`

Effective Java(二)之用私有构造器或者枚举类型强化Singleton属性

阅读更多

书上分别说了以下三种

 

        1)将公有静态成员做成final域享有特权的客户端可以借助AccessibleObject.setAccessible方法,通过反射机制调用私有构造器。

package com.lzw.singleton1;

import java.lang.reflect.Constructor;

/**
 * 
 * 单例实现1
 * <p>
 * 公有静态成员是个public final域
 * <p>
 * 为防止client利用反射调用私有改造函数,所以在创建第二个实例的时候抛出了异常
 * 
 * @author troyli
 * 
 */

public class Singleton1 {
	public static final Singleton1 INSTANCE = new Singleton1();

	// 私有改造函数
	private Singleton1() {
		if (INSTANCE != null) {
			throw new IllegalArgumentException("不存在第二个实例对象……");
		}
	}

	// 其他方法实现
	public void otherMethod() {
		System.out.println("call otherMethod");
	}

	@SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" })
	public static void main(String args[]) throws Exception {
		Singleton1 singleton = Singleton1.INSTANCE;
		singleton.otherMethod();

		// 利用反射调用私有构造器
		Constructor[] arrayConstructor = singleton.getClass()
				.getDeclaredConstructors();
		for (Constructor constructor : arrayConstructor) {
			// 调用setAccessible(true);
			constructor.setAccessible(true);

			// 实例化,这里一定会抛出异常
			constructor.newInstance();
		}
	}
}

 

       问题:为什么会抛出异常(不存在第二个实例对象……),这里我们分析一下代码的执行顺序。

             ①JVM 装载类的静态成员变量:public static final Singleton1 INSTANCE;

             ②执行入口方面main;

             ③获取实例对象:Singleton1 singleton = Singleton1.INSTANCE;也就会执行private Singleton1(){……}

             ④执行newInstatnce:constructor.newInstance();就会是在已经有一个对象的时候重新调用private Singleton1(){……},于是就会抛出异常。

        2)将公有静态成员做成final域和将公有成员做成静态工厂方法时,为了使Singleton类变成可序列化的,仅仅在声明上加上“implements Serializable”是不够的。

为了维护并保证Singleton,必须声明所有实例域都是瞬时的(transient),并提供一个readResolve方法。否则,每次反序列化一个序列化的实例时,都会创建一个新的实例。

package com.lzw.singleton2;

import java.io.Serializable;

/**
 * 
 *单例实现2
 *<p>
 * 公有的成员为静态工厂方法
 *<p>
 * 序列化时,要实现readResolve方法,防止反序列化出新的实例(这个应该怎么测试呢???)
 * 
 *@author troyli
 * 
 */

public class Singleton2 implements Serializable {
	// 私有static Instance
	private static final Singleton2 INSTANCE = new Singleton2();

	// 私有构造函数
	private Singleton2() {
	}

	// 获取单例方法
	public static Singleton2 getInstance() {
		return INSTANCE;
	}

	// 其他方法
	public void otherMethod() {
		//
	}

	// 必须提供该方法,以便重新指定反序列化得到的对象.
	private Object readResolve() {
		return INSTANCE;
	}
}

 

       这点对我是全新的东西,因此也在积累中……

       3)单元素枚举类型更加简洁、无偿的提供了序列化机制,绝对防止多次实例化,即使是在面对复杂的序列化或者反射攻击时;它已经成为实现Singleton的最佳方法。

package com.lzw.singleton3;

import java.lang.reflect.Constructor;

/**
 * 
 *枚举实现单例
 *<p>
 * 目前最好的方式,避免了反射的攻击和序列化的问题
 * 
 *<pre>
 * 射调用枚举私有构造函数测试结果:
 * Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: Cannot reflectively create enum objects
	at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Unknown Source)
	at com.lzw.singleton3.Singleton3.main(Singleton3.java:41)
 *</pre>
 * 
 *@author troyli
 * 
 */

public class Singleton3 {
	enum EnumSingleton {
		INSTANCE;

		public void otherMethod() {
		}

	}

	// 测试,是否可以反射生成枚举
	public static void main(String args[]) throws Exception {
		// 利用反射调用私有构造器
		Constructor[] arrayConstructor = EnumSingleton.INSTANCE.getClass()
				.getDeclaredConstructors();
		for (Constructor constructor : arrayConstructor) {
			// 调用setAccessible(true),设置为可以访问;
			constructor.setAccessible(true);

			// 实例化,这里一定会抛出异常
			constructor.newInstance();
		}
	}
}

 

        可以看上面的第一种的问题解析,这里不再重复。

       虽然这种方法目前还没有被广泛采用,但是单元素的枚举类型已经成为实现Singleton的最佳方法。

分享到:
评论

相关推荐

    effective Java(第3版)各章节的中英文学习参考(已完成).zip

    请考虑构建器)Item 3: Enforce the singleton property with a private constructor or an enum type(使用私有构造函数或枚举类型实施单例属性)第 4 条使用私有构造函数强制不可实例化(用初始化构造函数实施不可...

