【转】动态字节码技术跟踪Java程序

 Whats is Java Agent?   .. java.lang.instrument.Instrumentation

 

之前有写 基于AOP的日志调试 讨论一种跟踪Java程序的方法, 但不是很完美.后来发现了 Btrace , 由于它借助动态字节码注入技术 , 实现优雅且功能强大.
只不过, 用起来总是磕磕绊绊的, 时常为了跟踪某个问题, 却花了大把的时间调试Btrace的脚本. 为此, 我尝试将几种跟踪模式固化成脚本模板, 待用的时候去调整一下正则表达式之类的.
跟踪过程往往是假设与验证的螺旋迭代过程, 反复的用BTrace跟踪目标进程, 总有那么几次莫名其妙的不可用, 最后不得不重启目标进程. 若真是线上不能停的服务, 我想这种方式还是不靠谱啊.
为此, 据决定自己的搞个用起来简单, 又能良好支持反复跟踪而不用重启目标进程的工具.

AOP

AOP是Btrace, jip¹等众多监测工具的核心思想, 用一段代码最容易说明:

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public void say(String words){   Trace.enter();   System.out.println(words);   Trace.exit(); }

如上, Trace.enter() 和 Trace.exit() 将say(words)内的代码环抱起来, 对方法进出的进行切面的处理, 便可获取运行时的上下文, 如:

• 调用栈
• 当前线程
• 时间消耗
• 参数与返回值
• 当前实例状态

实现的选择

实现切面的方式, 我知道的有以下几种:

代理(装饰器)模式

设计模式中装饰器模式和代理模式, 尽管解决的问题域不同, 代码实现是非常相似, 均可以实现切面处理, 这里视为等价. 依旧用代码说明:

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interface Person {   void say(String words); }   class Officer implements Person {   public void say(String words) { lie(words); }   private void lie(String words) {...} }   class Proxy implements Person {   private final Officer officer;   public Proxy(Officer officer) { this.officer = officer; }   public void say(String words) {     enter();     officer.say(words);     exit();   }   private void enter() { ... }   private void exit() { ... } }   Person p = new Proxy(new Officer());

很明显, 上述enter() 和exit()是实现切面的地方, 通过获取Officer的Proxy实例, 便可对Officer实例的行为进行跟踪. 这种方式实现起来最简单, 也最直接.

Java Proxy

Java Proxy是JDK内置的代理API, 借助反射机制实现. 用它来是完成切面则会是:

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class ProxyInvocationHandler implements InvocationHandler {   private final Object target;   public ProxyInvocationHandler(Object target) { this.target = target;}   public Object handle(Object proxy, Method method, Object[] args) {     enter();     method.invoke(target, args);     exit();   }   private void enter() { ... }   private void exit() { ... } } ClassLoader loader = ... Class<?>[]  interfaces = {Person.class}; Person p = (Person)Proxy.newInstance(loader, interfaces, new ProxyInvocationHandler(new Officer()));

相比较上一中方法, 这种不太易读, 但更为通用, 对具体实现依赖很少.

AspectJ

AspectJ是基于字节码操作(运行时利用ASM库)的AOP实现, 相比较Java proxy, 它会显得对调用更”透明”, 编写更简明(类似DSL), 性能更好. 如下代码:

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pointcut say(): execute(* say(..)) before(): say() { ... } after() : say() { ... }

Aspectj实现切面的时机有两种: 静态编译和类加载期编织(load-time weaving). 并且它对IDE的支持很丰富.

CGlib

与AspectJ一样CGlib也是操作字节码来实现AOP的, 使用上与Java Proxy非常相似, 只是不像Java Proxy对接口有依赖, 我们熟知的Spring, Guice之类的IoC容器实现AOP都是使用它来完成的.

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class Callback implements MethodInterceptor {   public Object intercept(Object obj, java.lang.reflect.Method method, Object[] args, MethodProxy proxy) throws Throwable {     enter();     proxy.invokeSuper(obj, args);     exit();   }   private void enter() { ... }   private void exit() { ... } } Enhancer e = new Enhancer(); e.setSuperclass(Officer.class); e.setCallback(new Callback()); Person p = e.create();

字节码操纵

上面四种方法各有适用的场景, 但唯独对运行着的Java进程进行动态的跟踪支持不了, 当然也许是我了解的不够深入, 若有基于上述方案的办法还请不吝赐教.

还是回到Btrace的思路上来, 在理解了它借助java.lang.Instrumentation进行字节码注入的实现原理后, 实现动态变化跟踪方式或目标应该没有问题.

借下来的问题, 如何操作(注入)字节码实现切面的处理. 可喜的是, “构建自己的监测工具”一文给我提供了一个很好的切入点. 在此基础上, 经过一些对ASM的深入研究, 可以实现:

• 方法调用进入时, 获取当前实例(this) 和 参数值列表;
• 方法调用出去时, 获取返回值;
• 方法异常抛出时, 触发回调并获取异常实例.

其切面实现的核心代码如下:

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private static class ProbeMethodAdapter extends AdviceAdapter {       protected ProbeMethodAdapter(MethodVisitor mv, int access, String name, String desc, String className) {       super(mv, access, name, desc);       start = new Label();       end = new Label();       methodName = name;       this.className = className;     }       @Override     public void visitMaxs(int maxStack, int maxLocals) {       mark(end);       catchException(start, end, Type.getType(Throwable.class));       dup();       push(className);       push(methodName);       push(methodDesc);       loadThis();       invokeStatic(Probe.TYPE, Probe.EXIT);       visitInsn(ATHROW);       super.visitMaxs(maxStack, maxLocals);     }       @Override     protected void onMethodEnter() {       push(className);       push(methodName);       push(methodDesc);       loadThis();       loadArgArray();       invokeStatic(Probe.TYPE, Probe.ENTRY);       mark(start);     }       @Override     protected void onMethodExit(int opcode) {       if (opcode == ATHROW) return; // do nothing, @see visitMax       prepareResultBy(opcode);       push(className);       push(methodName);       push(methodDesc);       loadThis();       invokeStatic(Probe.TYPE, Probe.EXIT);     }       private void prepareResultBy(int opcode) {       if (opcode == RETURN) { // void         push((Type) null);       } else if (opcode == ARETURN) { // object         dup();       } else {         if (opcode == LRETURN || opcode == DRETURN) { // long or double           dup2();         } else {           dup();         }         box(Type.getReturnType(methodDesc));       }     }       private final String className;     private final String methodName;     private final Label start;     private final Label end; }

更多参考请见这里的 Demo , 它是javaagent, 在伴随宿主进程启动后, 提供MBean可用jconsole进行动态跟踪的管理.

后续的方向

1. 提供基于Web的远程交互界面;
2. 提供基于Shell的本地命令行接口;
3. 提供Profile统计和趋势输出;
4. 提供跟踪日志定位与分析.

参考

1. The Java Interactive Profiler
2. Proxy Javadoc
3. Aspectj
4. CGlib
5. BTrace User’s Guide
6. java动态跟踪分析工具BTrace实现原理
7. 构建自己的监测工具
8. ASM Guide
9. 常用 Java Profiling 工具的分析与比较
10. AOP@Work: Performance monitoring with AspectJ
11. The JavaTM Virtual Machine Specification
12. 来自rednaxelafx的JVM分享, 他的 Blog
13. BCEL