NoSQL的简单介绍

 

   NoSQL 是非关系型数据存储的广义定义。它打破了长久以来关系型数据库与 ACID 理论大一统的局面。NoSQL 数据存储不需要固定的表结构，通常也不存在连接 操作。在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势。该术语在 2009 年初得到了广泛认同。
     当今的应用体系结构需要数据存储在横向伸缩性 上能够满足需求。而 NoSQL 存储就是为了实现这个需求。Google 的 BigTable 与 Amazon 的 Dynamo 是非常成功的商业 NoSQL 实现。一些开源的 NoSQL 体系，如Facebook 的 Cassandra ， Apache 的 HBase ，也得到了广泛认同。
     如果您刚接触 NoSQL，那有必要学习一些背景知识。下列资料是国外一前沿技术分析师 认为非常有价值的 NoSQL 相关必读资料： 

1. Amazon Dynamo 论文 。几乎所有懂 NoSQL 的人都阅读过它。
2. Google 的 Bigtable 论文 。 也许您已经耳熟能详。
3. Werner Vogels 的 “Eventually Consistent” （发布于 ACM Queue ）。如果您对“最终一致性 ”不是非常清晰，请阅读这篇文章。
4. Brewer 的 CAP 理论 （可伸缩性的基础）在这里 可以找到非常好的诠释。也可以看看 2000 7 月 PODC 上 Brewer的原始幻灯片 。
5. 在 2009 年 6 月在 SFO 的 NoSQL 见面会的幻灯片 。这些资料可以用经典的、关键的、将影响巨大的、值得纪念的来形容。
6. SQL Databases Don't Scale 是一篇简短、基础、直切问题的文章。除非您是一位在伸缩性问题 上身经百战的数据库管理员，否则，这篇文章讲述的内容对于您可能是非常关键的。
7. Jonathan Ellis 的文章 NoSQL Ecosystem 以表格的方式对当今主流的分布式数据库 做了比较。类似的比较还有 Quick Reference to Alternative data storages 。Ellis 的文章除了表格对比外对于想了解 NoSQL 生态的人来说是非常值得一读的，该文章内涵丰富，短小精悍；而 Quick Reference to Alternative data storages 主要是表格，这些表格对比的内容又比 Ellis 的完整。

相关国外资源

    http://nosql-databases.org —— 该站点的标语是：“非关系型世界的终结向导！”，该站点非常确信自己是：“在互联网上拥有 NoSQL 相关链接最多的网站。”总之，该网站值得关注。
     另外，作为 NoSQL 极客（geeks），请 follow @nosqlupdate 。另外，请 follow @al3xandru （MyNoSQL blog 与 NoSQL Week in Review 的创建者）。NoSQL Week in Review 比较新，希望能保持正常更新，因为它确实很棒！
     当然，您还可以看看 Ricky Ho 最近的博文，他总结了一些分布式数据存储技术关键点。他的博文中有两篇非常值得一看的文章：Query Processing for NoSQL Databases ，还有 NoSQL Design Patterns 。

相关国内资源

• Tim[后端技术] ：分布式 Key Value Store 漫谈
• CSDN 新闻频道 ：豆瓣开源 Key Value 存储系统 BeansDB
• robbin的自言自语 ：NoSQL数据库探讨之一
• J道 BanQ ：CAP 原理和 BASE 思想

来源：NoSQL Required Reading ，Wikipedia - NoSQL

 

NoSQL = Not Only SQL != No SQL

 

根据CAP理论：

   Consistency(一致性)，数据一致更新，所有数据变动都是同步的
   Availability(可用性)，好的响应性能
   Partition tolerance(分区容错性) 可靠性
   CAP原理告诉我们，这三个因素最多只能满足两个，不可能三者兼顾。对于分布式系统来说，分区容错是基本要求，所以必然要放弃一致性。对于大型网站来说，分区容错和可用性的要求更高，所以一般都会选择适当放弃一致性。对应CAP理论，NoSQL追求的是AP，而传统数据库追求的是CA，这也可以解释为什么传统数据库的扩展能力有限的原因。
NoSQL和关系型数据库有各自的缺点，因此NoSQL的产品和传统的关系型数据库应该是互补的关系。