
阅读更多

最近在折腾pubG,官网上最低显卡要求是NVIDIA的GeForce GTX  660,设备管理器那里也可以看到该设备,驱动也用驱动精灵更新到最新版本,但是右键【NVIDIA控制面板】时总是提示 『NVIDIA 显卡设置不可用。您当前未使用连接到NVIDIS GPU的显示器』。



 

谷歌了几个靠谱的:

https://jingyan.baidu.com/article/ac6a9a5e078e622b653eacab.html

http://m.dafanshu.com/upcs/1412.html

https://bbs.nga.cn/read.php?tid=11079114

 

第一个第二个属于驱动、服务、安全问题,发现都已经排除了,第三个发现是硬件问题。。

需要显示器连接到独立显卡上,而不是默认的Intel的集成显卡。

 

 

 

 

 

  • 大小: 10.8 KB
  • 大小: 848.9 KB
分享到:
评论

相关推荐

    如何使用opencv的gpu模块

    ### 如何使用 OpenCV 的 GPU 模块支持 CUDA 技术 #### 一、引言 在计算机视觉领域,OpenCV 是一款广受欢迎且功能强大的开源计算机视觉库。随着GPU计算能力的不断提升,利用GPU来加速图像处理和计算机视觉算法变得...

    gmonitor, 目前,gmonitor是一台GPU显示器( 仅适用于 Nvidia ).zip

    gmonitor, 目前,gmonitor是一台GPU显示器( 仅适用于 Nvidia ) 什么是 gmonitor?这是一个GPU监控程序,它监控核心使用,of使用,pci e &内存总线使用和GPU温度。 我写了一个方法,并且总是需要一个方法来监视它们...

    GPU Instancer 是一款开箱即用的工具,可显示屏幕上对象的精确数量,性能表现强劲。

    GPU Instancer 可提供方便操作的工具,让你省去费力学习计算着色器和 GPU 基础架构的麻烦,轻松使用间接 GPU 实例化。同时,我们还提供带有详细文档的 API,用来管理运行时期更改。 功能特色 - 适用于复杂 GPU 实例...

    GPU虚拟化、GPU直通、GPU共享的区别.pdf

    GPU 共享的优点是可以提高 GPU 设备的使用效率,但缺点是虚拟机之间的 GPU 使用权可能会受到限制,且 GPU 服务器虚拟机的故障可能会影响所有共享该 GPU 设备的虚拟机。 三、GPU 虚拟化 GPU 虚拟化是指将物理 GPU ...

    免费使用阿里天池GPU深度学习.pdf

    阿里天池是一个面向全球开发者开放的云计算平台,尤其在深度学习领域,它提供了一种免费的方式,让初学者和研究人员可以使用高端GPU资源进行训练。这个PDF教程详细介绍了如何利用阿里天池的GPU资源,尤其是对于那些...

    安装GPU版本Pytorch安装GPU版本Pytorch

    在本文中,我们将详细讨论如何在计算机上安装GPU版本的PyTorch,这是一个深度学习框架,广泛用于构建和训练神经网络。PyTorch的GPU版本能够利用图形处理单元(GPU)的强大计算能力来加速深度学习模型的训练过程。 ...

    GPU的硬件架构及pipeline架构ppt

    5. 内存控制器(Memory Controller):负责管理和优化GPU内存的读写操作,连接GPU与系统内存,保证数据在二者之间高效传输。 6. 输入输出接口(I/O Interface):GPU需要通过各种接口与CPU、显示器等其他组件通信。...

    LabVIEW GPU Computing labview实现GPU计算

    在LabVIEW中实现GPU计算通常涉及到以下关键知识点: 1. **LabVIEW的CUDA工具包**:国家仪器提供了LabVIEW CUDA工具包,使得LabVIEW开发者能够直接访问NVIDIA的CUDA(Compute Unified Device Architecture)API。...

    docker 安装与部署,使用docker部署java 微服务, 使用docker运行gpu 镜像

    docker 安装操作说明文档,部署web应用; 使用docker运行gpu 镜像,共享宿主机 显存

    CPU读取GPU中数据

    当GPU完成对数据的处理后,有时我们需要将这些数据传回CPU进行进一步的操作或分析,这就涉及到了“CPU读取GPU中数据”的过程,特别是对于2D纹理数据。 2D纹理是图形处理中常见的一种数据结构,它代表了二维图像信息...

    【硬件检测】(显示器、GPU、键盘、鼠标、OEM信息)

    显示器是用户与计算机交互的主要视觉界面,其质量和性能直接影响到用户体验。要检测显示器,可以使用内置的Windows系统工具如“屏幕分辨率”或第三方软件如“DisplayX”,它们可以帮助检查屏幕分辨率、颜色准确性、...

    tensorflow使用指定gpu的方法

    ### TensorFlow 指定 GPU 使用方法详解 #### 一、TensorFlow与GPU支持概述 TensorFlow作为一款由谷歌大脑团队研发的开源机器学习框架,它不仅支持多种编程语言,还能跨平台部署,从桌面计算机到大规模分布式服务器...

    GPU服务器上显卡压力测试工具及测试方法介绍.pdf

    为了运行Stree_GPU测试,设备必须连接到互联网,虽然在测试过程中不会大量消耗网络资源。对于GPU/显卡驱动,建议直接从NVIDIA官网下载并安装,或者使用驱动管理软件如驱动人生,以确保所有驱动程序的正确安装。 ...

    使用Tensorflow-GPU禁用GPU设置(CPU与GPU速度对比)

    补充知识:tensorflow使用CPU可以跑(运行),但是使用GPU却不能用的情况 在跑的时候可以让加些选项: with tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, log_device_placement=True)) 其中allow...

    [配置好cuda9.0+cudnn7.0+tensorflow-gpu1.5.0+windows10]在使用GPU跑代码时出现的问题.docx

    在配置和使用CUDA 9.0、cuDNN 7.0以及TensorFlow-GPU 1.5.0的环境中,特别是在Windows 10系统上运行GPU加速代码时,可能会遇到一些常见问题。以下是一些可能遇到的问题及其解决方法: 1. **内部错误:Blas SGEMM...

    使用GPU实现SVD

    C++ AMP的使用涉及到以下几个关键概念: 1. **并行段(parallel_for_each)**:这是C++ AMP中的主要并行执行构造,用于在所有可用的计算单元上执行函数。 2. **张量(concurrency::array_view)**:代表多维数组,...

    CST-2020-GPU加速的使用方法

    "CST-2020-GPU加速的使用方法" CST Studio Suite是一款专业的仿真软件,由Dassault Systèmes开发,旨在提供高性能的仿真解决方案。该软件支持 NVIDIA 和 AMD 两种类型的GPU,并提供了详细的使用指南,以帮助用户...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics