连接池的配置

weitd

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C3PO数据库连接池
优点：性能比较dbcp好，稳定性也比dbcp强
将C3po跟spring整合
1.导入c3p0-0.9.1.2.jar，commons-logging-1.1.1.jar，spring-2.5.6.jar
2.在applicationContext.xml中配置，用C3PO配置好的数据源

<bean
id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method="close">
        <property name="driverClass">
        <value>net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver</value>
        </property>
        <property name="jdbcUrl">
<value>jdbc:jtds:sqlserver://localhost:1433/hua</value>
        </property>
        <property name="user">
        <value>sa</value>
        </property>
        <property name="password">
        <value>hua</value>
        </property>
        <property name="minPoolSize">
        <value>15</value>
        </property>
        <property name="acquireIncrement">
        <value>5</value>
        </property>
        <property name="maxPoolSize">
        <value>25</value>
        </property>
        </bean>

3.在dao类中就可以通过

ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
  DataSource ds=(DataSource)context.getBean("dataSource");
Connection conn=ds.getConnection();
Statement stmt=conn.creatStatement();
ResultSet rs=stmt.executeQuery(sql);

接着介绍一下C3PO的参数

<property name="acquireIncrement">3</property>

<property name="acquireRetryAttempts">30</property>

<property name="acquireRetryDelay">1000</property>

<property name="autoCommitOnClose">false</property>

<property name="automaticTestTable">Test</property>

<property name="breakAfterAcquireFailure">false</property>

<property name="checkoutTimeout">100</property>

<property name="connectionTesterClassName"></property>

<property name="factoryClassLocation">null</property>

<property name="forceIgnoreUnresolvedTransactions">false</property>

<property name="idleConnectionTestPeriod">60</property>

<property name="initialPoolSize">3</property>

<property name="maxIdleTime">60</property>

<property name="maxPoolSize">15</property>

<property name="maxStatements">100</property>

<property name="maxStatementsPerConnection"></property>

<property name="numHelperThreads">3</property>

<property name="overrideDefaultUser">root</property>

<property name="overrideDefaultPassword">password</property>

<property name="password"></property>

<property name="preferredTestQuery">select id from test where id=1</property>

<property name="propertyCycle">300</property>

<property name="testConnectionOnCheckout">false</property>

<property name="testConnectionOnCheckin">true</property>

<property name="user">root</property>

DBCP数据连接池
1.导入commons-dbcp.jar，commons-logging-1.1.1.jar，commons-pool.jar，spring-2.5.6.jar
2.在applicationContext.xml中配置数据源

<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClassName"> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<property name="url"> <value>jdbc:mysql://localhost:3306/dbname?useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf8</value>
</property>
<property name="username"> <value>root</value> </property>
<property name="password"> <value>root</value> </property>
<property name="initialSize"> <value>3</value> </property>
<property name="maxActive"> <value>100</value> </property>
<property name="maxIdle"> <value>5</value> </property>
<property name="maxWait"> <value>10</value> </property>
</bean>