    Effective-Java读书笔记(上)

    - **副作用**:使用私有构造器的一个副作用是使得该类不能被继承。 **避免创建不必要的对象**: 1. **不可变对象**:对于不可变对象,可以通过缓存已创建的对象来避免重复创建。 2. **使用静态工厂方法**:如果一...

    现代编程语言- Kotlin 之美 - 当下最火的编程语言欣赏.pdf

    #### EJ 第3条:用私有构造器或枚举类型强化Singleton属性 单例模式是一种常用的软件设计模式,旨在确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。Kotlin通过`object`关键字进一步简化了单例模式的实现,使得创建...

    Effective C++第3版 中文_高清扫描.rar

    《Effective C++ 第3版》是一本由Scott Meyers编著的经典C++编程指南,它为程序员提供了55条具体的建议,旨在帮助他们编写出更高效、更易于理解和维护的C++代码。这本书的高清扫描版是对于那些希望深入理解C++语言...

    SOH-SVM算法:斑点鬣狗优化技术对支持向量机的改进与解析,优化算法助力机器学习:SOH-SVM改进及源码解析与参考,SOH-SVM:斑点鬣狗优化算法改进支持向量机:SOH-SVM 代码有注释,附

    SOH-SVM算法:斑点鬣狗优化技术对支持向量机的改进与解析,优化算法助力机器学习:SOH-SVM改进及源码解析与参考,SOH-SVM:斑点鬣狗优化算法改进支持向量机:SOH-SVM。 代码有注释,附源码和参考文献,便于新手理解,~ ,SOH-SVM; 斑点鬣狗优化算法; 代码注释; 源码; 参考文献,SOH-SVM算法优化:附详解代码与参考

    美赛教程&建模&数据分析&案例分析

    美赛教程&建模&数据分析&案例分析

    GESPC++3级大纲

    GESPC++3级大纲

    电动汽车充电负荷预测:基于出行链分析与OD矩阵的蒙特卡洛模拟研究,电动汽车充电负荷预测:基于出行链分析与OD矩阵的蒙特卡洛模拟方法,电动汽车充电负荷预测,出行链,OD矩阵,蒙特卡洛模拟 ,电动汽车充电

    电动汽车充电负荷预测:基于出行链分析与OD矩阵的蒙特卡洛模拟研究,电动汽车充电负荷预测:基于出行链分析与OD矩阵的蒙特卡洛模拟方法,电动汽车充电负荷预测,出行链,OD矩阵,蒙特卡洛模拟 ,电动汽车充电负荷预测; 出行链; OD矩阵; 蒙特卡洛模拟,基于出行链的电动汽车充电负荷预测研究:蒙特卡洛模拟与OD矩阵分析

    柯尼卡美能达Konica Minolta bizhub 205i 驱动

    柯尼卡美能达Konica Minolta bizhub 205i 驱动

    电气工程中的示波器应用:从基础实验到进阶项目的详细指南

    内容概要:本文全面介绍使用示波器进行一系列电学实验和项目的内容。从基础实验,如示波器的操作入门和常见波形的测量,再到进阶部分,比如电路故障排除与复杂项目设计,旨在帮助学生掌握示波器的各项技能。文中不仅提供了详尽的操作流程指导,还包括针对每个阶段的学习目标设定、预期成果评估和所需注意事项。最终通过对示波器的深入理解和熟练运用,在实际应用场景(如构造简单设备或是进行音频处理)达到创新解决问题的目的。 适用人群:面向有志于深入理解电工仪器及其应用的学生或者技术人员,尤其是刚开始接触或正在强化自己这方面能力的学习者。 使用场景及目标:①作为培训材料支持初学者快速上手专业级电工测试设备—示波器;②用于教学环节辅助讲解电学概念以及实际操作技巧;③鼓励用户参与更高层次的DIY工程任务从而培养解决问题的能力.

