object references an unsaved transient instance - save the transient instance before flushing: com.xuguang.u8.rdrecord.bean.RdRecordTubeCode
hibernate 配置如下
<class name="RdRecords" table="rdrecords" schema="dbo">
<id name="autoID">
<generator class="assigned"></generator>
</id>
<many-to-one name="inventory" column="cInvCode" lazy="false" update="false" insert="false"></many-to-one>
<property name="quantity" column="iQuantity" update="false" insert="false"></property>
<property name="unitCost" column="iUnitCost" update="false" insert="false"></property>
<property name="price" column="iPrice" update="false" insert="false"></property>
<many-to-one name="RdRecord" column="ID" lazy="false" update="false" insert="false"></many-to-one>
<set name="tubeCodes" lazy="false">
<key column="autoID"/>
<one-to-many class="RdRecordTubeCode"/>
</set>
</class>
<class name="RdRecordTubeCode" table="rdrecordsTubeCode_002_2009" schema="dbo" catalog="U8_xuguang">
<id name="id">
<generator class="native"></generator>
</id>
<property name="autoID"></property>
<property name="tubeCode"></property>
<property name="rdID"></property>
</class>
在<set>中，加入及联更新 cascade="all"
分享到：
相关推荐
内容来源于网络分享，如有侵权请联系我删除。另外如果没有积分的同学需要下载，请私信我。
深圳建设施工项目安全生产奖惩管理制度
离散数学课后题答案+sdut往年试卷+复习提纲资料
04741计算机网络原理 2018(尚德）.pdf 13年试题（2套）.pdf 2015年10月自考计算机网络原理04741试题及答案解析.docx 2021年4月自考04741计算机网络原理真题及答案.docx 2021年4月自考04741计算机网络原理试卷.bak.docx 计算机网络原理 课后题答案 全 李全龙版 自考04741.zip.zip 计算机网络原理课件 计算机网络原理课件.rar
C++实现rpc，全程手写
前端拿到的列表数据里id都一样的处理办法.txt
最新仿720云全景制作源码|krpano仿720云全景网站源码（新增微信支付+打赏+场景红包等）是一款基于php+mysql开发制作的全景在线制作网站源码，包含全景图片，全景视频等。数据存储全部存于OSS云端或本地，源码完全开源可自行二次开发。 环境要求:PHP5.5.X+MYSQL5.6.X+伪静态 熟悉linux系统推荐使用LAMP，web服务器最好使用apache，不要使用nginx(发布大全景图需要时间可能需要20多分钟， nginx超时机制不好控制)。 Windows系统推荐使用phpstudy。Liunx推荐宝塔控制面板apache 前端为HTML5开发，自适应手机版! 1、支持VR虚拟现实、全景视频、环物全景、说一说、点赞评论、重力感应、智能视频嵌入、场景切换热点、加载进度条、 地图导航、光晕flash特效、物体全景嵌入、场景自播、场景解说、雷达导航等业内前沿功能。 2、支持windows、Linux、Mac、安卓、IOS等几乎所有的系统观看。支持CDN图片转存，极大的减轻的服务器流量费用。 3、支持用户权限分配。方便会员制收费。
YOLO系列算法目标检测数据集，包含标签，可以直接训练模型和验证测试，数据集已经划分好，包含数据集配置文件data.yaml，适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法； 包含两种标签格:yolo格式（txt文件）和voc格式（xml文件），分别保存在两个文件夹中，文件名末尾是部分类别名称; yolo格式：<class> <x_center> <y_center> <width> <height>， 其中： <class> 是目标的类别索引（从0开始）。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标，这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值，范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度，也是相对于图像宽度和高度的比例值； 【注】可以下拉页面，在资源详情处查看标签具体内容；
环境监测系统源代码全套技术资料.zip
Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
四轮转向系统横摆角速度控制simulink仿真模型，利用滑模控制算法，基于八自由度车辆模型，控制有比较好的效果，附参考说明。
YOLO系列算法目标检测数据集，包含标签，可以直接训练模型和验证测试，数据集已经划分好，包含数据集配置文件data.yaml，适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法； 包含两种标签格:yolo格式（txt文件）和voc格式（xml文件），分别保存在两个文件夹中，文件名末尾是部分类别名称; yolo格式：<class> <x_center> <y_center> <width> <height>， 其中： <class> 是目标的类别索引（从0开始）。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标，这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值，范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度，也是相对于图像宽度和高度的比例值； 【注】可以下拉页面，在资源详情处查看标签具体内容；
02142数据结构导论历年真题及答案（2012-2018共13套）.rar 02331数据结构历年真题共267页2009.10-2019.4.rar 24数据结构201704_8.pdf 25数据结构201710_10.pdf 26数据结构201804_11.pdf 27数据结构201810_9.pdf 全国2021年04月高等教育自学考试02331数据结构试题及答案.docx 全国2022年04月高等教育自学考试02331数据结构试题及答案.docx 数据结构-课件.rar 第l六讲.ppt 第一讲.ppt 第七讲.ppt 第三讲.ppt 第九讲.ppt 第二讲.ppt 第五讲.ppt 第八讲.ppt 第四讲.ppt
验收确认单表格.docx
内存搜索工具(易).rar
饮食管理系统项目源代码全套技术资料.zip
【项目简介】 代码主干网络采用Swin-Transformer 家族系列，包括【tiny、small、base】三种模型。pretrained和freeze_layers参数为是否采用官方预训练模型和是否仅训练分类头。为了做对比消融试验，优化器采用了Adam和SGD、AdamW三种。损失函数采用多类别的交叉熵、学习率优化策略采用cos余弦退火算法 【评估网络】 评估的指标采用loss和准确率（accuracy），分别会在训练集和验证集上进行评估、输出、绘制曲线图像。同时会在训练集、验证集进行一系列评估，包含混淆矩阵、recall、precision、F1 score等等曲线图像，以及recall、precision、F1 score、特异度的输出信息等等。 【具体各类别的指标在json文件中查看】 【如果想要更换数据集训练，参考readme文件】 【本项目为8种番茄病害图片（约4k张数据），包含数据集和标签，可以一键运行】
windows电脑下载OpenHarmony鸿蒙命令行工具hdc_std。内容来源于网络分享，如有侵权请联系我删除。另外如果没有积分的同学需要下载，请私信我。
本项目可以作为小程序毕设项目，主要功能为音乐播放器，主要功能是：可以播放歌曲(采用mp3网络连接实现)、专辑封面播放时可以旋转，能够实现开始和暂停播放，可以点击下一首歌曲，主页面实现动态轮播图
考研学习分享功能的描述可以涵盖以下几个主要模块，旨在为考研学生提供一个互动、资源共享、经验交流的平台： 1. 用户注册与个人信息管理 学生可以通过邮箱或手机号注册账户，填写个人信息，如姓名、专业、目标院校等。 用户可设置学习目标和进度，方便记录自己的学习历程。 2. 学习资料共享 用户可以上传、下载考研相关学习资料，如教材、真题、笔记、复习计划等。 提供文件分类功能，按学科、院校、难度等进行整理，方便用户查找。 支持多种文件格式，如PDF、Word、Excel、图片等。 3. 复习经验分享 学生可以发布自己的复习经验文章，分享复习方法、备考心得、时间管理技巧等。 提供文章评论和互动功能，其他学生可以点赞、评论、提问，促进经验交流。 设置专栏或专题，帮助学生快速找到自己感兴趣的复习内容。 4. 考研小组与社交功能 学生可以创建或加入学习小组，组内成员可共享资料、讨论问题、互相鼓励。 提供私信、群聊功能，方便学员在小组内进行实时讨论和交流。 支持设置小组学习目标和定期检查进度，增加学习动力。 5. 在线课程与讲座 提供考研各科目（如英语、数学、政治等）的在线课程资源，用户可以报名参加。