3.跟上面一样获取数据源
4.参数介绍
Ø BasicDataSource 相关的参数说明
dataSource: 要连接的 datasource (通常我们不会定义在 server.xml)
defaultAutoCommit: 对于事务是否 autoCommit, 默认值为 true
defaultReadOnly: 对于数据库是否只能读取, 默认值为 false
driverClassName:连接数据库所用的 JDBC Driver Class,
maxActive: 可以从对象池中取出的对象最大个数，为0则表示没有限制，默认为8
maxIdle: 最大等待连接中的数量,设 0 为没有限制（对象池中对象最大个数）
minIdle：对象池中对象最小个数
maxWait: 最大等待秒数, 单位为 ms, 超过时间会丟出错误信息
password: 登陆数据库所用的密码
url: 连接数据库的 URL
username: 登陆数据库所用的帐号
validationQuery: 验证连接是否成功, SQL SELECT 指令至少要返回一行
removeAbandoned: 是否自我中断, 默认是 false
removeAbandonedTimeout: 几秒后会自我中断, removeAbandoned 必须为 true
logAbandoned: 是否记录中断事件, 默认为 false
minEvictableIdleTimeMillis：大于0 ，进行连接空闲时间判断，或为0，对空闲的连接不进行验证；默认30分钟
timeBetweenEvictionRunsMillis：失效检查线程运行时间间隔，如果小于等于0，不会启动检查线程，默认-1
testOnBorrow：取得对象时是否进行验证，检查对象是否有效，默认为false
testOnReturn：返回对象时是否进行验证，检查对象是否有效，默认为false
testWhileIdle：空闲时是否进行验证，检查对象是否有效，默认为false
Ø 在使用DBCP的时候，如果使用默认值，则数据库连接因为某种原因断掉后，再从连接池中取得连接又不进行验证，这时取得的连接实际上就会是无效的数据库连接。因此为了防止获得的数据库连接失效，在使用的时候最好保证：
username: 登陆数据库所用的帐号
validationQuery：SELECT COUNT(*) FROM DUAL
testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle：最好都设为true
minEvictableIdleTimeMillis：大于0 ，进行连接空闲时间判断，或为0，对空闲的连接不进行验证
timeBetweenEvictionRunsMillis：失效检查线程运行时间间隔，如果小于等于0，不会启动检查线程
Ø PS:在构造GenericObjectPool [BasicDataSource在其createDataSource () 方法中也会使用GenericObjectPool] 时，会生成一个内嵌类Evictor，实现自Runnable接口。如果timeBetweenEvictionRunsMillis大于0，每过timeBetweenEvictionRunsMillis毫秒Evictor会调用evict()方法，检查对象的闲置时间是否大于 minEvictableIdleTimeMillis毫秒（_minEvictableIdleTimeMillis小于等于0时则忽略，默认为30分钟），是则销毁此对象，否则就激活并校验对象，然后调用ensureMinIdle方法检查确保池中对象个数不小于_minIdle。在调用returnObject方法把对象放回对象池，首先检查该对象是否有效，然后调用PoolableObjectFactory 的passivateObject方法使对象处于非活动状态。再检查对象池中对象个数是否小于maxIdle，是则可以把此对象放回对象池，否则销毁此对象
上面两个是基于Apache的开源连接池框架，如果你用的服务器也是Apache的，如：tomcat。建议使用
bonecp数据连接池
1.导入bonecp-0.7.0.jar，commons-logging-1.1.1.jar，google-collections-1.0.jar，log4j-1.2.15.jar，slf4j-api-1.6.0.jar，slf4j-log4j12-1.6.0.jar，spring-2.5.6.jar
2.在applicationContext.xml中配置数据源

<bean id="mainDataSource" class="com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource" destroy-method="close">   
<property name="driverClass" value="http://www.cnblogs.com/lfpzln/archive/2011/12/21/com.mysql.jdbc.Driver" />   
<property name="jdbcUrl" value="http://www.cnblogs.com/lfpzln/archive/2011/12/21/jdbc:mysql://127.0.0.1/yourdb" />  
<property name="username" value="http://www.cnblogs.com/lfpzln/archive/2011/12/21/root"/>  
<property name="password" value="http://www.cnblogs.com/lfpzln/archive/2011/12/21/abcdefgh"/>  
<property name="idleConnectionTestPeriod" value="http://www.cnblogs.com/lfpzln/archive/2011/12/21/60"/>    
<property name="idleMaxAge" value="http://www.cnblogs.com/lfpzln/archive/2011/12/21/240"/>    
<property name="maxConnectionsPerPartition" value="http://www.cnblogs.com/lfpzln/archive/2011/12/21/30"/>   
<property name="minConnectionsPerPartition" value="http://www.cnblogs.com/lfpzln/archive/2011/12/21/10"/>   
<property name="partitionCount" value="http://www.cnblogs.com/lfpzln/archive/2011/12/21/3"/>    
<property name="acquireIncrement" value="http://www.cnblogs.com/lfpzln/archive/2011/12/21/5"/>   
<property name="statementsCacheSize" value="http://www.cnblogs.com/lfpzln/archive/2011/12/21/100"/>  
<property name="releaseHelperThreads" value="http://www.cnblogs.com/lfpzln/archive/2011/12/21/3"/>
</bean>