    ntc热敏电阻 MF52AT 10K 3950精度1%STM32采集带数字滤波

    标题中的“ntc热敏电阻 MF52AT 10K 3950精度1%STM32采集带数字滤波”表明我们要讨论的是一个使用STM32微控制器进行数据采集的系统,该系统中包含NTC热敏电阻MF52AT作为温度传感器。NTC热敏电阻是一种负温度系数的电阻器,其阻值随温度升高而降低。MF52AT型号的热敏电阻具有10K欧姆的标称电阻和3950的B值,表示在特定温度下(通常为25℃)的阻值和温度特性曲线。精度1%意味着该电阻的阻值有1%的允许误差,这对于温度测量应用来说是相当高的精度。 描述中提到的“MF52AT热敏电阻STM32数据采集2路”,暗示我们有两个这样的热敏电阻连接到STM32微控制器的模拟输入端口,用于采集温度数据。STM32是一款基于ARM Cortex-M内核的微控制器,广泛应用于各种嵌入式系统中,包括温度监测等应用。由于STM32内部集成了多个ADC(模拟数字转换器),因此它可以同时处理多路模拟输入信号。 "带滤波,项目中实际运用,温差范围在±0.5度",这表明在实际应用中,数据采集系统采用了某种数字滤波技术来提高信号质量,可能是低通滤波、滑动平均滤波或更复杂的数字信号处理算法。

    Spring+SpringMVC+Mybatis框架整合例子——亲测可用.zip

    SSM框架整合是Java开发中常见的技术栈,包括Spring、SpringMVC和Mybatis三个核心组件。这个压缩包提供了一个已经验证过的整合示例,帮助开发者理解和实践这三大框架的协同工作。 Spring框架是Java企业级应用的基石,它提供了一种依赖注入(Dependency Injection,DI)的方式,使得对象之间的依赖关系得以解耦,便于管理和服务。Spring还提供了AOP(面向切面编程)功能,用于实现如日志记录、事务管理等跨切面关注点的处理。 SpringMVC是Spring框架的一部分,专门用于构建Web应用程序。它采用了模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)设计模式,将业务逻辑、数据展示和用户交互分离,提高了代码的可维护性和可扩展性。在SpringMVC中,请求被DispatcherServlet接收,然后分发到相应的处理器,处理器执行业务逻辑后返回结果,最后由视图解析并展示给用户。 Mybatis是一个优秀的持久层框架,它简化了JDBC的繁琐操作,支持SQL语句的动态编写,使得开发者可以直接使用SQL来操作数据库,同时还能保持数

    分割资源UE5.3.z25

    分割资源UE5.3.z25

    Matlab 2021及以上版本:电气工程与自动化仿真实践-电力电子变换器微网建模与仿真研究,涵盖Boost、Buck整流逆变器闭环控制及光伏蓄电池电路等多重电气仿真,基于Matlab 2021及以

    Matlab 2021及以上版本:电气工程与自动化仿真实践——电力电子变换器微网建模与仿真研究,涵盖Boost、Buck整流逆变器闭环控制及光伏蓄电池电路等多重电气仿真,基于Matlab 2021及以上的电气工程与自动化仿真研究:电力电子变换器微网建模与Boost、Buck整流逆变器闭环控制及光伏蓄电池电路等多电气仿真分析,电气工程及其自动化仿真 Matlab simulink 电力电子变器微网建模仿真 仅限matlab版本2021及以上 Boost,Buck,整流逆变器闭环控制 光伏蓄电池电路等多种电气仿真 ,电气工程; Matlab simulink; 电力电子变换器; 微网建模仿真; Boost; Buck; 整流逆变器; 闭环控制; 光伏蓄电池电路; 电气仿真,Matlab 2021版电气工程自动化仿真研究:微网建模与控制策略

    移动机器人路径规划,python入门程序

    移动机器人路径规划,python入门程序

    清华大学关于DeepSeek从入门到精通最详细资料

    《DeepSeek从入门到精通》是清华大学推出的一套深度学习学习资源,内容涵盖基础知识、实用技巧和前沿应用,适合不同水平的学习者。通过系统化的学习路径,帮助你在深度学习领域快速成长。无论你是初学者还是

    考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略:建立成本模型与经济调度,实现风电全额消纳的优化方案,考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略与经济调度模型研究,考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略 摘要:本代码主要

