java系统性能调优--tomcat

1、优化tomcat内存

Tomcat默认可以使用的内存为128MB，在较大型的应用项目中，这点内存是不够的，有可能导致系统无法运行。

常见的问题是报Tomcat内存溢出错误，Out of Memory(系统内存不足)的异常，从而导致客户端显示500错误，一般调整Tomcat的使用内存即可解决此问题。
Windows环境下修改“%TOMCAT_HOME%\bin\catalina.bat”文件，在文件开头增加如下设置：set JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx512m
Linux环境下修改“%TOMCAT_HOME%\bin\catalina.sh”文件，在文件开头增加如下设置：JAVA_OPTS=’-Xms256m -Xmx512m’
其中，-Xms设置初始化内存大小，-Xmx设置可以使用的最大内存。

如果查看日志，发现错误提示：java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
原因：PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域，这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到PermGen space中，它和存放类实例(Instance)的Heap区域不同,GC(Garbage Collection)不会在主程序运行期对PermGen space进行清理，所以如果你的应用中有很多CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误，这种错误常见在web服务器对JSP进行pre compile的时候。如果你的WEB APP下都用了大量的第三方jar, 其大小超过了jvm默认的大小(4M)那么就会产生此错误信息了。

解决方法：在catalina.bat的第一行增加：
set JAVA_OPTS=-Xms64m -Xmx256m -XX:PermSize=128M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m
在catalina.sh的第一行增加：
JAVA_OPTS=-Xms64m -Xmx256m -XX:PermSize=128M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m

2、Tomcat连接数设置

在tomcat配置文件server.xml中的<Connector ... />配置中，和连接数相关的参数有：
minProcessors：最小空闲连接线程数，用于提高系统处理性能，默认值为10
maxProcessors：最大连接线程数，即：并发处理的最大请求数，默认值为75
acceptCount：允许的最大连接数，应大于等于maxProcessors，默认值为100
enableLookups：是否反查域名，取值为：true或false。为了提高处理能力，应设置为false
connectionTimeout：网络连接超时，单位：毫秒。设置为0表示永不超时，这样设置有隐患的。通常可设置为30000毫秒。
其中和最大连接数相关的参数为maxProcessors和acceptCount。如果要加大并发连接数，应同时加大这两个参数。
web server允许的最大连接数还受制于操作系统的内核参数设置，通常Windows是2000个左右，Linux是1000个左右。Unix中如何设置这些参数，请参阅Unix常用监控和管理命令。
这里以tomcat7的参数配置为例，需要修改conf/server.xml文件，主要是优化连接配置，关闭客户端dns查询。

<Connector port="8080"  
           protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol" 
           connectionTimeout="20000" 
           redirectPort="8443"  
           maxThreads="500"  
           minSpareThreads="20" 
           acceptCount="100"
           disableUploadTimeout="true"
           enableLookups="false"  
           URIEncoding="UTF-8" />

上面两个方法是最常用的，如果依然不行，再尝试下面的办法



3、去掉对web.xml的监视，把jsp提前编辑成Servlet。有富余物理内存的情况，加大tomcat使用的jvm的内存



4、服务器资源
　　服务器所能提供CPU、内存、硬盘的性能对处理能力有决定性影响。
　　(1) 对于高并发情况下会有大量的运算，那么CPU的速度会直接影响到处理速度。
　　(2) 内存在大量数据处理的情况下，将会有较大的内存容量需求，可以用-Xmx -Xms -XX:MaxPermSize等参数对内存不同功能块进行划分。我们之前就遇到过内存分配不足，导致虚拟机一直处于full GC，从而导致处理能力严重下降。
　　(3) 硬盘主要问题就是读写性能，当大量文件进行读写时，磁盘极容易成为性能瓶颈。最好的办法还是利用下面提到的缓存。


5、利用缓存和压缩
　　对于静态页面最好是能够缓存起来，这样就不必每次从磁盘上读。这里我们采用了Nginx作为缓存服务器，将图片、css、js文件都进行了缓存，有效的减少了后端tomcat的访问。
　　另外，为了能加快网络传输速度，开启gzip压缩也是必不可少的。但考虑到tomcat已经需要处理很多东西了，所以把这个压缩的工作就交给前端的Nginx来完成。
　　除了文本可以用gzip压缩，其实很多图片也可以用图像处理工具预先进行压缩，找到一个平衡点可以让画质损失很小而文件可以减小很多。曾经我就见过一个图片从300多kb压缩到几十kb，自己几乎看不出来区别。


6、采用集群
　　单个服务器性能总是有限的，最好的办法自然是实现横向扩展，那么组建tomcat集群是有效提升性能的手段。我们还是采用了Nginx来作为请求分流的服务器，后端多个tomcat共享session来协同工作。当然如果使用redis手动管理session那就更好了。


以上步骤，主要针对架构和代码优化难以进行地老项目，操作的复杂性逐渐递增，建议按照顺序尝试。

如果是新项目，开发之初就应该考虑性能设计

来源：http://lib.csdn.net/article/javaweb/6141