3.跟上面一样获取数据源
4.
BoneCP最大的特点就是效率，BoneCP号称是目前市面上最快的Java连接池，从官方的评测来看其效率远远超越了其它同类的Java连接池产品
高度可扩展, 快速的连接池.
注：1）不用synchronized 关键字来处理多线程对资源的争用，而是使用 java.util.concurrent 包中的锁机制；
2）首次使用分区机制来分开管理数据库连接；或许还有其他原因。
Callback (hook interceptor) mechanisms on a change of connection state.
利用分区技术提高性能>
允许直接访问一个连接或者语句
智能调整连接池大小
SQL语句缓存支持
支持异步获取数据库连接 (通过返回Future<Connection>的形式
通过释放连接助理进程来释放数据库连接，提高性能.
通过initSQL参数在每次获取连接的时候执行SQL
支持数据库热切换
自动重试失败的数据库操作（当数据库或者网络挂掉的时候）
JMX support
延迟初始化能力(Lazy initialization capable)
自动检测连接可用性 (keep-alives 等)
允许直接通过数据源而不是通过驱动来获取一个新的数据库连接（Allow obtaining of new connections via a datasource rather than via a Driver）
Datasource/Hibernate support capable
Debug支持准确地高亮那些已经得到但是还没有关闭的链接(Debugging hooks to highlight the exact place where a connection was obtained but not closed)
Debug支持展示那些被关闭两次的链接地址堆栈信息(Debugging support to show stack locations of connections that were closed twice. )
支持自定义连接池名称.
干净的代码结构，TestCase代码覆盖率达到100% (over 125 JUnit tests).
免费的，开源的而且都是用java干的，最重要的是有很完整的javadocs支持。(Free, open source and written in 100% pure Java with complete Javadocs).
性能测试报告可以看看这个http://www.oschina.net/p/bonecp
Proxool数据连接池
1.导入commons-logging.jar，proxool-0.9.0RC3.jar，spring-2.5.6.jar
2.在Spring的"applicationContext.xml"中的dataSource bean定义——

<bean id="dataSource"
    class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
    <property name="driverClassName">
        <value>org.logicalcobwebs.proxool.ProxoolDriver</value>
    </property>
    <property name="url">
        <value>proxool.Pool_dbname</value>
    </property>
</bean>

3.在"web.xml"先配置好Proxool连接池

<servlet>
    <servlet-name>proxoolServletConfigurator</servlet-name>
    <servlet-class>
        org.logicalcobwebs.proxool.configuration.ServletConfigurator
    </servlet-class>
    <init-param>
        <param-name>xmlFile</param-name>
        <param-value>WEB-INF/proxool.xml</param-value>
    </init-param>
    <load-on-startup>1</load-on-startup>
</servlet>

4.写一个proxool.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proxool-config>
   <proxool>
      <alias>Pool_dbname</alias>
      <driver-url>jdbc:mysql://localhost:3306/dbname</driver-url>
      <driver-class>com.mysql.jdbc.Driver</driver-class>
      <driver-properties>
      <property name="user" value="yourname"/>
      <property name="password" value="yourpass"/>
      </driver-properties>
      <house-keeping-sleep-time>60000</house-keeping-sleep-time>
      <maximum-connection-count>20</maximum-connection-count>　
      <minimum-connection-count>2</minimum-connection-count>
      <prototype-count>0</prototype-count>
      <simultaneous-build-throttle>20</simultaneous-build-throttle>
      <house-keeping-test-sql>select CURRENT_DATE</house-keeping-test-sql>
      <statistics>15s,10m,1d</statistics>
      <statistics-log-level>INFO</statistics-log-level>
   </proxool>
   <proxool>
    <!--可以配置多个库-->
   </proxool>
</proxool-config>

5.最后跟上面一获取数据源

 
ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
  DataSource ds=(DataSource)context.getBean("dataSource");
 
Connection conn=ds.getConnection();
 
Statement stmt=conn.creatStatement();
 
ResultSet rs=stmt.executeQuery(sql);

6.参数介绍
#alias是别名；
#driver-url是驱动的url，就是连接的url；
#driver-class是驱动的类，就是数据库驱动；
#user和password是设置登陆数据库的用户名和密码
#prototype-count 最少保持的空闲连接数
#maximum-connection-lifetime 最大连接生命周期默认值：4小时
#maximum-active-time：最大活动时间默认值：5分钟
#maximum-connection-count 最大连接数默认值：15个
#minimum-connection-count 最小连接数默认值：5个
#house-keeping-sleep-time proxool自动侦察各个连接状态的时间间隔(毫秒),侦察到空闲的连接就马上回收,超时的销毁
#maximum-new-connections 指因未有空闲连接可以分配而在队列中等候的最大请求数,超过这个请求数的用户连接就不会被接受

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Hibernate Projections（投影、统计、不重 ... | Annotations 维护多对多 @ManyToMany

2012-09-10 16:26
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