    考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略:建立成本模型与经济调度,实现风电全额消纳的优化方案,考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略与经济调度模型研究,考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略 摘要:本代码主要做的是考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略,以常规调峰、不投油深度调峰、投油深度调峰三个阶段,建立了火电机组深度调峰成本模型,并以风电全额消纳为前提,建立了经济调度模型。 约束条件主要考虑煤燃烧约束、系统旋转备用功率约束、启停、爬坡、储热约束等等。 复现结果非常良好,结果图展示如下: 1、代码非常精品,有注释方便理解; ,核心关键词:新能源消纳;火电机组深度调峰策略;常规调峰;不投油深度调峰;投油深度调峰;成本模型;经济调度模型;煤燃烧约束;系统旋转备用功率约束;启停约束;爬坡约束;储热约束。,新能源优化调度策略:火电机组深度调峰及经济调度研究

    数字设计-原理与实践.pdf

    "数字设计原理与实践" 数字设计是计算机科学和电子工程两个领域的交叉点,涉及到数字电路的设计和实现。本书籍《数字设计-原理与实践》旨在为读者提供一个系统的数字设计指南,从基本原理到实际应用,涵盖了数字设计的方方面面。 1. 数字设计的定义和目标 数字设计是指使用数字电路和系统来实现特定的功能目标的设计过程。在这个过程中,设计师需要考虑到各种因素,如电路的可靠性、功耗、面积等,以确保设计的数字电路能够满足实际应用的需求。 2. 数字设计的基本原理 数字设计的基本原理包括数字电路的基本元件,如逻辑门、 Flip-Flop、计数器、加法器等,以及数字电路的设计方法,如Combinational Logic、Sequential Logic和 Finite State Machine等。 3. 数字设计的设计流程 数字设计的设计流程通常包括以下几个步骤: * 需求分析:确定设计的目标和约束条件。 *电路设计:根据需求设计数字电路。 * 仿真验证:使用软件工具对设计的数字电路进行仿真和验证。 * 实现和测试:将设计的数字电路实现并进行测试。 4. 数字设计在实际应用中的应用 数字设计在实际应用中

    基于Simulink仿真的直流电机双闭环控制系统设计与分析:转速电流双闭环PWM控制策略及7天报告研究,基于Simulink仿真的直流电机双闭环控制系统分析与设计报告:转速电流双闭环PWM控制策略的7

    基于Simulink仿真的直流电机双闭环控制系统设计与分析:转速电流双闭环PWM控制策略及7天报告研究,基于Simulink仿真的直流电机双闭环控制系统分析与设计报告:转速电流双闭环PWM控制策略的7天实践,直流电机双闭环控制系统仿真 simulink仿真 7d 转速电流双闭环 PWM 含有报告哈 ,直流电机; 双闭环控制系统; Simulink仿真; 7d; 转速电流双闭环; PWM; 报告,7天完成双闭环控制系统仿真报告:直流电机转速电流PWM管理与Simulink仿真研究

    三目标微电网能量调度优化:经济、环境友好与高效能分配的协同策略研究,微粒群算法在三目标微电网能量调度中的应用:经济、环境友好与优化调度的综合研究,微电网 能量调度 三目标微网调度, 经济调度 环境友好

    三目标微电网能量调度优化:经济、环境友好与高效能分配的协同策略研究,微粒群算法在三目标微电网能量调度中的应用:经济、环境友好与优化调度的综合研究,微电网 能量调度 三目标微网调度, 经济调度 环境友好调度 优化调度 微电网能量调度问题的求解 问题描述: - 微电网:包含多个能量源,包括DG(分布式发电设备,如太阳能光伏板、微型燃气轮机等)、MT(燃油发电机)和FC(燃料电池)。 - 目标:通过合理分配各种能源的发电功率,满足负荷需求,同时使得微电网的发电成本最小化。 解决方法: 微粒群算法(Particle Swarm Optimization, PSO): - 步骤: - 初始化微粒群:根据给定的微电网问题约束,随机生成一定数量的微粒(粒子),每个粒子代表一种发电方案,包含DG、MT和FC的发电功率分配情况。 - 适应度函数:对每个粒子,计算其对应的发电成本,作为其适应度值。 - 更新速度和位置:根据当前适应度值和历史最优适应度值,通过PSO算法的公式,更新每个粒子的速度和位置,以寻找更优的发电功率分配。 - 约束处理:根据问题约束条件,

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics